智慧公交為出行保駕護航

王 輝 文

概要：文章以新型冠狀病毒感染肺炎疫情為例，將目前國內疫情防控分為疫情突發時期，疫情流行時期，防疫常態化、動態化、精準化時期3個階段，并采用回顧性研究方法分析重大突發公共衛生事件下城市地面公共交通的信息化應對策略，得出其防疫措施在信息感知層、信息共享層、信息應用層存在不足，建議：(1)強化精準高效感知能力，推廣自動駕駛技術應用；(2)創新數據共享融通機制，破除數據壁壘、連接信息孤島；(3)優化定制公交線路，以期豐富突發公共衛生事件下應急交通策略體系。

2019年底開始爆發的新型冠狀肺炎病毒(簡稱“COVID-19”)是1949年以來發生的感染范圍最廣、傳播速度最快、防控難度最大的一次突發性重大公共衛生事件。該疫情爆發以來，在黨中央的正確領導下，全國人民眾志成城，確保交通運輸經濟恢復運行，疫情所帶來的負向影響正在逐步消退，生產生活交通秩序正在全面恢復。[1]但近期北京新發地農副產品批發市場中心出現的新冠疫情，再度給“健康國防鏈”敲響了“警鐘”，疫情尚未結束，防控絕不可松懈。

目前對于重大公共衛生事件，公共交通方面還缺乏有針對性的應對策略方面的研究。為此，本文采用回顧性研究方法，分析城市地面公共交通助力疫情防控、保障復工復學的信息化舉措，梳理其脈絡趨向，總結其成功經驗，從既有信息化防疫措施的繼承、完善和更科學措施的引入等方面，對目前城市地面公共交通發展提出建議，以期豐富突發公共衛生事件下的應急交通策略體系。

1 多策并舉，“智慧公交”助力復工復學

按照新冠疫情對國內公共交通行業的影響，下面以新冠疫情重災區——武漢封城直至解封為時間節點，將公共交通疫情防控劃分為3個階段，即：

(1)疫情突發時期(2019年12月武漢金銀潭醫院收治首例新冠肺炎疑似病例—2020年1月23日武漢緊急實施封城封路措施)。

(2)疫情流行時期(2020年1月23日多地陸續啟動突發公共衛生事件一級應急響應—4月7日)，2月3日城市地面公共交通為保障有序復工復產開始陸續恢復營運。

(3)防疫常態化、動態化、精準化時期(2020年4月8日武漢離漢離鄂通道管控措施正式解除—至今)。在此期間，各地依據應急響應級別，有序復學復課。

縱觀疫情防控的3個階段，信息化、智能化、數字化，成為城市地面公共交通“疫”路同行的關鍵詞。

1.1 智慧平臺——超強大腦

搭建智能云平臺，打造公交智慧大腦，實現信息精準傳達，精準預判客流分布的時間、地點、趨向，動態跟蹤、實時監控并發布繞行提示等服務信息，同時為市民提供智能公交指引和預警。比如，北京公共交通控股(集團)有限公司(下簡稱：北京公交集團)自主研發的“智能公交1.0版”系列軟件是(疫情)前期“前端設備傳輸與處理能力、數據平臺接駁能力、數據融合和應用開發能力”3個基礎能力建設成果和數字化轉型探索的具體體現。(注：2020年3月31日，北京公交集團在機關大樓舉行了“智能公交1.0版”系列軟件發布會)

1.2 智慧調度——管必精細

智能調度各通勤類線路，實行精細化管理。重點關注復工復學后客流提升較快的線路，實時監測線路客流變化趨勢，研發“車廂高密度載客預警”系統功能。當車次客運量超過規定人次時，及時調配運力，加大發車頻率，適當降低車廂內的人員密集度，確保行車時人與人之間的安全距離，科學防控疫情的同時滿足復工復學客流的出行需求。

1.3智慧行車——行必安全

構建追溯乘客及同乘人出行軌跡的倒查機制。乘客通過“亮碼掃碼”實名認證登記方式，導入登記人相關信息，匯總、統計、上報數據，“公交同乘信息系統”高效校驗海量OD數據進行人車篩查，即可完成“零接觸”的防控篩查，有效避免交叉感染，最大程度遏制新冠疫情蔓延風險。針對老年乘客智能設備使用率低的現狀，改造升級售卡系統，更新了老年卡實名制查詢功能。

1.4智慧防疫——科技賦能

通過使用“人臉識別測溫儀”，鎖定乘客額頭區域完成秒級檢測、多點測溫、自動預警，并屏蔽車門周邊環境和人員的影響，實時回傳數據到監測后臺予以保存，以作為疫情溯源追蹤的可靠依據，精準化設備和智能化技術提升了防疫能力。期間，金龍客車迅速研制了ANMO智能防疫工作站，以自動化、秒級、精準地通勤防疫流程，實現全程無接觸，在連續通行的情境下，檢測消毒速度小于5 s。

1.5智慧服務——數字預約

通過面向社會、學校和個人征集出行需求，直接線上申報，智能計算并撮合需求，依據大數據獲取的每天公交線路高峰值，合理規劃行車作業，量身定制公交通勤線路和學生助學專線，實時分析線路營運情況，對途徑學校周邊線路的發車時間、停靠站點做出科學優化，實現“點菜式”動態發車。

2 “智慧公交”信息化應對策略評述

城市公共交通是復工復學的“先行官”，多地采取電子憑證模式、“點對點、一站式”定制化公交等舉措，保障疫情防控與返崗通勤雙安全。同時，反思公交信息化防疫措施，仍存在幾點不足：

首先，基于感知層的數據采集、融合和分析能力有待精準。當前公共交通感知體系建設中，對于乘客出行信息采集仍停留在“乘車記錄”階段，疫情感染鏈條回溯難度較大。

第二，數據共享程度有待提高，大交通、大公交平臺的數據融通機制尚需完善。

第三，城市公共交通大腦在應急場景下快速響應、精準決策和協同調度能力有待進一步強化。[2]

3 共筑智慧公交，建設交通強國

3.1強化精準高效感知能力，推廣自動駕駛技術應用

引入基于深度學習的多源信息融合技術，針對每個視角實現多個傳感器實時監測，從而全方位感知、精準判斷外部環境。借助5G智能公交系統、智能安全主動預警系統、智能語音系統、車輛盲區監測功能等，實現車輛與云控平臺迅速接駁，并與附近公交場站互聯互通信息，監測車輛進出站情況等，強化突發事件下智能交通的預測、預警功能，健全應急聯動防疫機制、提升協同聯動處置水平，為進一步推廣智能網聯汽車的場景應用提供支持。

疫情期間更突顯“智能公交”的重要意義

3.2創新數據共享融通機制，破除數據壁壘、連接信息孤島

運用多傳感器實時采集信息和數據，并加以標識、聯合、組合、分類、分級、標準化、結構化、溯源，從而提高前端數據挖掘的質量。通過整合跨公共交通方式的應急管理數據資源，創新交通領域數據融通機制，實現信息系統之間的數據共享和互聯互通，推進政企數據交互融合，優化數據開放生態。持續深入開展大數據創新示范應用，完善大數據可視化分析決策系統，加強綜合研判，強化公共交通支持決策能力。

3.3優化定制公交線路，讓更多的人享受更好的公共出行服務

秉承“需求響應式”的Maas理念，全面分析居民出行需求，運用智能算法擬合需求，優化調度策略和路徑選擇，合理規劃定制公交和常規公交的協同停靠。科學編制行車時刻表，提升線路乘座率，并根據乘座率來調配線路車型，完善返程簽單功能，提高續單率和運營效率。為滿足乘客享受更好的公共出行體驗，可以借鑒國外定制公交Leap的模式，對公交車廂內部采取個性化設計，配備電腦桌、雅座、充電插座等辦公設施。[3]