張曉晴 齊延艷



摘要:汽車行業是我國經濟的支柱產業之一,但近期我國汽車市場不景氣,許多潛在的財務風險需要被重視。文章以我國汽車行業上市公司為研究對象,選取2015~2017年140家汽車行業上市公司的財務指標,利用主成分分析法篩選出六個主成分因子,再通過Logistic回歸分析建立汽車行業財務預警模型,利用2018年樣本公司財務數據檢驗得到該模型總體預測準確率達到95.71%,財務預警效果良好,對汽車行業企業經營者和外部投資者具有參考價值。
關鍵詞:財務風險;主成分分析;logistic回歸;汽車行業;預警模型
一、汽車行業上市公司現狀分析
汽車行業作為我國經濟的支柱產業之一,在提升國民經濟、增加就業崗位、刺激消費等方面發揮著重要作用。但從2018年年底開始汽車銷量呈現下滑趨勢,國內汽車市場消費疲弱,新能源技術尚不成熟,2019年我國汽車行業似乎進入了冬天,但我國人均汽車保有量較發達國家仍有很大的發展空間。目前汽車行業正在由傳統領域競爭轉向新能源、智能化自動駕駛領域,處在變革的臨界點,面臨著眾多機遇與風險。此時如何有效降低成本、防范財務風險,預防財務危機的出現成為汽車行業值得關注的重點。因此,建立一個適用于我國汽車行業上市公司的財務預警模型,使企業管理者根據不斷變化的財務數據預測企業財務狀況,及時發出財務預警,為企業決策提供必要的財務依據;同時為債權人、股票市場投資者提供有效的財務預警支持。……