大數據時代計算機信息處理技術分析

李振

摘 要：在這個迅速發展的時代，網絡數據量在不斷增加，大數據逐漸涌向市場，使得市場數據的含量和構造出現了很大的變化。針對此情況，人們對網絡技能的要求越來越高，只有對互聯網進行連續地整合改進，才能夠滿足人們對技術的需求。互聯網技術的發展和創新，在很大程度上推進了社會的發展。大數據時代的到來，使得當今社會有了更加廣泛的發展空間和機會。在這個發展階段中，我國計算機技術的發展得到了廣泛認可，為社會的發展提供了條件。為了能夠更大程度地滿足人們的需求，計算機信息處理技術還需要不斷地進行完善。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術;互聯網

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1064（2020）08-0033-02

當今，我國已經邁入信息化社會，民眾在社會生活中的一舉一動都可以用大數據進行描述。在這個時代，個人喜好、身份甚至家庭情況都不再是秘密，精確的數據分析是大數據的門面技術。個人計算機、平板電腦與手機等電子設備已經成為人們日常生活中密不可分的一部分，在學習和工作方面都需要有互聯網的幫助。全國乃至全世界的互聯網用戶數量在不斷快速增長，大數據在人們的生活和工作上都起到了不可忽視的作用，給予了人們便利的生活。大數據與計算機技術的發展有著不可分割的關系，大數據為計算機信息處理提供了發展道路。也正因為如此，對大數據時代的計算機信息處理技術進行分析，是社會發展的必然趨勢。

1 大數據背景下計算機信息處理技術發展現狀

現如今，人們能夠進入大數據時代，主要因素是互聯網技術的不斷進步，尤其是無線網絡技術的開創和宣傳。智能手機、平板電腦等移動設備用戶都已經覆蓋全國乃至全世界，并且用戶數量仍在持續增加。為了能夠使得計算機信息處理技術在大數據時代得到更好的發展，人們選擇使用互聯網技術，通過各種有效方式對大數據進行精確的計算和分析，使得數據更加真實透徹，從而將大數據對人們的作用進一步發揮到最大[1]。現如今，計算機信息處理技術的發展也在不斷進步，越來越成熟，所以大數據時代的計算機信息處理技術仍有較好的發展前景。

2 大數據背景下計算機信息處理技術面臨的挑戰

在社會中，任何事物的進步都需要面對發展道路的選擇問題和道路中遇到的問題。在大數據時代，多個領域都得到了有效均衡的發展，如經濟、教育等領域，但在發展的同時，也會存在一些問題和挑戰。

2.1 數據快速處理技術不成熟

在計算機信息處理技術不斷進步的同時，大數據時代慢慢到來，這使得傳統的單向信息傳播受到很大的影響。在傳播大量信息的過程中，需要進行信息的存儲，不論信息有效無效，或者信息多少，都需要有足夠的空間去承載[2]。如若空間不夠，那就需要對信息進行高效快速的處理，但根據目前計算機信息處理技術的發展來看，進行信息的高效快速處理仍有一定的難度。

2.2 人才需求量大

從當下國內數據信息的發展趨勢來看，國家對人才的需求量一直都很大。目前，大數據發展火熱，逐漸成為各行各業的道路選擇，但許多企業仍然面臨人才缺失問題，并且都在奮力培養真正的人才。有數據顯示，在2018年，僅大數據這一行業職員的年薪已超過二十萬元，并且所聘用的人數大概是前一年的7.8倍。大數據應用范圍廣泛，各行各業都需要人才，由此可知，目前大數據行業對人才的需求很大。

2.3 信息識別技術風險加劇

信息識別是指，通過專業的計算機裝備和技術，將識別裝備接近于需要被識別的物體，使得識別裝置自動對物體進行識別并且顯示物體信息，將其傳輸給后臺進行信息整合處理的技術[3]。在大數據時代，計算機信息處理技術不斷進步，隨之而來的風險也變幻多端、不可預測。在出現新風險的同時，還有可能會產生風險轉移等情況。

3 大數據時代計算機信息處理技術的應用

3.1 信息采集技術的應用

隨著科技的不斷進步，數字化技術也步入高速發展的快車道。在2020年國家經濟建設重點發展數字化新基建項目的時代背景下，大數據在互聯網技術中的需求出現爆發式增長，更促進了信息采集技術的蓬勃發展與進步。信息采集技術作為信息處理技術中的重要組成部分，對我國電子信息全產業鏈的升級與創新起到了關鍵作用。計算機信息采集作為計算機數據處理的首要步驟，其數據收集的準確性極大地影響了后續的數據分析流程，是計算機信息處理技術的關鍵要素之一，決定了信息分析與處理的質量，直接影響了后續信息在實際應用中的價值。

在社會經濟建設的過程中，伴隨有大量信息的產生，在龐大、繁雜的數據信息中高效地篩選、收集目標信息，便需要人們提升相關的信息采集技術。現階段由于人工智能與神經網絡技術的逐步升級優化，各種成熟的數據捕捉模型已經使人們實現了高效收集、分析與處理數據的目標[4]。在區塊鏈技術的引領下，相關技術人員還研發設計出更為高級的信息收集功能，即數據在收集過程中，還可以根據不同種類信息的特點，使之進入與之對應數據庫的功能。這種新型信息收集功能，極大地提升了信息收集使用的快捷性，為大數據功能的拓展提供了必要條件。

3.2 信息存儲技術的應用

當成功收集到目標信息后，需要人們對信息種類進行篩選并且將其存儲，同時還要保證其存儲過程中數據信息的安全性與科學性。針對信息存儲技術本身而言，信息存儲技術的優化與升級可以顯著提升信息數據存儲過程中的安全性。同時，改進信息存儲分類模式，科學優化存儲方法也能夠避免運算資源浪費，方便后續數據信息的調用與讀取。傳統的信息存儲技術，往往只針對小批量信息數據進行處理，存在存儲量小、存儲方式單一且數據讀取速度慢等弊端。這種小規模的信息儲存技術，無法應對大數據時代的數據體量。為了補足傳統信息數據存儲的缺點，數據開發人員開發出了分布式信息存儲技術，以此實現對大規模數據的批量存儲與優化，從而優化信息存儲的效率。

3.3 信息加工技術的應用

僅僅依靠信息采集技術與信息存儲技術，無法解決大數據技術的實質問題。針對信息進行有效計算與加工處理，才是應對大數據信息技術的根本方式。信息加工技術的本質，是在龐大的數據庫中針對信息數據進行高效挖掘，提取實用關鍵信息，從而縮短信息讀取速度，加強數據安全性，節省計算資源，提高工作效率。

4 大數據背景下計算機信息處理技術的優化策略

4.1 加強獲取、處理和傳送信息的能力

計算機信息處理技術，以往經常運用在獲得信息數據的情況中，對所獲取的信息進行分類和掌控，再依據要求進行相應數據的存儲和應用，以便后期數據的搜索和輸入。在大數據時代，計算機信息處理技術需要將大量的數據進行識別處理，將存儲在數據庫中的信息進行管理，將經過處理后的有效信息傳送給最終用戶，以達到數據成功傳送的效果。

4.2 提升數據信息安全水平

在享受大數據帶來便捷的同時，也要特別注意數據信息的安全問題。在計算機信息處理技術的進步過程中，也要進一步提升保障信息安全的技術水平。首先，可建設一個完整的計算機信息安全管理體系，對信息安全管理人員加大培訓力度，以為今后計算機信息安全技術的提升打好基礎;其次，將大數據時代的互聯網發展特點與信息安全相結合，加強技術研發，開發出能夠最大程度保障信息數據安全的產品;最后，可安排專業人員進行數據和信息的檢驗和辨別，尤其是那些有著特別價值的信息，以準確判斷信息的有效性和安全性，從而有針對性地對問題制定解決辦法并實施[5]。

4.3 重視信息儲存技術的提升

我國信息技術不斷創新進步，在大數據時代，大量數據信息的儲存問題要得到重視。信息越來越多，所需要的存儲空間也越來越大。在信息技術發展迅速的情況下，信息的更新速度也越來越快，為了能夠保證信息的準確性和安全性，則需要重視數據和信息的存儲問題，以更加高效地處理信息和數據。從儲存信息方面來說，不僅要使用專業的技術和知識為數據和信息提供安全保障，還要將不同的數據和信息進行分類辨別，以便后期對信息進行高效準確的處理。為此，要將大量的數據和信息進行結構性的分類和存儲，方便互聯網用戶在搜索過程中，能夠快速找到所需的信息和數據。除此之外，還要注意所存儲的信息是否完整一致，這樣才能將大數據的影響充分運用到計算機信息處理的過程當中。

5 結語

步入大數據時代有利有弊，在給計算機信息處理技術帶來便利的同時，也使其面臨了許多問題。但這些問題是為了使計算機技術能夠更加快速的發展。為了能夠更好地順應大數據時代的發展，人們從傳輸信息、信息安全和信息儲存三個方面提出了要求和措施方案，不斷探索創新，不斷提升計算機信息處理技術水平。在注重信息高效傳送和存儲的同時，也不忘加強信息的安全性，強化對信息安全的保護措施。使得計算機信息處理技術能夠最大程度地掌控住大數據時代的發展機遇，平和地面對發展道路上的困難，共同提高計算機信息處理技術水平。

參考文獻

[1] 馮騫.大數據時代的信息處理技術[J].信息通信，2013（08）：155.

[2] 楊楠.大數據時代下計算機信息處理技術淺談[J].現代信息科技，2018，2（11）：86-87，90.

[3] 黃寅.基于“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的思考[J].信息記錄材料，2018，19（02）：143-144.

[4] 陳張榮.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].黑龍江生態工程職業學院學報，2016，29（03）：23-25.

[5] 黃慶生.計算機數據挖掘技術的開發及其應用探究[J].科學技術創新，2018（11）：66-67.