北京市科技金融經濟促進效應及區域差異研究

鐘崴

摘要：本文選取《北京區域統計年鑒》（2013—2019）的面板數據，采用主成分分析法合成了科技金融發展的綜合指標，使用固定效應模型研究了科技金融發展對北京市各區域經濟增長的影響，結果表明科技金融發展能夠顯著促進區域的經濟增長，科技金融發展對經濟的促進作用在欠發達區域更為明顯。本文從北京市區域發展差異的視角為科技金融的經濟增長效應提供了經驗證據。

關鍵詞：科技金融;經濟增長;區域差異

科技金融是由政府、市場等不同主體向從事科技研發的企業、機構提供各類金融資源的活動過程。科技與金融的有機融合能夠拓展新業態與產業空間，促進地區經濟增長與社會發展。北京市作為國家級科技創新中心和國家金融監管部門聚集地，具備發展科技金融的獨特優勢。近年來，國內外不少研究表明科技金融的發展對經濟增長具有促進作用。這些研究主要從國家角度出發，而本文聚焦于北京市四大功能區域：首都功能核心區、城市功能拓展區、城市發展新區及生態涵養發展區，試圖從微觀層面，對科技金融在不同區域對經濟增長的影響進行剖析，進而對北京市如何規劃科技金融產業發展提出建議。

一、文獻綜述

國內外學者對金融支持科技創新帶動經濟增長的路徑和機理進行了大量研究。Schumpeter（1912）認為信貸資金投入優化生產要素結構從而刺激經濟增長。Solow（1957）等提出哈羅德-多馬模型中的資本實際上是科技與金融的結合體。Luigi et al. （2012）發現資本與科技融合能夠提高全要素生產率，從而帶動經濟增長。房漢廷（2010）認為科技金融對經濟增長作用機制在于將金融資本引入科技產業創新。

實證研究方面，劉文麗等學者（2014）對我國東、中、西部城市科技金融對經濟增長的影響進行了研究，證明了科技金融發展程度的提高能夠促進經濟增長，且在東中西部存在差異。張芷若等（2018）用科技金融資源、科技金融產出等指標構建科技金融綜合指標，選取我國30個省市的數據進行研究，結果表明我國東中西部科技金融發展存在顯著差異，且科技金融的發展對經濟增長具有顯著的推動作用。

綜上，國內外學者對科技金融發展與經濟增長的關系進行了比較充分的研究，然而這些研究大多選取全國范圍，直接選取城市或省份作為樣本的研究相對較少，本文旨在從城市角度為各區域的科技金融提供建議，聚焦北京市四大功能區域金融科技發展對經濟增長影響的差異。

二、模型與數據

（一）變量選取及模型設定

本文選取《北京區域統計年鑒》（2013—2019）中各指標的年度值。北京市的行政區按照職能進行劃分，可分為首都功能核心區、城市功能拓展區、城市發展新區及生態涵養發展區。首都功能核心區包含東城區及西城區;城市功能拓展區由朝陽區、豐臺區、石景山區及海淀區構成;城市發展新區由房山區、通州區、順義區、昌平區及大興區構成;生態涵養發展區由門頭溝區、懷柔區、平谷區、密云區和延慶區構成。

1.核心解釋變量

科技金融主要以金融資源的投入和科技產出兩方面進行定義。描述金融資源投入的變量有金融從業人員數量（FP）、全社會研究與試驗發展經費（RD）、金融相關度（FIR）。金融相關度（FIR）=北京市各區金融機構存貸款余額的名義值/北京市各區名義GDP的比值來表示。描述科技產出的變量有技術市場成交合同數量（TMC）、技術市場成交合同金額（TMCN）、專利授權數量（Patent）來表示。以上變量主成分分析法的KMO檢驗值及SMC檢驗值均總體均大于0.7，可以進行主成分分析法。最后的綜合指標的方程如下所示：

2.被解釋變量及控制變量

本文選取地區人均生產總值（PGDP）作為被解釋變量。固定資產投資（INVE）=全社會固定資產投資/地區名義GDP。產業結構（IS）=第三產業產值/第二產業產值。房價水平（HP）=住宅商品房平均銷售價格。勞動力水平（Labor）=城鎮單位從業人員年末人數/常住人口數量。地方政府支出規模（GOV）=地方一般預算支出/地區名義GDP。

（二）模型設定

對全部變量取自然對數，其中表示年度第區域的科技金融綜合得分，變量為控制變量。

三、實證檢驗

（一）全樣本回歸結果

對模型進行Hausman檢驗，得到Chi（n）值為51.557，拒絕原假設，因此應當使用固定效應模型。下一步對全樣本進行回歸，檢驗結果如表1所示。

本文對樣本進行了固定效應回歸，同時使用混合回歸和隨機效應回歸進行對照。結果顯示北京市科技金融的發展能夠顯著提高人均GDP水平。下一步區分北京市各區域科技金融對經濟增長促進效應，進行分組回歸。考慮到首都功能核心區的經濟體量與城市功能拓展區較為相似，將這兩個區域合并進行回歸檢驗。

（二）分組回歸結果

科技金融綜合指標對人均GDP的影響在三個組別中都呈現顯著的正相關關系，科技金融對經濟的增長效應在生態涵養發展區最為明顯（表2）。因此可以引導北京市科技金融產業園區設立在增長效應更高的區域，形成產業集聚，高效合理地分配資源，更好地實現科技金融與經濟增長的結合作用。

四、結論與建議

本文研究結果表明：一、北京市科技金融的整體發展能夠顯著促進經濟增長，然而在四個行政規劃區域間表現出較大的差異;二、在這四個規劃區內，生態涵養發展區的科技金融經濟增長效應最高，城市發展新區位于其次，首都核心功能區與城市功能拓展區最低。基于以上結論，提出以下政策建議：

要把握區域優勢，促進產業集聚協調發展。根據《北京城市總體規劃（2016年—2035年）》對北京市區域發展的規劃，緊握各區域優勢資源，形成“一個核心，多點支撐”的科技金融產業發展布局。位于海淀區的中關村國家自主創新示范區作為我國科技產業創新的試驗田，是國家重點發展建設的高科技產業中心。經歷二十多年的發展沉淀，現已形成“一區多園”的空間布局，包括東城園、西城園、朝陽園、海淀園、豐臺園等十六個園區。在全市范圍打造科技金融產業集群對各區經濟增長的促進作用具有重大戰略意義。未來應當聚合各區特色、各取所長，將科技金融產業園區由以西城區為代表的首都功能核心區，由海淀區、朝陽區為代表的城市功能拓展區逐步擴散到在以房山區為代表的城市發展新區及生態涵養發展區。城市發展新區具備亦莊經濟開發區、沙河高教園、良鄉大學城等豐富的產、學、研資源，以此結合科技金融發展態勢，合理利用社會資源，支持企業、金融機構、專業服務機構等創新主體，圍繞金融科技關鍵環節，建設基礎設施，完善科技金融發展環境。鼓勵依托企業、高校、科研院所等機構，搭建共性技術、協同創新、硬科技孵化、公共服務等各類金融科技服務平臺，提供技術研發、創業孵化、標準創制、成果轉化、檢測認證等服務，推動區域產值穩步增長。

參考文獻：

[1]Guiso L，Sapienza P， Zingales L. PeopleOpium Religion and Economics Attitudes[J]. Journal of Monetary Economics，2003.

[2]Luigi Benfratello， Fabio Schiantarelli， Alessandro Sembenelli. Banks and innovation： Micro-Econometric Evidence on Italian fifirms [J]. Journal of Financial Economics， 2008，90（2）：197-217.

[3]Schumpeter. The Theory of Economy Development [M]. Cambridge， MA：Harvard University Press， 1912.

[4]Solow R M. A Contribution to the Theory of Economic Growth[J].Quarterly journal of Economics，1956（70）：65-94.

[5]房漢廷.關于科技金融理論、實踐與政策的思考[J].中國科技論壇，2010（11）.

[6]劉文麗，郝萬祿，夏球.我國科技金融對經濟增長影響的區域差異——基于東部、中部和西部面板數據的實證分析[J].宏觀經濟研究，2014（2）.

[7]徐玉蓮，趙文洋，張濤.科技金融成熟度評價指標體系構建與應用[J].科技進步與對策2017，34（11）.

[8]張芷若和谷國峰.科技金融發展對中國經濟增長的影響研究——基于空間計量模型的實證檢驗[J].財經理論與實踐，2018，39（4）.

[9]張紫璇，趙麗萍.各省科技金融發展、技術創新水平與經濟增長的門限效應分析——基于2000—2015年的省際面板數據[J].科技管理研究，2018，38（5）.

作者簡介：鐘 崴（1996—），男，北京人，首都經濟貿易大學在讀研究生，主要從事金融計量研究。