人口流動管制與中國疫情防控成效分析

張曉明

摘 要：人口流動與傳染病的擴散存在著密切關系。通過利用新冠疫情爆發以來全國范圍內的人口遷徙數據，運用雙重差分模型進行實證分析，發現中國全國性的人口流動管制政策有效減少了居民的城際出行強度和城內出行強度，使得疫情期間的人口流動規模顯著降低，在客觀上促進了疫情防控工作取得成效。此外，通過檢驗經濟活動對于人口流動規模的影響，在機制分析結果中發現，中國各省在疫情期間強制的停工、停業、停產政策對于限制人口流動具有重要作用。

關鍵詞：新冠疫情防控;人口流動;雙重差分法

中圖分類號：C924.2;R749 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）20-0004-08

引言

自新型冠狀病毒疫情爆發以來，全球累計感染人數已達288萬人，①死亡人數超過20萬人，其中僅美國的累計感染人數就已接近100萬人，且目前全球確診人數仍未出現拐點。中國作為最先受到疫情沖擊的國家，面對疫情迅速開展防控工作，自1月23日武漢市采取“封城”措施之后，31個省市、自治區紛紛啟動了公共衛生事件一級響應，通過在各城市街道、村鎮道路設立交通卡點和檢疫站點，限制人口流動和人群聚集，有效隔斷了疫情的傳播渠道;于2月18日迎來疫情拐點，并在其后逐步實現復工、復產、復學，還在保證國內疫情發展態勢被逐步控制的情況下，對外輸出口罩等醫療產品，積極參與到國際抗疫工作中。

從圖1中的中、美及全球新增確診病例數的變化趨勢對比可以看出，雖然中國作為人口大國，疫情爆發又正值人口大規模遷徙的春運期間，卻在抗擊疫情傳播方面取得了顯著的成效。這為正在遭受疫情的各國提供了一個值得借鑒的參考，在目前尚未有有效疫苗應對新冠病毒的情況下，研究中國的疫情防控成功背后的原因將有助于全球疫情防控工作的開展，具有較強的現實意義和理論意義。

現有文獻的研究大多集中于疫情中心武漢市的交通管制對于疫情傳播的阻斷效應，忽視了全國范圍內的人口流動管制對疫情防控的貢獻[1]。事實上，在武漢市“封城”前夕，大約有500萬人離開武漢市，中國的大部分城市已經流入了新冠病毒的感染者[2]，如果沒有隨后全國范圍內的大規模人口流動管制措施，即各省依據公共衛生事件一級響應所做出的一系列停工、停課、限制或停止集會等措施，中國的疫情將難以在短時間內得到有效遏制。鑒于此，本文通過利用百度遷徙數據庫獲取人口流動相關信息，分析了全國省會城市人口遷移情況，實證檢驗了全國范圍內的人口流動管制所帶來的影響，并可能在以下方面有所貢獻：首先，本文擴展了現有研究的樣本覆蓋范圍和分析視野，從而提升了人口流動管制對于疫情防控阻斷效應結論的外部有效性。其次，本文從總體上分析了中國抗擊疫情所采取的人口流動管制措施的影響程度，為正在遭受疫情沖擊的國家提供了可行的政策解決方案。最后，目前國內關于新冠疫情的研究仍然較少，本文的研究將有助于豐富與新冠疫情防控工作相關的文獻內容。

一、人口流動對疫情傳播的影響

人口流動對于流行性疾病的傳播具有重要的影響。在相關領域的國際研究方面，最早的流行病擴散模型可追溯到1927年Kermack的相關研究[3]，然而Kermack在研究中缺乏對于政策作用的分析，同時其實證結果也面臨著內生性問題，因而缺乏可靠性。Camitz和Liljeros利用西班牙的數據進行微觀模擬實驗，并指出交通出行禁令能夠顯著減少諸如SARS的流行性疾病的傳染概率[4]。Bajardi通過對2009年甲型H1N1流感時期交通管制的實證分析指出，疫情期間政府應當采取人口流動管制措施以控制疫情發展情況。在發現交通管制對于疫情阻隔作用的基礎上，部分學者分析了相關經濟活動尤其是進出口貿易與傳染病擴散之間的關系[5]。Oster利用非洲的死亡率數據預測真實的艾滋病感染人數，并通過分析指出國際貿易的增長對于非洲地區的艾滋病傳播存在顯著的正向作用[6]。Adda利用法國過去25年的傳染病數據分析經濟運行與疾病傳播之間的關系，并且指出伴隨著交通基礎設施的發展以及兩地之間貿易往來的增多，疫情的傳播能力和影響范圍將大幅增加[7]。Charu使用2002—2010年期間的美國流感傳染數據進行實證分析，發現相比于空氣流動傳播，上下班往返時的人口流動才是傳播流行性疾病的主要渠道，并由此指出疫情期間限制人口流動，采取停工、停產措施的必要性[8]。

由此可見，在新型冠狀病毒爆發期間，中國政府采取的強制性人口流動限制措施對于疫情防控具有重要的意義[9，10]。Fang通過分析武漢市1月23日發布的“封城”措施指出，該封鎖措施導致武漢市的人口流出顯著下降了56.4%，并通過回歸預測在沒有人口流動管制的情況下中國的湖北以外省份感染人數將會增加64.8%，湖北省內其他城市感染人數將會增加52.6%[1]。Qiu通過分析中國的人口流動與感染數據指出對疫情中心的人口流動管制對于疫情防控的影響最大，其次，在與疫情中心人口來往更頻繁的高風險地區，人口流動管制對于疫情防控也具有重要影響[11]。Chinnazzi也通過分析指出，武漢市的交通封鎖對于中國和國際疫情的控制都具有重要的影響，但是其國際效應更加顯著[2]。

綜上，現有研究中國疫情防控成效的文章大多集中于疫情中心武漢“封城”措施對于疫情防控的重要影響，而對于中國全國范圍內自上而下的人口流動防控措施缺乏詳細的研究。事實上，在武漢市疫情爆發后實施的各省公共衛生一級響應政策涉及了超過12億人的出行，因此本文試圖從更加全面的視角出發衡量人口流動管制對中國疫情防控帶來的影響，并分析相關政策的作用機制，以補充現有文獻的不足。

二、數據和實證模型

（一）政策背景

在經歷了2003年SARS病毒的入侵之后，中國政府從過去的抗疫工作中總結經驗，在后續頒布了一系列針對重大傳染性疾病防控的法律法規。其中，依據《中華人民共和國突發事件應對法》等相關法律法規規定，當發生傳染性非典型肺炎、人感染高致病性禽流感病例，并有擴散趨勢時，中華人民共和國各省市指揮部根據國務院的決策部署和統一指揮，組織協調本行政區域內應急處置工作，并由省級人民政府宣布和實施公共衛生事件一級響應。在實行公共衛生事件一級響應期間，相關工作包括：劃定控制區域，并對疫區進行封鎖;采取強制控制措施，限制或停止集市、集會，停工、停業、停課;實行流動人口管理，對于疑似病例或確診病例實行就地隔離、就地醫治;建立交通衛生檢疫站點，對往來人員進行檢疫查驗;開展群防群治，各街道、鄉（鎮）以及居委會、村委會做好疫情信息收集、報告、人員分散隔離等措施。在疫情爆發之后，隨著全國各地確診病例的不斷增多，截至2020年1月30日，全國31個省、市自治區紛紛進入公共衛生事件一級響應狀態，中國開始進入全國性的人口流動管制階段。

（二）異質性檢驗

由于人們的出行狀況與區位因素和地區發展程度均具有密切關系，因此本文后續圍繞各省會城市的經濟狀況異質性展開分析，檢驗政策效應在不同地區的差異。表3依據省會城市所在省份是否屬于東部沿海地區來劃分樣本，具體來說，將山東、河北、天津、遼寧、江蘇、浙江、福建、上海、廣東、海南共計10個省或直轄市劃定為沿海地區，而其余地區則歸為內陸地區，展示了不同區位條件下的政策效應異質性。從中可以看出，在城際出行強度方面，沿海地區的政策效應要強于內陸地區，人口流動規模的顯著下降僅發生在沿海地區，而在城內出行強度方面，內陸地區的政策效應更為顯著。這主要是因為沿海地區在正常情況下往往會流入較多的國際貿易流動人口，而在疫情期間伴隨著機場、港口的封鎖從而使得這些地區的城際人口流動規模出現更為顯著的下降;而內陸地區由于包括武漢市湖北省以及與其相鄰省份，所以在控制城內人口流動方面的政策效應更加顯著。

由于地區經濟狀況通常與交通基礎設施建設程度、人口流動程度具有密切的關系，因此表4中的結果檢驗了政策效應在不同經濟發展狀況地區的異質性。本文依據《中國城市統計年鑒2018》中的人均GDP指標將樣本劃分為欠發達地區和較發達地區，其中人均GDP高于均值的城市被劃分為較發達地區，而低于均值的城市則被劃分為欠發達地區。從下表可以看出，無論是從城際出行強度還是從城內出行強度來看，欠發達地區的政策效應要強于較發達地區，這主要是因為一般經濟發達地區的交通基礎設施建設更為完善，且各類貨物運輸、流轉比較密集，這些必需的經濟活動即便在疫情人口流動管制時期仍需進行。此外，經濟較發達地區例如北京、上海等城市都是外來人口較多的城市，由于各省市的公共衛生事件一級響應開始時間均在春節前后，在此期間內的返鄉人口規模難以因為人口流動管制而發生較大幅度的下降。

（三）機制分析

前述分析已經證明各省的公共衛生事件一級響應政策對于城際出行強度和城內出行強度均具有顯著的抑制作用，本文在該部分將繼續探討其可能的作用機制。依據前述的政策規定，在公共衛生事件一級響應期間，各級政府應當采取停工、停業、停課措施，以避免人口聚集，減少人口流動。

因此，本文使用空氣污染物濃度作為衡量產能多少的變量，用來分析疫情期間停工、停業的規模。由于PM2.5和PM10在空氣中的濃度不僅與工業排放有關，并且與人們出行時的汽車尾氣密切相關，而二氧化硫和二氧化氮則相對而言更能反映由工業產出所帶來的的污染情況，因此本文使用空氣中的二氧化硫和二氧化氮濃度作為衡量工業產出變化的指標。從表5中可以發現，在控制了天氣因素以及不可觀測的個體差異和時間趨勢后，空氣中的二氧化氮濃度顯著下降了27.7%，二氧化硫濃度顯著下降了12.5%，表明在公共衛生事件一級響應期間，各省紛紛實施了停工、停業措施，從而較好控制了人口流動。

四、結論

基于全國省會城市的人口流動數據，本文利用雙重差分模型實證檢驗了各省公共衛生事件一級響應政策對于人口流動的影響。研究發現，在實施了人口流動管制政策之后，各省會城市人口的城際出行強度和城內出行強度分別下降了16.4%和23.1%，并且該結果在排除了武漢市以及直轄市后仍然顯著，說明中國在疫情爆發后實現了全國范圍內的人口流動管制，從而使得各城市新增確診病例逐漸出現下降趨勢。在異質性方面，人口流動管制的政策效應在內陸地區要強于沿海地區，在欠發達地區要強于較發達地區，這些政策效應的差異與各地區相關的經濟活動存在著密切的關系性。后續的機制檢驗則利用污染物濃度分析產出，并發現停工、停業是公共衛生事件一級響應政策減少人口流動的一個重要途徑。

目前，新冠疫情在全球范圍內仍未得到有效控制，而中國在經歷第一階段的人口流動管制后已經迎來了疫情拐點。盡管如此，當下持續增加的輸入性病例仍然不容忽視，在隔離政策被證實有效的情況下，中國仍然應當對外國返華人員進行嚴格的隔離監管措施，以防止疫情的二次爆發。此外，在各地疫情基本被控制的情況下，已有許多城市逐漸開始復工、復業，由復工、復業帶來的人口流動將會增加疫情傳播的風險，此時更應對疫情防控工作保持高度重視，有序實現疫情后的經濟復蘇。

參考文獻：

[1] ?Fang H.，Wang L.，Yang Y.Human Mobility Restrictions and the Spread of the Novel Coronavirus（2019-nCoV）in China[R].NBER working paper，2020.

[2] ?Chinazzi M.，Davis J.T.，Ajelli M.，Gioannini C.，Litvinova M.，Merler S.，Pastorey Piontti A.，Mu K.，Rossi L.，Sun K.，Viboud C.，Xiong X.，Yu H.，Halloran M.E.，Longini I.M.，Vespignani A.The Effect of Travel Restrictions on the Spread of the 2019 Novel Coronavirus（COVID-19）outbreak[J].Science，2020，（368）：395-400.

[3] ?Kermack W.O.，McKendrick A.G.A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics[J].Proceedings of the Royal Society of London A，1927，（115）：700-721.

[4] ?Camitz M.，Liljeros F.The Effect of Travel Restrictions on the Spread of a Highly Contagious Disease in Sweden[M].ARXIV：0505044.

[5] ?Bajardi P.，Poletto C.，Ramasco J.J.，Tizzoni M.，Colizza V.，Vespignani，A.Human Mobility Networks，Travel Restrictions，and the Global Spread of 2009 H1N1 Pandemic[J].PLoS ONE，2011，（6）：1-8.

[6] ?Oster M.Routes of Infection：Exports and HIV Incidence in Sub-Saharan Africa[J].Journal of the European Economic Association，2007，（10）：1025-1058.

[7] ?Adda J.Economic Activity and the Spread of Viral Diseases：Evidence from High Frequency Data[J].Quarterly Journal of Economics，2016，（131）：891-941.

[8] ?Charu V.，Zeger S.，Gog J.，Bjornstad O.N.，Kissler S.，Simonsen L.，Grenfell B.T.，Viboud C.Human mobility and the spatial transmission of influenza in the united states[J].PLoS computational biology，2017，（13）：1-23.

[9] ?Lai S.，Ruktanonchai N.W.，Zhou L.，Prosper O.，Luo W.，Floyd J.R.，Wesolowski A.，Santillana M.，Zhang C.，Du X.，Yu H.，Andrew J.T.Effect of non-pharmaceutical interventions for containing the covid-19 outbreak in China[EB/OL].2020-03-03，https：//doi.org/10.1101/2020.03.03.20029843，2020-04-26.

[10] ?Wang C.，Liu L.，Hao X.，Guo H.，Wang Q.，Huang J.，He N.，Yu H.，Lin X.，Pan A，Wei S.，Wu T.Evolving epidemiology and impact of non-pharmaceutical interventions on the outbreak of coronavirus disease 2019 in Wuhan，China[EB/OL].2020-03-03，https：//doi.org/10.1101/2020.03.03.20030593，2020-04-26.

[11] ?Qiu Y.，Chen X.，Shi W.Impacts of Social and Economic Factors on the Transmission of Coronavirus Disease 2019（COVID-19）in China[EB/OL].2020-03-03，https：//doi.org/10.1101/2020.03.13.20035238，2020-04-26.

[12] ?Wang M.，Jiang A.，Gong L.，Luo L.，Guo W.，Li C.，Zheng J.，Li C.，Yang B.，Zeng J.，Chen Y.，Zheng K.，Li，H.Temperature significant change COVID-19 transmission in 429 cities[EB/OL].2020-02-25，https：//www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.22.20025 791v1.full.pdf，2020-04-08.

[13] ?Lowen A.C.，Steel J.Roles of Humidity and Temperature in Shaping Influenza Seasonality[J].Journal of Virology，2014，（88）：7692-7695.

[14] ?任勝鋼，鄭晶晶，劉東華，陳曉紅.排污權交易機制是否提高了企業全要素生產率——來自中國上市公司的證據[J].中國工業經濟，2019，（5）.

Abstract：There is a close relationship between population mobility and the spread of infectious diseases.By using the data of population migration in the whole country since the outbreak of the new crown epidemic，and using the double difference model to carry on the empirical analysis，it is found that the national population flow control policy in China has effectively reduced the intercity travel intensity and the city travel intensity of the residents，made the population flow scale significantly reduced during the epidemic period，and objectively promoted the epidemic prevention and control work to achieve results.In addition，by examining the impact of economic activities on the scale of population mobility，the mechanism analysis results show that the compulsory shutdown，shutdown and shutdown policies of Chinese provinces during the epidemic period play an important role in restricting population mobility.

Key words：new crown epidemic prevention and control;population flow;double difference method