大數據風控的現狀及優化對策

彭湖

摘 要：隨著我國互聯網技術的不斷發展，大數據已經應用于各個行業。在金融風投行業中，大數據有著非常重要的作用，但是在具體應用過程中還應該進一步地研究。當前大數據風投中所存在的問題，不僅有數據質量方面的問題，也有對數據保護的問題，只有解決這些問題，才能更好地提高大數據風投的有效性。本文首先了解大數據風投的相應內容，其次說明當前大數據風投的現狀，最后說明大數據風投的相應對策，為大數據風投的應用提供相應參考。

關鍵詞：大數據 ?風投 ?現狀 ?優化對策

中圖分類號：F832.5 文獻標識碼：A

在當前社會發展中，大數據隨處可見，不管是科技、醫療，還是經濟、教育等，都有著大數據的身影。早在20世紀，人們就已經意識到大數據對社會未來發展的影響，并且在2013年，將大數據的發展提升至一個新的高度。對于金融而言，其核心內容就是對風險的控制，將風控和大數據進行聯系，對其風控體系內容不斷優化，這對于互聯網金融的發展有著非常重要的影響。

1 大數據風控的相關概述

對于大數據風控而言，在應用過程中，其金融企業已經利用大數據風控取得一定的效果。比如，阿里就以大數據為基礎推出芝麻信用，這一體系就是通過對用戶網絡交易行為的分析，然后對用戶的信用進行有效評估，通過這一方法就能夠很好地幫助用戶明確自身所能夠承受的金額，為用戶提供準確的金融服務[1]。又比如，騰訊就曾推廣微粒貸產品，這一產品的核心就在于通過大數據和央行的征信進行結合，對用戶社交圈、交易和行為等多個方面進行評估，利用大量的數據來建立模型，進而快速地了解到用戶的信用風險。……