基于大數據技術的中職招生策略探究

羅曉麗 劉文娟 馬哲

當前，我國的勞動密集型產業發展態勢嚴峻，與此同時也有不少企業進一步加大了產品創新的研發和投入力度，取得市場主動權。因此，為適應產業發展需求，培養和造就大量合格的職業技術人才成為當務之急。一方面，在相關政策的支持下，中等職業學校的招生規模逐年擴大，招生方式趨于多元化。另一方面，職業學校招生競爭日趨激烈，招生模式急需統籌規劃、改革升級，進而有效推進職業教育的健康發展。

國家相關政策扶持能從制度上保障不能接受高等教育的適齡學生人盡其才，大數據技術則能從技術層面促進職業學校招生模式趨于合理，有效提高中職學校招生工作的針對性，降低學生擇校盲目性，加強畢業生就業匹配度，為中職招生政策提供決策依據。

一、中職招生現狀分析

“有源則興，無源則衰。”越來越多的中職學校開始把生源視為關乎學校“生死存亡”的重要指標。仔細研究當前的職業教育招生現狀，不難發現一些突出的問題。

（一）僧多粥少，競爭激烈

生源的逐年減少和招生學校數量的遞增，導致職業學校之間的招生競爭越來越激烈。與此同時，激烈的招生競爭并沒有極大提升職業教育的整體競爭力，反而使某些學校鉚足了勁兒在招生環節下“狠功夫”，甚至開始“不擇手段”招學生。尤其是一些民辦學校和職業培訓機構，他們為了經濟利益在招生環節夸大其詞、虛假宣傳，極力吸引學生報名，給學生和家長帶來了極大的困擾，擾亂了中職的正常招生秩序。

（二）職校缺乏特色，專業重復開設

在“促發展、調結構”的市場經濟環境下，本該作為職業學校之間區別性標志的辦學特色開始弱化。許多職業學校片面地“以就業為導向，以市場為前提”，不去深究地區經濟發展的內涵，而是什么專業火爆就開設什么專業，導致很多職業學校開設的專業趨于雷同。一些學校只關心專業的開設而不注重專業的建設，其直接后果就是辦學資源的浪費和畢業生就業困難。

（三）招生技術落后，招生模式陳舊

傳統的招生方式是靠著招生人員的“一張嘴、兩條腿”，到各個地方的初中和高中蹲點投放廣告、大力宣傳，往往雷聲大雨點小，收效甚微;開設招生熱線之后，很多學校往往是“一線難求”，效率較低;雖然很多職業學校開通了網上咨詢服務，但是通常缺乏人力維護，更新響應不及時，導致先進的信息技術使不上力;微信公眾號作為新興的推廣手段對于部分學生和家長來說較為陌生，因而也是“有心無力”。學校和學生之間的信息鏈路沒有打通，中職學校覺得對口的學生“難招”，學生覺得合適的中職學校“難找”。

二、大數據技術應用于中職招生工作的意義

一些學校在考慮教育大數據的時候，把注意力都放在了教學相關數據分析和處理上面，對那些通過日積月累保存下來的招生大數據卻往往“視而不見、聽而不聞”，認為這些數據的可利用價值不大。其實，利用這些海量的招生數據可以有效幫助中職學校解決招生難題。

（一）精確定位崗位需求缺口，合理促進學生就業

學校可以建立長效追蹤記錄機制，解讀招生大數據中的“人才庫存數據”，結合應屆畢業生就業率推算出就業市場上的崗位需求與供給是否達到平衡。學校了解專業對口崗位人才輸送比例后，就能科學預測當前人才資源的飽和度，能夠有效進行專業規劃與就業安置，最大限度地降低人才滯留率。對于中職學校來說，做好就業安置才是提升招生競爭力的有效手段。

（二）提高學生擇校匹配度，降低學生被人為誤導的概率

激烈的招生競爭導致學生和家長在面對幾乎雷同的專業時缺乏辨識力，擇校的盲目性比較大，很多學生甚至不知道該如何著手選擇合適的職業學校。一般而言，橫向上滿足學生需求的專業會有很多職業學校開設，可是縱向上進行比較就會發現這些職業學校有很多不同之處，學校的辦學理念、建校歷史、特色專業、崗位匹配率以及社會認可度都是影響學生擇校的關鍵因素。利用教育大數據分析可視化對比圖譜，職業學校之間的差別就會一目了然，學生在進行擇校之前就會有一個比較理性的判斷，降低學生被人為因素誤導的概率。

（三）宏觀把控人才緊缺度，科學調配專業設置

有些專業看似火熱，實則從業人員已經飽和甚至過剩，極有可能造成這些專業的學生一畢業就失業，造成了大量的教育資源浪費。究其原因，一些學校在專業設置方面缺少宏觀調控，缺乏科學的參考依據。橫向上大數據可以分析出某一專業的人才需求量是否上升，目標就業單位的人才需求是否已經達到飽和;縱向上可以通過大數據對比學校與兄弟職業學校的專業招生就業情況、專業建設情況，理性對比雙方的優劣，可以更加科學地調配專業建設，優化配置教育資源。

三、用大數據協助中職招生的策略

大數據技術應用在職業學校招生過程主要涉及三個環節：生源挖掘、信息投放和報名預測，利用大數據的計算統計、分析以及可視化顯示技術可以有效地解決招生過程中出現的問題。

（一）大數據挖掘，鎖定目標生源

1.實時性數據挖掘

招生單位可以通過互聯網用戶在目標學校官網瀏覽搜索痕跡以及搜索頻次來確定目標生源需求類別，并對符合學校招生類別的潛在生源進行試探性回訪，達到甄別篩選的目的。提前篩選生源很重要，很多學生在選擇學校的時候是“被報名”，而作為接受職業教育主體的學生，時常在入學后因為對專業不感興趣而消極被動，甚至不能完成正常的學業，從而影響自身的職業發展，造成教育資源浪費。

2.歷史性數據挖掘

職業學校年復一年的招生會積累大量的招生數據，招生單位應將大數據背后隱藏的規律挖掘出來并加以分析利用。職業學校的招生工作有三個環節：報名成功、如期報道和正常入學。三個環節全部完成才意味著招生的結束，從這些沉淀下來的歷史數據可以挖掘出很多有用信息。例如，學生接觸最多的招生工作渠道是哪些;學生最樂意接受的招生方式是哪種;學生在擇校過程中最愿意聽取哪些人的意見（父母、老師或是朋友）;入學后哪些因素是影響學生退學的關鍵因素（自身、家庭或是學校），等等。利用大數據的分類和聚合分析功能可以將影響招生的因素挖掘出來，更加高效地鎖定目標生源。

（二）大數據分析，精準投放信息

傳統的招生模式效率較低，而在大數據時代背景下，學校可以通過對所有考生信息的搜集和分析，大體預測不同類型考生的報考需求和意向，進行精準化宣傳，選擇時效性強、公眾接觸率密集、影響范圍廣、公眾反饋便捷的信息媒介（如門戶網站、貼吧論壇、社交軟件、微信公眾號）作為信息傳播渠道，更加精準地鎖定潛在生源。

精準定位目標生源是為了最大限度地提高招生命中率和降低入學流失率。招生大數據中包含有生源地信息、家庭背景信息、報名渠道信息等，這些因素不是孤立存在的偶然事件，而是一個相互依存的整體。學校在進行招生時可以深度挖掘大數據背后的規律，對招生信息進行客觀理性分析，為不同的學生打上不同的標簽，通過分類標簽對不同類別的學生進行甄別篩選，針對最有可能成為職業學校招生目標的學生進行精準招生信息投放，打通職業學校招生的高速通道，增強職業學校的招生黏性。

（三）大數據收集，招生評估預測

招生大數據一部分是職業學校在招生過程中收集獲得的，另一方面主要來源于學生本人，可以通過招生行為數據實時抓取和問卷調查收集獲取。職業學校利用大數據來預測目標人群的行為蹤跡，使其行為變得有跡可循，從而做出更加科學的應對處理。職業學校可以從不同層面、不同視角、不同方位運用招生大數據信息，科學預測學生可能會做出的行為和選擇，使招生工作的目的性更強、過程性更加規范，進而使學校的招生成本和學生的擇校成本更低，這才是職業學校大數據招生的真正目的。

綜上所述，將大數據技術應用于職業學校招生工作是信息社會發展的必然趨勢。基于大數據技術的招生模式有助于解決職業學校宏觀調配專業建設、精準對口就業招生等問題，為教育決策部門提供理論依據，為學校專業建設提供直觀的數據參考，為學生和家長提供精準的擇校選項。但是，我們也要注意大數據應用存在的問題，如教育政策的支持力度有多大，技術層面是否已經成熟，信息挖掘是否會侵犯學生的隱私權，等等。職業學校應緊緊把握大數據優勢，利用大數據技術打通學校和學生之間的“任督二脈”，實現職業學校招生管理的科學化、精準化和高效化。 （責編 ?張德廣）