大數據時代下的管理會計如何做好數據分析

摘要：21世紀以來，我國的各行各業進入到前所未有的發展時期，特別是信息化領域有了非常大的突破。我國大數據環境發生較大的變化，使得管理會計在數據采集整理、數據分析和業務支持上進一步增加了難度。企業為了應對外部復雜多變的業務環境，了解自身運營情況并快速做出應對方案，更重視管理會計人員的數據分析和業務支持功能。本文主要探討了管理會計如何尋找有用數據、整理數據，透過現象看本質，提供業務支持和助力管理決策。

關鍵詞：大數據時代;管理會計;數據分析方式

中圖分類號：F275文獻識別碼：A文章編號：2096-3157（2020）17-0175-02

一、引言

我國大數據環境發生較大的變化，使得管理會計在數據采集整理、數據分析和業務支持上進一步增加了難度。而企業為了不斷完善自身，在追求經濟效益的同時，也對管理會計的專業性不斷提出新的要求。管理會計如何能透過現象看本質，精準找到問題關鍵所在，從而針對性研究新策略，實現實踐與理論相結合的創新方式。隨著時代經濟的逐步發展與進階，尤其是近幾年來，遇到更多新的問題，但就是這些問題讓我們必須不斷去深入探索不斷去分類總結。

二、大數據時代下數據分析的目標演變

1.傳統的方式下是以降本和管控作為管理會計數據分析的目的，以成本與利潤相加等于價格這樣的理念來經營。而大數據時代下管理會計做數據分析強調對業務流程的分析，通過對供應鏈、銷售收款流程數據的挖掘，找到經營中的提升點。我們不難理解，所謂的處理不同類型業務流程的分析，就是要在遇到不同類型的業務流程的分析基礎上，適應社會需求，化解業務流程分析過程中的危機。如果我們提前知道了什么是業務流程的分析，在這種基礎上，同時還具有很強的專業技能，那么應對這些不同場景的業務流程是非常容易的。所以不難發現，除了了解相關管理會計知識以外，我們還要實現能力、素質、知識三位一體，實現全面發展。

2.關注自身的運營情況改為更關注外部供應商、客戶、行業的外部環境。管理會計需要更多地關注企業自身的運營問題。運營的進度有沒有問題、有沒有超標，都要格外注意。關注的不單是結果，更是過程的管理。如果出現了問題應該立即預警，而不是敷衍塞責或猶豫不決。當自身能力不能夠解決這些問題的時候，我們必須找到專業的人員，大家一起討論把這個問題解決。在一個項目運營以前，先做好必要的培訓，配備管理會計要求規范參照。在項目運營過程中，也要安排專人不斷地檢查，排查外部供應商、客戶等條件的管理風險，避免帶來巨大的經濟損害。根據一家知名上市公司的統計，部分管理會計在公布結果以前不知道合理判斷、缺乏必要的專業知識、理論知識面狹窄等。等結果公布了，他們發現結果與自己想象的并不一致，暴露這些問題的根本原因，就是因為很多管理會計對自己期望過高，只關心自身的運營情況，不關心外部條件。

3.側重對歷史經營情況的分析演變為更關注對趨勢的分析和未來環境的預判。管理會計必須實現科技化，我們需要建立管理會計的系統，這是大數據時代管理會計建設必須經歷的環節。在21世紀的今天，大家能夠方便地使用電子技術高效工作。這種技術就是把硬件設施與軟件系統融為一體，可以方便地交換信息，選取最有價值的部分，且打破了時空的限制。要掌握這些先進的系統其實很簡單，就是全身心投入到這些系統當中，搞好理論研究，把熟悉的知識放到設備中去實驗，再具體的實踐中去發現系統的問題，并嘗試彌補這些短處，關注對趨勢的分析和未來環境的預判。

三、大數據時代下管理會計的優勢

1.降低數據的獲取和管理成本。和以前的傳統管理會計相比，大數據時代下管理會計有很高的精準度，我們可以有效減少工作時間。以前傳統管理會計做數據分析的時候，需要大量的人員參與，花費很多的時間整理、校對，但是誤差也很大。但是電子技術的廣泛使用，加速了管理會計的科技化革命，也極大地減少了工作人員的壓力，簡化了工作流程。大數據下的管理會計除了算法精準，較少人力參與以外，還可以方便地操作運用，特別體現在降低成本方面，比如說原來的管理會計要開大會小會一大堆，與其他部門不斷了解、核實數據，仍然不能達到預期的效果。由于不適宜的技能指導，很多人員不能適應這種方式，甚至在傳統的會議中有的還是用陳舊的方法，導致溝通成本很高，而大數據時代下的管理會計大大減少了這些成本。

2.促進管理會計規范化。原來的管理會計要依靠人工，紙質數據根本不容易保存，分析結果也很難復核。但是大數據下的管理會計的設備可以快速地提取，人們只需要學會運用設備就可以。極短的時間就可以重現數據演算過程和論證合理性。傳統管理會計模式規章制度復雜，信息渠道不暢通，信息也不透明，缺乏一定的公平公正。但是大數據管理會計形式以不斷升級的現代信息技術為基礎，縱深推進了大數據管理會計形式變化，改革招標投標方法、減少工作人員負擔，將管理會計的信息透明，可以讓結果受到多方的監督，這就有利于促進管理會計的規范化。

3.新的分析工具有助于實時、靈活處理海量數據。大數據時代下的信息是海量數據，如果停留在傳統方式下，拒絕信息化，不善于整合信息，不及時更新信息化知識儲備，即使有這些數據，也無法使用信息，為經營所用。目前有很多分析工具都不斷被大家接受。例如帆軟、BIEE、BO都可以支持對海量數據的處理，用簡易友好的界面支持管理會計人員自主在線設計數據模板和管理報表樣式。應用這些工具，使管理會計完全可以根據企業和自身分析需求，隨時處理數據，切換數據維度，提取重要的信息。

四、管理會計數據處理的應對措施

1.轉變思維方式。第一，轉變原有的抽樣方法?！皹颖尽?“總體”是大數據分析的特征。若此時仍沿用抽樣的方式，就不合時宜，而應采用整體數據的分析方法。第二，轉變過分強調數據精度的思維方式。大數據時代某個數據的精確性難以影響整個數據的分析，在大數據下對于數據分析所獲得的收益要高于追求數據精度所獲得的收益。第三，數據的相關性強于因果關系。大數據時代更加強調會計數據的相關性，借助相關關系來了解經濟事項，從而預測經濟事項的發展趨勢。

2.大數據時代信息化平臺建設。與以往不同，云計算數據信息的管理變得更加高效和精準，這種技術的應用是隨處可見的。它是一個超大的數據庫為特定用戶群提供服務，使數據處理工作事半功倍，它往往還有著超大的儲存空間，幫助人們迅速提高工作效率和節約空間。只有利用現代化管理手段，在未來改革浪潮中才不會被淘汰?，F代管理會計的時間一般是緊張的，為了應對有限的時間，一些不負責的團隊就開始急功近利。除了計算不仔細不夠、實際誤差等，還有很多問題，幾乎都是管理團隊趕時間造成的。在有限的時間內，想要最快速地縮短成本、節約時間，很多管理會計方案堪憂，后期投入使用面臨著很大的風險。首先，企業要摒棄不合理的傳統管理觀念，積極嘗利用信息化管理，積極探索多樣化的會計數據管理方式，交流先進的技術，高效地進行信息的收集，利用相關的云會計服務平臺（如圖所示）。其次，管理會計工作人員可以利用在線開放課程，使得自己的專業水平有效提高。在開展具體的工作以前，做好調查研究，不能單純模仿其他方案。在業余時間，工作人員要利用“集中學+自主學”進行知識學習。除了學習理論知識，工作人員要在實踐中熟練運用大數據信息化平臺，拓寬獲取信息的渠道。特別是積極探索多樣化的學習方式，交流先進的管理會計方法。

圖數據信息化平臺

3.更多參與業務流程的設計和業務系統的設計，以“適配性+個性化”設計數據源的信息特點，使業務系統即能滿足業務需要，又能便于后期的數據整合分析。

4.應用先進的技術：射頻識別技術。會計數據射頻識別技術，人們又經常叫它電子標簽或者是無線識別技術，能利用無線電信號的設備，可以極大地減少人力，并且通過計算機精確的算法，快速又廣泛地讀取信息。完整的識別技術系統主要包括Electronictag、Readerandprogramapplication。把Electronictag放到電磁場中，這個系統連續地輸送自己的穩定信號，處理器對接收到的消息加工利用，傳送至CPU再進行信息整理，就可以基本讀取信息。它可以不依靠有線連接，就可以快速搜素和儲存信息，在未來會被廣泛利用。根據數據顯示，我國管理會計數據分析在整個行業建設中還處于比較低的位置，不能產生巨大的經濟收益。很多企業把心思放在了利潤增加，忽視總結經驗，也不注意提升自身的技術標準，要實現像發達國家一樣的技術體系，差距還非常大。

5.關注信息的安全，做好數據“管理員”。由于網絡的普及，使得我們輕松獲取各種信息資源，也給管理會計工作帶來快捷的體驗?！八畡t載舟，水則覆舟。”如何保管好外部數據和企業自身數據是一個越來越受到重視的問題。數據泄露的風險有時會給企業帶來滅頂之災。對于企業來說，要定期預判這些文化的風險，防止管理會計數據的泄露，加強宣講系統軟件的安全管理，用先進的技術武裝管理會計人員，逐步提升管理會計人員的工作能力，同時也要讓他們有信息安全和保密的意識，適應大數據管理的工作。

五、結語

21世紀是經濟飛速發展的時代，電子信息技術發生了日新月異的變化，管理會計數據分析便是其中的重要代表。信息技術也廣泛應用在管理會計行業，改革了管理會計方法，減少了工作人員負擔;同時管理形式也變得豐富多彩，擺脫了以往的枯燥和乏味，工作開始高效而靈活。筆者相信，在未來，電子信息技術對于管理會計體系的建立和完善會做出巨大的貢獻。我們在這里探討大數據下的管理會計數據分析，并不意味著這個話題的結束，其實這方面的探索還是非常漫長的。例如怎樣精準對接企業的需求，改善傳統的業務流程，也十分重要。在管理會計的科學體系建立后，我們還必須在實踐中多角度運用分析，這也是企業生存、競爭與發展的一大重要環節，也需要我們不斷加深思考。

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作者簡介：葛琪，供職于傳化集團有限公司，中級會計師。