重大突發事件網絡輿情分析及優化研究

王寶森 廉書源

摘 要：綜合搜索引擎數據分析和網絡拓撲圖分析，研究重大突發事件中各網絡平臺輿情形成及演化特征，并探究未來基于區塊鏈技術的輿情平臺建設方案。通過分析發現，官方平臺在輿情傳播中有著重要影響力，而非官方媒體影響力相對較小。未來，一方面應進一步加強官方平臺建設，從而對輿情進行有效引導;另一方面對非官方平臺影響力不足的問題也不能忽視，可以借助區塊鏈技術進行優化，從而不斷提高輿情傳播引導力和真偽鑒別能力。

關鍵詞：重大集體性突發事件;SNA;輿情傳播;區塊鏈

中圖分類號：C913 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）20-0175-04

引言

近些年來，重大突發事件給國家帶來了巨大沖擊，在這些事件中，謠言和虛假信息層出不窮，負面新聞如火上澆油。過去的經驗教訓說明，如果輿情傳播工作做不好，將極有可能演化為“次生災害”[1]。

本文以新冠疫情在引發的網絡輿情傳播為例，綜合運用百度指數平臺、Gephi等工具，研究輿情演化規律，力圖回答目前亟待解答的幾個問題：（1）重大突發事件的網絡輿情傳播特點及階段規律;（2）重大突發事件中輿情傳播的主導力量及意見領袖;（3）未來如何利用新興技術對網絡輿情傳播進行進一步優化。

一、重大突發事件網絡輿情傳播分析

（一）搜索引擎數據分析

1.“新冠肺炎”輿情傳播案例概述

新型冠狀病毒肺炎（Novel Coronavirus Pneumonia），簡稱NCP，中文簡稱“新冠肺炎”。2019年12月份以來，在湖北省部分醫院陸續發現一些不明原因的肺炎病例，現被證實是由新冠肺炎病毒感染引起的急性呼吸道傳染病。疫情發生后，相關輿情信息傳播迅速，新浪平臺發布相關報道40余萬篇，微博平臺閱讀次數4.7億次，討論次數10.9萬次。

2.“新冠肺炎”網絡輿情傳播階段及關鍵節點分析

針對目前許多研究將目光聚焦于某單一平臺而不能代表全網輿情傳播情況，本文將聚焦于搜索引擎數據，借助搜索指數、媒體指數和資訊指數三個指數進行分析，刻畫出突發事件中網絡輿情傳播的階段情況。

搜索指數將以搜索引擎搜索量為基礎，選取關鍵詞作為統計對象，計算關鍵詞的搜索頻次。資訊指數以搜索引擎分發內容為基礎，將閱讀、評論、點贊等行為的次數進行求和。媒體指數以互聯網媒體報道中的關鍵詞為基礎進行統計。本文選取疫情常用的“肺炎”、“武漢肺炎”、“新冠肺炎”作為關鍵詞，做出了基于百度搜索的三個指數，如圖1、圖2、圖3。

結合該事件發展，可以清晰地理清此次網絡輿情發展的三個階段。

（1）輿情初始形成階段（2019年12月31日—2020年1月20日）

2019年12月30日，8名網民在微信中傳播“確診7例SARS”等消息，使得網絡輿情開始第一次聚焦，該日三大指數都出現了小波峰。但2020年1月1日，中央電視臺以“武漢八人造謠”為題對該事件進行報道，在官媒的介入下，輿情未進一步爆發，后來近20天內一直維持在平穩的初始形成階段。

（2）輿情大規模爆發階段（2020年1月20日—2020年2月15日）

1月20日，中央電視臺連線鐘南山院士，并在節目中確認“新冠肺炎一定存在人傳人現象”，引發巨大反響。從這日起，輿情出現爆發，進入輿情大規模爆發階段，三個指數都出現了快速上升。

（3）輿情逐漸衰退階段（2020年2月15日至今）

2月15日，中央電視臺播發習近平總書記重要文章《在中共中央政治局常委會會議研究應對新型冠狀肺炎疫情工作時的講話》。習總書記強調，“總的來看，黨中央對疫情形勢的判斷是準確的，各項工作部署是及時的，采取的舉措也是有效的。”三個結論性判斷對社會輿情產生積極影響，平復了近一個月以來的恐慌和焦慮。三大指數也反映了該現象，資訊指數開始下滑，搜索指數也下滑至平均值之下。總書記的講話如同輿情傳播過程中的“定海神針”，使輿情傳播逐漸進入消減衰退階段，廣大人民群眾的焦慮與恐慌逐漸得到了平息。

（二）“新冠肺炎”輿情傳播網絡結構分析

1.數據來源

同樣以“新冠肺炎”事件為例，數據來自于5個新聞平臺——新浪新聞、搜狐新聞、中國新聞網、鳳凰新聞和阿里健康新聞，5個新聞平臺累計日均活躍用戶近4億人次，是重要的新聞輿情傳播平臺。

本文將爬取的數據清洗篩選后，最終保留1 367條數據作為最終正式數據集，其中，搜狐新聞417條，鳳凰網新聞181條，新浪新聞56條，中國新聞網613條，阿里健康新聞100條。

2.“新冠肺炎”輿情傳播網絡整體結構的性質

（1）“新冠肺炎”輿情傳播網絡整體結構的性質

在衡量輿情傳播的網絡結構整體性質時，常采用幾個重要的拓撲參數作為指標。我們使用gephi軟件，計算圖密度和平均度兩個指標來描述此次疫情的輿情傳播。

圖密度（Graphdensity）作為判斷圖中節點連接情況的指標，圖密度的結果越大，說明圖中節點的連接越緊密。在包含n個節點數的有向拓撲圖中，以L表示有向圖中的連接邊數，則輿情傳播網絡整體圖密度的計算公式如公式（1）

平均度（Average Degree）是計算節點連接邊數的指標，該指標越大，說明該傳播網絡中每個節點的連接邊數越多。在包含n個節點數的有向圖中，以∑D表示圖中所有點的度數之和，則輿情傳播網絡整體平均度的計算公式如公式（2）

表1是運用Gephi軟件對“新冠肺炎”輿情傳播網絡的圖密度和平均度的測量結果。

由表1可知，“新冠肺炎”輿情傳播網絡平均度為1.159，圖密度為0.004。本研究采取以點窺面的思路，對此次輿情傳播進行分析，反映整體實際傳播網絡中各節點獨立性較強、交互引用并不多的特點。

（2）節點度數

在網絡結構中，度反映節點與其他節點聯系的情況，值越高，表示聯系越密切，分析輿情傳播時可以理解為該節點對整個輿情傳播中的地位和影響力越大。

表2是各節點度的測量結果，為分析節點性質，根據節點的所屬關系將節點分為官方媒體和非官方媒體兩類。官方媒體根據是否由中央管理分為中央媒體（中央管理）和地方媒體（地方管理），非官方媒體根據是否由網絡公司管理分為網絡媒體（公司管理）和自媒體（個人管理）。

從表2可以看出，在此次網絡輿情傳播中，中央媒體和地方媒體是主要的傳播節點，網絡媒體和自媒體在輿情傳播中的地位和影響力不足。

（三）網絡輿情傳播的特點

綜合對“新冠疫情”事件的分析，可以發現重大集體性突發事件輿情傳播的三個特點。

首先，以中央電視臺為代表的官方媒體有著重要影響力。辟謠報道使輿情沒有爆發而是進入初始形成階段;連線專家又引起關注，輿情進入爆發階段;新聞播報又平復了社會恐慌，輿情進入平穩衰退階段。

其次，起意見領袖作用的是國家領導人和權威專家學者。普通事件的意見領袖常常為一些自媒體和明星用戶[2]，但是在重大事件中可發現，產生重要影響的是以習近平總書記為代表的黨和國家領導人以及以鐘南山院士為代表的權威專家學者。

最后，非官方媒體則由于實力的不足和真偽辨識難度較大，在輿情傳播體系中影響力較低。

二、區塊鏈技術對輿情傳播的優化

（一）區塊鏈信息平臺建設的原因

依據上文研究，本文認為，因為目前國家對“虛假信息”的判別尚有缺陷，導致非官方媒體信任程度較低，進而影響了整體輿情傳播網絡優化。對此，可以利用區塊鏈等技術建立信息平臺，在提高信息可信度的情況下激發信息傳播者的熱情。

（二）區塊鏈信息平臺建設方案

參考國內外經驗，本文對下一步區塊鏈信息平臺的建設提出建設方案。

1.進行信息平臺的代幣設計和規則制定

發行專屬區塊鏈代幣如圖5所示，分為激勵池和推廣池兩個代幣池，進行文章創作獎勵和推廣獎勵。

2.進行信息平臺的信息溯源模型設計

基于傳統的PROV數據模型建立區塊鏈數據溯源模型，并設計溯源管理合約，通過智能合約將信息存儲在區塊鏈上。每一個信息對象M可設為實體，使用哈希函數（hash function）得出哈希值H（M），創建其“數字指紋”。發布者A作為信息的創建者，對信息M進行數字簽名操作。除A之外，其他參與者B對該信息的操作也記錄在鏈中，從而使得每條信息記錄都包含前一版本的哈希值H（M）、時間戳和帶有創建者A數字簽名的哈希值[3]。

未來，代幣設計可以使平臺保持活力，而溯源模型設計可以快速鎖定信息創建人A，并結合公安等系統數據對信息的可信性進行研判。

三、結論

一方面，目前重大突發事件中，官方媒體有著重要影響，國家領導人和權威專家發揮著意見領袖的作用;非官方媒體在輿情傳播中由于權威性不足等原因處于弱勢地位，未來要不斷推動各類輿情節點在輿情傳播中都發揮重要作用。

另一方面，我國網絡輿情傳播復雜，除了主流意識形態傳播平臺的發展，還需要早日建成具有一定影響力的區塊鏈式信息平臺、進一步激發廣大輿情個體的積極性主動性，并增強對虛假信息的判別能力，推動我國輿情傳播的不斷優化。

參考文獻：

[1] ?趙金樓，成俊會.基于SNA的突發事件微博輿情傳播網絡結構分析——以“4.20四川雅安地震”為例[J].管理評論，2015，27（1）：148-157.

[2] ?王平，謝耘耕.突發公共事件中微博意見領袖的實證研究——以“溫州動車事故”為例[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2012，34（3）：82-88.

[3] ?張國英，毛燕琴.一種基于區塊鏈的去中心化數據溯源方法[J].南京郵電大學學報：自然科學版，2019，39（2）：91-98.