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關于大數據在三亞市“智慧住建”領域的應用研究

2020-10-09 11:13:30張開存
科學與信息化 2020年27期
關鍵詞:大數據

張開存

摘 要 隨著社會的飛速發展,人們在生活中可能對大數據不夠了解,實際上早已潛移默化地成為大數據的提供者或使用者。像淘寶指數、艾瑞數據等數據分析工具,不僅可以分析競爭對手的轉化率、銷售額等數據,同時可獲取潛在買家、游客的行為數據、消費能力、消費習慣等,這其實就是大數據的典型應用。本文通過探究大數據在住建領域內的應用,提出一些想法和意見。

關鍵詞 大數據;智慧住建;實施應用

引言

隨著住房和城鄉建設管理工作邁向更高目標,圍繞住建業務展開的信息化工作也發生了翻天覆地的變化,從“數字房產”、“數字住建”、“辦公自動化”階段,進入全面發展的“智慧住建”時期,關注于打造全過程管理控制、全圖文化協同審批、全過程動態跟蹤監管、全要素方案報建以及全方位立體監測預警的全面提高,在“智慧城市”建設的浪潮中,“智慧住建”進一步體現了其龍頭引領的地位和作用。

1大數據時代“智慧住建”建設面臨的問題與應對措施

(1)信息孤島問題突出。由于歷史沿革原因,三亞市住建局信息化是一個逐步實施、完善的過程,在不同時期分散建立的系統,由于在系統邊界、應用范圍、運行環境、數據庫系統、信息編碼規則、業務流程定義等方面執行不同的標準,成為系統無法信息共享和集成的根本原因,因此信息孤島客觀存在現象明顯。隨著“智慧住建”建設的深入開展,信息孤島將成為大數據應用的桎梏。當前,三亞市“雙城雙修”工作已經進入升級版階段,“大研討、大行動”、“建設美好新海南,三亞爭當排頭兵”工作也開展得如火如荼,《中國(海南)自由貿易試驗區總體方案》中明確提出“全面推行‘互聯網+政務服務模式,整合資源與數據,加快構建一體化互聯網政務服務平臺”等。這對三亞市“智慧住建”的發展必將起到巨大的推動作用。隨著“智慧住建”建設的推進,信息化建設將進入“深水區”,信息孤島、信息安全等問題變得更加迫切,亟待解決[1]。

(2)大數據時代的信息安全。隨著大數據時代的信息數據的爆炸式增長,數據的價值不再單純來源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用,很多數據在收集的時候并無意用作其他用途,而最終卻產生了很多創新性的用途。“智慧住建”項目涉及公民不動產安全、公共設施安全甚至關系社會穩定、國家安全,數據價值極高,因此大數據時代的信息安全問題成為“智慧住建”建設的首要難題。

(3)三亞市住建局在“智慧住建”大數據信息安全方面所采取的措施。三亞市住建局在“智慧住建”項目啟動之初,就充分考慮了信息安全,并且采取了以下措施:①建設了完善的基礎設施;②搭建了良好的網絡安全架構;③業務辦理實現系統云平臺操作;④設計建設了綜合房產信息服務平臺。

2三亞市“智慧住建”之大數據分類

一是按空間分類。住建數據按空間分類可分為:地上類數據、地下類數據、地表類數據。地上數據如建筑數據、房產數據、物業小區數據、保障房數據、棚改拆遷數據等;地下數據如地下管網數據、地下管廊數據;地表數據如城市照明數據、市政基礎設施數據、海綿城市數據、風景區數據等,三者構成了住建領域空間立體數據。二是按時間分類。如果把數據賦予時間屬性,那么數據就不再是靜止的,而是動態的。數據按時間分類包括:歷史數據、現勢數據、趨勢數據三類。三是按屬性分類。住建數據按屬性可分為文本數據、影像數據、空間數據、模型數據。傳統的業務系統以文本數據和影像數據為主,業務系統只要能完成審批、打證、掃描、查看影像就可以了[2]。

3大數據在三亞市“智慧住建”的應用成果

三亞市“智慧住建”的大數據應用處于起步階段,目前以三亞市房地產服務中心網絡基礎設施為基礎,初步完成了住建類、國土類、規劃類、稅務類四大類與住建行業全生命周期相關的數據采集、整合、分析及發布工作,由于各類數據分散存放于不同的系統平臺,所以在數據采集方面采用三種方式:一是數據填報,數據采集平臺開放端口與權限,由相關單位填報;二是數據報送,各單位根據模板填寫EXCEL文件,導入數據采集平臺;三是系統接口對接,通過web service接口進行數據傳輸。各類數據指標如下:①建設工程施工許可數據采集指標;②預售登記數據采集指標;③商品房網簽數據采集指標;④二手房網簽數據采集指標;⑤物業數據采集指標;⑥租賃數據采集指標;⑦保障房數據采集指標;⑧棚改拆遷數據采集指標;⑨土地招拍掛數據采集指標;⑩稅務辦理業務采集指標;?建設用地規劃許可證采集指標;?建設工程規劃許可證采集指標;?建設工程竣工規劃核實采集指標。

4三亞市“智慧住建”下一步工作思路

①矢量地圖與三維模型在地下管網、地下管廊、智慧棚改、海綿城市項目上的應用。除了業務數據的采集與整合、發布,三亞市“智慧住建”已經開始空間數據與三維模型數據的應用,目前已經成功應用于三亞市綜合地下管網系統與三亞市棚戶區數據采集及監管系統,實現了三維模型與業務數據的無縫對接,取得良好的社會效益,這將為“智慧住建”的未來五年規劃奠定堅實的基礎。②城建檔案電子化。三亞市住房和城鄉建設局城建檔案館目前擁有歷史檔案近10萬卷,約2000萬頁;大部分歷史檔案尚未進行電子化及著錄工作,為檔案的有效利用和綜合管理帶來了巨大的壓力和挑戰,已不能適應新形勢下檔案管理要求;為創新三亞市市住房和城鄉建設局檔案管理職能,更好地為三亞市的基礎信息化建設提供大數據資源和服務,計劃開展城建檔案電子化工作,并同時建立三亞市城建檔案數據中心。

5結束語

在“智慧住建”信息化建設中掌握與提高大數據駕駛能力,采集、管理、運用好住建大數據資源,將分散、獨立、異構的數據資源,通過科學的數據治理方法,融合為關聯、共享、合一的集約化信息資源,從大量的數據資源中提煉、洞察業務價值,推動住建局從過去注重業務流程電子化,向更加注重履行工作職能、提高政務效能、有效推動供給側改革。

住建數據來源于業務,服務于業務。住建業務的全面電子化和充分信息化,帶來了住建數據資源的加速生產和持續堆積,在全面滲透到各業務線的同時,數據規模也呈現出爆炸性增長趨勢,住建信息化正邁入“大數據”時代!在這個時代,擁有并駕馭大數據,讓住建部門成為數據資源的主人,才能贏得未來。

參考文獻

[1] 李穎.智慧城市建設模式構建和發展路徑研究[J].科技經濟導刊,2017(15):19,11.

[2] 劉思穎.智慧城市建設和區域產業經濟的結合發展[J].科技經濟導刊,2020(1):42,39.

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