高 飛
(浙江樹人大學(xué) 中國民辦高等教育研究院,浙江 杭州 310015)
大數(shù)據(jù)革命能夠幫助高校獲取更為豐富復(fù)雜的資源,憑借學(xué)生在一系列數(shù)字化媒介活動中留下的可供挖掘的印跡,學(xué)習(xí)分析通過對其進(jìn)行情境化的深度解讀而得以興起。2010年左右,學(xué)習(xí)分析開始凝聚為一門學(xué)科具有自身的話語權(quán)。2016年由歐盟委員會資助的“支持高等教育整合學(xué)習(xí)分析”項目(Supporting Higher Education to Integrate Learning Analytics, SHEILA)正式啟動,致力于引導(dǎo)高校成為更加成熟的學(xué)生電子數(shù)據(jù)的使用者和管理者。項目開展至今已將近三年,通過專家群體概念映射、院校實施程度調(diào)查以及相關(guān)人員訪談等多種方式,廣泛收集了16個歐洲國家的信息,致力于開發(fā)框架構(gòu)建政策以促進(jìn)形成性評估和個性化學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)分析研究會(Society for Learning Analytics Research,SoLAR)作為該領(lǐng)域的代表性組織,將學(xué)習(xí)分析界定為“測量、采集、分析和報告有關(guān)學(xué)習(xí)者及其情境的數(shù)據(jù),以理解并優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生的環(huán)境?!盵1]教育技術(shù)、互操作和標(biāo)準(zhǔn)中心(Centre for Educational Technology, Interoperability and Standards,CETIS)指出,學(xué)習(xí)分析是依靠問題界定、統(tǒng)計模型運用以及利用已有或模擬數(shù)據(jù)分析,而形成可供實踐參考的洞察力的過程[2]。學(xué)習(xí)分析遵循著信息收集、數(shù)據(jù)處理和行動干預(yù)的流程,致力于學(xué)生的進(jìn)步與質(zhì)量的改善[3]。從多樣化的來源收集信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建立模型,通過書面報告和可視化工具等途徑傳遞成功標(biāo)準(zhǔn)、評估風(fēng)險等級、發(fā)揮預(yù)警作用并促進(jìn)干預(yù)規(guī)劃。
歐洲高校對學(xué)習(xí)分析重視程度的增強既是地區(qū)振興的要求,又是國家問責(zé)的需要,也是提升自身質(zhì)量的訴求。歐洲2020戰(zhàn)略認(rèn)為,教育培訓(xùn)在幫助歐洲保持競爭力、克服經(jīng)濟(jì)危機以及把握新機遇方面具有重要作用,而數(shù)字化革命也是該戰(zhàn)略的旗艦計劃之一[4]。相應(yīng)地,學(xué)習(xí)分析也成為近十余年逐步興起并持續(xù)增長的一個領(lǐng)域。歐洲各國也日益強調(diào)在高等教育領(lǐng)域廣泛運用信息技術(shù),比如收集分析全國學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù),實現(xiàn)政府撥款與高??冃П憩F(xiàn)的結(jié)合,都需要學(xué)習(xí)分析在其中發(fā)揮作用。歐洲高校越來越重視教育測量和教育成效,學(xué)習(xí)分析有助于學(xué)生享受個性化學(xué)習(xí)體驗減少退學(xué)率,教師反思實踐改進(jìn)教學(xué)過程,管理者科學(xué)決策主動識別風(fēng)險,以及業(yè)界更好地了解畢業(yè)生的知識能力和成長路徑。
盡管各國高校對于學(xué)習(xí)分析日益表現(xiàn)出濃厚興趣,但在使用程度方面依然不夠成熟。美國調(diào)查顯示:盡管70%的受訪院校贊同學(xué)習(xí)分析是學(xué)校的重點之一,然而絕大多數(shù)仍局限于基本情況報告,屬于初級層次的利用[5]123。澳大利亞針對32所高校的訪問發(fā)現(xiàn)只有2所達(dá)到了高級階段,存在實施多樣化干預(yù)或基于數(shù)據(jù)行動的證據(jù),其余案例或處于準(zhǔn)備階段或處于實施的早期階段[6]。部分歐洲國家,如丹麥、荷蘭和挪威等正著手建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)全國性方法以推動學(xué)習(xí)分析的進(jìn)展。阿佩羅基金會(Apereo)等組織以及學(xué)習(xí)分析團(tuán)體交流(Learning Analytics Community Exchange, LACE)等項目也致力于幫助歐洲教育機構(gòu)提升相關(guān)能力。歐洲“支持高等教育整合學(xué)習(xí)分析”項目組針對歐洲高校的考察表明:51所院校中21所正在實施集中支持的學(xué)習(xí)分析項目,其中9所達(dá)到了全校層面、7所涵蓋部分范圍(包括試點項目),5所處于數(shù)據(jù)勘探和清理階段;18所院校準(zhǔn)備推出全校性的學(xué)習(xí)分析項目,12所目前還沒有任何校級學(xué)習(xí)分析項目的具體規(guī)劃[7]。由此可見,學(xué)習(xí)分析還處于初步建設(shè)階段,高校表現(xiàn)出了分析意識并開始運用一些報告數(shù)據(jù),仍有巨大潛力有待挖掘,但也因清晰愿景、集中領(lǐng)導(dǎo)以及學(xué)生投入等方面的缺乏而限制了實施范圍與層次。
部分歐洲組織和高校已推出了學(xué)習(xí)分析的相關(guān)政策。在跨國層面,如歐洲資助的學(xué)習(xí)分析團(tuán)體交流項目著力于在學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域促進(jìn)創(chuàng)造、共享交流以及明確方向,開發(fā)了一份具體清單,列出了8項實施學(xué)習(xí)分析或教育數(shù)據(jù)挖掘時需要注意的要點。在國家層面,英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(Joint Information Systems Committee,JISC)出臺了《行為準(zhǔn)則》以明確教育機構(gòu)的職責(zé),確保負(fù)責(zé)、適當(dāng)和有效地開展學(xué)習(xí)分析活動。在高校層面,不少院校都結(jié)合歐洲要求和本國實際制定了相關(guān)規(guī)章,如諾丁漢特倫特大學(xué)就推出了《運用學(xué)習(xí)分析支持學(xué)生成功政策》(Use of Learning Analytics to Support Student Success Policy)[8]。盡管現(xiàn)有政策都在規(guī)范學(xué)習(xí)分析活動中發(fā)揮了一定作用,并就戰(zhàn)略管理、組織責(zé)任、隱私保護(hù)以及數(shù)據(jù)處理等方面進(jìn)行了說明。然而對于不少關(guān)鍵問題還尚未厘清,比如沒有充分考慮雙向交流渠道的建立以及教學(xué)方法的引入,也缺少對終端用戶媒介素養(yǎng)的指導(dǎo)以及對學(xué)習(xí)分析成效和影響的系統(tǒng)評估。因而,高校采用學(xué)習(xí)分析的最主要挑戰(zhàn)在于缺乏專門的基于自身文化、經(jīng)濟(jì)、政治和技術(shù)背景的相關(guān)制度。歐洲高校亟需依靠更為科學(xué)合理的框架來作為制定學(xué)習(xí)分析政策的基礎(chǔ)與依據(jù)。
“支持高等教育整合學(xué)習(xí)分析”項目組期望開發(fā)政策框架以支持高校學(xué)習(xí)分析的采用與實施??蚣芤孕抻喓蟮目焖俳Y(jié)果映射模型(RAPID Outcome Mapping Approach,ROMA)為依據(jù)。該模式由英國海外發(fā)展研究院研發(fā),致力于伴隨時間推移和背景變化對政策目標(biāo)和戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行細(xì)化和調(diào)整。作為一種系統(tǒng)性方法,其用以支持對情境的整體理解,包含外部和內(nèi)部影響,以及政策制定過程中涉及到的各種主體和機制[5]127。立足該模型的6項維度,結(jié)合行動、相關(guān)挑戰(zhàn)和政策建議三個領(lǐng)域,項目組制定出了如下框架,如圖1所示。

圖1 支持高等教育整合學(xué)習(xí)分析框架結(jié)構(gòu)[9]
確認(rèn)學(xué)習(xí)分析面臨的各類障礙,立足實踐把握影響政策制定和實施的關(guān)鍵因素,致力于全面深入地勾勒出相關(guān)背景與條件。主要涉及三個方面:(1)背景,包括推動或阻礙變革的人員、組織及過程等要素,以明確高校的關(guān)注和認(rèn)可程度,從而掌握主要決策者對于學(xué)習(xí)分析所能處理問題的性質(zhì)范圍及其解決方案的態(tài)度與認(rèn)識。(2)證據(jù),是否存在有力證據(jù)能夠說服其他成員認(rèn)識到變革的需要,同時要考慮如何用最佳方式將體現(xiàn)學(xué)習(xí)分析效用的證據(jù)予以呈現(xiàn)。(3)聯(lián)系,影響該證據(jù)是否能有效引入政策的人員和過程,學(xué)習(xí)分析中關(guān)鍵的組織和個人是否有機會接觸到?jīng)Q策者,是否存在便捷的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。
學(xué)習(xí)分析政策的形成離不開各類利益相關(guān)者的參與和支持,既要關(guān)注到不同群體的獨特需求,又要謀求利益共同體的構(gòu)建。高校的長期目標(biāo)往往包含戰(zhàn)略分析、工具運用及過程實施等多個方面以服務(wù)于不同的利益相關(guān)者,然而財政和保障的現(xiàn)實往往只能優(yōu)先顧及部分經(jīng)過選擇的利益相關(guān)者及其目標(biāo),兩者間的關(guān)系要妥善協(xié)調(diào)。高校應(yīng)明確學(xué)習(xí)分析中的關(guān)鍵人物及其核心利益,引導(dǎo)其了解相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃與方法設(shè)計,幫助他們獲取更為豐富的信息,增強其參與的積極性。
學(xué)習(xí)分析可以致力于一系列目標(biāo)的實現(xiàn),涉及學(xué)習(xí)者意識、監(jiān)督與追蹤、反思與研究、評估與規(guī)劃、報告與交流等多重領(lǐng)域。利益相關(guān)者訴求的差異性會導(dǎo)致各類不同的期望,需要高校予以辨識并進(jìn)行確認(rèn)。院校要基于自身的傳統(tǒng)與實踐,在尊重學(xué)習(xí)分析規(guī)律的基礎(chǔ)上,明確預(yù)期變化的種類、層次以及相互關(guān)系。
戰(zhàn)略規(guī)劃要厘清需求以達(dá)成預(yù)期結(jié)果。學(xué)習(xí)分析的戰(zhàn)略規(guī)劃需要跨領(lǐng)域的工作:制定戰(zhàn)略以解決在背景中確認(rèn)的問題;考慮數(shù)據(jù)的需求、訪問及可行性;預(yù)見倫理困境,構(gòu)建數(shù)據(jù)政策與管理過程;檢查和規(guī)劃技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持?jǐn)?shù)據(jù)生成、倉儲和提??;研發(fā)學(xué)習(xí)設(shè)計策略,以最大化產(chǎn)生有意義的數(shù)據(jù);開發(fā)吸引決策者的策略,以促進(jìn)服務(wù)購買和革新教育氛圍。高校由此可以擬定初步行動方案和參照時間表,并根據(jù)進(jìn)展予以相應(yīng)調(diào)整。
高校預(yù)期目標(biāo)與自身素質(zhì)間的差距會影響到學(xué)習(xí)分析的實施成效。為了達(dá)成目標(biāo),高校需要具備如下能力:定性分析、項目評估、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、信息技術(shù)支持、分析設(shè)計與開發(fā)、學(xué)習(xí)分析報告、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能。大規(guī)模學(xué)習(xí)分析對多樣化能力的廣泛需求,表明其貫徹綜合利用現(xiàn)有資源進(jìn)行發(fā)揮與創(chuàng)造的過程。
評估不僅追蹤進(jìn)展,提出判斷并反思效用,還要為未來發(fā)展積累經(jīng)驗。該模式為學(xué)習(xí)分析提供了周期性和迭代性的勘查、規(guī)劃和評價過程,基于背景、目標(biāo)和能力開展監(jiān)督,以判斷政策的初始宗旨和愿景是否仍然準(zhǔn)確、相關(guān)與得當(dāng)。而且應(yīng)制定戰(zhàn)略針對實施后情況進(jìn)行評估,以考察學(xué)習(xí)分析是否促成了預(yù)期的變化?;诮Y(jié)果的評估方法由于凸顯了“項目活動”與“項目結(jié)果”間的差異,因而尤其適用于教育轉(zhuǎn)型項目的監(jiān)測。
根據(jù)歐洲高校學(xué)習(xí)分析現(xiàn)狀,可以將其區(qū)分為三種層次:一是已經(jīng)開展了全校范圍的學(xué)習(xí)分析項目;二是正著手準(zhǔn)備全校層面的學(xué)習(xí)分析項目;三是尚未實施和構(gòu)想任何全校規(guī)模的學(xué)習(xí)分析項目。“支持高等教育整合學(xué)習(xí)分析”項目組選取了三所歐洲高校作為各層次的代表:A校是愛丁堡大學(xué)(University of Edinburgh),B校是塔林大學(xué)(Tallinn University),C校是馬德里卡洛斯三世大學(xué)(Universidad Carlos iiide Madrid )。A校位于英國,同時存在大學(xué)啟動的總體項目和教師個體發(fā)起的小型項目,學(xué)習(xí)分析不是作為解決具體問題的工具而是探索創(chuàng)新的手段。B校位于愛沙尼亞,正致力于開發(fā)全校性項目,并具有較強的問題導(dǎo)向性,期望藉此解決輟學(xué)率問題。C校位于西班牙,盡管部分教師存在學(xué)習(xí)分析的個人嘗試,試圖利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ医虒W(xué)創(chuàng)新的機會,然而并未采取任何校級層次的活動。項目組根據(jù)6項維度立足于各校三大主題的實踐,闡釋了政策框架的運用過程。
各校因?qū)W(xué)習(xí)分析的重視和期望程度有所不同,從而相應(yīng)地在行動重點方面既存在共性也表現(xiàn)出一定的差異性。三校的行動都深受內(nèi)外各方驅(qū)動因素的影響,期望滿足院校、教師及學(xué)生某一群體或全部對象的需要,涉及到廣泛的利益相關(guān)者,數(shù)據(jù)來源于學(xué)生檔案系統(tǒng)、學(xué)生信息系統(tǒng)以及學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)等多種渠道,內(nèi)部能力評估側(cè)重于人力、財務(wù)以及基礎(chǔ)設(shè)施等資源,然而依然普遍缺乏質(zhì)量保障舉措,學(xué)習(xí)分析的實踐仍有待深化。但相對而言,A校已經(jīng)具備了較為豐富的經(jīng)驗并開始了政策制定的嘗試,而B校和C校特別是后者由于學(xué)習(xí)分析仍集中在基層,導(dǎo)致其行動的范圍和層次還需要進(jìn)一步拓展,如表1所示。

表1 三校學(xué)習(xí)分析各維度采取的行動[10]324
各校盡管在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域都有所行動,但同時也存在著不少亟待解決的問題,這也相應(yīng)成為制定政策布局戰(zhàn)略的出發(fā)點和著眼點。如A校重視學(xué)習(xí)分析對全校的整體影響情況,B校側(cè)重學(xué)習(xí)分析對具體問題的解決程度,C校則關(guān)注課程引入學(xué)習(xí)分析面臨的疑難。三者又面臨一系列普遍性挑戰(zhàn):缺乏高校管理層的有力領(lǐng)導(dǎo),從而帶來數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理與戰(zhàn)略集中實施方面的困境;利益相關(guān)者各自權(quán)責(zé)沒有清晰界定,隱私倫理問題如何有效解決;各界對學(xué)習(xí)分析的前景信心不足,共享目標(biāo)也未效達(dá)成;學(xué)習(xí)分析實施過程中過于注重技術(shù)問題而忽視了對教育規(guī)律的考量;缺少針對不同群體有關(guān)學(xué)習(xí)分析的培訓(xùn),能力建設(shè)有待加強,特別是如何獲得教師的廣泛支持;缺乏有關(guān)學(xué)習(xí)分析積極影響的有效證據(jù),如表2所示。

表2 三校學(xué)習(xí)分析各維度面臨的挑戰(zhàn)[10]328
立足三校的實踐經(jīng)驗與面臨的挑戰(zhàn),項目組提出了三者尤其需要關(guān)注的政策要點。三校應(yīng)進(jìn)一步明確學(xué)習(xí)分析的意義與作用,辨析采取行動的直接動力與深層原因,反思各方利益相關(guān)者是否已在一定程度上達(dá)成了共識;圍繞數(shù)據(jù)的采集、加工、公布以及共享等問題,厘清相關(guān)群體的關(guān)系;預(yù)測變革的內(nèi)容及影響,探討學(xué)習(xí)分析的短期成效與長期作用;規(guī)劃學(xué)習(xí)分析從目標(biāo)確立、實施過程到結(jié)果呈現(xiàn)等一系列活動以及相關(guān)安排;考察自身所具備的能力與條件,并思考如何予以強化與提升,政策要提供指導(dǎo)來促成基礎(chǔ)設(shè)施不斷更新以滿足數(shù)據(jù)保護(hù)的要求;圍繞學(xué)習(xí)分析的評估與發(fā)展解決好指標(biāo)、人員及機制等問題,建立程序來監(jiān)督和處理可能面臨的有意和無意風(fēng)險,如表3所示。

表3 三校學(xué)習(xí)分析各維度建議的政策[10]328
目前,中國高校學(xué)習(xí)分析尚處于摸索階段,但在建設(shè)高等教育強國、推動高校內(nèi)涵式發(fā)展以及培育一流人才的過程中,其作為一種跟蹤學(xué)生動態(tài)、提供及時反饋以及實現(xiàn)科學(xué)決策的重要途徑,將發(fā)揮出日益重要的作用并有能力帶來革命性的變化。伴隨學(xué)習(xí)分析的拓展與深化,相關(guān)政策的完善也應(yīng)隨之跟進(jìn),特別是高校必須承擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任。學(xué)習(xí)分析所面臨的挑戰(zhàn)敦促管理者要制定全新的和綜合性政策以滿足需求并確保符合院校的目標(biāo)與使命[11]。高校學(xué)習(xí)分析政策框架的形成既是技術(shù)與制度密切關(guān)系的體現(xiàn),又需要根據(jù)理論模型剖析各維度間的分解與統(tǒng)合,還離不開院校實踐水平的影響與作用。
第一,高校學(xué)習(xí)分析政策框架的前提基礎(chǔ):立足技術(shù)與制度的相互結(jié)合。技術(shù)與制度二者相互影響密不可分。一方面技術(shù)進(jìn)步有助于制度不斷革新,另一方面制度完善有利于技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。學(xué)習(xí)分析的深化離不開相關(guān)信息技術(shù)的支撐,但也需要制度規(guī)章的保障。學(xué)習(xí)分析政策框架得以構(gòu)建的前提就在于制度對技術(shù)的重要作用。首先,制度是評估技術(shù)效用的標(biāo)準(zhǔn),可以針對學(xué)習(xí)分析形成較為精準(zhǔn)、深刻和全面的認(rèn)識,體現(xiàn)各利益主體的愿望、要求和意向,從而能夠更好地掌握已有水平與未來動向。其次,制度是規(guī)范技術(shù)運行的依據(jù),學(xué)習(xí)分析的引入對于強化師生互動、貫徹個性化教育以及實施以學(xué)生為中心的變革都具有重要意義。然而其也面臨著價值取向、管理模式、數(shù)據(jù)保護(hù)以及資源設(shè)施等方面的挑戰(zhàn),為了防止不當(dāng)使用、無序發(fā)展與盲目推進(jìn)等情況的發(fā)生,通過制度加以規(guī)范已勢在必行,必然需要對相關(guān)人員、組織及功能進(jìn)行限定與約束。最后,制度還是激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的動力,依靠政策的合理構(gòu)建與有效布局,能夠為學(xué)習(xí)分析提供優(yōu)化的環(huán)境、減少運行中的阻礙并促成各方更積極的回應(yīng)與支持。
第二,高校學(xué)習(xí)分析政策框架的核心環(huán)節(jié):借助多重維度的共同支撐。學(xué)習(xí)分析涉及多領(lǐng)域的問題,相應(yīng)地其政策框架也必然涵蓋多維度的內(nèi)容。不同維度既各有側(cè)重又相互作用構(gòu)成整體。借助快速結(jié)果映射模型高校能夠在復(fù)雜環(huán)境中系統(tǒng)規(guī)劃學(xué)習(xí)分析的實施。各維度中,描摹政策情境關(guān)注既定背景中采用學(xué)習(xí)分析的根本目的與主要意圖,以便于驅(qū)動其他維度所采取的行動;確認(rèn)主要利益相關(guān)者指出社會環(huán)境中學(xué)習(xí)分析的推進(jìn)需要各方的民主參與及共同努力;明確預(yù)期行為變化根據(jù)總體要求設(shè)置不同層次和類型的愿景;制定參與戰(zhàn)略界定實現(xiàn)目標(biāo)的途徑以提煉優(yōu)勢處理風(fēng)險;分析內(nèi)部能力著重于評估已有資源的可利用性以辨認(rèn)實施的難易程度;建立監(jiān)督和學(xué)習(xí)體系側(cè)重學(xué)習(xí)分析長期可持續(xù)發(fā)展的保障。各維度彼此支撐、相互融通以及有機整合,共同涉及到目的、方法、能力、文化、評價、法律、倫理隱私、基礎(chǔ)設(shè)施、財政和人力資源以及利益相關(guān)者參與等多項主題。
第三,高校學(xué)習(xí)分析政策的有效保障:依托豐富多樣的高校實踐。喬治·西蒙斯等學(xué)者將高校學(xué)習(xí)分析的水平細(xì)化為五個層次:(1)意識階段,已經(jīng)在一定程度上認(rèn)識到學(xué)習(xí)分析的重要性,但僅限于記錄日志數(shù)據(jù)和提供基本報告等活動;(2)試驗階段,深入挖掘分析報告并通過樣本儀表盤來呈現(xiàn)結(jié)果;(3)組織階段,推行面向廣泛師生的儀表盤、利用專門化的商業(yè)智能報告工具以及實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成;(4)組織變革階段,開發(fā)預(yù)測模型、實施個別化學(xué)習(xí)以及評估影響與戰(zhàn)略;(5)領(lǐng)域變革階段,涉及共享能力、創(chuàng)造能力、開放性透明化以及靈敏性等方面的進(jìn)步與革新[12]。政策框架的形成必然要依托于高校豐富多樣的實踐,才能真正有的放矢成為促進(jìn)學(xué)習(xí)分析不斷深化拓展的保障條件。如,A、B、C三校政策都需要強化評估指標(biāo)的設(shè)定,但因各校學(xué)習(xí)分析的實施范圍不盡相同所處層次也存在差異,所以指標(biāo)的重心也有所區(qū)別,需要分別圍繞是否有利于科學(xué)決策、輟學(xué)率減少以及具體課程改進(jìn)等不同問題設(shè)計??傊硐氲膶W(xué)習(xí)分析政策應(yīng)引導(dǎo)高校從只關(guān)注于信息和指標(biāo)的靜態(tài)報告,轉(zhuǎn)變?yōu)榱⒆阌跀?shù)據(jù)闡釋的動態(tài)解析和決策干預(yù),并進(jìn)而發(fā)展為高校戰(zhàn)略規(guī)劃的常態(tài)組成部分乃至能夠引發(fā)該領(lǐng)域的創(chuàng)新。