大數據時代統計學教學改革探討

張燕

摘要：大數據時代要求人們有更強的統計與分析能力，因此高校里的統計學課程必須與時俱進，培養有出色統計、分析能力的人才。本文基于當前統計學課程教學中普遍存在的問題，探討了統計學課程教學改革的措施，如授課內容、考核方式等，從而提高教學效果，提高學生處理數據的能力。

關鍵詞：大數據;統計學;教學改革

伴隨著網絡信息計算的急速發展，各領域數據以迅雷不及掩耳之勢的速度不斷更新，同時人們對數據的看法也在不斷變化，采取的決策也在不斷深化，人們在各個領域做出的決策都在由“以業務為中心”向“以數據為中心”轉變。有人說，獲取數據的人將獲得世界的青睞，因此，對數據的統計與分析能力是當今一項非常重要的技能[1]。

統計學作課程作為各大高校開設的一門必修課，在學生接受的課程教育體系中起著重要的基礎作用。同時隨著各行各業數據分析的深入，高校統計學課程也必須順應時代發展，進行教學改革，力爭培養能畢業后與各行業順利對接、有較強數據分析能力的人才。

一、當前統計學課程教學中存在一系列問題

當前，統計學課程教學中有一些不盡如人意的地方，無論是教學大綱的編制、教學進度的安排還是教學中采用的軟件應用性上，都有一些小問題，給教學工作者帶來很多困惑。

（一）教學大綱內容多，教學時長卻較以往更短

高校一般每學期都會就下一年上統計學課程的該年級學生編制教學大綱，大綱內容全面、綜合，涵蓋了幾乎統計學教材中的全部知識。統計學知識點包括導論、數據的收集、整理、分析、抽驗分布、參數估計等。內容多，且覆蓋范圍廣，且要求學生有較好的數學基本功，能快速理解、掌握每個公式和理論背后的含義。同時，為提高學生處理數據的能力，大綱中還要求給與一定數量的實訓學時，要學生掌握SPSS，SAS等統計軟件。目標很好，希望學生能真正掌握統計學課程的精髓。只是時間太有限，學校分給學生學習統計學課程的時長只有48學時，有一學期甚至壓縮到了32學時，課堂教學時明顯感覺時間緊，無法詳細講述書中的重要知識點，課堂上老師只能走馬觀花的講講重點，學生聽的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含義，學習效果沒有想象中好[2]。

（二）學生基本功不扎實

統計學課程本質上是采用的數學方法，其理論基礎是微積分和概率論基礎等數學系課程。對于非統計專業的學生而言，數學課是從小就伴隨著他們的噩夢，從小就缺乏學習數學、利用公式解決問題的興趣。進了大學后，更為枯燥、深奧的符號在他們看來更是一場莫名其妙的游戲，內心不愿參與到這場游戲中，只能形式上聽一聽，至于老師上課時傳授的內容和精髓，則根本不曾記住過。薄弱的數學功底導致了他們在學完微積分、概率論后接觸統計學課程時無法理解統計學里的基本知識，甚至大數定律、中心極限定理這些最基本的統計知識他們都無法理解其深意。

（三）學生以考試及格為目標，重理論輕實踐

統計學考試方式為理論考試，無上機操作考試。雖然教學大綱中明確要求有一定比例的實訓學時，只是由于統計學課程知識點繁多，有些老師為講完理論知識，不得已壓縮學生上機操作的時間。而大部分學生上統計學課的目的是為了及格，也不重視統計軟件的操作，導致通常一學期的課結束了，學生還不會使用SPSS軟件進行聚類分析。造成了學生處理數據的能力非常差，進入企業工作后一定要接受額外培訓才能分析數據，這與企業所需人才嚴重脫節。

（四）教學方法陳舊，不能采用新型教學手段

現在的統計學課程幾乎還是采用滿堂灌的填鴨式方法教學，老師在課堂上講，學生在課堂聽，整堂課下來，老師筋疲力盡，學生聽得味同嚼蠟，有些地方沒跟上老師節奏的，后面便再也不去聽了，課堂效率低。如今互聯網時代，很多新的教學方法應運而生，如微課+翻轉課堂、對分課堂等，且這些方法是行之有效的，可以調動學生學習能動性。而統計學課堂卻沒有采用這些教學方法。

（五）統計學教材與當今大數據時代脫軌

很多高校給學生上課前選教材時都會選國家級規劃教材，希望這些教材能保留統計學的精髓知識的同時，也順應當今大數據時代的要求，傾向于講述提高學生數據處理能力。只是老師們在選教材時還是會發現兩難全。

統計學教學中有很多亟待提高的地方，基于此，統計學教學改革勢在必行。

二、統計學教學改革措施

大數據時代，統計學課程可充分利用時代給予的“數據”紅利，充分發揮工具的作用，將統計學中的方法充分與數據結合，使學生能自如運用統計學知識處理數據，并挖掘數據背后的含義。統計學教學改革可側重以下幾個方面：

（一）編制合適的教學大綱，制定相應的教學時長

教學過程中一定要分清重點，主次分明，不能什么都視為很重要的知識點。適當調整授課節奏，重點知識重點講解，非重點知識可一語帶過甚至不講，編制合理的教學大綱。同時教學中注意盡量減少一味的講公式、定理，要針對性教學，針對非統計學專業的學生，可盡量減少講解定理的證明，多講些現實中定理的應用，可穿插案例教學。講授過程中慢慢引入統計工具與技術，力爭理論與實踐相結合，以適應大數據時代分析數據的需要。另外，可制定合適的教學時長，32學時只是入門級教學，可根據學生的專業適當延長學時。

（二）重視上機操作，提高實踐操作的重要性

大部分非統計學專業的學生上統計學課是因為必修，為了修學分而上這門課。本著及格即萬歲的小算盤，課堂上玩手機睡覺，平時得過且過，考前學習一下老師畫的重點題，一學期輕松飄過。為讓學生真正掌握統計方法，成為新時代需要的人才，可提高上機操作占學生成績的比重，增加實訓課時，并給學生分配任務，學會用主成分分析處理哪些問題，學會SPSS中的哪些統計方法。每次實訓課結束前，要求學生上機演練一遍得出結果方能下課。且上機操作的表現可折合成平時成績，作為學生總成績的一部分;或者期末考試前會有一次上機操作考試，分數作為總評成績的一部分。大數據時代，學生們一定要有使用簡單的基礎軟件對數據處理的能力。而能力的培養，除了學生本身的興趣外，還要從制定相應的制度強制學生樹立自我培養的意識開始。

（三）注重案例分析，注重實用性，鼓勵學生參與課題或比賽

統計方法的學習是為了以后更好地應用。為了增加學生學習的能動性，教學中可以通過案例分析的方法，將現實中實際問題和數據作為分析對象，并考慮現實背景，教授學生采用何種統計方法能更好解決問題。這種方法不僅能幫助學生長見識，拓寬視野，更能讓學生切實感受到什么叫學以致用，感受到為未來進入職場積淀知識，力爭成為大數據時代的綜合性人才的重要性。

同時也可鼓勵學生申請或參加課題，培養發現現實問題、采用統計方法分析問題和解決問題的綜合能力，一個課題從開始申請到順利結項，絕不單單只靠幾個分析方法就能解決的，它是對一個人或團隊綜合能力的考驗，涉及到撰寫文案的功底、將現實問題去粗取精后凝練成模型的能力，以及解決問題所采用方法的準確把握的能力等，整個過程需要有計劃的進行，方能有條不紊的將課題完成。

目前，很多高校提供了培養學生創新創業能力的比賽，還有全國數學建模比賽等，這些平臺和機會都可以幫助學生，他們用自身所學的理論和上機操作知識，緊隨新時代發展，采用先進的數據分析方法，鍛煉解決問題的能力。同時這些實踐經驗反過來正作用于課堂教學，提高學生學習興趣，使學生更加有側重點地學習。

（四）采用翻轉課堂、對分課堂等新型教學方法

經驗告訴我們，滿堂灌的授課方式效果真的不是多好，激發學生興趣，提高學生學習的能動性是關鍵。大數據時代，可以借助互聯網信息技術新方法，利用翻轉課堂、對分課堂等新的教學方法，提供平臺和教學資源，讓學生自主學習，之后可分組討論所學知識，對于不清楚的可自行搜索或者上課討論，課后總結，這樣線上線下教學的方式，使學生主動掌握學習節奏，增強師生之間的互動性。

（五）選擇適合學生的統計學教材

如今市面上的教材數不勝數，如何選擇合適的教材讓教學工作者頗為頭疼。對非統計學專業的學生，可選擇應用性強的近三年教材，側重案例解析和上機操作的，盡量少一些定理、公式的證明，更多的側重于應用，這樣有利于讓學生感受到理論知識的實際應用，培養創造性思維。

三、結語

統計學教學改革不是一蹴而就的，需要老師和學生的共同努力。本文基于當前統計學課程教學中普遍存在的問題， 探討了統計學課程教學改革的措施，如授課內容、考核方式等，從而提高教學效果，提高學生處理數據的能力。

參考文獻：

[1]胡云霞.大數據背景下統計學教學改革與創新研究[J].現代商貿工業，2018，29（35）.

[2]章政.大數據背景下經管類專業統計學課程教學改革研究[J].創新創業理論研究與實踐，2019（24）.

基金項目：2019年廣州工商學院質量工程高等教育教學改革項目（ZL20191120;ZL20191117）。

作者簡介：張 燕（1987—），女，山東齊河人，博士，主要從事數理統計研究。