大數據背景下推進統計工作的幾點建議

李瑞紅

摘要：大數據及新興技術的出現與應用對人們的思維產生了沖擊，傳統落后的生產、生活方式逐漸被改變，在很大程度上推動了我國企業、個人經濟生活的發展。數據統計已成為研究經濟發展形勢的重要途徑，對促進各種決策的科學制定具有重要意義。統計部門是負責數據統計的關鍵部門，在大數據背景下，如何推進統計工作的高效開展已成為當前統計工作的重要研究課題，文章從數據統計內涵出發，分析了當前統計工作存在的問題，并嘗試提出了相關的優化建議，希冀對統計工作的開展提供參考。

關鍵詞：大數據;統計工作;數據采集;工作制度;統計水平

統計工作的核心在于統計數據的質量，在統計工作中應用大數據技術是提高數據統計的全面性、優化數據統計質量的重要途徑，然而，優勢與風險并存，統計工作人員應正確認識大數據的特點，充分發揮大數據優勢，避免因濫用、錯用等帶來的風險隱患。

一、統計工作的內涵與特征

統計工作在我國經濟發展中占據著重要地位，涉及業務范圍廣，具有提供信息統計、咨詢、監督、服務廣大人民群眾等功能。統計工作又可以區分為定性、定量，兩者針對事物在數量、性質上的不同加以分析，綜合之后，可以得到比較全面、完整的對事物的認識。而就統計分析的具體方法來看，其特殊性較為明顯，傳統經驗主導法和數學理論法是其主要類型。

二、大數據背景下統計存在的問題

（一）信息數據復雜，重視不足

大數據背景下，各行各業迅猛發展，統計工作范圍逐步擴大，海量信息撲面而來，統計部門面臨的數據越來越多，也越來越復雜。然而，相關人員并沒有予以統計部門額外的重視與特權，使得很多統計對象并不配合統計工作的開展，從而影響統計質量與效率。

（二）數據采集方法、分析方法落后

統計部門通常要根據上級要求層層落實數據收集工作，而且是分批次的完成，這將大大影響數據分析、匯總、上報的效率，從而阻礙數據價值的發揮。雖然近年來我國統計制度有所改善，但統計部門的工作重心仍在數據采集與匯總上，存在核心工作錯位的問題。普查項目是統計工作的重要構成，其涉及范圍大，需要消耗大量的人力與財力，整體投資較大，所搜集的大量數據及成堆材料在匯總、上報后很少再被開發利用。此外，很多統計部門尚未建立先進的數據統計分析系統，且統計方法相較簡單，并不足以發揮數據統計的功能。

（三）相關法律政策不完善

統計相關法律法規是統計工作開展的重要憑據，然而統計部門工作相關制度體系尚未完善，在統計工作開展過程中經常遇到統計工作對象不配合等情況，而且缺乏完善的制度約束，使得統計工作人員存在不規范、懶散等行為，嚴重阻礙統計工作的開展。

（四）統計工作權威性逐漸降低

大數據來臨以前，人們對各類數據信息接觸較少，統計部門在數據統計方面占據著壟斷地位，統計工作的開展多由相關部門制定階段性目標，由專業人員完成收集與處理，具有超強的權威性。大數據背景下，人們獲取信息的渠道越來越多，統計已不再是數據統計與分析的唯一來源，雖在一定程度上降低了統計的工作量，但也嚴重沖擊著統計的權威性。譬如隨著京東等購物網站的興起與壯大，其數據統計能力越來越完善，可依靠自身計算機設備及互聯網完成在線商品數、銷售數、用戶登錄總數及時間等相關數據的統計工作，并從這些數據來分析消費習慣與趨勢，進而有針對性地開展相應的營銷推廣計劃，以獲取更大的利潤空間。這種數據統計由壟斷性向大眾化發展的趨勢嚴重沖擊著傳統統計工作的權威性。

三、大數據背景下進一步推進統計工作的幾點建議

（一）整合傳統統計數據資源

大數據背景下，相關部門應提高對統計工作的重視力度，強化統計對象的配合意識，為統計工作的開展創造條件。在傳統的統計工作中，統計部門會搜集大量的數據信息及材料等，而統計部門大多獨立存在，各統計部門之間缺乏有效連接，從而大大阻礙現有數據的分享。大數據背景下，統計部門應充分利用現代化信息手段來打破與其他部門之間的壁壘，依托先進的數據統計軟件與科學的統計方法，深度開發與利用現有數據資源，進而充分挖掘數據信息價值。

（二）優化數據采集與分析方法

統計工作人員應掌握多種數據收集與統計技術，并結合統計工作內容靈活采用相應技術來優化數據收集效果，提升數據收集的全面性與有效性。同時依托各類數據分析工具對所收集信息開展分析、提煉與歸檔，基于大數據構建與之相應的統計數據信息系統，為工作的開展提供數據參考。譬如，可使用物聯網技術來提升最前端數據的搜集;可結合實際需求通過數據庫提取法從其他網絡提取相應的數據信息，并對其進行全面清洗，以提升數據的科學性與準確性。數據采集后，還應邀請專業的數據分析人員利用大數據分析方法與工具進行多次分析，以進一步挖掘收集數據的價值，并進行相應的歸檔與存儲。在存儲方式上應兼顧紙質存檔與電子存檔，將具有價值意義的數據信息存儲至統計電子信息數據庫，以便隨時提取與應用。此外，統計部門還應結合實際情況在網絡平臺上進行有選擇性的數據發布，充分發揮統計價值。

（三）完善相關法律法規 構建大數據統計工作制度

大數據時代，各種信息逐步透明化，而并非所有的信息資源都能無限制地公布，所以應完善與統計工作相關的管理制度，提升數據采集、使用、分析的科學性與合法性，在保障各類資源安全的前提下，更好地發揮信息資源服務功能。同時，相關部門應結合大數據時代特征與需求，加強對大數據統計的研究力度，以構建完善的大數據統計工作制度體系。首先，為提升大數據采集制度的科學性，相關部門應明確規定不同類型數據統計工作的數據統計范圍、采集方式等，既要通過隨機樣本統計方式來統籌準確性與權威性高的數據，還應依托互聯網絡來收集存在不確定性與混亂性的數據，以提升數據統計的全面性，并針對不同類型的數據開展相應的分析與處理，進而完善大數據統計的功能性。其次，統計部門還應建立完善的崗位責任制，對統計工作各個環節開展精細化管理，將統計任務與責任落實至具體工作人員，提高統計工作人員對數據因果關系的重視度，進而優化數據統計的邏輯性，以便進行全面的預測與推斷，提升數據發展規律相關預測的科學性。再次，統計部門還應對統計工作人員進行績效考核，以督促統計人員真正對待統計工作，并施以相應的獎懲政策，以全面約束與管理統計人員，提升統計人員的工作積極性與責任心。最后，統計部門還應推進大數據統計信息化建設，結合統計任務與目標，積極引進全新的統計方法與模式，提升數據統計的快速性與綜合性，并定期對數據統計相關技術設備與軟件進行更新，以提升數據統計效能，全面保障數據統計的科學有序開展。

（四）提升統計工作水平

統計相關政策、設備、方法等是統計工作開展的重要基礎，而統計工作者是統計工作開展的核心，統計部門應結合大數據背景下統計工作開展的實際需求，適當引進先進的統計工作者，并通過座談會、技術培訓等形式的活動來提升統計工作者的學習意識與專業水平，進而更好地滿足大數據統計工作需求。同時，統計工作具有嚴謹性，統計工作人員應與時俱進，利用信息化技術來優化傳統統計方式，并依托互聯網技術來代替傳統紙質版的統計工作，以提升統計工作的時效性，實現既節約成本又能掌握第一手信息的數據統計效果，還能通過多維度的數據統計來增強統計信息的真實性與客觀性。

（五）轉變大數據統計思路 推動數據公開化

大數據背景下，統計工作者要積極轉變工作思路，不斷優化自身大數據應用分析能力，積極推進統計數據采集方式變革，拓寬數據統計渠道，依托大數據統計技術收集電子記錄、企業生產經營記錄等實時數據，促進統計工作與大數據的深度融合，進而提升大數據的利用效率與價值，充分發揮大數據在評估監測中的作用。此外，從事大數據收集與分析工作的企事業單位越來越多，譬如研究所、調查公司等，他們通常具備超強的市場調查與分析能力，但受規模及公信力等因素影響，他們并不能直接統計某些能滿足其研究、業務發展需求的數據。開展統計工作時可有選擇性地匯聚外部大數據資源，結合實際統計發展需求與相應的研究所、專業咨詢機構建立合作關系，在保護大家隱私與信息安全的前提下進行數據共享。這樣一方面可拓寬數據統計范疇，實現大數據資源的深度挖掘，進而提取更多有效數據信息;另一方面還可向其他機構學習最先進的統計與分析方法，提升統計工作水平與服務能力，為統計工作的開展注入強勁動力。

（六）建立科學的數據庫

在大數據背景下，要提高統計工作能力，就要在統計工作的實施中建立科學的數據庫，通過數據庫可以很好的對數據資料進行收集、整理、存儲，且要有效利用這些數據資料，發揮大數據的技術手段，提高數據的精確性與全面性，提高數據資料的價值。數據庫的建設優勢發揮，要能做到在統計工作高效開展，能將科學化的技術應用能力發揮出來，提升統計數據資料的應用價值。特別是在經濟的快速發展中，利用科學化的手段建立統計數據庫，提高統計工作效率，將大數據的優勢全面發揮出來，全面保障經濟決策能力提升。

四、結語

總而言之，大數據時代的來臨對社會各行各業的發展模式都產生了沖擊，統計工作的范疇越來越廣，信息越來越繁雜，統計部門面臨的統計壓力亦與日俱增。統計部門應提高對統計工作的重視與支持力度，充分整合傳統統計數據資源，積極轉變傳統數據統計模式，依托物聯網等信息化技術優化統計工作手段與方法，加強對大數據統計工作相關制度的建設力度，為統計工作的高效開展創造條件。同時還應加強對數據統計工作人員的招聘與培訓力度，匯聚外部大數據資源，提升數據統計工作水平，優化統計數據采集、分析與存儲，并適當予以公示，以充分發揮數據統計價值，更好地服務于經濟發展。

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（作者單位：山東省臨沂市沂水縣沂城街道辦事處財經服務中心）