淺談大數據技術在電力招標采購分析中的應用

陳杉

摘 要 隨著我國信息化技術得到較快革新，大數據技術在人們生活與工作中被廣泛應用，其中在電力招標采購中有較好的應用效果，可為未來電力企業招標采購工作提供必要參考。在電力企業招標采購中，系統會產生大量數據，能夠通過大數據技術對海量數據進行整理與分析，以此在電力中標采購分析中實現全面應用。本文旨在研究適用的數據分析方法，為電力招標采購工作提供新型管理模式。

關鍵詞 大數據技術;電力企業;電力招標采購

前言

我國科學技術在發展的過程中，大數據技術是科技發展的核心內容，能夠對相關數據實現有效整合，可通過虛擬方式影響電力企業的發展，尤其是在電力招標采購環節，能夠對其提供數據指導工作，大大降低工作分析難度。為此，電力企業在招標采購環節應重視大數據技術的應用，發揮其優勢，為適應電力企業的未來發展奠定良好的基礎。

1電力招標采購體系建設內容

1.1 智能采購業務鏈

（1）精準安排采購計劃。建立需求計劃儲備庫，研究需求預測模型，應用項目儲備計劃、投資計劃等信息，精準預測年度采購規模，采取“班車制”與“專車制”相結合的計劃提報方式，科學合理的安排批次。依據里程碑計劃等項目進度信息，參考物資采購供應周期，自動提醒項目需求部門及時報送需求計劃。創新采購計劃編報模式，應用合理的采購策略，實現采購計劃從“被動接收”到“主動提醒”的轉變。

（2）高效實施招標采購。提煉審查要點及規則，實現自動篩查，提高審查效率，確保采購計劃及招標文件合規、準確。識別可量化的評標因素，實現專業績效、技術參數、供貨業績、關鍵組部件等自動比對評分，客觀、公正評價供應商投標承諾。開展供應商生產進度、履約供貨情況與其生產能力的關聯分析，智能預判中標供應商履約能力[1]。

（3）全程貫通采購標準。識別影響設備全壽命周期質量的關鍵技術參數，進行結構化數據記錄及采集，分析要求值、試驗值、抽檢值、設備運行值與投標響應值的差異，自動研判技術參數的穩定性和一致性異常情況，實現供應商技術能力水平全方位自動評價。

1.2 數字物流業務鏈

（1）精準匹配供需計劃。根據合同信息，開展物資到貨需求預測，結合工程施工進度和供應商生產備貨情況，滾動編制供應計劃，自動將履約重要節點信息推送至需求單位;差異化選擇協議庫存匹配策略，確保配網及用戶工程物資供應效率;優化庫存定額計算模型，開展庫存庫容需求預測，制定補貨策略。

（2）動態優化物流標準。根據品類特性，制定統一倉庫物料包裝標準，提高物流運作效率和精益化水平;分析圖紙交互、原材料備料、生產試驗、發貨運輸、到貨交接等履約供應各環節用時信息，掌握不同類別物資的典型供應周期和供應商階段產能，結合招標采購、合同簽訂、物資到貨和工程投運時間，優化調整物資采購供應周期[2]。

（3）全局調配物流資源。研究公司與社會第三方倉儲物流企業開展互補合作的業務模式，充分發揮供應鏈各方的專長優勢，實現物流效益最大化;整合供應商庫存儲備信息，建立聯合儲備機制，提高供應響應能力。統籌可利用物資資源，智能推薦調撥方案，實現物資跨項目、跨單位、跨區域合理調配，推進廢舊物資全流程管理。

2大數據技術在電力招標采購分析主要內容

2.1 在電力采購招標規劃思路中的應用

首先，歷史采購數據分析。電力企業在進行招標采購之前，應對企業歷時采購數據進行全面分析，同時對一些雜亂性的數據實施梳理以與篩選，不但能夠提升大數據自身的應用價值，而且還可為后續招標采購工作效率的提升奠定良好的基礎。其次，辨別應用方向，判斷數據應用點。電力企業在對歷史采購數據進行分析期間，需要對相關特點實施分析，再根據實際情況把握大數據可能應用在哪些方面，甄別出應用節點。在此期間需要對大數據技術應用方案實施規劃，從而確保實際業務流程進行場景化的應用。

2.2 制定嚴謹的招標技術

電力企業在進行招標采購期間，不但需要遵循國家相關標準，而且還應根據企業自身情況制定標準的模板，同時對招標技術條件實施分類，把專用參數應用到專用方面，對于一些統一的參數需要放在通用方面。還應對技術指標實施全面管理，以此降低偏差率，提升不同部門工作的規范性。

2.3 招投標活動與物聯網技術的結合

首先，招標信息平臺。招標信息平臺主要有貨物數據庫、投標人數據庫、投訴信息平臺以及檔案記錄數據庫等，其信息補充及招標公告均是通過信息平臺發布，具有較大開放性。貨物數據庫能夠實時更新，有不同貨物信息。專家數據庫有不同領域的專家，在評標期間物聯網技術為專家提供貨物信息，在節約投標成本的基礎上，提升文件真實性。投標人數據庫有投標人信息;檔案記錄數據庫有代理機構、招標人機評比專家等。投訴信息平臺反映的是投標人對整個活動中出現違法亂紀情況的投訴，這個平臺上的投訴建議會在監管部門得到處理，反饋也是在該平臺上發布。其次就是貨物追蹤信息平臺：這個平臺最大的作用就是進行身份驗證與授權，首先就是對供應商身份的驗證，其次就是對貨物真實情況的驗證。在投標的當天，供應商會將自己的身份驗證與授權文件一起遞交給招標人，招標人會在允許的時間內登錄貨物追蹤信息平臺，查看應用過濾后的信息，了解投標人所投產品的實際情況。

3結束語

綜上所述，電力招標采購分析工作能夠通過大數據技術提升分析的精確度，并且在此基礎上可縮短人工處理時間，提升工作效率。但是，在應用大數據技術的過程中，依然缺乏專業人才，同時研究系統還有待完善，所以還應對相關工作環節實施全面改進，以此全面提升大數據技術在電力招標采購工作中的應用效果。此外，電力企業還應根據自身實際發展情況，因時制宜，合理應用大數據技術，全面提升招標采購管理質量，以此實現招標采購工作的高效化與精益化。

參考文獻

[1] 董棟挺，王晨明，陳謙益，等.大數據技術在電力招標采購分析中的應用[J].中國高新區，2018（8）：233.

[2] 魯靖華，趙宇航，王悅，等.解讀：大數據技術在電力招標采購中如何應用[J].營銷界，2019（26）：67-68.