胡瀟(武漢商學院旅游管理學院)
目前,大學生群體的網絡覆蓋率幾乎達到了100%,信息技術的發展和廣泛應用使網絡學習成為高校大學生常用的學習方式,各大高校和相關部分紛紛推出形式多樣、內容豐富的在線學習資源,如網絡公開課、精品課、微課、MOOC 等,倡導學生和教師充分利用現代信息技術。2020 年上半年,由于受到新冠肺炎疫情的影響,全國許多高校都采用了線上教學方式來代替傳統授課方式,學生是否能有效利用這些資源作為提升自己的一種有效途徑,對網絡學習方式是否滿意都成為亟待研究的重要問題。
我國對于大學生網絡學習的研究起始于2000 年左右,但研究成果不多,而隨著網絡普及率的提高和信息技術的提升,到了2007 年以后,相關研究開始迅速增長,其中對于網絡學習滿意度的研究主要集中在網絡學習績效指標的建立和網絡學習滿意度的影響因素分析。李雁云(2011)提出了網絡學習實效的評估指標——學習滿意度、學習成績,從內因和外因兩個角度分析了影響網絡學習的要素。劉洪久,胡彥蓉(2014)認為學生滿意度包括四個類型:互動、網絡自身效能和自我調節學習以及其它因素。曾嘉靈等(2016)從學習能力、學習動機、學習困難、學習過程和學習滿意度出發,探究在線學習滿意度的影響因素及其關系。熊素娟(2017)構建了混合式學習學生學習滿意度模型。郭麗君,曹艷(2018)基于信息系統成功模型、自我效能感理論探究大學生慕課學習滿意度的影響因素及其作用機制。
本研究主要采用問卷調查的方式,樣本選取了武漢商學院大一到大三不同專業的學生,共發放問卷208 份,共回收有效問卷197 份,有效率為94.7%。問卷主要包含三個部分:第一部分為主體部分,為網絡學習的滿意度問卷,采用李克特五點量表,5=非常同意、4=同意、3=不一定、2=不同意、1=非常不同意。第二部分設計了兩個開放性問題“你對網絡學習不滿意的主要原因是什么”“你認為可以從哪些方面對網絡學習進行優化”,作為對第一有效補充。第三部分為基本信息調查,主要包括性別、年級、專業等。

表1 大學生網絡學習滿意度分析
本次調查樣本中,男生占比38%,女生占比62%;大二學生占比最大,達到了47%,其次為大三學生,占比35%,大一學生占比最小,為18%;所有受訪同學以人文社科類為主,其他類別的學生數量較少。
(一)網絡學習平臺使用情況
在本次調查中,進行網絡學習過程時使用過中國大學MOOC平臺的學生最多,占比92%,其次是騰訊會議、學習通、騰訊課堂,分別達到88%、76%、65%,詳情見圖1。有90%以上的同學表示,在學習過程中會用到2 種及以上的平臺;在教學方法上,超半數的老師會使用線上資源和直播相結合的方式,小部分老師會采用純直播方式教學,還有極少數老師采用提前錄播或單純使用線上資源的方式。由于疫情期間幾乎以網絡學習完全代替線下學習,所以學生網絡學習的頻次和時長普遍較高,有79%的學生判定自己每天的網絡學習時間達到3-4 個小時,只有6%的學生認為每天的網絡學習時長不足2 小時。
(二)網絡學習滿意度分析
這一部分主要涵蓋個人學習認知、網絡資源因素、系統因素和教師因素4個一級指標,以及16個二級指標。各指標值介于3.04到3.98 之間,具體數值及排序情況詳見表1。
從調查中可以看出,學生對于網絡資源的滿意度排序最高,整體均值達到3.68。其中,對“各平臺的課程資源數量、課件視頻的清晰性”持肯定態度,在16 項指標中得分最高,表明在原始的課程資源建設方面,大部分建課教師投入了較多的精力,視頻課件能滿足學生的基本需求。在平臺界面的操作上,學生普遍認為操作較為方便,簡單易行。但是在與視頻資源相配套的練習、測試等方面得分卻不太理想,綜合排序為第13 位,說明在課后作業、討論這些模塊上,需進一步考慮與知識目標的適配性,以及對學生查漏補缺的輔助性。
在個人學習認知方面,有54%的學生在“我是為了完成學校和老師的要求”這一項上選擇了比較符合,學生對于網絡學習并非出于取得成就、獲得滿足感、進行挑戰等深層次的動機,而是停留在獲取學分、通過考試等淺層動機之上。受到內在學習動力不足的影響,學生在進行線上視頻學習、完成網絡練習方面也顯得主動性不夠,均值只有3.32。學生對網絡學習的結果整體認可度不高,未能達到心理預期,究其原因主要在于,開課前學生對于網課的預期普遍較高,但經過一學期的大量網課輸入,學生會產生“容易感動枯燥”“學習效率較低”“課后作業較多壓力較大”等感受,導致隨著網絡學習的深入,學生體驗感逐漸下降。
在4 大指標中,教師因素均值為3.38,排序第3,幾個二級指標的得分均不是太高。“教師教學態度認真,能有效管理課堂秩序”是教師因素中得分最高的一項,說明授課教師能認真履行工作職責,嚴肅的對待教學工作。但大部分教師都是首次全程使用網絡方式進行教學,所以在怎樣與網絡資源有效結合上還需提升,同時與線下教學相似,教師也需要采用多樣化的教學方法手段,從而激發學生的學習興趣。在網絡學習過程中,受到多種因素的影響,學生與教師的互動感較差,僅有8%的學生表示會經常與老師互動,21%的同學表示偶爾與老師互動,還有35%的學生幾乎與老師沒有互動。
系統因素在4 大因素中得分最低,半數以上的同學都遇到過網絡不穩定、系統崩潰等情況,還有13%的同學表示系統未能正確記錄學習進度,致使同一知識需要反復學習。有接近50%的同學在教師直播過程中出現過卡頓情況,導致要反復退出進入,極度影響學習體驗。
(三)網絡學習需求分析
在補充的開放性問題和隨機訪談中可知,較長的網絡學習時間會導致學生產生倦怠感,大量的視頻輸入會有枯燥感,多數學生認為單次網絡學習時長應控制在30 分鐘左右,否則精力難以集中,又由于沒有現場監管,容易出現掛機、敷衍現象。有部分學生表示,不同的教師選擇不同的網絡平臺,同學們需要去學習和適應各個平臺的使用方式,雖然單個平臺的使用都并不困難,但多平臺的使用還是會帶來一定困擾。還有不少同學在教學互動方面提出自己的想法,認為網絡學習的互動較少,有時候老師直播感覺是在“唱獨角戲”,大部分時候看不到老師的畫面,只有屏幕共享,缺乏上課氛圍,在互動的時候老師還是應該“本人出境”以增強交流感。另外也有一些同學談到,希望采用傳統課堂教學和網絡教學相結合的方式完成課程學習。
(一)結論
本次調查發現學生以中國大學MOOC、騰訊會議、學習通等為主要網絡學習工具。學生普遍對網絡資源數量認可度較高,能從網絡課程中習得一定的專業知識,但對課后練習、測試的匹配度打分較低,大部分同學認為網絡學習結果未能很好的達到預期效果。相較于傳統課堂教學,網絡學習的互動性較差,同時受到網絡不穩定等因素的影響,學習體驗較差,學生更認可傳統課堂教學和網絡教學相結合的方式。
(二)提升網絡學習滿意度的建議
1.優化網絡課程資源
網絡平臺課程資源較為豐富,但質量參差不齊,且主要以視頻、PPT 為主,長時間觀看會形成疲憊倦怠等消極情緒,教師在選定課程資源之前,需認真比較鑒別,繼而選擇更契合授課對象特征的網絡資源。由于現有的課后作業與測試無法很好的滿足學生的課外需求,教師需整合多種資源,在教學重難點的基礎上為學生提供相應的練習或討論,幫助學生更好的掌握所學知識。
2.合理設置網絡學習時間
在疫情期間的純網絡教學模式并非常態,在日常教學環境中,教師應將傳統課堂教學和網絡教學有機結合起來,取長補短以期獲得更好的教學效果。單次的網絡學習時間應該控制在半個小時以內,盡可能避免學生產生消極情緒。
3.重視外部環境保障
現有的網絡學習平臺數量眾多,各高校應該精選少數教學平臺供教師使用,減少因平臺過多給學生帶來的困擾。目前,學生對網絡教學平臺的穩定性滿意度較低,除了全國同步網絡教學帶來的壓力以外,也與平臺自身的技術有著極大的關聯,因此要大力促進各平臺提高服務器的穩定性和有效性,為學生提供更優質的服務。另外,教師在進行網絡直播時也要考慮網絡的穩定性,盡量選擇網絡效果較好的軟件平臺,并在授課過程中盡量減少其他設備和程序對網絡的干擾。
4.提升教師網絡教學水平
大部分教師對于網絡教學模式并不熟悉,在傳統教學過程中加入網絡教學的老師占比較少,且絕大多數只是淺嘗輒止,并未深入了解和學習各類網絡教學方法。部分教師將傳統授課方式生硬的搬入到網絡直播課程當中,由于教學環境的變化導致“水土不服”,學生的學習感受不佳。因此,在開展網絡教學之前要做好調研,了解學生的需求,綜合小視頻、動漫圖片、PPT、文檔資料等多種形式,充分考慮課程資源與網絡學習環境的適配性,調整教學方式,如提問方法、討論模式等,針對學生特征合理安排教學任務。