京東商城存貨管理分析

摘 要：京東商城是中國最大的自營式電商企業，它的成功離不開其特殊的存貨管理模式，本文將從京東的兩大存貨管理現狀出發，尋求現狀背后的深層原因，并對此做出評價并提出建議。

關鍵詞：京東;存貨管理;現狀;評價;建議

Abstract：Jingdong Mall is the largest self-supporting e-commerce enterprise in China.Its success cannot be separated from its special inventory management mode.This paper will start from the two inventory management status quo of Jingdong，seek the deep-seated reasons behind the status quo，and make evaluation and suggestions.

Key words：Jingdong;inventory management;current situation;evaluation;suggestions

一、京東存貨管理現狀及原因分析

（一）存貨周轉率高

（1）現狀描述

存貨是京東商城流動資產中所占比重最大的。存貨的流動效率直接決定著京東商城的短期償還債務能力。財務上一般用存貨周轉率表示存貨的流動性，存貨周轉率是用企業一段時間內銷貨成本比上平均存貨余額得出，用來反映存貨的流通速度，以此探究存貨資金占用是否合理。2016年到2018年這三年間，京東的存貨周轉率維持在9次左右，存貨周轉天數保持在40天左右。

（2）原因分析

第一，京東的產品有價格優勢，分別體現為采購價格優勢和銷售價格優勢。相較其他采購商，京東商城的采購價格是較低的。由于京東具有所處行業集中度較高、購買產品占供應商成本的比例較高、市場地位較高等優勢，它具有很強的議價能力，因此它的采購價格是很低的。成本的降低讓京東具備了價格優勢，它抓住了消費者求廉的心理，用較低的價格贏得了大量消費者。

第二，自建ERP系統，運用大數據分析。京東根據自己的實際情況，自建了ERP系統，運用大數據進行分析，形成了一個系統的庫存管理體系。該庫存管理體系的主要作用是：對未來銷售情況進行預測;對再訂貨點和安全庫存量進行預測;對供應商進行管理。該庫存管理體系可以對未來銷售情況進行預測，京東商城結合季節、地域、消費習慣等因素建立了一系列的數學模型，根據這些數學模型來預測未來的趨勢，確定銷售數量等。該庫存管理體系也可以對再訂貨點和安全庫存量進行預測，京東商城根據再訂貨點模型及其天然的數據庫獲得諸多信息，確定補貨點與安全存貨量，以此來提升庫存管理體系的運行效率。該庫存管理體系還可以進行供應商管理，京東商城有效地與供應商對接，將自己的基本庫存信息與供應商共享，在定價、預測商品生命周期等方面為供應商提供建議。

（二）京東供應鏈柔性不足，需求預測不準確

（1）現狀描述

京東商城以其家電質量和快速的物流為優勢具有大范圍的口碑效應，但在“618”、“雙十一”、“雙十二”等大型活動促銷期間，無貨或者區域性缺貨的現象普遍，從圖1中可以明顯發現，相比沒有促銷活動期間，“618”、“雙十一”、“雙十二”活動之后，存貨數量有明顯增加。也就是說，在第二季度和第四季度，存貨增長量明顯增大。這說明京東對于市場需求的預測并不十分準確，供應鏈的柔性不足，不能及時靈活地滿足不同時段的商品需求。

（2）原因分析

①市場預測不準確、消費者偏好具有不穩定性、信息獲取不順暢。對于每次大規模促銷活動，京東以及與其合作的各大品牌供應商們均可提升整體銷量，獲得較好的收益。但風險往往與收益并存，一旦需求預測、庫存儲備出現較大偏差，不僅無法達到促銷所預期的效果，還會導致公司出現現金流缺口，讓公司陷入財務困境。市場預測不準確、消費者偏好的不穩定性、信息獲取不暢通導致信息流在傳遞時不能共享，信息被歪曲，需求出現強烈的波動。這無疑增大了庫存儲備的難度，大規模的促銷活動會加劇這一現象，以至于大規模的促銷活動期間缺貨、存貨增加現象普遍存在。

②大數據、人工智能技術不成熟。近年來，隨著科技的飛速發展，京東也開始運用大數據和人工智能等先進技術手段進行商品銷量的預測。但由于經驗不足，數據來源有限，技術水平還不能滿足市場的變化，預測系統還不夠成熟，對商品銷量的預測不充分，不能精確保證將眾多供應商提供的各種商品合理的布入各個區域的倉庫。大數據的分析處理不到位還影響著存貨在區域間的調配以及供應商的科學補貨，這會影響京東的銷售狀況和存貨，并對存貨的管理工作產生顯著影響。

二、評價及建議

（一）就存貨周轉率高給出的評價

京東商城的存貨管理是成功的，高存貨周轉率有助于增加產品銷量、提高銷售人員士氣、提高資產周轉率、減少商品降價和過時風險、減少營業費用、提供更多資金以把握市場機會。

（二）就供應鏈柔性不足，需求預測不準確給出的建議

（1）多途徑收集數據信息。根據阿里巴巴在數據收集方面的經驗，京東除了需要對用戶在京東自有平臺上的直接信息的進行全方位收集之外，還應該收集一些其它相關渠道上的信息，如京東收購的、持股的、合作的其他企業上能獲取的信息。對京東收購的企業，可以將用戶進行帳號打通、對京東持股的、合作的企業，如騰訊，可以爭取將用戶帳號進行關聯，這樣就能在京東的信息平臺收集到更多的數據，也能掌握用戶多方面的信息。

（2）加強數據分析能力。京東應加大對信息技術的投入，提升數據處理的能力，以應對大規模的促銷活動期間信息量的暴增和突發狀況，提高其應對突發情況的能力。京東還應建立完善的能夠分析促銷效果的工具，并在數據驅動效果的基礎上，準確判斷市場的走向，選擇有效的營銷工具，制定營銷策略，以分析流量和用戶之間的關系為依托，對商品和促銷進行深入剖析，打造"實時+歷史"的數據看板，與合作者共同進步，實現共贏。

參考文獻

[1]吳雅軒，劉建基.企業管理視角下大數據應用價值的探究[J].商場現代化，2014（22）：110.

[2]程平，徐云云.大數據時代基于云會計的企業庫存管理研究[J].會計之友，2015（06）：134-136.

作者簡介

楊琦潔（1999—），女，漢族，四川省瀘州市，本科，研究方向：財務管理。