智媒體時代圖書編輯融合發展路徑研究

摘 要：智媒體時代下延伸了媒體的邊界，對圖書編輯來說，既面臨來自人工智能的威脅，也具有利用人工智能節約時間和精力、開展更加具有知識高密度特點的工作的優勢。對智媒體時代的人機協同模式和圖書編輯需要提高的能力進行分析和研究，有利于指導圖書編輯與人工智能融合，提高編輯質量，實現高質量出版，也有助于幫助編輯思考如何成為高水平的通才。

關鍵詞：智媒體時代；圖書編輯；人機協同；融合發展

中圖分類號：G238 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）08-0191-02

一、引言

出版是利用媒介將相關信息傳遞給受眾的一個活動，媒介是一種延伸，萬物皆媒，[1]在媒介的轉換下，出版形式也發生了諸多變化。本文的智媒體時代，是將以人為主導的媒體，轉變為人、機器、物體共同作用的媒體形式的時代。人的認知和機器及物體的智能資源相結合，從而增加了原有以人為媒介的延伸程度。因此，在智媒體時代，人與機器如何結合來促進各產業發展，成為了至關重要的問題。

二、人機協同出版模式初步發揮成效

（一）多樣化的出版主體優勢互補

智媒體時代的出版主體具有多樣化的特征，在主體資源的整合中，任務的分配和過程的合作協同是核心，好的合作協同能夠促進產業快速發展，實現文化知識更深的傳播。

由于各主體之間固有的區別，在多主體協作過程中，需要充分分析各主體特征，從而找到各方優勢，實現優勢互補。例如，機器人的創作缺少判斷，對人性的了解較少，沒有人的創造力，單純依靠機器的人工智能并不能完全替代甚至超越人類的作用，而是需要通過深度學習、語義分析方面的突破，與人的能力結合，在自動學習的過程中不斷改進，才能夠把握選題的發現、選題的深度和廣度、選題的內在價值及傳播效果方面的預判，實現分析角度和風格的人機合作。而人工編輯具有精力有限、知識有限和時間有限的特征，無法單純依靠人力進行大數據的獲取、處理和分析，也無法實現批量重復事物的快速處理。

人與機器的關系包括機器作為輔助、人機協同和人機合一，當前處于前兩個階段。因此，需要結合人工和機器的特征，提升傳統主體中人的價值，在人的主導下，利用機器進行數據的采集和分析，協助人工進行信息生產，通過確定人機合作邊界和探索改進人機合作模式實現出版事業的發展；在進入人機合一（利用穿戴設備、傳感器或者芯片的形式將機器隱身于人和物及環境中，或者指將人的智力注入機器）階段后，可以實現人的感官與智慧的延伸，屆時將需要實現人機的共同進化。

（二）人工智能在不同環節發揮作用

當前，在人工智能的發展和應用中，已經能夠在編輯的各個環節發揮節約編輯時間、釋放編輯潛能、激發編輯動力、提高編輯能力的作用。

在選題策劃方面，能夠通過人工智能對圖書在市場中的價值進行更加具有市場數據支撐的判定，從而推斷市場需求，進而幫助編輯確定選題方向；還能夠貼近讀者，通過對讀者需求和體驗的數據獲取，圍繞作者進行多樣化和個性化的選題策劃。

在編校加工方面，能夠通過人工智能高效完成圖書文稿的評審、編輯、校對、修飾，將一些重復和機械、易于掌握且繁重的工作交給機器，從而將圖書編輯從煩瑣的工作中解放出來，節約編輯時間，以用來開展更深層次的編輯、溝通作者、研究讀者的工作，人工智能在該環節的作用目前已經通過類似黑馬軟件的工具實現，推動了編輯工作向更加智能集約和高質量的方向發展。

在推廣營銷方面，人工智能可以滿足對目標讀者的個性化推薦，通過對與讀者交互聯動信息的記錄、拆分從而了解讀者需求，通過對圖書的內容、特點的拆分和解讀，找到目標讀者。在找到目標讀者后就有可能產生更加精準高效的營銷決策。智能平臺的使用有助于增加圖書內容的題材和形式，從而挖掘圖書的內容價值。[2]

三、人機協同出版模式深度有待增加

傳統圖書編輯的知識結構主要是專業知識、編輯知識、語言知識和信息檢索知識等，以滿足其圖書內容生產和服務工作的需求，表現在對圖書的策劃、編輯加工、版式設計和營銷發行上，而出版融合發展過程中內容生產要向實時生產、數據化生產、用戶參與生產轉變，表現出用戶多樣化、個性化需求和多終端傳播的出版產品形式，生產過程中需要應用數字化技術和新媒體技術，編輯加工的對象除了文字和圖片之外，還有音頻和視頻等信息內容。

人工智能主要運轉模式是通過數據統計進行邏輯的運算或者推演，發揮其在數量、速度、精度方面的優勢，但是缺乏人的認知，還處于比較數據計算階段。在策劃選題方面，通過程式化地運用數據、分析數據，從而得出機器判定結果，其中有可能因為算法，優秀的選題被判定為不合格作品，也可能因為算法相同，選擇已有的、缺乏新意的程式化作品，還需要更多地嵌入人類智慧。在編校加工方面，能夠對語法、序號、數量、用語、符號等問題進行快速處理，提高圖書編校效率。但是人工智能對復雜的語法錯誤等具有識別困難的情況，因此機器的協同編校具有一定的邊界問題，人機需要有明確的分工，從而實現“1+1>2”的效果。在推廣營銷方面，一方面需要面對作者，另一方面需要面對讀者。編輯通過自身品位、修養、魅力能夠給人留下特定印象，從而產生一種黏性，也可以通過辨別、反應、決斷等，實現對對象的清晰認知。而人工智能在交往方面，具有機械、冰冷的特點，在情感、想象和創造方面需要改進。因此，在推廣營銷方面，人工智能不能準確把握讀者和作者心理。

數字化浪潮的沖擊下，出版技術、流程、內容和方式不斷變化和革新，對圖書編輯提出了更加復合的要求。需要其對出版行業現狀和未來進行深刻思考，通過學習數字出版技術，培養和深化自身對內容的鑒別、篩選和加工能力，還需要掌握現代數字出版相關技術來加深與人工智能出版的融合，提高人機協同出版模式的合作深度，真正發揮人和機器的協同作用。[3]

四、圖書編輯融合發展路徑分析

（一）充分發揮人工智能的作用

人工智能具有智能挖掘、深度分析和高效處理問題的能力，各行業如果能夠充分掌握人工智能技術，找到行業結合點，必能為行業賦能。人工智能在出版行業的嵌入點，是對傳統出版原始數據進行分析、匹配，以協助編輯掌握市場需求，同時能夠協助開展編輯工作，提升編輯能力。

當前，我國傳統行業與信息技術的融合發展如火如荼，傳統出版業進入了智媒體時代，不僅數字出版產業整體持續高速增長，而且發展了各種知識服務平臺。在出版融合的浪潮中，傳統圖書編輯要適應時代的需求，充分發揮人工智能的作用，突破困境，借力新技術，簡化工作、增加深度、提高效益。

（二）實行以人為主導的編輯模式

機器善于生產事實性的信息，而人更多地要生產意見性信息，從而擺脫人的機械化生產，以提高人的情感表達、個性創作和哲學思考能力。因此，在人機融合的過程中，要始終堅持以人為主導，人要超越機器，對算法進行評判，并及時糾正其中的問題，對機器收集的信息進行收集、匯聚并分發，從而在整個過程中體現人的價值判斷作用。

傳統出版編輯被以信息技術和移動端為基礎的新媒體拓展了邊界，實現了作者和讀者的緊密聯系，作者可以直接面對讀者；實現了讀者的在線閱讀，避免了圖書選購的重復性，閱讀方式朝有聲閱讀和電子媒體發展，紙質書籍受眾在逐漸減少。因此，要加強出版業的商業化，通過更多的市場研究，針對市場需求，確定正確的出版方向，通過對讀者消費習慣的研究，制定出版計劃，通過多種媒體，擴大營銷平臺，擴展閱讀活動。編輯為了適應并主動應用新媒體，必須積極推廣新的信息和通信技術，通過對一項模式的創新，實現多渠道和多維度的出版發展。[4]

（三）增加各出版環節人機合作的深度

在選題策劃方面，人工智能需要利用數據分析和跟蹤能力，對題材和內容及讀者體驗等進行分析，將分析結果編制成相應報告作為編輯策劃的參考。編輯對參考資料要運用自身的知識和能力，進行稿件方向、質量和價值方面的考量，從而形成優秀選題。同時，通過人工智能將特定選題投放到市場中“試水”，觀察市場反應，從而驗證選題的市場價值。在此過程中，編輯需要不斷豐富自己的市場經驗，還需要熟練運用處理大數據的設施、智能技術和智能平臺等，從而實現對人工智能數據的熟練使用。另外，圖書編輯需要更加職業化和通才化，在編輯、設計、閱讀等方面具有深厚的理論和實踐認知，從而能夠對人工智能提供的數據進行科學的分析，確保后續指令的正確發出。

在編校加工方面，人機協作已經得到了很好的實現，但是邊界問題還沒有得到很好的解決。圖書編輯在不斷修正機器參數方面和圖書全局統籌方面，需要投入更多的精力，以使機器承擔更多的重要工作。在人機合作過程中，編輯要發揮大腦的作用，這就要求編輯具有對人工智能的拓展和開發方面的科學知識體系，掌握機器原理和算法，與技術人員進行緊密溝通，還要堅定正確的出版導向，從而整體把控圖書編校質量。

在營銷推廣方面，編輯需要對整體市場、出版行業、制度政策有充分的了解，對讀者需求的研究是核心內容，借助人工智能創新構建營銷策略和營銷模式，從而實現圖書與讀者的有效聯結。智媒體時代的智能穿戴設備和智能機器人都可以與讀者進行有效的對話，從而找到多樣化和個性化的服務方式。編輯可以借助人工智能，將圖書與音視頻、游戲、動漫等關聯，從而提高圖書的附加值，增加圖書給人帶來的有趣體驗。

五、結語

在智媒體時代，可以看到人機將朝融合的方向發展，從而改變各個行業的業態。同時，人機協同還存在邊界不清、合作不深的缺點，需要圖書編輯在此過程中認清時代的方向，努力將自身融入時代并向引領時代前進，通過掌握智能技術、拓展自身知識和能力，實現對機器的熟練操作，使機器為己所用，而不是在時代的浪潮下與機器漸行漸遠。

參考文獻：

[1] 彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2006（11）：6-24.

[2] 高婷.智能時代圖書編輯能力提升路徑思路[J].出版廣角，2019（17）：56-58.

[3] 吳飛.出版融合時代傳統圖書編輯的職業困境與對策[J].編輯出版，2020，3（01）：71-72.

[4] 阮靜.論新媒體時代傳統編輯出版的困境與出路[J].編輯出版，2020，3（01）：88-89.

作者簡介：孫燦（1987—），女，河南商丘人，研究生，碩士，中級職稱，研究方向：編輯發展。