基于計量的交通運輸行業智能船舶信息監測研究與應用

文／交通運輸部科學研究院 張晗

關鍵字:知識服務；智能船舶；交通運輸；信息監測

1 智能船舶信息監測內容和方法

智能船舶作為交通運輸行業研究的前言熱點，其信息監測系統主要采用德爾菲法和文獻計量學方法開展監測，監測內容包括研究動態、科研主體和研究成果等。其中研究動態包括國內外最新資訊、最新的技術方法和技術產品等，主要來源于互聯網資源，監測包括國際船舶網、數字航運網、Ifenxi和Safety4Sea等網站；科研主體包括領域知名專家、學者、科研機構和科研團體，采用科學計量學方法抽取文獻信息中作者和機構等信息，對抽取信息進行文本聚類分析，同時結合行業專家庫信息綜合確定專家信息；研究成果包括智能船舶領域內的期刊論文、會議論文、項目和專利等，成果信息來源專業數據庫，其中外文期刊論文和會議論文來自Web of Science、Elsevier、proquest dialog等，中文期刊論和會議論文來自中國知網，專利信息由Orbit獲取、項目信息來源于海研網。

2 智能船舶信息監測檢索策略

在檢索關鍵詞的選取上，一方面采用德爾菲法即專家咨詢法，選取領域相關技術專家，提供檢索中英文關鍵詞，進行整理、歸納、統計，另一方面，通過形式、角度、效果等多方面對關鍵詞進行擴展，以保障各種撰寫形式均落入檢索結果范圍之內。智能船舶信息監測英文檢索策略為TI/AB/DE/KW=Unmanned nW （ship* or boat* or Surface near Vessel*）or USV or UVV；中文檢索策略為題名/摘要/主題詞/關鍵詞=無人nW船 or 無人nW艇 or 無人水面*，這其中考慮了縮寫代表的不同單詞，相同單詞的不同形式，以及同義詞擴展等。

3 智能船舶信息監測流程

智能船舶信息監測分為元數據采集、數據預處理、圖表生成三個流程，監測流程圖如圖1所示。

圖 1智能船舶信息監測流程

圖 2智能船舶信息監測總體框架

元數據采集是根據確定的檢索策略，通過互聯網和專業數據庫，進行數據采集；數據預處理包括數據清洗和數據格式轉換兩部分內容，數據清洗主要是對作者、機構和關鍵詞等的不同寫法進行合并，數據格式轉換是需要將不同來源的信息轉換成相同的、滿足特定要求的數據格式；圖表生成即生成統計分析結果或知識圖譜，包括知識單元選擇、知識單元關系構建、標準化、簡化和可視化等五部分內容。

4 智能船舶信息監測系統總體框架

船舶運輸業技術發展已經從第一代的傳統駕駛技術發展到了第三代智能船舶技術，近年來，智能船舶領域相關研究成為了行業研究的熱點，實現智能船舶領域國際發展動態、技術發展路線、項目成果和領域專家等信息的自動監測和跟蹤，是支撐行業科技創新發展的重要手段。智能船舶領域信息監測系統總體框架如圖2所示。

基礎環境包括網絡，服務器、磁盤陣列、備份設備等硬件設備以及操作系統、Web服務器等基礎軟件，是智能船舶監測系統運行的環境，為智能船舶監測系統服務提供支撐。

信息資源是由新聞資訊、項目成果、文獻信息、領域專家、技術產品五類資源組成的信息管理系統，為智能船舶系統應用服務提供支撐。

應用系統是智能監測系統建設的核心，實現了智能船舶領域新聞資訊、期刊論文、會議論文、科技報告、專利、項目成果以及技術產品等信息的自動獲取、跟蹤和分析。

信息安全保障體系是系統運行服務的保障，采取多種技術手段，保障物理安全、網絡安全、數據安全和系統安全，支持系統安全、穩定運行。

5 結語

在行業情報機構轉型升級的背景下，滿足行業人員科技需求的知識服務可以為行業科學研究提供支撐，為管理決策提供信息參考，支撐交通強國建設。智能船舶監測系統針對行業研究熱點信息開展監測，一定程度上提高了科技文獻服務能力，其文本聚類分析內容可以為相關科學研究提供信息參考。