淺談智慧交通

曾維成 苗晟源 鄒俊志

摘 要：智慧交通是在傳統交通管理方式和理念無法滿足現在的出行需求，而衍生出來的一種利用互聯網+、大數據、云計算、人工智能等前沿技術的交通運輸系統。全球近些年在逐步發展智慧城市建設，作為城市功能的主要載體，交通也理所應當的隨著向智慧化的方向發展。在智慧城市的映射下，智慧交通的發展強調交通問題通過應用信息化技術解決，傾向于應用交通大數據進行決策和提供服務，并且加強與使用者之間的聯系。智慧交通的優點在于能夠通過自學來分析和消化交通大數據，然后對當前的交通運行狀態進行推理，最后生成相應的應對措施，不斷的對交通系統進行反饋和調節，保持交通系統的高效性和可靠性。

關鍵詞：智慧交通;技術特征;挑戰

中圖分類號：U495 文獻標識碼：A

0 引言

20世紀90年代初美國IBM公司提出了智慧交通的概念，不過那時候還不叫智慧交通，而是叫智能交通。智慧交通簡言之就是在智能交通的基礎上，融入了物聯網、大數據、云計算以及人工智能等高新技術，通過對交通信息進行匯集從而提供實時的交通數據，提高交通信息服務質量。智慧交通使用了大量的數據模型和數據挖掘等數據處理技術，實現了智慧交通的系統性和實時性，以及與信息的交互性。交通事故的發生在于人、車、路之間的聯系不緊密，而智慧交通恰恰通過信息技術、計算機處理技術、電子控制技術、衛星導航與定位技術等將人、車、路三者綜合處理，使其整個系統統一，產生強大的協同效應，極大的提高了交通運輸率和降低了事故發生率，改善了交通運輸環境。

1 智慧交通定義

所謂智力、智能、智慧，三者在某些場合所表述的意思相近，具體區別在于智力指的是生物一般性的精神能力，智力的本質是適應，使個體與環境取得平衡。智能，一指智慧和才能，二指具有人的某些智慧和能力的，比如說智能機器人、智能家電等等。而智慧指的是對事物分析判斷和發明創造的能力。交通史到目前的發展也可以以此分為三個階段：智力交通、智能交通、智慧交通。二十世紀初期之前，應該算是智力交通，只關注交通問題中的某一領域的技術突破和提升，不關心相互間的關系與協作。二十世紀后的智能交通，加強了交通要素之間的關系與協作，提升整個交通系統的綜合能力。2018年左右，提出了智慧交通后，使交通系統擁有自主學習能力，可以根據交通大數據進行實時路況分析，并給予最高效可靠的解決方案。三個時期，三個不同的側重點，到了智慧交通時期，就比較強調分析判斷和發明創造的能力。從智力、智能到智慧，我們賦予交通系統一個像人體大腦一樣的交通信息網絡，運用人工智能、大數據、互聯網+、云計算等高新IT技術使其能夠像人一樣獨立思考、自主學習、快速分析、精準定位、及時響應。智慧交通其實是在智慧城市的建設過程中衍生出來的，將城市比作人的大腦，那么交通就是大腦里的神經。智慧交通讓整個交通網絡變得井井有條，能有效降低交通事故的發生，即使發生了交通事故也能在第一時間給出詳細合理的解決方案，這種快速響應、精準定位的服務在智慧城市交通服務中尤為重要。

總而言之，所謂智慧交通，基于智能交通集云計算、人工智能、大數據、物聯網等高新IT信息技術實現具有一定的自主學習、分析、判斷和創新能力的快速靈敏的交通運輸系統，使交通運輸中的各種要素：人、車、路、環境互聯互通、協調運作，提高交通系統的可持續性。

2 智慧交通技術特征

當今信息技術產業的飛速發展也是促成智慧交通的重要因素，大數據、人工智能、物聯網、互聯網+、云計算、區塊鏈等高新信息技術融合進交通網絡中成就了智慧交通的雛形。大數據讓智慧交通省時高效，物聯網和區塊鏈給予智慧交通安全保障，互聯網+、人工智能讓智慧交通像人的思考處理。所以說智慧交通的發展，應該緊隨科技發展，和通信、計算機等緊密連接，才能讓智慧交通更加的智慧。

智慧交通與智能交通的區別就在于智慧交通重在萬物互聯，通過無線傳感器網絡、微電子機械系統等物聯網技術，實現交通基礎設施之間的廣泛物聯，通過互聯網技術實現人與交通網絡以及信息網絡的緊密互聯。智慧交通借助云計算的強大計算能力、海量信息集成和資源動態調度等手段解決了智能交通互聯性差，信息傳遞緩慢等問題，提升了管理效率和資源的共享程度。智慧交通的一切數據都是利用大數據技術從海量數據中提取出來的，并對其中的數據進行評估處理、分析，按照交通需求，傳遞到交通網絡中來。人工智能讓智慧交通可以像人一樣對交通信息網絡中的各種事故進行分析解決，并且進行實時的動態交通費配和資源調度，直線交通智能化管理。

智慧交通用幾個詞語總結為高效省時、安全便捷、以人為本和可視可預測。通過對交通網絡大數據進行分析預測，規避擁堵和資源浪費，尋找最快最暢通的道路，提高了車輛運行效率，最大化的滿足人們的出行要求。利用先進的信息技術，對交通道路進行實時監測，對交通事故進行提前預測和警告，最大程度的降低交通事故的發生率，為出行者的安全提供可靠的保障。不管是智慧交通還是智能交通，一切的基礎都是以人為本，智慧交通的衍生就是為了更大程度的提升人們的出行水平，根據人們生活水平的變化，提供相應的信息服務。利用人工智能和大數據技術發現隱藏在信息內部的不容易被發現的特征和規律，然后進行相應的類比推理，提供可視可預測的決策。

3 智慧交通管理面臨的挑戰

智慧交通的上限非常高，它所帶來的收益是肉眼都能看見的，但是在其巨大的能效基礎上，他也面臨著很多挑戰，正所謂收益和付出成正比。智慧交通需要對數據的來源、數據類型和數據規模進行處理，然后在交通管理中怎樣去實現系統的互通、數據共享和功能集成是一大難題。

要想形成一個完善的智慧交通系統網絡，第一個挑戰在于將各個地區現有的交通網絡信息系統進行融合。每個城市不僅使用公安部推出的交管信息化系統，還有一套屬于自己交管部門自建的交通信息網絡系統。每個地區的情況不一樣，導致將系統融合的難度也大大增加。所以說要想智慧交通發揮出它的能效，對于各類交通信息化系統之間的融合、互通必須尋求一個恰當的方式。不同的交通信息網絡系統在運行的環境是不一樣的，舉個例子，公安部推出的交管信息化系統是部署和運行在公安內網里面的，但是每個地區自建的交通信息網絡系統一般都是部署在視頻專網上的，因為它要進行大量的信息采集、匯總和展示。所以不同的系統運行的網絡環境不一樣，部署的方式也不一樣，帶來的差異也就很大，交管部的系統對因為是在公安內網運行，所以它的安全和保密性就非常高，而相對于各地區自建的系統就沒那么高的要求。對于不同系統之間的差異如果不能很好地處理就進行融合的話，會導致融合后的系統變得不順暢，系統處理效率低。

對于一個系統的建設，首先從基礎設施開始。智慧交通是一個很寬宏的東西，所需要覆蓋的面積很廣，那么對于交通基礎設備的要求就很嚴格，需求量也很大。在交通領域，對于時延的要求是非常高的，往往需要在第一時間得到相關信息的資料，對于實時性的好壞取決于對交通設備的建設和應用。基礎設備的建立和使用對于那些發達地區來說是做的比較好的，但是在城鄉結合部，交通設備的覆蓋度就遠遠達不到要求。在一些邊緣地帶或者說道岔比較多的地方，交通設備就沒有覆蓋到。雖然說交通不可能做到全覆蓋，但是如果覆蓋率還是像目前這么低的話，那么智慧交通也只是局部的，只是城市里的智慧交通，我們期望的智慧交通肯定是盡可能多的、大的覆蓋到理想區域。要想實現全面的智慧交通，不能缺少交通基礎設備的建立。

當然，交通事業不可能完全交付給系統完成，人力也是其中不可或缺的部分。細心的我們可以發現一個事實，現在我們接觸到的交警，平均年齡在35歲左右，學歷水平差不多大學本科，有的也沒上大學，有的年齡甚至超過了50歲。這就突出了現在交通行業人才隊伍老齡化、學歷偏低等問題，這也是限制智慧交通發展的重大因素。智慧交通的建立需要很多科技領域人才，需要那些擁有創新、富有活力的年輕人的加入。年輕人對于新鮮事物的接受相對來說容易一點，年齡大的人可能會因為種種原因導致接受能力相對較差。現在的目標是培養更多的年輕人進入交通行業，加強吸收具有科技創新能力的年輕人。

4 結論

應用現代信息技術處理交通問題是智慧交通的本質，但是智慧交通的實現還是有一定的難度。我們要借助交通大數據對以往的交通管理進行總結并積累經驗。在智慧交通系統的建立階段，要明確各個交通信息管理系統之間的網絡互聯需求，對于新系統的部署方案、接入標準、訪問權限和功能劃分要有明確的標準和方向。在交通信號鋪設的道路上，要認真規劃，避免重疊覆蓋，造成資源浪費。對于智慧交通的領軍人物，要加強考核力度，積極培養相關技術人才。

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