職業決策效能感量表的Rasch模型分析

邵海

摘要：職業決策自我效能感作為重要的中介變量，廣泛運用于職業領域的探討中。該工具中文版于2001年發布，在經典測量理論框架下，該工具的測量學性能良好，本研究探討在項目反應理論即RASCH模型下職業決策效能感量表的測量學屬性。結果表明，量表總體信度在0.5-0.95之間，題目難度適中，個別項目擬合性不足但仍有保留必要。結論：在對個體的職業決策效能感進行考察時，需要結合評估的目標以及模型的其它功能，對該量表所提供的信息進行更為全面客觀的評估。

關鍵詞：CDSE;Rasch模型;職業決策;自我效能

一、引言

職業決策自我效能感（CDSE），Taylor和Betz（1983）將其定義為“個人認為他或她能夠成功完成職業決策所需的任務”。職業決策效能感量表作為測量職業決策效能的常用量表之一，在跨文化研究的樣本領域廣受重視，量表的多個維度探討及其相關研究較多。研究方法包括經典測量理論和項目反應理論。從經典測量理論（CTT角度）而言，多項研究認為總體上該測量工具的信效度較高，個別項目的測量學屬性需要改進。在項目反應理論（IRT）的理論框架下，目前國外有對于25個項目，二個維度的職業決策效能進行探討。國內彭永新和龍立榮于2001編制的職業決策效能感量表已被我國研究人員廣泛采用。且職業決策效能與其它心理變量的關系研究較多，國外多用CDSE-SF（25題）量表從結構（Content Evidence）、內容（Structural Evidence）、實質證據（Substantive Evidence）上進行研究，認為5點李克特計分適用于該量表（Guido Makransky，2014;Suk Kyung Nam，2011）。國內對于量表的研究目前有采用結構方程模型的方法進行維度探討，以及生涯自我效能感量表的編制。研究對象有幼兒教師、中學生等，對于職業決策效能感量表的探討目前還沒有，因而運用Rasch模型對量表進行探討具有一定的理論和實踐意義。

二、研究方法

（一）研究工具

本研究以2001年修訂的中文版職業決策效能感量表為工具，探討大學生的職業決策效能感，量表可分為自我評價、信息收集、選擇目標、制定規劃和問題解決等五個維度，包括38個題目，各個分維度為5-7個題目的5級、6級評分量表，其中5級李克特量表評分的問卷173份，6級評分項目的問卷182份。

（二）樣本

2017-2019年，在湖南省某地方本科院校大學生中隨機抽樣，發放問卷380份，收回收問卷355份。有效率為90%。年齡范圍在17-21歲之間，男生171人，女生183人。

（三）數據分析與管理

使用SPSS23.0統計軟件對數據進行整理及單維性檢驗，WINSTEPS計算機程序（Linacre，2010a）進Rasch分析。

三、結果

（一）單維性檢驗

單維性是指測量過程中有且僅有一種心理特質在影響被試作答。具體到本研究是指學生對于自身職業決策效能感的評價是依據對自身狀態進行做答，答題過程中未受到無關變量如主試、環境及其他因素的影響。SPSS數據降維分析表明，第1成分上占據42%的變異比例，可提取出6-7個共同因子成份，因而，模型不支持單維性的假定，它包含了多個維度。

（二）題目擬合

題目擬合指數通過比較實際數據與模型預期數據的一致性來評價單個題目符合模型假設的程度。按照Wright建議的標準，[0.5，1.5]的范圍內較理想。數據分析中，總量表的infit MNSQ值為0.98±0.31，然而，個別項目的擬合并不理想，只有第15項（解決找工作時遇到的經濟困難）（（infit MNSQ =0.49，outfit MNSQ=0.56），第13項（在做出職業決定，不會擔心是對還是錯）（infit MNSQ =1.55，outfit MNSQ=1.45），與Suk Kyung NamChange（2011）年對CDSE-SF25項中的第13項： occupations if you are not satisfied with the one you enter也不擬合相符。可能這些選項與學生的實際經驗有關。由于經驗閱歷不足，導致大學生在這類題項上較難與實際情況相聯系，導致分析出現偏差，其它題項的擬合指數均良好。

（三）題目難度分布

通過數據分析發現，CDSE五個維度的題目難度適中，難度值分布在-1到4之間，絕大部分項目難度集中在-2至3內，懷特圖顯示，左邊圖型呈正偏態分布，存在1個較難的選項（logit值接近9），右邊則為正態分布，表明學生的自我評價分數相對集中，沒有明顯差異。學生之間的距離，代表學生能力水平之間的差異，距離越近，差異越小。該量表圖顯示彼此之間的差異較小，說明在教育、經驗方面學生的差別不大，開展相應的教學、實踐有助于整體學生的職業決策效能提升。

（四）測驗的信度

Rasch中的信度系數測試一般運用被試分隔信度（PSR）和分隔指數（Strata）二個評價指標，在Winsteps中量表中39個題項的信度系數運用KR-20方法計算為0.97。而采取其它方式計算得出的系數值在0.5-0.97之間。這與以往研究結果一致（Guido Makransky，2014）。

四、討論

（一）對結果的討論

測驗總維度不符合單維性假定，數據分析中有7個成分被提取。大部分題項的數據與模型相擬合，難度適中，表明在Rasch模型中，題目無難度，且與學生實際情況相一致，呈現人格測試特點。在題目難度分布中存在少量極難與極易的題目，然而無被試做相應的選擇。測驗的信度在經典測驗理論下，無論哪種計算方法都有著較高的信度。以上信息表明，該量表的整體測量學性能較好。在個別項目上是否需要修訂，仍是今后研究中需再考慮的部分。

（二）對CDSE使用的思考

在有關職業決策效能感的研究和著作中，該量表僅作為現狀調查的工具出現。CTT理論下該量表的測量學指標良好，國外研究也對該量表部分題項有修訂。而國內版本的部分題目，與大學生的實際生活關聯較小，如對未來信息的了解，父母的建議等，但這類題目仍然對學生未來的發展具有導向作用，如及時了解相關信息，尋求一定的社會支持，有助于其職業決策效能感的提升，由于測驗數據并不多，且地域不廣，職業決策效能感量表的5級和6級評分是否有差別？本研究中加入6級評分，是出于較多項目學生可能存在不清楚的情況，但不同等級評定量表對于測驗屬性的影響，項目功能差異仍然是今后要考慮的方向。

參考文獻：

[1]趙福菓，何壯，袁淑莉，黃希庭.奧爾維斯欺負量表的Rasch模型分析[J].西南大學學報（社會科學版），2020，46（05）：115-121

[2]Guido Makransky1 ， Mary E. Rogers2 ， and Peter A. Creed3，Analysis of the Construct Validity and Measurement Invariance of the Career Decision Self-Efficacy Scale：A Rasch Model Approach

基金項目：湖南省教育廳項目“大學生職業決策自我效能感的測評研究-基于GT與IRT視角”（17C0841）