SPSS課程教學中存在的問題與對策思考

本文為2016年校級教學改革研究項目《<高級社會統計學>課程建設與教學改革研究》（編號：2016XJJG-08）

【摘 要】 本文在闡述SPSS課程對社會學專業學生重要意義的基礎上，剖析了該課程教學中主要存在的兩大問題。進而從加強社會統計學理論的教學;在實驗環節加入項目研究的內容，以增強數據分析的實戰性兩個方面來提出改進教學效果的對策。

【關鍵詞】 SPSS;課程教學;問題;對策

近年來，教育部狠抓大學本科教育，力推打造金課、淘汰水課的政策導向。同時，大學畢業生就業形勢日益嚴峻。在這雙重背景下，探索專業課程教學改革，提升教學效果，真正讓學生學有所成，進而提高就業競爭力就迫在眉睫。

本文探討SPSS課程的教學問題。SPSS是社會科學統計軟件包（Statistical Package for Social Sciences）的英文簡稱，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一。SPSS 不僅統計功能強大，而且具有界面友好、操作便捷的特征，非常適合非專業統計人員的學習。因為這個原因，SPSS成為很多高校社會學專業統計軟件類課程的主要教授軟件。通過學習SPSS，學生能夠掌握各種社會統計分析方法在SPSS軟件中的操作過程，既快速方便，又高效準確。在很大程度上說，掌握好SPSS等統計軟件，學生才能夠真正從事實際的數據分析工作。

筆者為社會學和社會工作專業教授SPSS課程多年，在多年的教學實踐中，發現教學效果總是不夠理想。表現為：雖然學習過社會統計學，學生運用SPSS分析數據的能力依然薄弱，會做課后習題，但自主分析問卷數據就不知所措，不會選擇合適的分析方法，即使考試分數比較高的學生也是如此。為了搞清楚問題的癥結所在，筆者對SPSS的教學過程進行了比較深刻的反思。本文就是反思的總結。

一、SPSS課程的重要意義

學好SPSS等統計軟件，掌握數據分析技能，對社會學專業學生來說意義重大。

一方面，有利于學生從事量化研究工作。近幾十年來，社會研究手段的發展主要表現為定量方法——如抽樣方法、統計方法、測量技術、計算機技術、問卷技術——的發展和廣泛應用[1]。在這種發展趨勢下，學好社會統計學以及SPSS等統計軟件，就變得越發重要。

另一方面，也有利于學生就業。隨著大數據時代的到來，在經濟、社會的領域中，管理者決策不再是依靠經驗和直覺，而是更多地依賴數據分析。正所謂“得數據者得天下”。在這一背景驅動下，數據分析人才需求旺盛，但人才缺口卻相當大。據不完全統計，未來3-5年我國需要大數據人才180萬，但目前只有30萬此類人才，缺口達150萬，而到2025年這一缺口將達到200萬[2]。可見，學好SPSS等統計軟件，掌握較高的數據分析技能，無疑會大大增強學生的就業競爭力。

二、SPSS課程的教學現狀

1.教學內容：本課程的主要內容包括：SPSS入門知識，數據管理，統計描述，均值檢驗，卡方檢驗，單因素方差分析，回歸分析、相關分析，非參數檢驗等中低級統計分析方法。

2.課時安排：總課時為72個學時，理論18個學時，實驗54學時。所謂理論學時，指的是老師講授統計學理論和演示操作過程的部分。所謂實驗學時，指的是學生上機操作的部分，在操作過程中老師會進行指導。

3.教學過程：筆者認為，學生學習SPSS要掌握的知識基本可分為三部分。一是方法。即針對具體問題選用合適的統計分析方法。二是操作。即操作SPSS實現這種統計分析方法。三是報告。即對SPSS操作結果進行正確的解讀和報告[3]。根據這個邏輯，上課過程如下：第一步，教師先簡單講解某種統計方法，再演示該方法在SPSS中的實現過程。第二步，參考教材案例，學生上機操作練習。第三步，給學生布置實驗作業，作業基本上是教材后面的習題或者教師搜集到的一些數據分析題目。要求將實驗過程和結果寫在實驗報告上。第四步，教師批閱實驗報告，在課堂上反饋實驗中出現的問題，再次演示正確的操作過程。

4.考核方式：考核方式為開卷的上機操作，老師出一些數據分析題，學生可以參閱教材和實驗報告，在一定時間內完成數據分析任務。

5.教學效果：從近幾年學生的考試成績和實踐能力來看，教學效果并不理想。從期末考試分數來看，每屆學生中都有掛科的，如果只算卷面分，掛科人數會更多。期末考試考查的主要是各種推斷統計方法，可見很多學生對于這部分內容仍然無法較好掌握。從實踐能力來看，學生學習過SPSS，但是問卷數據分析能力仍然是短板。無論是在畢業論文還是科研項目的數據分析中，大部分學生主動和正確運用統計分析技術的意識和能力都相當薄弱。即使是SPSS考試成績較好的學生，在數據分析實操方面也只是稍微好一點點。

三、SPSS課程教學中的問題

教學效果的不如人意讓我們不得不思考：問題出在哪里？只有找出其中的問題所在，我們才能對癥下藥，采取精準措施提高SPSS課程的教學效果。通過教師的主動反思，以及與學生進行廣泛交流，筆者認為，當前SPSS課程教學中存在以下兩大問題。

（一）重視教授統計軟件的操作，輕視統計原理的講解

筆者教學時發現一個奇怪的現象，很多學生在做課后習題和實驗報告時能夠選用正確的方法做出正確的結果。但在開卷考試時，使用SPSS操作就非常吃力，鼠標移來移去，點來點去，不知所措，很多題目都不會做，甚至考試題目是章后習題稍做改變而來也依然不會做。詢問學生后，才明白其中的癥結。學生不是不會操作某種統計分析方法和報告其結果，而是不會選用合適的統計分析方法。原來，學生在做章后習題時，自然知道解題的方法是習題所在章節的相應知識，這時候查閱教材章節內容，題目就迎刃而解了。但是在考試中，只有題目，沒有所考知識和章節的“提示”，學生就不知道解題的方法在哪里，只能胡亂翻書，不斷嘗試各種統計方法，當然也就不會做題了。所以我們看到很多學生解題時錯在選錯了統計分析方法，但對錯誤方法輸出結果的解讀卻是規范的。

當學生不會選取適合的統計方法，自然就不會有正確的操作和解讀。出現這種問題的原因有兩個，一是學生的統計學基礎比較差，前期社會統計學學習效果不理想[4]。二是我們在SPSS教學中過分強調操作過程，輕視講解操作過程背后的統計原理。這一點在課時安排就能看出來，學生操練SPSS的實驗課時是教師講授操作原理的理論課時的三倍。由于在教學中忽視了統計原理的講授，造成學生并沒有真正掌握SPSS，只會被動的做章后習題，而不能自主的做數據分析。

（二）實驗環節多是做孤立的習題，缺乏數據分析的“真實感”和“實戰感”

前文提到，實驗環節主要是讓學生做教材章后的習題，現在反思會發現這種實驗安排存在與實際數據分析工作相脫離的問題。表現之一，是平時練習所接觸的數據數據分析模式與實際數據分析工作不一樣。比如說，在卡方檢驗章節，章后習題往往是列出一個列聯表，在均值檢驗章節，章后習題往往是列出兩行數據表格，讓學生分析表中兩個變量的關系。但在實際工作中，呈現在數據分析人員面前的往往是一份SPSS中的原始問卷數據，所以，學生平時做的習題和實際工作面對的情境是完全不相同的。這就直接影響了學生練習的效果，數據分析工作的真實感大打折扣。

第二個表現是，習題的孤立性與實際數據分析工作的整體性之間的矛盾。實際的數據數據分析工作具有整體性特點：數據分析人員面對的是一份完整的問卷數據，需要根據課題研究的要求，分析若干個有內在邏輯關聯變量之間的關系。這需要數據分析人員對問卷的主題、設計、變量等有深刻地理解，對數據分析任務有明確的認知。但是在SPSS教學中，每章習題都是單獨設計的，彼此之間關聯度比較低，學生在練習時，面對的是若干個毫無聯系的習題和分析結果，這樣練習的結果，是學生心中只有孤立的習題概念，沒有數據分析工作的整體性感受，與真實的數據分析工作相差甚遠。

四、改進SPSS課程教學效果的思考

（一）加強社會統計學理論的教學

前文提到，很多學生雖然能比較快的學會SPSS的統計分析操作，但對于統計分析方法背后的原理性內容，掌握得很不夠，導致分析數據時不能正確選擇分析方法。在這種情況下，我們必須思考如何加強社會統計學理論的教學問題，其實就是社會統計學和SPSS兩門課程的知識之間如何銜接的問題。在具體層面，首先要改變課時安排，提高理論課時，建議理論和實驗學時各占一半，以保證理論課教學的時間。其次，在理論課講授中加強社會統計學理論的教學，當然，不能全面深入地講，否則就變成了社會統計學的理論課。應該根據學生的情況，有所側重。筆者認為，應該著重講解每種統計技術的適用情境和結果解讀。在講解統計理論知識時，尤其要注意，因為社會學學生數理基礎比較薄弱，講的過于專業容易枯燥，提不起興趣。老師要注意結合日常生活中的現象和例子，充分地將理論知識運用于實踐中，使枯燥、艱深的統計學知識變得“接地氣”，激發學生的學習興趣，調動學生學習的主動性和積極性。

從教學改革的角度來說，我們認為可以嘗試將社會統計學和社會統計軟件融合為同一門課程，可命名為“社會統計學與統計軟件”。這種方案的出發點是將社會統計學課程和社會統計軟件課程更好的銜接起來，使學生能夠一邊學習理論知識，一邊學習操作技術。這不僅同時增強了社會統計學和社會統計軟兩種知識的學習效果，也使學生真正能夠運用社會統計知識解決現實的數據分析問題。當然，這種設想同時要融合兩門課程的內容和更改課程培養方案，需要進行進一步研究[5]。

（二）在實驗環節加入項目研究的內容，增強數據分析的實戰性

作為一門應用性很強的課程，SPSS和社會統計學都非常強調實戰能力。一個優秀的數據分析人員，需要經過各種實戰分析項目來吸取經驗、教訓以便持續成長[6]。因此，我們必須把實戰擺在SPSS學習中十分重要的地位。對于社會學專業而言，SPSS的實戰自然是指社會學的研究項目和市場研究項目。我們建議在實驗教學中改變以往的習題練習的方式，變為項目研究的內容，并貫穿課程教學始終。

具體做法設想如下：第一，將學生分組，要求各組確定一個適合運用統計分析方法來解決的課題。第二，要求各組學生完成調查問卷的設計。第三，要求各組完成抽樣調查，數據收集工作。第四，后續的實驗環節就以這些問卷數據為基礎來開展。每次實驗都要求學生針對各組問卷數據自主進行相應方法的練習。第五，改變課程考核方式，期末考試不再以做習題的方式進行，而是讓學生根據問卷數據，獨立的完成一份研究報告。顯然，在這種實驗模式下，每次實驗的情境和真實的數據分析工作基本是一樣的，相信通過一個課題從選題到論文寫作的完整訓練，學生自主運用統計分析方法進行科學研究的能力會得到很大提高。

【注 釋】

[1] 袁方.2016.社會研究方法[M].北京：北京大學出版社，35.

[2] 搜狐網.大數據催生新職業，數據分析師為何如此“搶手”？https：//www.sohu.com/a/339288259_178408

[3] 葉平芳.關于社會統計學課程教學改革的構想[J].文教資料，2019（34）205-206.

[4] 葉平芳.社會統計學教學效果的影響因素及其對策[J].西部素質教育，2020（2）198-199.

[5] 葉平芳.關于社會統計學課程教學改革的構想[J].文教資料，2019（34）205-206.

[6] 張文彤，鐘云飛.2013.IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹[M].北京：清華大學出版社，前言.

【作者簡介】

葉平芳（1987—）男，漢族，安徽太湖人，碩士，講師，研究方向：應用社會學.