為落實新時代全國高等學校本科教育工作會議和全國教育大會精神,進一步深化人才培養模式改革,推進“智慧課堂”建設,各高校非常重視慕課建設。目前,國外的慕課教學質量評估體系相對比較成熟,但是對于慕課建設剛剛起步的院校不宜簡單照搬。而我國有關慕課教學質量評價的研究熱點主要集中于評價指標體系的構建、學習評價方法研究等方面,對于質量體系的規范性、系統性、針對性和可操作性的深入研究還有所不足。由于高校慕課教學存在大量模糊性、隨機性和不確定性因素等問題,因此本文通過構建AHP-模糊綜合評估模型來進行評估應該是可行的,此方法便于操作,評價結果尤其在應用型本科經管類專業課程的實際工作中值得借鑒。
慕課在世界各國高校大范圍興起,既促進了教育資源共享,也為學習者學習互動提供了便捷的平臺。一門好的慕課課程,不僅能夠實現課程教學的統一要求,還能夠最大限度地注重學生的個性化發展,充分激發學生學習的積極性和主動性,使學生在大量的實踐案例和教學資源的輔助下,構建個性化的知識結構體系,從而反映出該課程的質量。因此,慕課在高校中的發展勢不可擋,給高校教學帶來了機遇。但是,我們應該清醒地認識到,慕課發展是一把雙刃劍,它在帶來高等教育發展機遇的同時,也同樣帶來了挑戰。
從教師層面來看,慕課對高校傳統的教學模式以及教師的角色定位必然帶來巨大的沖擊,慕課的教學質量能否達到傳統高校課程的要求,高校教師如何根據慕課的線上線下相結合的教學模式實現角色轉變,這些成為高校和教師需要面對的問題。在慕課運行中發現有的院校和教師對慕課教學模式的基本特征和要求等把握不夠準確到位,影響了慕課教學的應用效果。
從學生層面來看,慕課作為一種新型的主渠道教育模式有著很多新特征,其中突出的一點就是強調以學生為中心。但是,經歷基礎教育階段十幾年的傳統學習模式,習慣于在實體課堂向教師面對面地學習,適應慕課這種新的學習模式本身就是一種挑戰。在慕課運行中也發現有的學生對于慕課的意義和價值認識不足,學習的主動性積極性不高,教學互動性不足,課程完成率較低等,影響了慕課教學的目標達成度。
從平臺層面來看,慕課平臺應具有慕課視頻制作專業團隊,具有豐富的制作經驗,以滿足用戶使用需求為目標,根據專業領域特點,進行資源布局與運行平臺功能的一體化設計。但是,在慕課的學習和教學中發現,慕課本身存在著質量上的參差不齊,體現在用戶界面布局、視頻內容教學設計、慕課教師團隊水平差異、教學資源豐富和優化程度,章節測驗題目等,影響了慕課教學的體驗效果。
因此,如果沒有一套科學的適用的慕課教學質量評估體系,一些較低質量的慕課將會浪費學生的時間與精力,更為重要的是它將降低學生在慕課學習中的專注度和持續興趣,達不到教學改革效果。
目前,對于慕課評估指標體系的構建已有一定的標準和研究成果[1-3]。本文在借鑒的基礎上,結合自己從事的教學工作,錄制的《統計學》慕課的實踐經驗,同時通過問卷調查和德爾菲專家訪談等調研手段,根據慕課的特點及模糊綜合評價法的要求,設計一套針對應用型本科專業經管類課程的科學可行的慕課教學質量評估指標體系。該指標體系強調以學生為中心,注重學生行為的數據統計與評價,并全面覆蓋課程各個環節,以提高教學質量。詳情見表1。
構建科學合理的評價指標體系固然重要,但是不同性質的課程,各指標的貢獻度大小不一,因此需要對各指標賦予不同的權重。本文在對指標進行賦權的過程中,研究采用層次分析方法科學地賦予權重。層次分析法是一種定性和定量相結合、系統化、層次化的分析方法,適用于結構較為復雜、決策準則較多且不易量化的決策問題。
對同一層次中各因素與上一層某一準則的重要性進行兩兩比較,構造本層的判斷矩陣。本研究中邀請十位慕課專家和具有豐富教學經驗的慕課教師對判斷矩陣進行比較賦分,計算其平均值。判斷矩陣、一致性檢驗及權重結果見表2。

表1 高校慕課教學質量指標體系

表2 兩兩判斷矩陣及權重
從表2可以看出各檢驗系數C.R.均小于 0.1,因此通過一致性檢驗。從層次分析的權重結果來看,在慕課教學質量的綜合評估中,慕課學習者和慕課教師所占的權重相差不大,起主導作用,而慕課平臺的作用相對小一些。慕課學習者的權重還略高于慕課教師,這也在一定程度上體現出慕課與以往傳統的教學模式的不同。
由于現代經濟生活有著大量的具有模糊性的經濟現象,模糊綜合評估就是針對這種“模糊性”而設計的一種對模糊現象進行的評判模型和評估方法。其基本原理是先按一個等級的指標進行單獨評判,其后再按照所有一級指標進行綜合的評判。模糊綜合評估法是定量與定性的融合,既有嚴格的定量描述,同時也有對難以定量分析的模糊現象進行偏主觀的定性的描述,定性描述和定量分析被恰當地結合到了一起。
由于慕課教學質量評估與生俱來的模糊性,因此本研究使用AHP-模糊綜合評估法構建慕課教學質量評估模型,得出慕課教學質量評估的等級,實現慕課教學質量的定量評估。本文構建慕課教學質量AHP-模糊評估模型的基本步驟如下:(1)確定評估因素集U(根據表1)、評估等級集V=(優秀,良好,中等,合格,不合格)、權重系數集W(根據表2)。(2)根據所設計的問卷回答問題,從而得出指標評級結果,建立評估因素和評估等級的模糊關系矩陣Ri,確定相應的權重數集Wi。(3)計算層次評估矩陣Bi,方法是用AHP-模糊評估模型對模糊關系矩陣進行置換,其公式為 B= W ? R。(4)根據最大隸屬度原則,得到評估結論,也是我們對評估目標最終的評價。
《統計學》是高校所有經濟管理類專業的必修課,是通過收集數據和分析數據來認識未知現象的一門科學,在各行各業中有著廣泛的應用。在本人的多年教學實踐中,根據專業培養目標的要求,盡量做到因材施教,注重培養學生的統計思想,提高學生的統計分析與應用能力。但是由于該課程部分知識晦澀難懂,學生在傳統課堂中學習經常提不起興趣。尤其受學時和師資等條件的限制,只能采用合班教學,直接影響了教學的質量。鑒于此,《統計學》慕課無疑是解決上述問題的一個行之有效的方法。該課程自從在本校經管類所有專業實施慕課教學以來,教學效果明顯改進,但是也不同程度地存在一些問題。如何對慕課教學質量進行科學有效的評價,一直是本人在積極探索的問題。
本文以該課程為例,根據所構建的慕課教學質量評估指標體系,創建《統計學》慕課教學質量評測問卷,將評測問卷分發給校、院教學督導專家、課程團隊教師以及學生共92人,對被評估對象進行打分,測評完成后收回有效問卷89份;最后,將測評數據導入到綜合評價模型中,得到綜合評價結果。
根據所收集到的實際評價數據,構成若干二級因素模糊關系矩陣Ri,再結合各評價指標的權重Wi,計算《統計學》慕課教學的單因素評價向量Bi。

表3 《統計學》慕課教學質量評估問卷測評

由此可以計算出《統計學》慕課教學質量的綜合評價向量為:

根據最大隸屬度原則,0.5604的數值最大,說明《統計學》慕課教學的綜合評價結果為“良好”。認真分析學生的問卷結果,會發現此門課程學生學習的積極性和主動性還需要加強,教師的教學方法還需要改進,視頻的錄制水平學生還不太滿意。
目前各大線上平臺可見的慕課課程較多,但各種課程在建設和教學實施中還不同程度地存在一些問題,尤其是高校性質不同、專業不同、學生的特點不同導致不能用完全統一的慕課評估方法。因此,本文主要針對應用型本科專業經管類課程的特點,構建一套與之相適應的慕課教學質量評估指標體系和AHP-模糊評估方法。所得研究成果不僅為慕課教學質量評估工作理論研究提供新思路和新視角,同時也對高校制定更加科學合理的慕課評價體系,推動慕課教學質量管理有著積極的作用。