大數據在生活中的應用

鄶媛媛

摘 要：隨著信息化大數據時代的到來，既給信息科技從業者帶來新的機遇和挑戰，大數據使我們的日常生活更為便捷，進一步提升了我們的生活質量、推進了我們生活節律。本文選取了幾個方向，對已滲入人們生活的典型大數據應用進行了分析和闡述，旨在能給予讀者啟示。

關鍵詞：大數據;商業價值;生活應用

一、大數據概述

大數據的的功能強大，不僅僅是數據存儲，他能夠智能化地對數據進行處理，對數據進行各種計算和建模分析。可以對任何事物進行輔助型決策，也可以對一些事物進行分析，遇見未來，對一些已有的工作流程進行優化，總體來說是大數據改變了我們對數據的看法和處理模式。大數據的特點很多，通過高速處理芯片大數據可以在很短的時間內處理大量的待處理數據。通過大數據的加工數據本身的價值呈現了，沒有價值的數據被剔除了，之前冗余的數據變成了少量的有價值的數據，也就是去除取經。不同類型的數據，不同種類的數據在大數據這里被井井有條的分門別類存放。海量的存儲空間使得數據不再無處存放。大數據的能力就是一個國家的綜合國力的體現，社會高度進步的體現。

二、數據在生活中的作用

如今，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。大數據時代已經開啟，我們生活中每天都會產生數量巨大的數據，這些數據在我們生活中傳播著，很大一部分被人們實用。大數據時代的數據量每年都在成倍的增長，當存儲設備從古代的書記轉變成現代的電子存儲以后，數據量就像爆炸了一樣令人震驚。有人說我們最近5年所產生的數據量比有人類后到近代產生的數據量總和還多，這一點都不是危言聳聽。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。大數據中的數據指代的范圍非常廣，并不是我們想象中的那么狹窄，它并非單純指人們在互聯網上發布的信息。人們日常生活中使用手機通訊或者上物聯網所產生的數據，僅僅是大數據中的一小部分。可以說有傳感器的地方，有網絡的地方，就是有數據產生的地方。全世界的工業設備、汽車、電表上有無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。比如水表所產生的數據量，煤氣表產生的數據量，電表所產生的數據量。又如數控機床所產生的數據量，電子門禁系統產生的數據量，我們隨身所帶的智能手環，汽車的定位系統等等。這些數據量都是會直接或者間接的通過傳感器傳輸到網絡上而形成一條條的數據。這些數據有可能是關于物體的運動軌跡的，有可能是關于人們運動情況的，更有可能是一個設備的狀態或者是震動頻率的。無數的數據慢慢的匯聚到了互聯網上，越來越多，形成了大數據，這些以“PB”為單位的數據也將我們帶入了一個大數據的社會。

大數據自從出現開始，就引起了世界各國的興趣，隨著大數據的不斷發展，人們對大數據的認識逐步成熟以后，各國把大數據上升到了國家層面的高度。2000年以來，搜索、廣告和電商利用大數據獲得豐厚回報。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據研究”上升為國家意志，將對未來的科技與經濟發展帶來深遠的影響。各國開始加大關于大數據研究的人力和物力投資。大數據的出現改變了社會，并且將會對未來社會的走向起到引導作用。未來一個國家的綜合實力將會以大數據的優劣作為評價。目前的大數據已經就在我們身邊，時時刻刻的為我們提供著無數便捷的服務。

“大數據”其實離我們很近，甚至已逐步滲入人們的生活中，我們在生活中隨處可見大數據為各行各業帶來的盈利，以及給人們生活帶來了極大的便利。

三、數據關聯背后的價值

3.1大數據在商業中的應用

人們每天都會收到天氣預報，但這對大家來說只不過是個信息，它只能說明人們決定如何適應今天的天氣，比如出門是否帶傘、是否需要多穿衣服等。但是美國一家名叫Planalytics公司卻把天氣數據用于商業中。它是一家全球領先的專注天氣分析的公司，服務來自美國、歐洲及南美的200多家客戶。該公司在天氣分析上積累了大量經驗，特別是在細節上，在美國多家大型零售和制造商都有成功案例。目前為止，這家公司已分析了上萬億的交易數據及8500個類目，基于這些分析再將天氣數據轉化為有助于企業決策的指針，進而優化業務結果。

每天早晨起來，我們都有可能會看一看關于本城市路況的信息。看一看上班時間夠不夠，會不會堵車？但是這些信息只能讓我們如何去躲避擁堵，如何去走不擁堵的道路，交通工具是打車、公交車，還是自己開車。但是很多APP軟件已經具有了數據商業能力，比如說高德地圖。這就是一個集大數據為基礎的便捷出行地里位置軟件。在國內幾乎有一半人數以上在使用高德地圖，該公司在出行數據上，地理位置上，交通狀況上，都有很大的客戶群，這些客戶群實時的享受著高德地圖公司提供的便捷化服務。同時高德公司也是通過大數據從這些客戶上獲得相應的位置信息，交通擁堵情況信息。這些數據都是高德地圖通過大數據系統所得到的，并對這些大數據進行分析處理，去偽存真。形成了一個具有自己特色的出行軟件系統，得到了無數客戶的認可。

3.2數據前置的重大意義

從古至今，人們都是通過信息進行決策的，信息在任何地方都顯得非常重要。數據的重大價值在于能讓人們把決策前置。只要你比對手先獲得信息，更會處理信息，你就有90%打敗對手的可能性。換句話說，如果你能通過數據能夠比別人哪怕早一秒對事情做出準確的預判，你就比競爭對手更有優勢。準確的預判加上快速的行動，就是現在人們所講的行動智能，但想達到這個目標，需要足夠的資源，最關鍵的原材料就是數據。這里我們需要兩個要點，既要有足夠的信息，又要有正確的決斷，如果二者合一，就是人工智能。完成這一目標并不容易，首先需要有大量的信息進行篩選。這些信息也就是之前所說的數據。沒有足夠的數據，是分析不出任何問題的。而數據之間關系又是錯綜復雜。一些重要數據之間的關系往往不是那么直觀，不會有哪一條直白的數據直接供你選擇，人們常會忽略這些數據之間的關聯性。這就很難辨別出數據之間的聯系關系，數據的特點就是紛繁復雜，數據的關系并不直接顯現，也就是人們不可能像1+1=2那樣一眼就看出來結果，有些數據大數據收集的不是非常完整，非常重要的信息，有可能就有幾條表數。這都為我們的分析制造了很多困難。然而發生這種情況有兩種可能：一是這些數據之間的關系較隱性，不容易直接被人發現;二是過去不容易拿到這個數據，或者能拿到但數據太粗或不夠準確等。

3.3大數據應對突發事件的價值

數據的魅力在于可挖掘性，數據的難點在于不確定性。總是依靠以往數據而對未來進行推測，這是不靠譜的。在人們生產經營的過程中，會出現很多意外。比如今年年初，新型冠狀病毒在我國席卷蔓延。各個行業領域都受著不同程度的沖擊，比如休閑娛樂行業，課外輔導行業，公共交通行業等等，都受到了很大的影響。但同時也有一些行業在其中受益，比如網絡在線教育行業，相關醫藥行業等等。這都是根據以往數據所推算不出來的。又如今年夏天的南方洪澇災害，每年進入夏天以后，南方就會出現洪澇災害。但是今年出現的洪澇災害，是否與往年的洪澇災害相差不多？通過大數據研究你會發現，每年的洪澇災害并不相同，和頭一年洪澇災害一樣的概率并不高。而人們如果按照往年的經驗進行防澇準備的話，就會出現問題。不同的因素對不同領域的影響是不一樣的，而人們對于突發事件的準備也是臨時性的。如果人們只是根據以往數據的推斷，在遇到特殊環境的時候，結果會發生巨大變化的。新型冠狀病毒對我國的影響非常大，損失過億人民幣，南方的洪澇災害對我國的影響也非常大，損失過億人民幣。又如，春天的到來對零售商意味著春裝的采購、戶外用品銷售的回升等，這是零售業尤其是服裝行業大量銷售產品的季節;而對于旅游業來說是人們大量外出報團游玩的最好季節，然而今年的春天是否會和以往相同？這場疫情讓人們自愿的選擇待在家里，朋友圈里常看到有人發這樣的段子：燙頭發、做指甲、接睫毛、買衣服的姐妹，萬萬沒想到，一件睡衣就能扛過整個春節。這不知一句玩笑的話，這是真真切切發生在我們今年的過年期間，甚至到春天、夏天還在繼續。因此，各個商戶的規劃就不能基于往年的銷售數據了。

這些都是我們以往記錄過或沒有記錄過的數據。而這些數據將對我們工作研究具有指導作用。雖然這些數據零零散散，但是這些數據與我們息息相關。在應對突發事件不確定性上非常有價值。

3.4大數據背后隱藏的商業價值

又如我們之前所說的公交出行軟件，人們的行為方式會根據不同的時間地點，天氣，季節而變化。當春暖花開的時候，北方的人們就會有一部分開始選擇步行或者騎共享單車出行，公交出行軟件雖然使用起來非常方便，還簡單，但是他的數據反映了很多情況。除了交通出行情況以外，還涉及到很多，比如說開車的有多少人，而到春暖花開以后放棄開車步行的人有多少人，選擇騎行的人有多少人等等。這些看似不起眼的數據，卻與商業有著巨大的關聯，雖然交通軟件僅僅顯示的是交通情況，但它背后隱藏的數據卻是大有開發利用價值。這些步行的人需要選擇步行用品，騎行的人需要騎行用品等等。處于山區城市的人們怎么樣出行，選擇什么樣的出行工具，處于海邊的人們怎么出行，利用什么樣的工具等等，這都跟人們所在的區域空間有關。雖然交通軟件所獲得的數據不多，但是數據背后所關聯的其他連鎖數據，需要融合很多大數據，這樣才體現出他的商業價值。我們觀察過很多現象，比如一到春天，很多開車的人改為步行，在網上搜索運動鞋的人增多了，改為騎行的人在網上搜索高端自行車的人增多了，相應的騎行用品護具也增多了。查詢戶外健身運動的相關健身信息教程整多了。小小的交通軟件背后隱藏的是巨大的商業價值，如果觀察到這些改變，發現了這些情況而投入商業運作的人。就會在這個契機下，得到商業回報。這是大數據具體應用的一個小小的表現。雖然說是冰山一角，卻已足能說明問題。人們的生活規律，生活習性往往會被這些軟件做成數據要傳到大數據那里。通過大數據相應的分析，會為我們提高一個很有商業價值的契機。有很多人說大數據帶來的是一大堆廢物，使我們每天忙于處理垃圾數據。如果這么說，那是因為數據背后隱藏的關系并沒有找到，任何數據都有可能給我們帶來無限的驚喜。

能真正了解到數據與數據之間關系的人，可能就發小財了，這就是數據聯結的價值，這就是大數據的奇妙之處。別人認為多余的沒有用的數據，一旦被收集起來“廢物利用”，就變成了有心人的寶貝，點石成金。這種經濟效益絕對奇妙無窮，也是筆者從事大數據研究的主要動力。試想，在地廣人多的中國，如果能夠把更多的環境數據與人們衣食住行的習慣進行關聯，將有可能挖掘出非常有價值的商業機會。

四、數據度量的薄弱環節

如何判斷一家公司的文化好壞？找員工填寫調查表，還是找管理層深入訪談？其實，現在甚少有企業會去量化公司的“生態環境”，更少有城市會去量化城市的“生態健康”。大家常常說“智慧城市”，但有誰為“智慧城市”定過指標？“智慧”如何量化呢？是指城市競爭力強，還是居住舒適度高？

人們常常忽視數據的價值。但是數據對事物的表達是最直白的，可以清晰的看到任何事物的本質。事物與事物之間的關系，在某種程度上，數據的度量就顯得十分薄弱。只能通過數據所顯示的指標進行分析。很多關鍵績效指標的制定和考核都帶有業務數據的痕跡，但是很少聽到企業說要用數據量化某個行業及員工的合作關系，更少看到有人用數據去預測規則的有效性。比如我們去評價一個區域的營商環境，你可以對營商環境里的企業進問卷調查，也可以對環境管理者進行座談，但是似乎這些調查之后，總感覺還是缺少些什么。有可能當你身處這個環境，仔細觀察一下墻角的干凈程度，園區角落里是否有紙屑，就能豁然開朗。目前我們所接觸到的營商環境有好也有壞。但是很少有數據能夠真正的表明，其實真的營商環境好壞并不一定只靠經濟指標，畢竟經濟指標指的是過去。營商環境的好壞十分復雜，很少有機構去量化的營商環境，我們經常說一個城市的營商環境好，誰又真的去量化他了呢？營商環境的量化指標是什么呢？是所在的區域企業數量增多，還是經濟效益強，再或者是人們生活水平提高了呢。

數據的價值我們現在已經足夠重視，但是數據只是條條框框的規定了一些達標值。這些數值達標了，或者是超額完成了，就認為是好，如果沒達標就變成壞。但是我們很少會考慮到有沒有數據可以顯示一個企業和一個營商環境的關系如何用數據量化，管理者與經營者之間的關系如何用數據量化？企業員工的心態更是很少有人量化。當政府部門出臺一個新的營商環境政策的時候，我們不能馬上通過數據測量出新政策的效果，更不能測量出新政策對整個企業或者是員工心理的影響。數據在信息社會顯得尤為重要。數據的價值潛力巨大，但是我們如何利用數據，掌握數據，使數據為我們工作。讓數據可以把我們所需要的量化測量出來。并且可以通過數據把這些測量出來的結果進行推演，并把數據不可能杜嵐的地方變成可以度量，把薄弱環節變成強項，這才是我們所需要的大數據。實際上，數據之所以擁有巨大價值，關鍵在于可以通過數據將隱藏起來的失誤展現出來，并預測隨之而來的影響及趨勢。相信一切都可度量，這才是大數據的根本價值所在。