大數據在旅游管理中的應用研究

徐青

【摘 ?要】互聯網時代的到來讓旅游行業變得更加數據化。從目前我國的實際情況來看，大數據已經滲透到旅游管理的方方面面，無論是旅游服務、旅游設施還是旅游產品。大數據綜合了人民需要、政府政策以及旅游資源多方面的信息，把旅游變得更加系統化和舒適化。同時，也進一步促進了我國旅游業的發展。文章通過對目前旅游行業中大數據的分析，闡述了大數據在旅游管理中的應用策略。

【關鍵詞】大數據;旅游管理;應用;探討研究

引言

隨著我國國民經濟和人均收入的提高，旅游已成為越來越多人的一種享受方式。據相關研究報告顯示，近年來，越來越多的人加入到旅游隊伍中來，開發的資源越來越多，旅游業與國民經濟的關系越來越密切。伴隨著這一現象，出現了各種旅游網站、軟件等旅游信息分析平臺。這些應用打破了傳統信息閉塞的短板，對旅游管理提出了更高的要求。 隨著旅游相關人員數據意識的極大提高，各種旅游資源正以數據的形式輸入到人們的日常生活中。大數據在旅游管理中得到了廣泛的應用。

1.大數據的內涵是當今科技時代的產物。它是人們為了方便日常生活中的交流而創造的一種信息形式

大數據是一組龐大的信息，現有的分析工具無法對其進行提取、處理和存儲。大數據量非常大，而且有變大的趨勢。大數據的核心意義在于它所蘊含的信息價值，而這些信息價值需要新的信息處理方法，使數據擁有者能夠快速、準確地獲得明智的決策權和敏銳的洞察力。旅游業的大數據、大數據、大數據的獨特性賦予了旅游業新的內涵。在旅游業中，旅游設施的制造商、旅游過程中的中介機構、旅游設施的供應商以及旅游者和旅游管理部門在旅游數據的生成和傳播中起著重要作用，從而形成了大數據量的特點，旅游數據傳輸迅速，種類繁多，價值低密度。對于旅游管理人員來說，充分認識和利用這些特點，可以為國民經濟的提高和旅游業的發展做出積極的貢獻。大數據在旅游管理中的應用前景在當今旅游市場中。

2.大數據具有良好的應用前景

能夠整合當地旅游資源和旅游信息，及時反映客源地旅游資源的變化，根據游客自身旅游需求制定合理的旅游規劃，根據實際運營中存在的問題，制定合理的旅游管理措施，使旅游資源得到很好的開發和利用，使旅游經營企業更好地實施it資源管理，也可以有效地降低旅游管理成本。因此，要充分發揮大數據在旅游管理中的優勢，打造一批獨具特色的旅游環境，打造簡單直接的旅游方式，生產性價比更好的旅游產品，建立安全、豐富的旅游設施，再創造條件好的旅游項目，高質量、大潛力推動我國旅游業發展，促進我國旅游經濟的提高，是旅游經營企業未來的發展目標。

3.大數據在旅游管理中的應用探討

因此，如何將美好的旅游前景變為現實，是當地旅游經營企業應該關注的問題。這就要求管理者充分挖掘大數據的價值，積極采取有效手段，使大數據在旅游管理中發揮強大的作用。旅游大數據的應用可以從微觀和宏觀兩個方面進行分析。旅游大數據不僅可以對特定旅游地進行資源調整和旅游規劃，還可以對旅游市場的資源劃分、營銷手段和精準服務進行評價，還可以分析整個旅游區域的整體發展水平和消費者的綜合旅游理念，從而更好地促進我國旅游經營企業的經營。

3.1利用大數據準確分析和合理預測旅游鏈各環節的需求

科學合理的旅游預測可以使游客享受到更舒適的服務和更精彩的體驗，使旅游服務鏈的每一個環節都能得到更好的服務相互匹配，也可以讓旅游管理者擁有更智能的旅游決策能力，讓政府對整體旅游做出合理規劃資源。那里是游客旅游需求的兩個主要方面。首先是客源區對硬件設施的要求。他們希望旅游目的地的食物、住房和交通安全衛生。二是對旅游服務態度等軟件設施的要求。他們希望旅游目的地的服務人員能有一個熱情和尊重的態度。然而，旅游目的地的基礎設施建設是一個相對穩定的過程。政府或旅游企業在確定旅游目的地性質和主要服務對象時已基本確定，未來旅游管理不會有明顯變化。相反，旅游服務質量受諸多外部因素的影響，其可變性明顯，這也是旅游鏈其他環節可以預測和改變的方面。

對于旅游設施的提供者和旅游經營企業的服務人員來說，充分的服務準備是滿足游客服務需求的前提。服務人員要努力做到供需平衡，避免出現服務準備不足、服務過度的現象。如果旅游服務人員的準備不能滿足游客的需求，就可能出現服務時間過長、服務質量差等問題，浪費游客的時間。對于服務人員本身來說，也可能造成工作環境繁忙，效率不高。同樣，過于復雜的服務準備也不是理想的結果。如果在服務準備階段花費太多的時間和精力，將會浪費資源，造成生產成本過高，經濟效益大打折扣。近年來，旅游景區發生的多起安全事故，都是由于服務準備不足造成的。此類事故的發生給旅游者和管理者造成了巨大的精神和經濟損失。

而大數據可以基于以往的經驗和信息給旅管理者提供旅游者的需求分析和預測，爭取達到資源與需求的完美平衡。這種預測是以統計學分析為基礎所進行的一種分析方法，通過信息統計和時間調查，人們把游客需求的預測模型大致分為了四種。第一種就是把顧客的需求和影響需求的變量因素聯系起來的結構模型法;第二種是根據以往的服務需求來推測將來服務需求的趨勢外推法。把第一種模型法和第二種模型法結合起來就產生了第三種預測模型：仿真模型，它更加貼合現實情況。最后一種是通過特定問題尋求專家意見的定性模型法。這四種模型法主要依靠建構時間和成本、其他方面的多種影響來綜合考慮、慎重選擇。

3.2 利用大數據實現針對旅游、精準營銷

對于旅游而言，精準營銷主要是指在滿足游客服務需求的基礎上，針對不同類型的游客實施不同的重點營銷方案，使每個人的旅游都能滿足自己的個性特征和氣質類型，實現自己理想的旅游體驗，并能成為一種獨特的美好回憶。大數據可以幫助管理者獲取游客的偏好和行為特征，從而在基礎設施建設初期準確劃分客源，將旅游地細分為多個特色項目，并根據游客的不同基本屬性，將游客推薦到不同的場所，實現精準營銷。

4.結語

在旅游管理中運用大數據是時代發展所需，也是有效提升旅游質量的重要手段。因此，政府相關部門和旅游企業要充分挖掘大數據所蘊藏的重大價值，從而使我國的旅游業得到更好的發展。

參考文獻

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