基于ANP模糊綜合評判法的公路物流信息平臺風險識別與評價研究

張蕾 董春游

[摘 要]本文研究了公路物流信息平臺的風險種類，確定了評價公路物流信息平臺的指標體系，并構建了綜合評價模型。通過實例證實基于ANP模糊綜合評判法的公路物流信息平臺的適用性，并得出各風險因素重要性排序，旨在為物流業的公路物流信息平臺評價提供參考。

[關鍵詞]公路物流信息平臺;風險識別;ANP;模糊綜合評判

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.16.022

[中圖分類號]F259.2;TP315[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）16-00-02

0? ? ?引 言

隨著物聯網的深入發展，中國物流業得到了突飛猛進的發展。目前，參與建設并運營和投入公路物流運營的省、直轄市、自治區的數量大約占全國的40%。物流平臺主要為需求物流服務的企業和貨車司機搭建，但個體司機存在散、亂以及接受信息受到局限等特征，沒有實現真正的動態匹配。

1? ? ?公路物流信息平臺風險識別與評價指標體系建立

公路物流信息平臺指應用現代信息通訊技術，進行信息交互的一種公共網絡體系，主要服務對象是企業與貨車司機。通過對物流信息平臺進行風險分類，可以使企業更好地把握風險本質與變化的規律性，實現健康穩定發展。影響公路物流信息平臺建設的風險因素主要有：①平臺環境不規范，市場中存在各種不確定因素，這些因素都可能對信息平臺產生不利影響，即市場風險;②技術創新以及各種尖端設備的支持都制約了公路物流信息平臺的建設和運行，即產生技術風險;③公路物流信息平臺的構建成本，企業與司機的信用與聲譽的高低影響平臺發展等，即產生金融風險;④公路物流信息平臺是一個多方共同參與的平臺，管理組織能力和效率以及各參與方之間的協調都會對信息平臺產生不可忽視的影響，即運營風險。綜上所述，公路物流信息平臺中存在的風險主要包括4類：市場風險、技術風險、金融風險和營運風險。

1.1? ?市場風險

筆者所在研究團隊通過對物流平臺進行市場調查，發現市場風險主要體現在以下幾個方面。①功能與需求不匹配。平臺提供的功能可能與客戶需求不一致，導致客戶流失。②市場進入風險。承運方以前很少涉足公路物流信息平臺，初次進入會面臨很多未知情況，導致風險產生。③同類型平臺的功能覆蓋。由于公路物流信息平臺提供的功能中有一部分功能需要通過貨運部以及其他一些平臺實現，存在客戶選擇其他替代公路物流信息平臺產品的可能性等。

1.2? ?技術風險

①技術開發。在平臺運行過程中為了滿足客戶各種需求，相關研究人員需要不斷研發，而技術開發具有一定的風險。②穩定的數據傳輸。公路物流信息平臺需要不間斷運行傳送信息，這要求數據傳輸不能中斷。③數據交換時效性。貨物在行駛過程中運輸時間的長短、路況等在實時變化，這要求信息平臺的數據交換要足夠及時，避免因數據交換不及時產生分歧。④行業技術標準缺失。目前，物流平臺還沒有統一的標準體系，在建設和運行過程可能因為指標不統一導致風險事件發生。⑤客戶信息泄露風險。數據系統存在被攻擊的可能，造成客戶信息泄露。

1.3? ?金融風險

①成本風險。無論是公路物流信息平臺的構建還是運行，都可能出現成本高于預期的情況，導致資金緊缺。②信用風險。參與貨物運輸的供貨方與承運方的不誠信問題制約平臺運行。③聲譽風險。各方對平臺的聲譽評價低，影響平臺發展。

1.4? ?營運風險

從參與平臺組織人員協調關系角度分析，營運風險體現在以下幾個方面。①參與方職責不明確。供貨方、信息平臺、承運方之間職責界限劃分不明確，出現損失難以有效追責。②法律定位模糊。公路物流信息平臺構建尚未成熟，相關法律定位、業務制度不完善。③管理者能力不足。管理者能否有效與下屬溝通協調，影響平臺管理工作效率。④優秀員工流失。優秀的技術與管理人才是平臺持續上升的動力，人才流失會導致平臺建設止步不前。⑤決策失誤。管理人員一旦出現決策失誤，很可能使項目偏離運行方向，造成重大損失。

2? ? ?公路物流信息平臺評價模型

2.1? ?基于ANP公路物流信息平臺結構模型

網絡分析法（ANP）是T.L.Saaty于1996年在層次分析法（AHP）的基礎上提出的。風險在一定條件下可以相互轉化及相互影響。在物流信息平臺上，將結構模型輸入Super Decision軟件中，就能得到目標層市場風險C1、技術風險C2、金融風險C3、營運風險C4的關系圖。

2.2? ?評價指標權重的確定

為了獲得指標體系中各指標的權重，本文主要采用專家調查法進行分析。由于實際操作中計算量較大，本文采用Super Decisions軟件完成計算工作。物流專家賦值后，該軟件可得出矩陣權重，加權超矩陣，求得極限超矩陣相應權重。

3? ? ?實證分析

3.1? ?樣本選擇

目前，MB集團是中國最大的公路物流互聯網信息平臺。本文以MB集團為調研對象，選取一些熟悉MB集團的專家以及風險研究領域的有關專家共10人，以保證調研的可靠性。

3.2? ?評價過程

最終調查及權重計算結果如表1。

依據表1中的數據，經過計算得到模糊矩陣R，如下所示。

（1）

由此可得4個一級指標，即市場風險、技術風險、金融風險、營運風險的權重為：W=（0.277? 0.288? 0.187? 0.248）。一級指標的模糊綜合判斷矩陣為：B=WR=（0.032? 0.058? 0.073? 0.085? 0.031）。

對評判結果進行賦值，建立備擇集。將V={高風險，較高風險，中等風險，較低風險，低風險}賦予權值{9，7，5，3，1}，根據上述綜合評價結果，得到綜合隸屬度為：P=VB=1.345。最終得到綜合隸屬度為1.345。從整體上看，調查研究表明MB集團的風險程度處于較低風險和低風險之間，更偏向于低風險。其中，市場風險的風險權重為0.277，技術風險的風險權重為0.288。

3.3? ?討論分析

經查閱等級劃分有關資料，風險等級劃分如下：風險權重<

0.04的為三級風險，0.04<風險權重<0.09的為二級風險，風險權重>0.09的為一級風險。公路物流信息平臺中一級風險有3個，二級風險有7個，三級風險有6個。MB集團應把重點放在一級風險上，統籌二級與三級風險。如聘請物流技術專家解決技術問題降低技術開發風險。但對于三級風險中控制成本效率低的可以采取風險自留方式管理。

4? ? ?結 語

公路物流信息平臺在我國發展尚未成熟，信息平臺建設還處于初級階段，面臨各種風險與困難。本文提出的公路物流信息平臺風險因素ANP模型以及風險因素的相對重要性評價結果可為公路物流信息平臺建設提供有益參考。

主要參考文獻

[1]王蕾，蔡翠，肖榮娜，等.新時期物流公共信息平臺的建設與發展

[J].中國交通信息化，2018（5）：30-33，87.

[2]田波，劉鵬遠，鄭羽莎，等.基于ANP方法的車聯網信息平臺風險識別與評價研究[J].情報科學，2018（6）：100-104，155.