大數據對我國體育事業發展的影響

摘要：社會的進步，科技的發展，我們從工業化社會向信息化社會進行轉型，而后逐漸進入到網絡化時代，人們原有的生活模式也因為互聯網的出現和爆炸式增長的數據而有所改變，大數據時代已經到來。海量數據的產生、收集、存儲、分析以及大數據技術的廣泛應用對體育事業的發展既帶來了前所未有的機遇，也帶來了一定的挑戰。本文首先闡述了我國體育在發展過程中遇到的機會以及面臨的挑戰，進而在發展的道路上該進行怎么樣的選擇來說明大數據對我國體育事業發展的影響。

關鍵詞：大數據;體育事業;機遇與挑戰

一、大數據理論的產生與時代特征

20世紀出現的計算機，21世紀出現的各種技術如云計算，物聯網和傳感器等不僅對人們的生活模式產生影響，而且使數據的價值得到提升，人們對于數據的收集、傳輸和分析的能力也在不斷地提高，數據成為社會的主流。早在1980年大數據的時代就被阿爾文·托夫勒指出即將到來。標志大數據時代到來的還是麥肯錫公司在2011年發布的報告。2012年，奧巴馬宣布美國政府啟動“大數據研究和發展計劃”，這時候大數據在得到重視的同時還上升為了國家戰略。發展到現在，雖然越來越多的人知道“大數據”這個詞，但是對于其的含義還是比較模糊的，也還沒有一個統一的解釋。舍恩伯格可以說是大數據時代的教父，他認為大數據是對所有數據進行分析處理并且具有“4V”特點。他還提到大數據同時兼并實用性工具和思維方式這兩大特性，把人們的思維方式從“為什么”轉變成“是什么”，把追求因果關系轉變成關注相關關系。在書中主要提到三個觀點，首先，用獲取全部數據代替隨機抽樣;其次，要接受數據的混雜而不再把關注點放在數據的精確性上;最后，我們要抓住相關關系，擱置因果關系。

大數據對人們的生活帶來的影響是方方面面的，帶來的改變是多元的。例如電商，淘寶會根據你平時的消費記錄和瀏覽記錄給我們推薦我們感興趣的商品，企業通過大數據全面的了解和定位客戶，為客戶提供私人訂制。在交通運行方面，大數據的應用也是十分廣泛的，如根據GPS定位技術對車輛的監控。在醫療服務行業，當在處理大量病人的臨床醫療信息時利用大數據技術能更好地分析病人的情況。在體育領域大數據也是無處不在，如NBA籃球賽，英超，中超等大型比賽都會有專門的部門對場上運動員的數據進行收集分析，從而來分析賽事情況。由此可見，我們的社會和生活的方方面面都已經離不開大數據了，海量數據分析的背后帶來的更是一種思維方式和傳統觀念的變革。

二、大數據時代我國體育事業發展面臨的機遇

（一）大數據技術的應用促進了競技體育訓練與實踐的多元化

傳統的競技體育領域是相對封閉的，運動員的訓練數據，訓練手段以及制勝規律等數據都是保密的，為了保持自身的競爭優勢，訓練的組織者和實施者會把自己的信息通道封閉起來，不讓數據外流。隨著大數據時代的到來，大數據相關的方法和技術逐漸滲透在體育領域的方方面面，原本需要保密的數據逐漸形成共享。大數據技術可以有效實現預測以利于在競技體育中實現選材，對于運動員在訓練比賽中收集回來的數據，利用大數據技術進行有效分析，可以更科學直觀合理的知道運動員的競技能力優勢是什么，不足的點又是什么，從而可以進行針對性地提高，不斷地調整訓練方法和訓練強度以找到最適合運動員的訓練計劃，不斷提高運動員的成績。除此之外，在競技體育領域原本依靠經驗來進行的技術分析，運行軌跡等現在都可以在大數據技術的應用下實現了。例如美國橄欖球聯盟（NFL）新秀訓練營和美國職業棒球隊大聯盟奧克蘭“運動家球隊”，他們都是通過生物傳感技術和數據挖掘技術，獲取、記錄和分析運動員的各項指標，從而對運動員進行選材和培養。在網球項目中，不管是一發成功率、一發得分率和Ace球，還是發球速度、接發球成功率、上網成功率和得分點等都涉及了大量的數據，通過對這些數據進行選擇、對比、分析、定位、評估等，可以更科學客觀的了解每個運動員的信息，也能使運動員客觀清晰的知道自己的制勝點在哪里。足球像中超、英超等大型比賽都會通過大數據工具收集球場上運動員的心率、速度、加速度、場上位置、控球能力、奔跑距離和運動強度等指標數據，然后實時經過分析的數據就會反饋到教練員的手中，教練員就可以根據這些實時數據對比賽進行指揮。

總而言之，大數據的到來給傳統的競技體育領域帶來了開放性的沖擊，那些傳統意義上保密的數據逐漸對外開放，逐漸形成數據信息的共享。在大數據的影響下，競技體育乃至世界體壇的競爭環境開始走向科技化，系統化和復雜化，傳統的思維方式和方法都發生了變革，與競技體育相關的理論和實踐也實現革新。

（二）大數據時代的到來將推動體育科學研究方法上的革新

大數據的應用給體育學科注入了新的計算社會學領域的方法和理論，由此體育學的研究范式和研究方法也會有所創新。在傳統的體育學領域大部分的研究由于數據分析工具的限制，只能采取隨機抽樣的方法進行小樣本的研究分析。隨著大數據時代的到來傳統的隨機樣本會逐漸被大數據的整體性計算所取代，對數據的分析比傳統的分析更加科學，合理和客觀。社會學作為體育社會學的母體，傳統的研究方法由于大數據時代的到來而有所革新，社會學研究方法上的革新使傳統的以問卷獲取的數據逐漸被自然數據取代，從傳統的搜集數據向現在的挖掘數據過渡，加上計算機和互聯網的運用，圍繞著體育領域的應用軟件和計算工具也在不斷增多。體育研究方法日益豐富，數據的獲取質量也有質的飛躍，研究者更加真實地接近客觀規律，符合現代體育發展的需要。

（三）大數據時代的到來將推動體育傳播方式的變革

現代社會文化的重要組成部分之一的體育，其的傳播也在深深地影響著人們的生活。在過去體育傳播的形式主要是紙質傳媒傳播，隨著大數據時代網絡的普及，數字化傳播逐漸占據主流，傳播手段豐富多樣，開始實現多媒體的深度融合?，F在網絡傳播已經成為主流，傳播速度快且方便易操作，在傳播的過程中每個人都可以進行互動，發表自己的言論和看法，數據搜集者在此過程中根據網民的言論對輿情的走向進行預測，再加上網絡媒介的轉發率，點擊率等數據進行比較分析就能了解到受眾地真實反饋，進而明確了解到受眾的相關需求和對事件的關注點。體育傳播的自媒體時代也在大數據技術的加持下應運而生，不同于媒體在官方網絡平臺上發布的官方報道，在微博、微信、論壇等現代網絡傳播平臺上每個人都可以隨時發布自己親眼所見，親身經歷的體育新聞事件，同時還可以發表個人意見和切身感受，體育的傳播逐漸私人化、平民化和普遍化了。大數據技術的應用，改革了體育傳播，豐富了體育傳播方式，使體育越來越大眾化，平民化，帶動人民群眾積極投身于體育事業的建設中來，提高國民身體素質，促進體育運動的發展。

（四）大數據時代的到來將推動體育產業的發展

大數據時代的到來，也改變著體育文化產業的營銷模式。首先，利用大數據的精準預測技術對體育廣告和體育產品所適應的人群進行精準預測，進而實現精確廣告和準確營銷，也使私人訂制成為可能。其次，體育產業的科技化程度也因為大數據技術的滲透而逐漸提升，很多體育企業選擇跟科技公司進行合作和資源共享，例如，IBM公司為了開發體育產業先后收購了SPSS、Netezza、Algorithmics等公司。華為公司和小米公司等推出的手機，手表等產品也加入了大數據技術的應用對用戶的心率，能量消耗，身體技能狀況等指標進行統計跟蹤，以實現科學健身的需求?？傊?，大數據時代，體育產業跟科技之間走向深度融合，銷售模式也從傳統的模式改變為集成化的模式，體育產業的影響力得到提升，體育產品的銷售逐漸成熟。

三、大數據時代我國體育事業發展面臨的挑戰

（一）傳統的體育競技運動思維方式面臨的挑戰

在大數據時代，大數據技術應用于體育領域是必然的。在競技體育領域中最重要的部分除了運動員的選材之外就是運動員的技術分析。在大數據技術的幫助下，通過傳感器運動員在訓練時或者在比賽中的各項指標數據都能實時傳送回來，然后對這些數據進行分析，屆時教練員就可以直觀的了解到運動員的各項數據，并對運動員科學合理地進行訓練和指導，有助于教練員制定出適合運動員的訓練方法，科學地對運動員地練習進行指導，從而做出更好地指揮決策，也使運動員能清晰地認識到自身的優劣勢，保持優勢，克服不足，從而提高競技體育成績。

（二）數據的安全性及體育信息情報系統面臨挑戰

大數據技術的出現就意味著海量數據的產生，在競技體育領域，這些海量數據中不僅包括個人隱私，也包括了核心的訓練手段、方法和運動員的技術特征等各種重要數據。大數據技術的運用是借助于互聯網的，但是互聯網在一定程度上是不安全的，例如網絡病毒，黑客的攻擊等都會對網絡的安全性產生一定的不良影響。有些不良企業為了個人利益和經濟利益會做出泄露網絡數據和非法轉讓個人信息等不良行為，有些還會對數據進行非法竊取和買賣，這些都說明大數據技術在應用上是具有一定風險的。因此，大數據技術的不斷成熟，在競技體育領域中使用到大數據技術的地方也越來越多，導致了傳統的具有保密特質的信息數據的安全性大大降低了，體育信息情報系統的安全性遇到新的挑戰。

四、大數據時代我國體育事業發展的路徑選擇

（一）在競技體育領域中結合大數據構建具有前瞻性的理論依據

在競技體育領域中一名運動員要想獲得滿意的競技成績首先要進行科學的選材，此外還要擁有一個科學化、合理化、系統化的訓練。運動訓練學簡單地說其實就是發現和總結運動訓練規律，在探索的過程中前沿的訓練實踐往往都會比理論依據出現的要快。但是，目前在我國體育領域中大數據及相關技術還沒有廣泛普及，學者們對其的相關研究還只是剛剛開始。在體育領域中大數據技術的普遍應用，不僅豐富了訓練方法和手段，提高了科學訓練的技術含量，也使原本主觀性較強，以經驗判斷為主的選材和技術訓練更加科學有效。因此，結合大數據總結相關規律，構建具有前瞻性的理論依據是我國提升體育競爭力的關鍵。

（二）建立體育信息情報收集系統并應用于體育實踐

對手的技術分析以及在訓練比賽中的心率，速度，技戰術軌跡等特征的數據收集都屬于體育信息情報，這對于提高自身的技術水平和取得高水平競技比賽的勝利都是至關重要的。而且體育信息情報收集系統可以應用于體育事業的各個方面，促進了體育事業的全面發展。大數據技術的出現讓原本在傳統的信息收集方法中具有高難度的領域都能輕松解決，同時還給信息收集與整理提供了便捷的條件。因此，現在我國在體育信息情報收集領域首要解決的問題就是要加強學科基礎理論的建設，著重培養相關方面的人才。

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作者簡介：利倩瑩，所在單位：南京理工大學體育部，學科：體育，研究方向：大數據對我國體育事業發展的影響。