電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究

胡青璞

摘要：隨著信息技術的發展，自動化、智能化技術不斷發展，為社會生產生活帶來了許多便利，尤其是電氣工業生產行業。將人工智能技術融入電氣自動化控制工作中，不僅可以簡化工業生產工序，提升生產質量和效率，還能優化人力資源、物力資源的配置，控制電氣自動化運行狀態的穩定性，對提升電氣行業經濟效益非常有利。在此基礎上，本文將重點分析電氣自動化控制現狀，分析人工智能技術的應用價值和策略，為電氣自動化發展建設提供參考。

關鍵詞：電氣自動化;人工智能技術;控制應用

0? 引言

人工智能是科學信息技術發展的產物，也是社會發展的必然趨勢。在傳統電氣控制工作中，人力工作的效率和質量比較局限，無法滿足高產量、高品質的生產需求，嚴重影響了電氣產業的發展。因此，將人工智能技術與電氣自動化控制相結合非常必要，但是如何促進電氣自動化控制智能化發展，成為本文探討和分析的要點。

1? 人工智能技術的含義和應用價值

1.1 人工智能技術的基本概述

所謂人工智能技術，就是研究利用人工的方法和技術，其目的是實現機械自動化、智能化，簡言之就是機械代替人工的智能勞動技術。在科學技術的支撐下，我國人工智能技術實現了跨越式發展，一些人工智能產品已經應用于社會生產領域，為社會生產和生活提供服務。例如，智能機器人、智能化數據挖掘系統等都是人工智能技術的產物，其中智能化數據系統實現了數據分析、提取收集的智能化操作，數據分析結果也更具代表性和科學性。但是，人工智能技術尚未普遍應用于電氣自動化控制工作，一方面是由于人工智能技術的局限性，其技術要點與電氣自動化控制協調度不高，另一方面是電氣自動化控制缺乏智能控制理念和方法，忽視了人工智能的應用價值。因此，在新時代環境下，加強人工智能技術和電氣自動化控制的結合工作，充分利用人工智能的優勢，可以提升電氣自動化控制質量，電氣生產效率也能隨之提升。

1.2 人工智能技術的應用價值

首先，有利于降低人工成本，提升電氣自動化控制智能水平。電氣設備操作具有復雜性、專業性等特征，在日常生產工作中，需要安排大量人工進行設備操作控制工作，才能保障電氣設備生產的穩定性。機械代替人工是人工智能技術的研究理念，所以將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中，利用信息化技術控制電氣設施，靈活調動設備運行狀態，可以解放企業勞動力，降低生產控制對人力的依賴程度，提升電氣生產控制能力。其次，有利于提升電氣設備運行的精準度。在傳統模式下，電氣系統運行受外部影響因素大，如：操作失誤、數據錄入錯誤等等，都會影響電氣生產質量。但是，在人工智能技術的支撐下，電氣設備控制可由計算機程序實現，工作人員只需操作程序功能，監測程序反饋的設備數據，就能實現電氣設備控制管理工作。同時，基于人工智能技術的優勢，可以提升電氣設備控制的精度性，減少人為誤差造成的不利影響，有利于促進電氣自動化控制的精確系數提高。最后，有利于保障電氣設備穩定運行。在電氣設備運行中，利用人工智能技術監測記錄各項數據信息，一旦數據出現問題，智能監測設備會第一時間發出警示，提醒工作人員檢測電氣設備安全，這不僅可以實現設備故障智能監測功能，發揮數據的應用價值，還可以推動電氣控制智能化發展。

2? 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用策略

2.1 電氣設備操作智能化

在電氣設備生產工作中，由于設備類型較多、設備程序復雜，所以人工操作存在一些難度，常常會出現操作失誤的問題。但是，電氣設備操作水平直接影響電氣設備的整體運行質量，一旦出現參數控制失誤、操作不當等問題，可能會造成生產線故障，影響電氣設備生產工作流程正常進行。因此，在電氣設備操作管理中，合理運用人工智能技術，簡化電氣系統操作的程序和方法，利用遠程控制技術方法，減少人工操作流程，構建智能化控制系統。例如，根據電氣設備運行條件和特征，制定自動化控制系統，參考設備參數、生產需求的變更內容，智能調節電氣設備運行狀態，將人工智能融入日常操作環節，提升電氣系統操作效率。除此之外，隨著人工智能技術的不斷深入，電氣自動化控制人員專業技能、科學素養也在不斷提升，電氣控制理念也實現了創新優化，可以為電氣設備生產提供人才支撐。通過這樣的方式，不僅可以減少不穩定因素的影響，提升設備操作的精準性和科學性，還可以減輕操作人員的工作壓力，實現智能化操作控制，對電氣企業發展非常有利。

2.2 設備故障監測智能化

在電氣自動化控制中，故障管理是非常重要的控制內容，這也是維護電氣系統運行穩定的關鍵。在傳統電氣運行模式下，故障檢測系統的判斷能力、預測能力不夠靈敏，數據精準度不高，其故障診斷和分析流程復雜，無法保障故障維修的效率，嚴重影響電氣設備運行質量。將人工智能技術應用于電氣設備故障控制中，可以利用人工智能的神經網絡、模糊理論和檢測技術，精準檢測電氣設備的運行狀態，既可以實現故障預測控制，防患于未然，又能夠提升故障檢測效率，為后期故障維修爭取有利時機。例如，在電氣設備控制中，將各電氣設備控制系數錄入智能系統，然后利用人工智能監測手段，實時掌控設備的運行數據，并結合數據的波動范圍，分析電氣設備故障風險問題。同時，根據智能監測數據結果，可以有效定位故障位置，提示引發故障的原因，大大節省故障排查和分析時間，不僅降低了故障故障診斷工作的作業難度，又提升了故障控制效率，電氣自動化控制水平也隨之提升。通過這樣的方式，可以實現電氣自動化控制智能化，既能減少電氣故障發生概率，保障電氣設備運行的安全性，又能改進故障維護檢修的方法，節省了大量的時間成本和人力成本，對提升電氣生產經濟效益非常有利。

2.3 電氣控制過程智能化

隨著電氣設備運行和生產壓力增大，電氣自動化控制難度也不斷提升，想要實現高效率、高品質的電氣控制目標，必須落實人工智能控制技術，全面掌握電氣自動化控制全過程，才能更好地服務于電氣生產工作。因此，將人工智能技術融入電氣控制過程中，優化專家系統控制模糊控制和神經網絡控制功能，保障控制內容的全面性和準確性，對提升電氣自動化控制質量非常有利。例如，根據電氣設備模糊控制要求，利用人工智能的模糊邏輯，模擬人工的控制思維，降低控制數據的檢索難度，雖然擴大了故障控制數據范圍，但是可以提升故障監測質量，實現故障問題預防控制。同時，在電氣自動化控制中，合理運用人工神經網絡系統，利用網絡傳輸和處理數據信息，可以構建電氣工程諧波模型，對電氣系統安全度進行分析，及時高效地監測出故障問題。在這樣智能化控制模式下，電氣生產安全和穩定性得到保障，生產領域的工作效率也不斷優化，實現了故障問題的推算和演算控制，對實現電氣領域的自動化控制起到了重要作用。

3? 結束語

總而言之，在信息技術環境下，利用人工智能技術改進電氣自動化控制工作，提升控制精度和技術非常必要。通過分析人工智能技術的應用優勢，結合電氣自動化控制現狀問題，從日常操作智能化、故障檢測智能化、控制過程智能化等角度出發，明確了人工智能技術的應用要點和方法。在人工智能技術的支撐下，不僅提升了電氣自動化控制智能性和有效性，減少故障發生概率，還可以構建良好的運行環境，維護電氣設備生產的穩定性。

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