人工智能技術發展及應用研究

楊寧芳 陳春飛

[摘 要]近年來，隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術不斷應用于我國各行各業中，并成為主流技術，直接影響全球經濟以及人們生活，并對未來社會產生非常大的影響。因此，研究和探討人工智能技術的發展及未來應用是非常必要的。文章從人工智能技術的概念出發，分析了人工智能技術的發展歷程，并重點探討了人工智能技術的具體應用，希望為相關研究提供參考。

[關鍵詞]人工智能技術;產業融合;應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.16.080

[中圖分類號]TP399[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）16-0-02

0? ? ?引 言

人工智能技術指通過計算機呈現人類智能的技術，能夠從環境中獲取感知并執行行動。從狹義認知角度看，人工智能可分為人工智能產業（包括技術、算法、應用等多方面的價值體系）、人工智能技術（包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現認知、識別、分析、決策等功能）兩大類。

1? ? ?人工智能技術發展情況

從20世紀50年代開始，許多科學家、程序員、邏輯學家和理論家幫助和鞏固了當代人對人工智能思想的整體理解。隨著時代的進步，人工智能技術的發展以10年為一個階段，每一階段與前一階段相比均發生了翻天覆地的變化，這種因技術的創新及發現帶來的變化使人們對人工智能的認識處在一種具有持久性且不斷刷新的狀態下，而相關科學技術、材料技術及知識概念的進步使人工智能從設想變為可能，成果應用在人類社會的各個角落。人工智能技術發展的60多年里經歷了幾次“寒冬”，但自深度學習算法出現后，近年來再次進入爆發期。1956-1980年是起步階段，1980-1990年是專家系統推廣階段，2000年至今是深度學習階段。從2011年開始，人工智能已經融入人們的日常生活中。如人們使用具有語音助理的智能手機和具有“智能”功能的計算機等。

2? ? ?人工智能技術的應用

隨著互聯網、大數據、云計算、機器學習等技術的發展和改進，有效促進了人工智能技術在物流倉儲、裝備制造等領域中的普及和使用。通過構建智能物流追蹤系統，實現制造裝備、物流運輸的智能化，可以實時跟蹤這些行業的信息，實現信息有效加工和處理。本文重點從以下幾方面探討人工智能技術的具體應用，主要包括安全防護領域、產業深度融合領域、國防領域。

2.1? ?安全防護領域中的人工智能技術應用

安全防護領域被認為是人工智能技術的第一個登陸點。這是因為在安全防護領域中應用人工智能時，既不需要過多的基礎設施，還能得到政府對安全防護項目的大力支持。其中，2018年，公共安全領域安全貢獻的市場份額超過70%。人工智能技術在安全領域的應用主要是利用視頻識別、生物識別和物理特征識別三大技術。這些技術的應用改變了過去需要人工取證和被動監視的安全形式，且通過識別和提取視頻數據，大大縮短了人們檢查和監視的時間，而生物識別技術極大地提高了字符識別的準確性及公共安全治理效率。

2.2? ?人工智能技術在產業深度融合方面的應用

加快人工智能技術的發展，并將人工智能技術應用到各行各業中，與產業深度融合是科技興國、實現產業優化、供給側結構性改革的重要引擎。目前，受人才、技術、數據等方面的影響，人工智能技術與產業深度融合程度不夠，還處于起步階段。雖然剛起步，但人工智能技術在產業深度融合方面的應用已經有了一定的成績，例如：在物流倉儲中應用人工智能技術時，開發了庫房管理系統，利用攝像頭、溫濕度傳感器等獲取庫房信息，并將這些信息實時傳遞給庫房管理員。同時，分析歷史庫房數據，確保庫房運行安全。庫房安全管理方面，建立了智能建筑管理系統，利用傳感器實現煙霧、溫度探測，及時啟動報警，保證庫房安全。物料運輸過程中，應用AGV智能搬運系統、電子標簽管理系統，使用二維碼標識物料，實現物料運輸的實時跟蹤、定位，保證物料運輸線路的準確性，并將信息實時傳遞給庫房管理員，建立實時的動態聯系，實現物料的準確、高效管理。此外，人工智能技術與產業深度融合為有效改善民生提供了新的途徑。人工智能技術極大地增強了人類了解世界和改造世界的能力。隨著人腦仿生計算技術和云機器人的發展和應用，智能機器將越來越多地進入人們日常的生產和生活中。為了讓人工智能技術和產業深度融合，需要做到以下幾點：第一，提高我國創新應用效能，強化基礎科學儲備;第二，強化政府引導，有效激發智能產業發展活力;第三，完善消費體制機制，有效培育人工智能消費市場;第四，構建科學合理的數據開放共享機制;第五，創新人才培養機制，完善人才培養體系;第六，營造健康有序的產業發展生態環境。

2.3? ?人工智能在國防領域中的具體應用與表現

2.3.1? ?在情報獲取、有效監視以及偵察方面的應用

在軍事方面，情報獲取、信息偵察等都是非常重要的，而要想讓這些信息更準確，相關單位必須提高技術要求。得益于技術理念及應用能力的發展，近年來人工智能技術在情報工作方面的應用越來越得心應手，情報工作中的多項工作內容已經可以完全依靠人工智能圖像識別技術完成，而這也就意味著人工智能技術將在未來被普遍運用到情報工作的各個方面，包括情報獲取工作、各種敵后偵查工作等。

2.3.2? ?在國防建設后勤工作中的應用

目前，軍事后勤工作開始越來越多地應用人工智能技術，比如，我國空軍運用人工智能技術進行飛機維護預測工作。

2.3.3? ?在網絡空間行動中的應用

隨著網絡信息技術的發展，信息技術在軍事領域中的應用越來越廣泛，使對立雙方的軍事競爭不得不將一部分重點工作放在網絡技術上，網絡偵查與反偵查技術、Hacking技術與反Hacking技術等其他網絡技術的較量成為軍事競爭的一部分。而人工智能技術在這方面則發揮了重要作用，能夠幫助技術員高效處理各種信息，使其在競爭中處于上風。

2.3.4? ?在國防領域信息操控以及有效偽造方面的應用

利用人工智能技術可以偽造圖片、音頻和視頻，已經被成功地運用到國防領域的信息操控以及相關材料、證件、信息進行高可信度的偽造工作中，得到了高水準的人工智能技術支持，在軍事領域中發揮了重要作用。

2.3.5? ?在國防領域進行指揮和有效控制方面的應用

傳統國防軍事領域的指揮及控制工作均依靠人力進行，但隨著現代社會經濟的飛速發展，國防領域中的各項信息正變得越來越精確化、復雜化，對指揮者個人能力、心理狀態、戰術素養及戰略思想的要求越來越高，而有經驗的指揮者往往具有一定年紀，難以勝任強度太大的協調指揮工作。人工智能技術的應用則很好地解決了這一問題。人工智能技術能在極短時間內對戰場各方面實際情況進行匯總、分析與簡單處理，并及時上報處理結果，降低指揮及控制工作難度，提升工作效率。

2.3.6? ?在軍事車輛駕駛方面的具體應用

全球很多軍事服務部門都努力將人工智能技術融入半自動和自動駕駛車輛中，包括戰斗機、無人機、地面車輛和海軍艦艇等。

2.3.7? ?在軍事致命自主武器系統研究中的應用

LAWS是一種特殊的武器系統，使用傳感器和計算機算法能夠獨立地識別目標、指揮武器系統，可以在沒有人為干預的情況下打擊目標。

2.4? ?網絡空間安全領域的人工智能應用

現階段，人工智能產業進入快速增長期，網絡空間建設速度不斷加快。但是，網絡空間建設過程中會受到攻擊，而應用人工智能技術，能夠準確、快速識別各種攻擊，并采取措施進行預防和解決。人工智能技術在網絡空間安全領域的應用包括以下幾個方面。①人工智能技術在網絡空間防御領域的應用，利用機器學習和統計模型，通過分析惡意軟件的特征，準確預測攻擊網絡空間的方向，為制訂防御方案提供參考。②人工智能技術在網絡攻擊中的應用，通過創建自主網絡攻擊系統，能夠自動判斷特定惡意代碼，避免信息竊取、網絡攻擊等對網絡空間造成危害。③人工智能技術在網絡入侵檢測領域的應用，能夠快速、準確地識別網絡入侵，更加準確地識別入侵網絡的異常流量，例如，采用僵尸網絡檢測、DDoS檢測等方式。

3? ? ?結 語

人工智能技術的出現為人類未來的發展提供了新的方向。目前，人工智能技術的應用能力隨著時間發展日趨成熟，并成功應用到金融、網絡、國防乃至各個社會行業中，使各個行業的發展邁向一個全新的階段，為人們的生活創造便利，推動科技進步。

主要參考文獻

[1]蔡春曉，田高友，賈哲，等.人工智能技術的軍事應用風險思考

[J].軍事運籌與系統工程，2019（3）：70-73.

[2]姜楚秋.人工智能技術在智慧交通領域中的應用[J].城市建設理論研究：電子版，2019（16）：177，188.

[3]武曉龍，夏良斌，劉峰.美國人工智能軍事化研究和進展分析[J].飛航導彈，2020（4）：10-15，21.

[4]賀潔穎，唐偉，周勇，等.人工智能在氣象科學中應用的機遇和挑戰[J].中國信息化，2019（12）：79-81.

[5]李頂，汪艷芳，李永欣，等.人工智能在醫學影像診斷中的應用研究[J].中國臨床解剖學雜志，2020（1）：110-113.

[6]李萬超.人工智能技術在水務行業的應用前景探討[J].能源與環境，2019（6）：19.

[7]吳浩，彭森.人工智能技術在現代農業生產中的應用[J].種子科技，2019（11）：122.

[8]肖博達，周國富.人工智能技術發展及應用綜述[J].福建電腦，

2018（1）：98-99.