校企合作應用統計學人才培養模式探索

劉娟

摘 要：隨著人類追求科學的腳步不斷加快，應用統計學領域迅速得到了擴充和發展，一大批新的理論與經驗得到了驗證和應用，為各行各業帶來了顯著的理論優勢和幫助，而這就要得益于應用統計學在方法原理上的先進性和科學性特征。加強校企合作，構建應用統計學專業學生的培養體系策略是當務之急。

關鍵詞：應用統計學;生產過程;應用;校企合作

一、應用統計學的主要步驟和要點

1.1 樣本的選擇

樣本是應用統計學方法實踐的首要要素。所有的統計歸納和對比分析都是建立在樣本群的調查之上的。所以樣本的選擇至關重要，既需要具有隨機性，又要有代表性，不能過于偏向某一領域又不能不顧及權重的配比。

1.2 統計方法的確定

應用統計學科中有很多統計學的方法，可以對樣本量進行多種處理與計算，既可以簡單分析樣本的分布特征，又能夠從時間序列上獲取其趨勢。而一些復雜的統計學模型則提供了更加精確和量化的對比模擬方案。

1.3 統計結果的分析

對統計結果的分析也是統計學應用的重要環節，在分析時不僅要考慮結果直接體現出來的表面特征，還要學會從表面特征挖掘出其背后可能存在的因素與條件，進而得到一個比較合理科學的解釋。

二、應用統計學在生產實際中的應用表現

2.1 應用統計學在經濟學領域的應用

經濟一直是我國發展過程中重點關注的對象，經濟基礎決定上層建筑，所以有效的把控經濟走勢，快速精準的判斷經濟拐點，果斷堅決的進行經濟指導和干預才是推動和保障我國經濟穩步發展的關鍵。應用統計學作為一門需要使用統計學理論進行現狀分析的學科，恰好可以滿足經濟學發展的需要。越來越多的經濟分析實例需要建立在完善和科學的統計結果之上，而經濟學專業的學生也不斷加強自身的統計學相關知識。例如對于金融行業來說，無論是風險投資還是項目推廣，都需要提前對市場進行預判，對受眾和用戶進行一個大概的了解。應用統計學就能夠在進行樣本選定和調查后，根據長期經驗得到的指數建立模型，分析客戶心理和消費能力等要素，進而為后續的發展指明方向。

2.2 應用統計學在醫學領域的應用

2020年一場突發的公共衛生事件牽動著全球人民的心，一種新型的病毒在人群中大肆傳播，造成身體健康的嚴重損害甚至奪去生命，對醫學領域帶來了巨大的挑戰。這時，應用統計學的知識和理論就為防疫戰疫提供了重要的理論依據。通過前人對類似傳染病的統計結果，建立一個傳染病擴散速率和死亡率等的數量關系，各個參數都由經驗給出，從而就可以針對不同的病毒傳播特征得到一個模型，既可以比較早的對未來情況有一個把握，又能夠為公眾提供一個科普的窗口，提醒人們注意保護和預防。

三、統計學理論在大數據時代的應用

3.1 數據分析、統計學理論之間的結合

應用傳統統計抽樣方式，無法對龐雜數據來進行分析、處理，也難以展現出大數據的知識密度，獲取的分析結果自然不夠精確，這無疑會影響數據的挖掘、使用成效。將數據分析、統計學理論之間結合，能夠打破傳統數據分析模式的限制，充分發揮出大數據的價值。大數據內容多元、混亂，對數據形式準確性要求不高，可以利用統計學分析方式來對比數據變化，同時，大數據對數據精度的要求并不是很高，而是“以量取勝”，更加側重于整體研究，通過數據分析、統計學理論之間的結合融合了兩者優勢。

3.2 創新數據分析理念

大數據具有價值、多樣、高速、大量4個方面的特點。基于大數據分析的特點，既往相關專家總結出了如下公式，即：大數據=高頻海量數據+復雜類型的數據。在大數據時代下，數據分析工作便是對海量數據的分析、歸納、統計、總結，挖掘出其中具有價值的信息和內容，進行對比，以得出具有價值的信息。在數據收集、處理環節中，需要進一步創新數據分析渠道，擴充數據來源，對于相關人員而言，要具備數據積累、處理的意識。大數據具有一定的流動性，在時間的流逝下，數據信息數量會繼續增加，因此，相關人員要具備創新化的數據分析理念，讓數據真正實現增值，以幫助人們更好地解決問題。

四、加強校企深度合作，構建統計專業學生的培養體系策略

4.1完善校企合作政策法規保障

首先，政府應以立法的形式完善專業教育校企合作相關法律法規，通過法律對院校與企業在開展合作中的責任、義務與權利加以確認，為校企雙方在人才培養方面的深層合作提供制度保障。其次，保證政策“落地”，一方面可通過教育宣講的方式，強化院校、相關企業以及社會組織等對有關政策的深入了解，從而獲得合作各方的配合與支持;另一方面，在政策實施過程中還要及時收集反饋信息，并針對合作受阻原因，繼續完善相關政策，保證政策真正“落地”。

4.2開創多元化的合作模式

第一，可通過“產教結合”的方式，這也是當前校企合作的主流模式，主要包括短期性實習、參觀考察、專業技能競賽等形式。第二，實行“訂單式培養”模式，為企業定制輸送專業人才，此模式只能應用于特定合作項目。第三，實行“校企共建”模式，校企雙方通過整合資源，在合作中充分發揮各自優勢，實現校企雙方的良性互動。

4.3 打造“雙師”高校教師隊伍

首先，學校每年要劃撥用于“雙師”教師培訓的專項資金，用于教師委培、訪問等教師培養項目，同時還要積極鼓勵教師進行在職研修或者深入企業實踐，提升高校教師的綜合教學能力。其次，學校可以聘請企業高精端專業人才到學校參與實踐教學，通過專題講座、課程建設等方式，提升學生的專業能力，發揮專業示范與引領作用，與學校共同研究應用統計學專業人才培養方案。

五、小結

應用統計學知識與專業的不斷發展，標志著人們對于社會和自然的進一步探索，朝著一種更加科學的方向前進。而人類社會的進步更是離不開應用統計學領域專業理論和知識的幫助與推動，在各個領域專業都有廣泛的應用。在經濟領域，利用應用統計學的模型建立起經濟發展預估模式，準確的預判經濟發展形勢，提前做好應對舉措。醫學領域內，在越來越多新型傳染性疾病出現的時代背景下，應用統計學可以用來模擬傳染病患增長趨勢，為醫學領域采取相關的隔斷舉措提供機會參照。人類社會范疇中，應用統計學知識可以進行人口普查、社會思想取證等工作，為研究人類的進化演變歷程提供寶貴的依據。除此之外，一些小的制造業也可以運用統計學知識規劃生產標準和目標。加強校企深度合作，構建應用統計學專業學生的培養體系策略，為社會輸送更多的統計人才。

參考文獻

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基金項目：北京信息科技大學2017年教學改革項目（項目編號：2017JGYB71）。