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大數據在房地產土地評估領域的應用闡述

2020-09-14 12:24:19吳慶鑫
中國房地產業·上旬 2020年9期
關鍵詞:房地產大數據

吳慶鑫

【摘要】隨著信息技術的不斷發展,房地產土地工程的數據庫逐漸功能健全,使用大數據進行處理,有利于推動房地產工程的發展。本文主要講解大數據在房地產土地評估領域的應用的情況。

【關鍵詞】大數據;房地產;土地評估領域

隨著社會的不斷發展,在房地產土地評估領域中廣泛應用大數據技術。大數據技術具有快速數據流轉的優點,可以提高數據分析的精度,在房地產土地工程中具有決定性的作用[1]。大數據技術中不僅具有豐富的信息資源的優點,還能夠及時處理數據資源。傳統的數據庫在計算以及儲存過程中需要花費一定的金錢以及時間。使用大數據技術能夠有效避免這樣的情況。房地產土地評估的數據庫的資源主要是從各種相關專業機構數據以及政府部門的數據中得到,隨著時間積累,房地產土地評估的數據逐漸增多,客戶的資源信息也比較多。在大數據下,可以在眾多的數據中尋找出一定的規律。另外,大數據還可以找出在評估工作中出現客戶不透明,信息不對稱的情況,從而及時了解客戶的需要,以客戶為中心,提高客戶的滿意程度。使用大數據技術,有利于加強企業與客戶的關系,促進企業的發展,可以提高房地產土地評估的效率,提高評估的科學性。

1、大數據的特征

1.1數據種類繁多

隨著信息技術以及網絡的不斷發展,數據的格式以及來源逐漸增多。傳統的數據種類一般有三種,分別為半結構式數據,結構式數據,非結構式數據,網絡框架的基礎數據是由這三種數據構成的。根據數據調查發現,在國土資源局的網頁中,土地數據類型達到80%,土地數據還在不斷增加,隨著時間的推移,數據的種類逐漸走向多元化[2]。

1.2數據量極大

隨著大數據技術的應用,在日常生活中處處都有數據,時時都在使用數據,人們可以隨機享受到數據的便利。比如隨時可以通過網絡找到想看的電影,音樂,點擊想看的明星,了解新聞實事,還有街道,紅路燈處的攝像頭,勘探的衛生,航拍等,這些器具以及網絡上瀏覽操作都能產生大量的數據,隨著時間積累,這些數據會不斷擴大。

1.3數據傳遞以及處理的速度較快

隨著信息技術的高度發展,各種互聯網的硬件設施發展速度很快,數據處理的速度,數據傳遞的速度更加快速,并且數據安全性更高。在網絡時代,數據處理速度不斷加快是發展的需求,在數據種類以及數量不斷增加過程中,數據的傳輸速度,處理速度也在不斷加快,這些需要更好的硬件。需要速度更快,質量更好的進行數據處理,才能從大量的數據中找到有價值的部分,提高數據處理工作的效率,滿足社會中人們的需要。

1.4數據價值密度較低

在傳遞大數據的過程中并不經過篩選數據這個過程,將全部大量的數據進行保留,導致數據的價值密度比較低。雖然數據的數量非常龐大,但是其中有價值的數據很少。在積累數據的過程中,數據的量會不斷增加,導致從大量數據中找到有價值的信息更加艱難[3]。另外,有些有價值的數據只存在1到2秒的數據流中,捕捉以及篩選的難度更大。

2、促進大數據在房地產土地評估領域中應用的相關措施

2.1鼓勵并推廣大數據技術的研發

在房地產的土地評估中,需要進行積極的創新,才能發展。在一個高度發展的社會中,如果企業沒有足夠的創新能力,會逐漸被淘汰。因此,在房地產土地工程評估領域發展過程中需要積極鼓勵研發團隊研發大數據技術。房地產土地工程進行研發大數據技術時,需要使用新技術,新方向為核心,才能更好的達到理想的效果。將大數據技術應用在房地產土地評估領域時,需要對大數據技術進行完善以及優化,并提高數據傳輸的質量以及速度。另外,在研發大數據技術的過程中,需要使用創新的管理方法,并聯合周邊的高級院校,高科技民營企業,主要在研發中可以利用高科技人員[4]。在研發大數據技術過程中,還需要注意挑選高校的信息技術人才,為研發進行儲備人才。

2.2在房地產土地工程中建立實時數據監控系統

由于網絡本身無影無形,在大量數據進行網絡運輸的過程中,有些具有不良之心的人可能會通過對網絡的攻擊,從而得到一些數據信息。因此,保證數據的安全的非常重要。建立實時數據監控系統保護房地產土地工程中的數據,并建立防御,抵抗不法之人的攻擊,還需要對攻擊進行分析并進行一定的反擊,從而對系統數據安全進行足夠的維護。針對房地產土地工程建設數據評估中心,需要積極使用高科技技術開放各種安全保護技術以及安全可控的數據評估系統。另外,為了提高房地產土地工程的數據系統的防御性,安全性,需要建立認證管理,設計識別系統,有利于減少對系統管理的污染。在系統被攻擊時,需要開啟云威脅對網絡攻擊來源以及位置進行精準的分析。

2.3優化房地產工程評估的條件設施

房地產土地評估領域需要使用大數據技術,優化并完善房地產工程評估的條件設施,有利于促進房地產工程的發展。首先,需要組織相關的專業人員建立評估領域的部門,并積極儲蓄人才[5]。其次,為大數據技術做好數據的儲備,需要構件房地產土地工程的評估系統,從而更好的采集信息并進行管理,需要對信息管理制度進行優化并進行完善。最后,還需要開通房地產土地評估領域的數據的信息共享的業務,有利于實現信息資源的共享以及客戶業務的協同,促進房地產土地工程大數據的評估領域的發展,并逐步形成大數據傳遞,處理以及儲備一體化的信息管理系統。

結語:

房地產土地評估領域中可以廣泛的使用大數據技術,大數據技術中不僅具有豐富的信息資源的優點,還能夠及時處理數據資源。隨著房地產土地評估領域中應用大數據,數據會逐漸增多,數據的價值密度降低,大數據技術傳遞以及處理的速度將加快。企業會鼓勵大數據技術的研發,并注意保護數據的安全。

參考文獻:

[1]孫新華,張景永,李月,劉靜,王潔,郭松.大數據在房地產土地評估領域的應用[J].科技經濟導刊,2019,27(34):215.

[2]鎮洋.大數據在房地產土地評估領域的應用[J].住宅與房地產,2019(27):10.

[3]邵堅蘊.解讀:大數據在房地產土地評估領域的應用[J].營銷界,2019(26):136-139.

[4]王文華,杜冬麗.大數據在房地產土地評估領域的應用[J].中國房地產,2017(10):26-28.

[5]杜丹陽,李愛華.大數據在我國房地產企業中的應用研究[J].中國房地產,2014(12):66-74.

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