大數據技術與金融行業的深度融合分析

馬隆華

摘要：本文首先對現階段金融行業與大數據技術的融合情況與特征展開了整體闡述，最后也進一步提出了兩者持續深化融合的提升舉措，以期為金融行業的可持續發展帶來可參考的建議。

關鍵詞：大數據技術;金融領域;融合舉措

合理地運用最先進的大數據技術，可以全面增強生產運作效果，從而完成金融領域的互通融合。不過，現階段我國金融領域的運作卻存在著保險機構、證券機構等業務完全不交融，全面獨立化運作的局勢，這無疑在很大程度上影響了大數據技術價值充分展現。因此，金融領域需要增強有關技術的學習以及探究，從而為行業革新以及管控提升帶來全面的運作動力。

1.大數據技術與金融行業概述

1.1金融領域的發展現狀

我國現階段正在從IT時代朝著DT時代全面運作發展，金融領域的數據也充分展現出級別持續化提升的態勢。現階段，我國金融科技領域的發展態勢非常強勁，同時也獲得了較為突出的成果。諸如保險、基金等相對傳統的金融領域機構也全面將新的技術與運作環境作為其不斷發展的核心動力源泉，同時深入開展金融產品的革新與調控。并且，如今互聯網巨大企業也充分運用信息終端平臺為開展基礎，將其業務全面拓展到金融市場領域當中。正是在如此全新的發展趨勢之下，金融領域的專家亦或者是管控工作人員都進一步將大數據環境中金融領域的發展舉措作為核心問題，比對信用評定、互聯網金融業務以及企業轉型等環節規劃金融企業的全面運作方案。

1.2金融行業與大數據融合過程中存在的問題

伴隨著如今大數據技術在各個領域的不斷普及以及深入的運用，也讓金融行業在轉型發展的過程中迎接著前所未有的發展挑戰，金融領域與大數據技術的充分結合，也對金融企業的業務開展以及投資活動等環節展現出了極為關鍵的作用。盡管對于運用數據化平臺早于其它行業的金融領域，其如今卻面對著較大的數據壓力，特別是互聯網對其的沖擊較為猛烈。首先，金融領域的整體形態變得更為系統化，大數據的平臺創建需要以保險、銀行等企業為核心，多元化的業務開展項目對大數據平臺的依賴性相對較大，因此需要第一時間處理金融機構在大數據技術的有關業務運作要求;其次，金融數據平臺當中所囊括的數據信息擁有著體量大且類別豐富的特征。而針對于金融數據接入的相關要求，以及立足于數據安全管控方式所開展的平臺規劃，都是金融領域相關企業與大數據技術充分融合的關鍵難題之一。技術安全性很大程度上影響著行業未來的發展趨勢，因此需要通過平臺建設、數據傳輸、安全防護、業務拓展等環節深入著手，從而更好保證數據的安全性，規避產生數據外泄的情況產生。

2.大數據技術與金融領域全面融合介紹

2.1平臺風險的管理與控制

在大數據的運作模式之下，金融領域發展的最核心問題便是征信體系不完善，從而讓金融風險無法得到深入管控。而大數據技術則是完善與調控征信體系的基礎所在，運用信用評分來削減還款逾期等情況的發生幾率，進一步提升反欺詐的能力。在深入融合大數據技術之后，全面地調控借款人匱乏抵押的狀況，不管是個體亦或者是企業，都需要在互聯網平臺當中留下相關的數據資料，例如購買物品的交易幾率、信用狀況以及相關的瀏覽記錄等，都可以有效借助大數據開展全面的搜索、預測以及解析技術，從而被有效運用到信用額度以及資信水準的評定之中。

依據360大數據的風險管控運用作為例子，企業全面收集有關的數據，深入解析相關數據的產生特征，將數據有效進行劃分成眾多的維度。只有運用標準化的金融模型，來創建解析系統的總體框架，更好實現對客戶群體的高效與深度篩選。相對比于沒有通過篩選的情況而言，在通過規范化篩選流程之后的還款逾期事件的產生體量相比下降了約一半左右。而如今很多銀行機構也都陸續開展了官方微信公眾號，從而為本行客戶提供動態化的交易數據查詢，并且可以更好地收集客戶所反饋的意見，從而進一步提升了其整體的服務質量以及工作開展效率。因此而言，互聯網服務的深入打造，可以全面削減人工客戶的維護成本，也進一步提升了金融服務的標準化。特別是在大數據技術的充分運用的背景之下，相關的金融類機構也需要深入考究社交體系的創建，充分運用社交平臺來開展定制化的業務推廣，并且定期開展有效的營銷活動，增大相關金融產品的曝光率。

2.2客戶畫像

整體而言，客戶畫像是對相關金融產品潛在客戶群體特征的深入描繪。作為客戶原型基礎性的展現，可以更好回饋客戶的相關需求，從而真正意義上實現以架構作為基礎導向的金融產品規劃。因此需要全面地認知到，客戶畫像是展開精準化營銷的關鍵技術，借助運用多維度數據的收集與解析，比對金融客戶群體的差別化需求，從而將客戶群體開展進一步的細分，在內部形成相關的客戶標簽，保障客戶特征完善、深刻地展現出在金融銷售人員的面前。并且，充分運用客戶畫像此項技術，開展客戶分類的工作，也可以有效輔助企業掌握更為全面的行業運作信息，從而在基礎上減緩了交易雙方信息存在著差異的問題。

2.3智能化營銷

科學化地運用大數據技術，可以有效實現金融類企業營銷活動開展的精準化以及智能化，合理依據大數據、云端運算等最先進的技術理念，從而可以有效提升營銷工作的整體品質。結合真實情況開展解析，數字化的營銷體系創建與運用，可以第一時間提升金融企業相關成品的成熟度，將以往的人工化運作流程有效地轉變成為自動化展現，為企業給予指向性更為優異的建議，有效簡化了人工篩選需要運作的復雜流程，充分保證金融營銷活動的快捷與精準。大數據技術也進一步提升了金融用戶挑選精準程度，實時追蹤金融用戶處于不同的社交平臺的實際行徑，從而有效實現數據的閉環、營銷服務的深入探知，從而讓金融營銷工作從以往的人工找尋信息轉變成為人與信息的智能化匹配。同時，信息化建設作為金融機構的核心運作環節，將金融運作思維以及新型處理理念深入結合，在開展相關金融業務的辦理之前，有關的人員需要填寫相關的信息表，保證金融機構可以充分掌握客戶的基礎資料。諸如自動取款機可以有效獲取客戶資金的流入與消費信息，借助較長時間周期的累積，可以形成體量可觀的專項數據庫，針對于其它的電商類企業而言，金融領域企業在數據庫架構環節相對較為完善。例如，某銀行所推出的互聯網金融業務，其是依據互聯網巨頭的平臺用戶數據庫，全面挖掘銀行數據，判別店鋪是否達到放款的標準。

2.4產品革新

伴隨著如今經濟架構的發展與積極轉型，也讓金融類產品的消費群體產生了較大的改變，尤其是近些年來伴隨著互聯網的全面發展，也有效地革新了金融產品的購入方式與渠道，特別是更多的年輕消費群體探尋到了適合自身的金融產品。在如此的發展趨勢之下，諸如理財產品的傳統優勢也受到了很大的影響。大數據技術的動態化收集與整合金融客戶在網絡平臺、社交媒體等渠道的行為模式，將精準的客戶群體定位當成金融產品營銷活動的策劃關鍵指標，依據客戶標簽全面提取商業以及人口的屬性特征，精準定位客戶的消費水準、需求以及途徑，從而有效創建出適宜相關消費群體的針對性金融產品以及相關的營銷推廣方案。科學運用開放性架構的推動作用。在大數據的全面支持之下，金融行業所創建的服務革新機制，將金融客戶作為金融服務的中心，客觀解析與歸納消費行徑，全面落實針對性的服務，從而進一步提升金融架構的差異化競爭態勢。所以，大數據技術對于金融產品革新以及升級等環節擁有著極為關鍵的商業運作價值。

3.持續提升大數據技術與金融領域融合的舉措介紹

3.1增進平臺之間的深入合作

現階段，我國金融機構擁有著的內部數據不管是類型亦或者是類別，都沒有全面達到相對一致的標準，同時因為金融機構往往只是更多關注其自身的運作，規避開展數據信息的有效共享，這也數據壟斷的情況無法得到有效改善。而相對于其它領域而言，金融領域數據平臺核心依據各個機構的金融數據共享，只有全面鼓勵金融機構深入開展數據的交互，并且依據市場發展態勢持續化革新信息共享管控機制，才可以切實保障企業數據的共享活動得到有效支持，從而有效實現金融數據庫健全的目標。

3.2提升金融平臺的監督與管理

金融領域的內部市場競爭愈發激烈以及數據廣范圍的獲取，也讓數據信息的隱私安全缺陷問題不斷增重，整體解析個人層面、企業架構在數據安全相關問題上亟待需要借助專項的法律法規來給予有效的支持。特別是為了更好保護客戶的信息資料隱私，需要進一步調控隱私信息的界定，深化維權的方式與處理方法，這也成為保障金融領域發展的關鍵環節。同時，作為金融機構監管的相關部門，需要深入關注客戶隱私的包含，深入明晰金融客戶的新型運用權限，為金融活動給予數據指導。

4.結束語

綜上所述，在大數據技術的持續化革新與運用背景之下，金融領域開展轉型升級也成為了其必然的發展趨勢。而作為系統化的工作，需要整體解析金融行業的運作現狀、現代技術掌握程度等因素，積極融合大數據技術，進一步提升金融領域企業的整體競爭力，從而更好推進金融領域的可持續發展。

參考文獻：

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