大數據分析技術及在數字出版領域的應用

摘 ?要：大數據分析技術是在信息時代高速發展和成熟后產生的新技術。大數據具有分析速度快、涉及范圍廣、分析效率高和技術性強的優點，而這也是其被各個行業廣泛運用的主要原因，數字出版行業也不例外。數字出版對各類信息技術具有高度依賴性，大數據分析技術在幫助數字出版完善自己的平臺、流程、標準和人才隊伍等方面都發揮著重要的作用，可以說，大數據分析技術催生了許多行業的發展成熟。本文對大數據分析技術的內涵、特點及其在出版行業的應用進行了一定分析。

關鍵詞：大數據分析技術;數字出版;創新發展 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：TP3 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）03-123-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.035

本文著錄格式：黃曉宇.大數據分析技術及在數字出版領域的應用[J].中國傳媒科技，2020，03（03）：123-125.

導語

當前，大數據技術正處于高速發展的階段，具有智能精準、方便高效的優點，因此被廣泛運用于各行各業，眾多新型產業都通過大數據分析技術煥發出更多發展活力。在“十三五”發展規劃中，我國對數字出版業的發展提出相應指導意見，其指出，數字出版行業在轉型發展的過程中要堅持多利用更多新技術和新方法，以提高相關的出版產品的質量。同時，要加強出版人才隊伍建設，培養更多高技能人才。這恰恰說明了大數據分析技術的重要地位，大數據分析技術對文化產業的重要作用。數字出版行業也需要借力大數據技術，深入探索適合數字出版行業發展的新路徑。本文從大數據技術的內涵特點、發展現狀及其在數字出版業的應用出發，對大數據和大數據分析技術進行了一定探討。

1.大數據與大數據分析技術

大數據（big ?data）是一種信息數量巨大的、種類十分多樣化且增長速度快的信息資產，具有強大的分析決策能力和優化能力，大數據是網絡技術高速發展時代云計算技術的升級和變革，是一個技術的顛覆性發展。大數據雖是依托網絡信息技術發展的產物，發展時間較短，但其數量十分龐大并且類型豐富多樣，更兼具處理速度快、商業價值高的特點。如今，大數據產業正在迅速發展，在市場經濟體系中占有越來越重要的地位。作為成長中的新業態，大數據產業在中國實現了爆炸式增長，其應用領域涉及交通行業、醫療服務、教育、金融市場等人們日常生活的方方面面。在國家提出大數據戰略之后，2019年，中國的大數據產業鏈發展迅猛，據中商產業研究院的調查結果顯示，2017年，中國大數據產業資金規模已經突破4800億元，2018年達6000億元，其更是做出了2019年大數據產業將突破8000億元的預測。大數據在數據挖掘、機器學習和數據資產的管理、促進各種產業的轉型發展都具有重要意義，對推動我國經濟逐步實現高質量發展具有強有力的技術支撐作用。

大數據分析技術是在充分掌握數量龐大的數據信息的基礎上通過各種技術手段對信息資產進行專業化的處理的一種復雜的、更成熟的信息技術。大數據分析技術的數據加工能力十分強悍，它能夠及時捕捉和獲得大量的信息，再通過不同的分析手段和分析角度篩選出有價值的信息并對其進行深加工和價值挖掘。作為大數據價值體現的技術支持和發展基石，大數據分析技術涉及了數據的采集以及后期的處理分析，存儲的各個過程，其包含了數據采集和存取、基礎架構和統計分析以及數據的挖掘、處理、模型預測和數據分析結果呈現等各個技術部分。而關鍵部分則是數據挖掘，它能幫助技術人員發現和利用信息的價值，是實現精準高效的大數據分析的最重要步驟。對數據挖掘的定義可以是“對數據的知識和價值發現”，是指利用挖掘方法對技術手段和數據處理方法從數量巨大的、各類信息混雜的、內容模糊不清的數據中提取出具有價值的、內容清晰的、可利用、可得到的信息的一個復雜的技術分析過程。數據挖掘要求工作人員從各種不同的專業技術角度對數據進行深入挖掘。

其中，分類可以包括用戶分類、用戶屬性和特征分析等幾部分，通過對挖掘的信息進行分類能夠得到聚集了具有相同特點的信息資產，如數字出版的策劃人員能夠通過分類后得到的用戶喜好分類策劃和制作具有不同特色的出版產品，后期的營銷人員也能實現更精準的營銷宣傳，從而幫助出版社實現更高效的推廣和宣傳。聚類分析則主要運用到市場劃分中去，其能將讀者群體和不同的市場進行分析聚類，也能對讀者的購買趨勢進行預測分析。回歸分析可以對受眾的需求和產品的銷售趨勢等進行分析，能夠幫助數字出版社及時改進自己的促銷策略。而特征分析主要是對信息的特征進行分析，如流失讀者的群體特點，讀者大量流失產品的內容特點，對流失信息進行特征分析能夠幫助出版社了解問題所在并及時做出調整，更有效地預防讀者流失。關聯規則主要是對讀者信息進行分析后對讀者的關聯關系進行收集和整理，通過對可利用的關聯關系進行挖掘，數字出版能夠挖掘潛在用戶群體，同時，還能對一些潛在影響因素進行收集，從而對出版產品的定位、內容設置、讀者需求定位等各方面提供決策依據。而變化和偏差分析主要是對個別案例信息進行分析并尋找其中存在的偏差因素，通過對差別的尋找，數字出版社能夠更全面地了解各類制約發展的因素，對風險進行判斷分析，從而實現風險預警、出版改進。這些分析角度能夠實現對各類信息的深入挖掘并形成有效認識，是數據挖掘中常見的角度，對數字出版產品制作的全過程產生重要影響。數據挖掘方法的創新，其分析角度的不斷完善，能夠推動大數據包括數字出版在內的各個行業實現更健康、更長遠的發展。

2.大數據與數字出版

2.1傳統數字出版

數字出版是一種不同于傳統出版形態的新型出版形態，其廣泛利用了計算機網絡技術。數字出版產品生產全過程中的所有數據信息都借助傳播介質并且必須要借助計算機等類似的設備來使用和傳遞，其能夠充分借助傳播介質質量輕、便捷的優勢來傳遞相關信息，其使得信息傳播的成本較低，同時還能夠大量復制、存儲信息和傳播相關的產品信息。傳統數字出版強調出版內容的數字化生產和傳播過程的數字化，使得有關數字出版產品的消費、閱讀和學習都能夠充分利用現代信息網絡技術實現數字化。傳統數字出版主要是以電子書、網絡期刊雜志、數字化報紙、網絡教育出版物、手機短信報紙、手機小說等產品形態為主，其突破了傳統的紙質出版模式，產品形態也十分多樣，但在出版物的內容方面還存在著不夠精細化、市場同質化水平高，技術發展不到位、難以滿足受眾的個性化需求等問題。傳統的數字出版與利用了大數據分析技術后實現升級換代的新型數字出版還存在許多差異，可以說，傳統的數字出版是比較低端的數字出版，而利用了大數據分析技術的數字出版是更成熟、更現代化的新型數字出版。

2.2大數據技術對數字出版的影響

現代信息技術如大數據分析技術正在以其獨特的優勢幫助大量行業實現新發展，大數據更給數字出版產業帶來了新發展機遇。大數據分析技術在數字出版行業的運用主要表現在四個方面：一是大數據技術對出版社組織結構的影響。傳統的出版社主要是采取傳統的組織模式，記者和出版編輯占重要地位，而在利用大數據技術實現創新發展后，大數據技術部門占據重要地位，同時，編輯隊伍也需要不斷提升自己對大數據技術的理解能力和運用能力。現代數字出版是廣泛利用大數據分析技術以實現數據分析和產品制作的行業，因此，出版社的日常經營管理會向數據分析的技術部門靠攏，這會對業務部門和行政部門等產生深遠的影響。二是大數據分析技術在數字出版選題時的應用和影響。在現代社會，大數據分析技術在數字出版行業的信息數據收集分析、最終成果呈現方面都有優勢，其可以通過廣泛收集目標用戶群的信息并通過對信息數據進行分析捕捉讀者的個性化、多樣化需求，從而幫助數字出版針對用戶需求對出版內容的質量和價值進行優化，在市場需求的驅動下，數字出版行業要堅持選題貼合市場和受眾的審美的重要原則，而大數據分析技術則能幫助其實現此目標。三是大數據技術對數字出版平臺建設的影響。大數據技術幫助建立了數字圖書館、電子圖書網站、電子閱讀器、移動客戶端等多種數字化出版平臺，幫助用戶通過各類平臺了解出版物的相關信息，豐富了用戶獲取信息的渠道。四是大數據分析技術在數字出版物營銷方面的影響。以往的出版物營銷策略主要是產品策劃編輯按照自己的從業經驗和對市場敏銳的判斷力來開展出版營銷，這種模式存在許多弊端，或是未能把握社會熱點信息，或是未能滿足用戶的個性化需求，或是錯過了市場發展的主流方向，而借助了大數據分析技術的數字出版則能規避這些風險。大數據分析技術能夠實現精準營銷，其不僅能對網絡上碎片化的讀者信息進行捕捉并收集整理，更能在對信息進行分析和整理后按照不同人群的喜好將各類出版物信息滲透到微信、微博和論壇網站等各個媒體平臺，使得數字出版物的曝光度增加，達到宣傳的目的。同時，大數據技術能利用數據分析得出閱讀受眾的閱讀偏好、個性需求等，使讀者能夠享受更好的推薦服務，以及更優質的個性化服務。對用戶的購買記錄、網絡閱讀記錄的深入分析和論證都可以幫助數字出版實現產品內容的精準策劃與精準營銷，可以說，大數據分析技術幫助數字出版在技術層面實現了新發展。

3.大數據分析技術在數字出版行業的應用

3.1驅動流程的精細化、智能化、科學化

技術和應用是相輔相成的，大數據分析技術幫助許多行業實現了創新發展，以其在數字出版行業的應用為例，大數據技術對其具有推動和促進作用。通過對大數據技術進行應用，數字出版業實現了優化發展。

首先，大數據分析技術對出版流程的優化涉及對數字出版業管理和輸出的所有環節。在出版產品的管理、出版產品的營銷和客戶管理方面，大數據技術對其進行了優化，其具體管理流程的科學化和規范化水平也不斷提高。同時，為幫助開展好業務流程的管理設計，堅持精細化、科學化的管理理念，其堅持以數據分析部門為中心的組織結構保證了管理流程的精準和科學，同時，大數據分析技術幫助其實現了數據驅動決策，充分發揮數據分析的優勢，充分保證了“數據創造價值”。同時，在營銷管理方面，大數據分析技術還能幫助其實現精準化營銷，能夠及時對用戶需求和市場特點進行分析并得出有效信息，保證了管理流程中明確的產業定位，提升了數字出版的精細化和科學化水平。其次，大數據分析技術在內容出版的業務流程方面的應用。現代市場主要以用戶需求為導向，大數據分析技術則能夠通過收集市場信息和用戶群體的需求信息來獲取市場發展的趨勢，使得出版內容的生產過程如生產內容的具體規劃、編纂、對數據資源的管理和數字內容的發行、排版的設計都依據市場需求精準化開展，貼近和理解消費者需求，通過數字化編纂平臺，數字出版社與作者、編輯能夠實現實時對接并進行深入溝通，從而實現以消費者需求為導向的個性內容定制，使得消費者參與到數字出版物的業務涉及環節，實現數字化出版產品的個性化制定，從產品的生產上實現了對大數據技術的完美運用。

3.2驅動產品的動態化、定制化、跨界化

大數據分析技術在數字出版內容定位和動態研發方面的應用。一是在產品的內容定位方面，大數據技術充分洞察市場和用戶需求，善于捕捉各類有效信息，其通過社交網絡對數字內容用戶實現了充分的實時監控，對用戶群體的內容偏好、個性化需求等都進行了較為深入的分析，這在當今信息十分碎片化的時代背景下是十分有效的。各種新媒體、移動客戶端、社交APP的興起使得各種信息交叉混雜，利用具有海量信息處理能力的大數據分析技術是時代發展的趨勢，大數據分析技術為數字出版物的內容優化提供了數據支持和技術支撐，為廣大用戶提供了優質服務。二是大數據技術充分實現了讀者的用戶化和內容的跨界化。隨著各類移動網絡平臺的出現，數字出版產品營銷需要更高效的營銷手段，而大數據分析技術為其搭建了更為現代化的平臺營銷方式，幫助數字出版企業實現了以用戶為中心的定制化生產，大數據分析技術將基于出版物內容的用戶行為、用戶數據等轉化為用戶群體的相關信息，對其年齡性別、閱讀愛好和品牌關注等進行數據收集和整理，從而創造出一種新型跨界產品模式，擴寬消費者獲取產品的平臺，數字出版能夠通過這些平臺發布更多廣告宣傳信息，利用虛擬網絡世界幫助用戶實現數字消費。同時，出版產品的內容不僅承載了相關的作品信息，更承載了大量有關讀者生活和社交、工作的數據，大數據技術對這些數據進行深入分析并進一步發展數字化內容消費，堅持以出版產品為跨界產品，幫助滿足用戶的生活需求和社交需求，增加了用戶黏度，滿足用戶的情感需求。通過對用戶背后的關聯關系進行分析整理，數字出版不斷改進產品策略，挖掘潛在市場用戶，拓寬自己的產品服務范圍，實現跨界融合發展。如數字出版將產品投放到社交APP如微博、微信上讓讀者閱讀，用戶在獲取產品的同時還能了解認識具有更多相同興趣的人，其閱讀需求和社交需求都能被充分滿足。大數據分析技術對數字出版企業的受眾定位和制定營銷策略都具有良好的促進作用，還能實現數字出版業同其他大數據產業的協同發展。

3.3驅動服務的個性化、精準化、精確化

大數據技術在實現數字出版的個性化、精確化和精準化發展等方面具有深遠的意義。當前，大數據分析技術具有精準化、精確化、高效化的特點，可幫助數字出版不斷改進自己的服務。首先，大數據分析技術精準化、精確化的優點幫助數字出版企業充分了解用戶的愛好與需求，從而實現對數字內容的精確定位，提升出版產品內容的價值和用戶的產品使用效率，能為用戶提供更好的推薦服務，通過對受眾和市場的準確定位和精準營銷，能夠對用戶的瀏覽記錄、瀏覽頻率和發表的言論等各類信息進行更深入挖掘和分析，大數據分析技術幫助數字出版企業迅速掌握用戶信息，使得數字出版企業能準確把握受眾的興趣并推薦相關產品，為用戶提供更貼心、更有效的產品推薦服務和宣傳服務。同時，大數據技術幫助數字出版企業及時了解用戶的滿意度和評價結果，為用戶提供更好的體驗和結果測評服務。用戶通過QQ、微信等平臺發表言論，而數字出版企業則通過大數據技術對其進行收集和整理，從而開展好對產品數字出版效果的分析和評估，或是利用相關的閱讀平臺收集讀者的反饋信息，挖掘更真實的讀者需求，為今后的產品服務和營銷策略等做出改進。

結語

大數據分析技術的發展為其他產業尤其是數字出版產業的轉型發展提供了有力支撐。在大數據飛速發展的信息時代，大數據分析技術在數字出版行業中的運用更為我們提供了一個屬于大數據分析技術運用和發展的完美案例，而數字出版行業也緊緊抓住了這一機會并大膽尋求突破發展。在未來，隨著技術觀念的更新和網絡信息技術的發展，大數據分析技術將會被廣泛運用到更多行業，幫助其實現長久發展，大數據分析技術本身也會實現成長與進步。

[1]孫玉玲.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].出版發行研究，2013，No.257，7-10.

[2]祝興平.大數據分析技術及其在數字出版中的應用[J].出版發行研究，2014，No.269，15-18.

[3]馬國寶.大數據分析技術及其在數字出版中的運用探究[J].中國傳媒科技，2017，No.292，69-70.

[4]《新聞出版業數字出版“十三五”時期發展規劃》

[5]徐麗芳.數字出版：概念與形態[J].出版發行研究，2005（7）.

作者簡介：黃曉宇（1983-），女，黑龍江省依安縣人，大學本科，中級，研究方向：數字出版中關于在線課程文稿的選題策劃及視頻審核。