A級景區評定制度對區域旅游經濟發展的影響

摘 要：本文選取四川21個市州從2009年到2017年的面板數據，探討了A級景區評選制度對四川區域旅游經濟發展的影響，結果顯示，景區評選制度對四川各區域旅游經濟發展具有正向的顯著影響，其他因素如人均地區生產總值、旅游產業發展水平、交通便利程度也具有重要影響;但是A級景區的資源分布不均衡，發展過程中要注意因地制宜，充分發揮景區級別評選對區域旅游經濟的帶動作用。

關鍵詞：A級景區評選;旅游經濟;四川

1 引言

近年來各地方政府越來越重視旅游經濟的發展，旅游業作為一個綜合性產業，包括食住行游購娛等眾多活動，與眾多的國民經濟部門都存在直接或間接的關聯，影響其發展的機制十分復雜。左冰認為中國旅游業發展主要還是要素驅動型發展，影響中國旅游經濟發展的主要因素及其貢獻度從大到小分別是資本投入、旅游資源投入、勞動力投入、環境質量和技術進步[1];黃秀娟也認為中國旅游產業的經濟增長主要來自資本和勞動要素的增長，技術進步對于我國旅游產業的經濟發展影響有限[2];吳玉鳴持有相似的觀點，我國省域尺度的旅游經濟增長主要依賴于資本要素投入驅動，呈現一種資本密集型的特征[3];但是查建平認為在全國層面上，全要素生產率對旅游經濟增長的貢獻逐步超過資源要素投入，成為中國旅游經濟增長的主要依托[4]。

除了從總體上研究影響旅游經濟的發展因素及各影響因素的貢獻度大小之外，有學者還關注到了交通、旅游資源、城鎮化、制度變遷等對旅游經濟發展的單獨影響。侯志強認為各類交通基礎設施對區域旅游經濟增長存在顯著的直接效應和空間溢出效應，但是不同地區、不同交通基礎設施對區域旅游經濟增長效應存在明顯空間差異[5];魏麗發現高速鐵路開通對旅游產業綜合效率和純技術效率存在顯著的積極影響，其中對西部省份的促進作用最大，中部次之，東部最小。[6]劉軍認為山東省旅游人才行業結構和空間結構均存在明顯偏離，旅游人才結構對區域旅游經濟增長具有顯著影響[7];李曉標則對文化資本的作用進行了研究，文化產業和文化遺產對于旅游經濟的促進作用最明顯，但是文化體制對于旅游經濟增長的影響不明顯[8]。余鳳龍則認為市場化的制度變遷對不同區域的旅游經濟增長呈現顯著的正效應，但具有較大的區域差異[9];除此之外楊天英還提出不同旅游資源發揮的影響也不同，旅游自然資源對旅游經濟增長影響最大，旅游服務資源作用略低于旅游自然資源，旅游文化資源的影響最小[10]。從以上可以看出影響旅游經濟發展的因素因時間、地點、各省份各區域的發展情況而有所差異，近年來四川省內A級景區數量猛增，截至2018年底，四川共有A級景區565家，但是不同級別的景區增加速度存在差異，2009年4A級以上景區數為52個，2018年則增加到了255個，增長迅速;相較于3A級以下的景區，4A級以上景區的曝光度更高，政府對其關注度也更高，在4A級景區評審時還會重視景區在發展過程中對當地旅游扶貧的帶動效用，因此在進行A級景區特別是4A級以上旅游景區的評選時，政府往往會投入大量的財力物力和人力，但是景區評選成功后是否帶動了當地旅游經濟的增長呢？

2 研究設計

2.1 研究對象

四川是旅游資源大省，截至2018年底，四川擁有5A級景區12家，4A級景區243家，3A級景區186家;四川年旅游總收入也呈上升態勢，2018年四川實現旅游總收入為10112.75億元，標志著四川旅游正式邁入“萬億級”產業集群;各地區整體旅游收入也呈增長態勢，但是受各種因素的影響四川21個市州的旅游經濟收入呈現出不均衡的態勢。

2.2 研究方法與模型

本文采用stata15.0軟件進行數據分析。首先構建四川21個市州的景區評選制度對該區域旅游經濟發展影響的線性回歸模型，為更加準確地測算景區數量變化對旅游經濟發展的影響程度，將研究影響旅游經濟的主要變量納入模型中，為避免交通因素間存在異方差、共線性問題，對各變量取對數，模型設定為：

其中，i表示地區，t代表相應的年份，LnY表示旅游總收入，LnSN表示4A級以上景區數量，LnTL表示旅游產業發展水平，LnGD表示人均地區生產總值，LnPG表示人均可支配收入，LnTD表示交通便利程度，LnLD表示勞動力投入，α為常數，表示截距項，β1、β2、β3、β4、β5、β6分別為各變量系數，表示各變量對旅游經濟的影響程度，εit為擾動項，實際中影響旅游經濟的解釋變量不只是本文研究的這幾個指標，εit代表了沒有考慮到的其他解釋變量及殘差項。

2.3 變量與指標選取

2.3.1 被解釋變量：旅游總收入

旅游總收入是指旅游目的地（國家或地區）在一定的時期內（本文以年為計算單位），通過銷售旅游產品、提供旅游相關服務等活動獲得的貨幣收入總和，既包括國內旅游收入，也包括旅游外匯收入，這一指標能夠衡量某一國家或地區旅游業的旅游經濟效益和發展程度。很多學者在研究中國區域旅游經濟增長的影響因素時也是使用旅游總收入作為衡量旅游經濟發展的重要指標[5][8]。

2.3.2 核心解釋變量：4A級以上旅游景區數量

之所以采用國家旅游局實行的國家旅游景區質量等級劃分與評定制度（簡稱A級景區評定制度）而不用國家級風景名勝區作為解釋變量，是因為A級旅游景區的評定是綜合某一景區的資源景觀質量和景區的接待服務質量作為考量標準，等級越高代表該景區的資源景觀質量和接待服務質量越好;很多學者在進行旅游經濟增長的影響因素分析時也是以國家A級景區數量來衡量某地的旅游資源稟賦豐富程度[1][4]，本文想研究景區數量的變化對旅游經濟發展的影響，而目前來看4A級及以上景區的影響力相比3A級以下的景區更大，因此本文采用4A級以上景區數量作為核心解釋變量。

2.3.3 控制變量

旅游產業發展水平：該指標以旅游總收入與地區生產總值的比值來衡量，反映一個地區旅游經濟的發展現狀和政府政策的導向[11]。

人均地區生產總值：人均GDP是衡量一個國家和地區經濟發展狀況的宏觀經濟指標，且消除了各地區人口差異的影響，能更準確地衡量各地區人民生活水平[11]。

人均可支配收入：程金龍認為居民的人均可支配收入是體現區域旅游經濟發展的支持力水平之一[12]。本文選取人均可支配收入作為控制變量之一，其數據構成是城鎮居民和農村居民人均可支配收入之和。

交通便利程度，旅游資源的可進入性對于區域旅游的接待能力具有重要影響，從而進一步影響旅游經濟的發展[5]，而交通的便利程度則是可進入性的重要衡量指標;出于數據的可獲得性目的，本文選取各市州的公路里程與區域面積的比值作為衡量當地交通便利程度的指標。

勞動力投入：已有學者研究表明勞動對旅游經濟增長的重要性[2]，出于數據的可獲得性，本文采用第三產業就業人數比重作為指標，其計算方式是第三產業勞動力人數與總勞動力人數之比。

2.4 數據來源

本文以《四川統計年鑒》中劃分的21個市/州為地域研究單位，其中4A級以上景區數量的數據來自四川省文化和旅游廳公布的《四川省A級旅游景區名錄》（截至2018年12月28日），各市州地區生產總值、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入、第三產業就業人數、總就業人數、公路里程、各研究單位的區域面積、部分旅游總收入數據來自《四川統計年鑒》（2009年～2017年），有缺失的數據來源于各市州《國民經濟和社會發展統計公報》（2009年～2017年）。

3 實證分析

在對面板數據進行回歸之前，首先需要對數據中的變量進行多重共線性檢驗，多重共線性檢驗通過之后進行協整檢驗，通過協整關系檢驗之后，進入到模型選擇和設定階段，最終選擇固定效應模型進行回歸分析。

3.1 變量的處理

在進行分析之前，先對變量進行對數處理，一方面是能使數據更加平穩，另一方面能夠減小模型的共線性、異方差等問題。表1是各變量取對數之后的描述性統計。

3.2 多重共線性檢驗

進行多重共線性檢驗是為了防止解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計準確而進行的檢驗;在Stata15.0中，多重共線性檢驗結果中的VIF值小于10，則說明解釋變量之間的相關度不顯著。

3.3 協整檢驗

協整檢驗是為了判定解釋變量與被解釋變量之間是否存在長期穩定的關系，本文選取Kao的檢驗方法，結果顯示前兩個統計量中t值均在1%的水平上顯著，拒絕原假設，因此可以說明解釋變量與被解釋變量之間存在協整關系。

3.4 模型選擇與設定

面板數據的模型通常有三種可供選擇，分別是混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型;在面板數據模型的選擇方法上，一般采用F檢驗來決定是用混合估計模型還是固定效應模型，然后用Hausman檢驗確定使用固定效應模型還是隨機效應模型。

在Stata中進行F檢驗，檢驗結果是P值小于萬分之一，拒絕原假設，使用固定效應模型或者隨機效應模型，接著進行hausman檢驗，hausman檢驗結果的P值為0.0000<0.05，因此拒絕原假設，選擇固定效應模型。

4 回歸結果分析

通過對模型進行回歸分析，得出各變量的系數、顯著性水平和R方值，如表2所示;R方值為0.883，說明模型的擬合度較好;各變量系數大小不同，說明不同變量對旅游經濟的影響不同。其中4A級以上景區數量、旅游業發展水平、人均地區生產總值和交通便利程度通過了顯著性檢驗，而人均可支配收入和勞動力投入沒有通過顯著性檢驗，這需要進一步的解釋。

4.1 A級景區評定制度對旅游經濟發展的影響

從回歸分析結果可以看出，4A級以上旅游景區數量對旅游經濟發展具有顯著影響，并且呈正相關的關系，即A級景區評定制度對旅游經濟發展具有正向影響;以瀘州為例，瀘州在2009年僅有4A級以上景區1個，旅游年總收入為54.47億元，而2017年擁有4A級以上景區10個，旅游年收入增加到了441億元;近年來各地政府越來越重視旅游產業對經濟的綜合帶動作用，旅游的發展離不開旅游吸引物的作用，目前國家旅游局實行的國家旅游景區質量等級劃分與評定制度（簡稱A級景區評定制度）在游客的心目中具有較好的信譽度和知名度，而4A級以上旅游景區更是代表著較高級的旅游資源和較完善的配套設施，4A級以上旅游景區代表著當地旅游的一張名片。旅游景區的建設和景區的評選對當地經濟的影響不僅具有直接影響也有間接影響;直接影響體現在景區評選能提升景區的知名度，建設當地旅游形象，吸引更多游客的到來等等方面，而旅游人數的增加即帶來旅游消費的增長;間接影響主要是景區的建設和評選能夠吸引更多的投資，周邊配套產業的發展因為旅游景區的存在而形成集聚效應。

4.2 其他因素的影響

除了景點評選之外，其他因素對旅游經濟的發展也產生了影響，首先是人均地區生產總值，這是衡量一個地方經濟發展狀況的重要指標，也能反映一個地區的生活水平，地區生活水平越高，說明人民的物質基礎越豐富，更有可能進行旅游活動;而地區生產總值越多，進行旅游業的投資可能性也就越高;第二大影響因素是旅游產業發展水平，旅游產業發展水平是指旅游收入占總經濟收入的比值，比值越大，說明旅游產業在該地的經濟發展中具有重要地位，甚至是支柱性產業，例如甘孜州2017年旅游產業發展水平為0.63，旅游產業的收入超過整個地區經濟收入的一半;旅游產業發展水平越高，政府和相關部門更為重視，對旅游的投入也會更多，更大效度的發揮旅游業的綜合性帶動作用。交通便利程度在旅游發展中也是十分重要的因素，交通通達度的變化會影響人們的旅游動機和旅游目的地選擇，特別是旅游景區處在偏遠的地方的時候，交通因素的重要性就越發顯著。

4.3 人均可支配收入和第三產業勞動力投入不顯著的原因

數據分析顯示，人均可支配收入沒有通過顯著性檢驗，居民的人均可支配收入是體現區域旅游經濟發展的支持力水平之一，可能是四川經濟發展相對落后的地區，其人均可支配收入還沒有達到相應的發展水平，當地旅游經濟的發展主要是靠政府扶持和資源要素驅動;出于數據的可獲得性選取了各市州的第三產業的就業人數與總就業人數的比值作為衡量旅游業勞動力投入的指標，回歸結果發現第三產業勞動力投入與旅游經濟發展沒有顯著的相關關系，有可能是第三產業就業人數的范圍太大，對于旅游經濟發展影響的衡量不顯著。

5 結果與討論

本文探討了A級景區評選制度及其他因素對四川區域旅游經濟發展的影響，結果顯示，景區評選制度對四川各區域旅游經濟發展具有正向的顯著影響，景區景點作為旅游業發展的重要支撐物，是促進旅游經濟發展的重要因素之一，各地政府在積極發展旅游業，爭創4A級及以上景區的過程中，會投入大量的財力物力和人力進行景區建設和品牌建設，同時會進行招商引資，間接促進經濟的發展;景區評選成功后，景區知名度增加，吸引更多游客前來進行觀光或休閑活動，消費增加，周邊產業進一步被帶動，經濟發展更具有活力。

未來在4A級景區數量比較少的地區，如自貢、攀枝花、遂寧、內江、南充等地，政府可以加快景區評選步伐，帶動區域旅游經濟發展，而現在4A級景區比較富裕的地方，如成都、廣元、雅安，要注意不同景區的差異性，并且培育更多高級別的景區，充分發揮景區級別評選對區域旅游經濟的帶動作用。

參考文獻

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作者簡介

王榮琳（1995-），女，海南?？冢T士在讀，四川大學旅游學院，旅游規劃與資源開發。