人口流動與流通產業的互動效應
——基于空間動態視域的實證

田德剛 張 莉 博士

（1、綿陽職業技術學院人文科學系 四川綿陽 621000；2、西南科技大學經濟管理學院四川綿陽 621010）

引言及文獻綜述

隨著中國城市化和工業化的快速推進，區域間的經濟發展的異質性也愈加凸顯。高速經濟增長形成的格局導致地區發展不平衡，如沿海與內陸區域之間巨大的經濟差異，導致我國人口流動呈現“孔雀東南飛”的現象。然而，近年來沿海城市由于嚴重的資源和環境約束，導致資源和勞動密集型產業發展難以為繼，并且使它們逐步喪失了比較優勢，而中西部地區廣袤的國土空間、豐富的資源及日益完善的流通基礎設施使其具備了承接這些產業轉移的各項優勢。同時，跨區域的產業結構調整導致區域間人口流動也在發生變化。由于城市的產業集聚優勢，人口大多集聚在超大城市，導致中小城鎮人口流失等現象十分突出，呈現出大城市的超負荷發展而中小城鎮發展乏力的失衡局面（梁向東等，2017）。因此，深入分析人口流動與產業轉移的相互關聯效應，尤其是厘清當前勞動密集型的流通產業的轉移是否對人口遷移產生影響以及人口流動的變化對流通產業內遷又產生什么影響，從而對流通產業健康發展提供政策見解。

然而，為了清晰地表明人口流動對流通產業轉移的交互響應及動態空間軌跡，因此厘清人口流動與流通產業轉移的關鍵因素就顯得更為重要。這里主要有三組因素。首先是制度變遷和國家干預的因素，這些因素極大影響了中國人口的流動性和分布（許清清等，2019）。如戶籍制度和居留證制度。雖然在2014年《關于進一步完善戶口的指導意見》發布以來，中央和地方政府都在逐步淘汰舊的戶籍制度，然而制度約束仍然影響著人口流動性。其次就是區域經濟發展不平衡和人口結構的變化。自2000年來，由于投資環境的改善和中央政府的支持，中國中西部地區的經濟發展和城市化步伐加快。盡管生產率高和工資高的主要城市仍然吸引人口向其流動，但許多中西部城市已經加快了工業化的步伐，并采取了新的政策來吸引勞動力（孫麗萍等，2018）。從2004年開始，“民工荒”現象在東部沿海區域就已率先出現，這表明該區域的勞動力供給短缺趨勢已經不可逆轉。同時，人口老齡化的問題也更加突出。根據世界銀行的數據，截止2018年中國老齡化的比率為17.9%，居于世界前列，人口老齡化的加劇直接威脅著勞動密集型流通產業的可持續發展。最后一組因素是與市場的力量不斷增強和人口流動偏好的變化有關。由于近些年中國陸續出臺了一系列相關政策，如鄉村振興、中部崛起戰略，人口的遷徙也越來越傾向于中西部地區或在鄉村自主創業。2008年金融危機爆發后，低附加值勞動密集型及外向型流通產業從沿海地區呈現加速、大規模地向中西部地區轉移的趨勢。2009年，在東部地區務工的外出農民工比2008年下降8.9%，在中部地區務工的外出農民工則比2008年增加618萬人，增長33.2%。因此，勞動密集型的流通產業更應關注人口流向，省際人口流動對流通產業轉移的交互響應是否存在相互帶動效應，也成為學術界及實務界關注的焦點（丁天明等，2019）。此外，流通產業不僅受運輸成本、經濟規模、技術差異等多個市場因素的影響，而且對生產要素的報酬也具有波動作用。當流通產業逐漸從沿海區域轉移到內陸，隨著產業集聚效應，從事流通產業的勞動力報酬會隨著產業部門價格的上升而增加。

因此，為了探究人口流動是否影響流通產業的轉移以及勞動密集型的流通產業轉移是否會進一步刺激人口流動，本文使用2006-2017年我國30個省份（除港澳臺及西藏）的面板數據，采用空間聯立方程探討省際間人口流動和流通產業轉移的交互響應，并使用重心引力法分析其動態空間軌跡。

研究方法及數據說明

（一）空間聯立方程計量模型

考慮到空間滯后模型和空間誤差模型并沒有對人口流動和流通產業的交互響應關系進行刻畫，因此本文并未采用空間滯后模型和空間誤差模型，而是構建了空間聯立方程。

式（1）中，i表示研究區域；popflowi和cirindi分別表示因變量人口流動和流通產業轉移，其當量采用各省域占全國的比重來表示；mij表示各省域的空間關系，本文采用最為常見的二值空間權重矩陣，即如果兩地區相鄰則mij=1，反之mij=0。Xi和Zi分別表示影響人口流動和流通產業發展的一組控制變量，分別為社會零售品總額比重（scocom）、城市與農村之間的人口流動（urruflow）及區域間的人口流動（regflow），包括沿海與內陸、超大城市與中小城市等；經濟水平（GDP）；公共基礎設施（infra），比如人均道路里程和路網密度；區域創新能力（innov）；老齡化（aging）及產業結構（struc），體現為非農產業的占比。εi和ηi為無法觀測的因素。α1和β1表示人口流動和鄰近區域間流通產業的空間溢出效應的大小和方向；α2和β2用來檢驗二者的空間交互影響；α3和β3用來刻畫人口流動和鄰近區域間流通產業的內生關系，若該系數大于0，表示隨著研究區域的人口流動的提升對提升本地流通產業的發展有促進作用，反之則表明流通產業的轉移并未帶動研究區域的人口流動。

（二）空間重心引力模型

運用空間重心分析方法研究中國城鎮化和工業化與碳排放的重心演變的具體思路是：結合ARCGIS技術，采用空間重心統計模型測算中國各省域的空間重心坐標，分析人口流動和流通產業的移動方向與移動距離，并繪制重心移動軌跡。計算公式為（張聰穎等，2018）：

其中i是中國30個省域的重心坐標為（xi，yi），Wit為該子區域t時期某人口和流通產業產值的總量。D是年際間區域重心空間移動方向。β表示屬性值重心年際移動的角度，正東方向為0°，逆時針旋轉為正，順時針旋轉為負。當β在0°和90°之間，重心向東北方向轉移；當β在90°和180°之間，重心向西北方向轉移；當β在-90°和0°之間，重心向東南方向轉移；當β在-180°和-90°之間，重心向西南方向轉移；（xit，yit）、（xit-1，yit-1）分別表示t年與t-1年的重心經緯度地理坐標。Dt-t-1表示某區域的屬性值從t-1年到第t年重心移動的距離（km），R為常數，表示地理經緯度坐標單位（度）轉換為平面距離（km）的系數，取值111.13km。

（三）數據說明

本文核心變量和控制變量的數據主要來源于2007-2018年《中國統計年鑒》、中經網統計數據庫、各省市相應統計年鑒以及第5、6次《全國人口普查》和《全國1%人口抽樣調查》。

結果分析

（一）交互響應分析

空間聯立方程使用之前需要判斷所研究的核心變量是否存在空間自相關，文章基于中國30個省域的面板數據測算了2006-2017年本研究核心變量的樣本Moran指數，結果各個變量的Moran指數都通過了顯著性檢驗且為正，在5%的水平下其平均值為0.1663，表現出較強的自相關性。其次，由于聯立方程存在的內生性問題會使得在用普通最小二乘法估計時失去一致性，通過采用Stata軟件分析后，發現本研究采用的空間聯立方程模型屬于過度識別，因此采用廣義空間三階段最小二乘法對聯立方程組進行整體估計（梁偉等，2017）。該方法的優點兼顧了內生變量的潛在空間相關性以及各方程的隨機擾動項可能存在的相關性，這有利于提升結果的有效性。

基于空間聯立方程模型一的估計結果顯示（見表1），流通產業的集聚和發展對省際間人口影響系數為1.364且通過1%顯著水平檢驗，在其它條件不變的情況下，區域流通產業發展水平每提升1%，以區位熵刻畫的省際人口流動影響上升1.364%。模型二的估計結果則顯示（見表1），區域人口流動率每提升1%，區域流通產業發展水平則提升1.676%。因此，流通產業的轉移同省際間人口流動存在明顯的雙向互促關系。這可能是因為在某些區域城市化和工業化的快速推進，使得資源跨區域流動變得更加頻繁，流通產業聚集較高以及基礎設施比較完善的區域吸引著更多農村人口流向城市，這進一步推動流通產業空間集聚。此外，在區域流通產業轉移的其它影響因素中，模型一的aging的系數顯著為負。這說明流通產業的轉移導致的人口流動的過程中，并沒有有效緩解老齡化，反而老齡化的邊際負效應趨于增強。而且，產業結構的系數的正向影響也意味著隨著流通產業內部結構的不斷優化與改進，其對老齡化的排斥作用會愈加明確。這主要是由于流通產業結構優化要求更優質的勞動力投入，勞動力越是傾向于年輕化，其人力資本的品質也相對越好。因此，盡管人口流動與流通產業間雖存在明確的相互影響關系，但是隨著老齡化程度的加深以及流通產業結構改善，流通產業結構并未得到勞動力年齡結構（勞動力老齡化）的有力支撐，反而造成流通產業優化的負效應。基礎設施對促進人口流動和流通產業發展的交互響應也不可小覷，基礎設施的影響方向為正且通過1%是的顯著水平檢驗，完善的公共基礎設施有利于在區域更好地吸納和整合資源。但是進一步分析，發現以路網密度刻畫的交通基礎設施影響卻并不顯著，尤其是西部的高鐵和高速公路相較于東南沿海的密度仍偏低，區域基礎設施對流通產業發展的空間聚合效應仍有待強化。中西部在承接沿海區域流通產業時還需擴大招商引資的力度，并且引導外資強化基礎設施建設的連接效率。

同時值得注意的是，模型二中創新能力（innov）的估計結果表明區域間人口流動對流通產業的影響僅次于人口流動和區域經濟發展。創新作為產業培育發展的動能和促進區域高質量增長的重要引擎，并且創新也不斷促進隱性知識的高效傳遞，這增強了流通產業的市場潛能。它的正向顯著影響意味著資源在空間上的高效利用和整合，但是區域間的創新能力仍有很大的差異，最為顯著的是東部部分省份在產業轉型升級的進程中出會出現創新投入資源的擁擠現象，然而中西部部分地區的創新資源投入的增長速度卻表現的相對疲軟。中西部產業結構升級多通過承接產業轉移帶動且集中在傳統的流通產業環節。產業轉移盡管推動中西部區域創新人力資源和創新經費的增長，但是并未導致流通產業內部的專利申請表現出更大增幅。這說明政府和企業在流通產業的政策上并未有效支撐創新的發展，科研經費的低效率使用抑制了研發效率的提升。因此，需進一步優化我國創新資源空間布局并且出臺創新扶持相關政策，提升中西部地區流通產業的自主創新能力。

（二）動態空間軌跡分析

表2是根據ArcGIS10.3確定中國各省域行政區重心坐標，測算出人口流動和流通產業的重心坐標、移動方向與距離（見表2）。2006年和2017年的人口和流通產業總值重心均偏離中國的幾何中心（103°50′E，36°N），位于中國幾何中心的東南方向。2006-2017年，流通產業中心地理坐標介于113°26’E-113°81’E，33°82’N-34°09’N，位于河南省境內。從移動方向看，流通產業重心變動軌跡為“西南-西北-西南”；人口流動的重心移動軌跡為“西南-西北-東南-西南”。從重心移動距離上看，2009-2010年流通產業的重心移動距離最長，達到10.73km；同年人口的重心移動距離也達到最長，為31.26km。這再次驗證了中國區域間流通產業的轉移將帶動省際間人口流動，并且產業的移動方向偏向為西北和西南方向。

表1 空間聯立方程回歸結果

表2 2006-2017年城鎮化和工業化與碳排放重心坐標、移動方向與距離

圖1 2006-2017年中國人口和流通產業重心分布及其動態空間變化軌跡

由人口和流通產業重心的對比可知（見圖1），中國人口流動重心波動較大，流通產業重心較為穩定，但是兩者的重心演變趨勢一致，呈現出逐步向西南方向轉移的態勢。這表明流通產業的轉移與人口流動協同進行，勞動密集型流通產業的轉移促進省際間人口流動是提高該產業發展質量的關鍵因素之一?？梢钥闯?，流通產業的移動距離相比人口流動在各年份之間的距離都不大。造成這一現象的主要原因，首先，產業轉移要考慮各種成本，諸如交通、地理位置以及技術發展。這就局限了產業的轉移不能像人口流動波動相對比較劇烈。其次，重心位置的移動是由30個質點共同決定，只有當其中一個或者同一區域出現多個質點密度發生大的變動時，才會導致重心出現較大的位移。

結論及政策建議

本研究探討了人口流動和流通產業交互響應關系及其動態空間軌跡。研究表明，盡管兩者之間存在明顯的雙向交互響應關系，但是人口流動對流通產業空間轉移的交互響應程度較流通產業轉移對人口遷移的格局變化的響應程度高。重心引力表示的空間動態軌跡進一步佐證，兩者在總體轉移的趨勢呈現出“偏離-趨同”的關系，但流通產業轉移速度存在滯后性。這些是由于產業轉移受到更多客觀經濟因素的局限，比如投資成本、基建建設等。基礎設施的影響方向為正，但是西部較東部仍然需要全面改善基礎設施建設和與之相關的公共服務及社會保障，從而為區域經濟發展注入新的活力，推動流通本區域產業的集聚和創新發展。老齡化的系數顯著為負，這說明人口老齡化對流通產業發展具有抑制作用。創新能力僅次于人口流動和區域GDP的正向刺激因素。

首先，由于中國各區域之間存在經濟發展的顯著差異，中西部地區在承接沿海區域流通產業的轉移時應該做好基礎設施建設，保障產業發展的外部環境。同時，政府應當重視區域產業轉移的創新溢出效應，有效整合本區域傳統優勢流通企業。由于產業轉移帶來的技術流動的競爭，協調這兩者關系有助于形成技術創新與本地產業同承接產業的融合，從而形成產業集聚效應。其次，由于人口流動與流通產業轉移存在“偏離-趨同”的傾向且兩者之間存在明顯的交互響應機制，因此，建議各級政府應發揮在公共基礎設施、社會保障、從業人員培訓、環境法規制度等方面對產業承接的宏觀調控作用，如完善對流動人口的社會保障制度以及欠發達地區基礎設施和公共服務的供給。此外，合理引導人口與產業的空間匹配不僅要遵循產業轉移的經濟規律，還應注重人口素質的建設，出臺一系列政策吸引高素質人才回流到中西部地區，強化區域創新能力。