湖南省蔬菜價格波動的影響因素分析

陳巧 郭思言 袁鼎昊 喻言

【摘要】選取2003-2017年湖南省批發市場數據，通過構建多元線性回歸模型來分析湖南省蔬菜價格波動的影響因素。結果表明，當前湖南省蔬菜價格主要受居民消費水平、蔬菜生產成本和種植天氣狀況因素的影響，可以通過引導居民消費偏好、合理控制生產成本、加強自然災害預警等多種宏觀調控措施來平穩蔬菜價格。

【關鍵詞】湖南;蔬菜價格;價格波動;影響因素;因子分析;多元線性回歸

【中圖分類號】F326.13

【文獻標識碼】A

1 文獻綜述

近年來，我國蔬菜價格出現了明顯的波動，蔬菜作為居民的生活必需品，蔬菜產業作為農業發展的重要支柱，其價格上漲并伴隨長期波動不但增加了居民的生活負擔、損害了種植者的勞動利益，而且破壞了我國的價格體系和市場體系，傳導到第二、三產業，進而影響國民經濟的正常發展。

“菜貴傷民，菜賤傷農”這一難題再次進入公眾視線，蔬菜價格波動相關問題則成為了國內外專家學者的研究熱點，通過梳理發現主要從以下兩個層面展開研究。一是以蔬菜價格波動的特征為研究方向。通過HP濾波分析法等方法將蔬菜價格的時間序列數據分離，得出其年度內呈現季節波動顯著的特征（李建平，2017;肖小勇、李崇光，2016;羅超平，2013）。二是以蔬菜價格波動的影響因素為研究方向。影響蔬菜價格波動的因素眾多，學者們普遍認為：第一，供求關系的變化是其波動的根本因素（楊媛媛，2017;趙仕紅，2012）;第二，農資成本上漲會推動蔬菜價格上升（彭新宇、樊海利，2019;趙安平、趙友森，2012）;第三，蔬菜流通體系的優劣直接影響蔬菜流通的效率和效益，進而影響蔬菜價格（徐茂華，2016;趙曉飛，2014），同時還有其他因素對蔬菜價格波動起重要影響作用：如法定節假日（宋長鳴等，2017;張田苗，2016）、農戶行為（宋雨河，2015）、市場發育程度（代明慧等，2015）和貨幣供應量等（李靚等，2017;宋長鳴等，2014）。 綜上所述，前人的研究都極具開創性，但絕大部分都是以我國北方省市的蔬菜價格波動作為研究對象（張倩等，2019;李偉偉，2015），而鮮有學者以我國南方省市為研究對象，雖然有少數學者針對福建省（莊稼漢，2016）、南京市（徐輕、朱戰國，2017）等地進行了案例分析，但關于湖南省的研究仍然十分缺乏。本文在借鑒已有研究成果的基礎上，擬開展蔬菜價格波動的影響因素的定量研究。以湖南省批發市場蔬菜價格數據為基礎，通過建立多元線性回歸模型，來測算不同因素對蔬菜價格的影響系數，探究蔬菜價格波動的主要影響因素，為緩解湖南省蔬菜價格頻繁波動這一現象提供決策參考，進而對全國蔬菜價格研究有借鑒作用。

2 湖南省蔬菜市場現狀

基于湖南省2003-2017年蔬菜零售價格環比指數，繪制成圖1。

從圖1可以看出：

（ 1）蔬菜零售價格指數呈現出波浪式運動走勢。15年間，蔬菜零售價格環比大于100%的年份有13年，平均值為10.67%;環比指數小于100%的年份有2年，數值為-9.7%，從而形成了蔬菜零售價格波動的區間值。

（2） 2003-2017年的蔬菜零售價格環比指數的平均值為107.95%（年均環比增長7.95%），最大值為121.1%（2005年、2008年），最小值為87.4%（2004年），標準差為34.7%。呈現了蔬菜零售價格指數波動幅度大的特點。

（3） 2003-2004年，蔬菜價格降幅最大;2005-2008年，蔬菜價格經歷了最大的漲幅，隨后價格出現回落，最后升至最高水平;2009-2011年，蔬菜價格呈明顯的負增長趨勢;2012-2017年，蔬菜價格出現了兩次連續的明顯波動?？傮w看來，近年來湖南省蔬菜零售年際價格波動頻繁且幅度較大，因此明確影響蔬菜價格波動的因素對于平衡蔬菜價格、穩定蔬菜供需關系、解決“買難”與“賣難”問題有著十分重要的指導意義。

3 湖南省蔬菜價格波動影響因素的理論分析

農產品因其明顯的季節周期性，其價格變化與整體物價走勢存在不一致。本文按照一定原則并通過篩選后，選取了蔬菜產量、居民消費水平、蔬菜生產成本和蔬菜種植的天氣情況這四個具有代表性且利于分析的因素，并結合微觀和宏觀角度逐一進行分析。

3.1 蔬菜產量

蔬菜產量主要從供求關系等方面來影響蔬菜價格。理論上，供大于求時，蔬菜價格下降，而供不應求時，蔬菜價格則上漲，但是就蔬菜而言又具有其特性。目前，我國蔬菜產業還未形成規模化，大部分仍為一家一戶分散經營的狀態，因此信息不對稱現象普遍存在，例如盲目種植從而導致蔬菜產量和蔬菜需求量無法達到一個平衡的狀態，進而導致蔬菜價格波動。

3.2 居民消費水平

居民消費水平即居民在物質生活中被滿足的需求的程度，具體體現為物質產品和勞務的數量與質量。整體消費水平與蔬菜價格具有線性關系，整體消費價格水平的提高對蔬菜價格的變化有著正向影響作用。例如，化肥、地膜、農藥等農業用品價格的上升使得蔬菜生產成本上升，進而導致蔬菜價格上漲。

3.3 蔬菜生產成本

化肥、地膜、農藥、灌溉用水等物質資料和人工成本共同構成了蔬菜生產成本。CPI指數的不斷上升主要表現為物質資料成本的增加，同時伴隨農村剩余勞動力短缺帶來的人工成本上漲，使得農戶收益銳減，只能通過提高蔬菜的銷售價格來保障自身利益。所以蔬菜生產成本的高低對種植戶的收益有著直接的影響，也對種植戶的生產積極性有著間接的影響，并最終影響蔬菜市場的供給情況和價格走勢。

3.4 蔬菜種植的天氣狀況

由于湖南省蔬菜產業受自然災害的影響較大，尤其是洪澇、干旱等自然災害的突發性、不確定性等特性使得自然災害難以避免，同時湖南省蔬菜種植戶多為分散小農戶且缺乏農業保險保障意識，因此抵御自然災害的能力較弱，蔬菜種植業受天氣等不可控因素影響較大，蔬菜產量波動較大，最終使蔬菜價格波動較大。

4 蔬菜價格波動影響因素的實證分析

4.1 模型設定和變量選取

蔬菜價格波動受到眾多因素的影響，為分析各因素對蔬菜價格的影響程度，本文構建了多元線性回歸模型，逐一分析蔬菜總產量、居民消費水平、蔬菜生產成本及種植天氣狀況這四大因素。

Y=α+β 1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ.

其中α為截距項，β為偏回歸系數，μ為隨機擾動項。

本文選取的被解釋變量（Y）為蔬菜零售價格指數。綜合數據的可獲得性和合理性，故本文選取的解釋變量是蔬菜總產量、居民消費水平、蔬菜生產成本、蔬菜種植的天氣狀況等影響因素，并將其量化。其中蔬菜產量（X1）用蔬菜總產量表示，居民消費水平（ X2）用居民消費價格指數表示，蔬菜生產成本（X3）用農業生產資料價格指數表示，種植天氣狀況（X4）用農作物受災面積表示。具體情況見表1，模型中各變量的含義及預期見表2。本文采用2003-2017年數據，以上一年為基期并取對，蔬菜總產量、居民消費價格指數、農業生產資料價格指數及種植天氣狀況等原始數據均來自于《中國統計年鑒2004-2018》、《湖南省統計年鑒2004-2018》。

4.2 結果討論

4.2.1 因子分析結果。結合表1的數據并運用SPSS25.0軟件，通過因子分析法提取公共因子，以檢驗影響蔬菜零售價格指數的各個因子之間的共線性。各主因子對應的特征根、方差貢獻率及其經過最大方差正交旋轉后的主因子載荷矩陣如表3、表4所示。因子分析結果如下：Bartlett球形檢驗得到近似卡方值為21.842，自由度為6，Sig值為0.001，結果顯著，KMO值為0.611，表明各解釋變量之間具有較強的相關性，做因子分析效果較好。

按照特征值大于l的原則選取因子，形成了2個公共因子F1、F2。各主因子經過最大方差正交旋轉后的主因子載荷矩陣如表4所示。從表4中可以看出因子F1在X2、X3、X4上的載荷值分別達到0.945、0.933、0.267，這些指標主要反映了居民消費水平、蔬菜生產成本、蔬菜種植的天氣狀況對蔬菜零售價格指數的影響;因子F2在X2、X3、X4上的載荷值分別達到0.201、0.229、0.794，反映了居民消費水平、蔬菜生產成本、蔬菜種植對蔬菜零售價格指數的影響。

通過表5主因子得分系數矩陣，在SPSS.25.0中可以直接得出4個影響因素的主因子得分，湖南省零售蔬菜價格指數與其影響因素綜合評價值F可用F=2.418F1+0.914F2來表示。通過計算得出湖南省零售蔬菜價格指數與其影響因素綜合評價指數及排名見表6。

由表6可知，居民消費價格指數對蔬菜零售價格指數的影響最為顯著。CPI是判斷宏觀經濟運行的“晴雨表”，由于農產品價格和外部經濟環境密切相關，非農產品價格變動導致居民消費價格指數變化時也會影響到農產品價格。農業生產資料價格指數和農作物受災面積這兩個因素對蔬菜價格指數影響次之，農資成本的全面上漲及受災面積增加使得蔬菜產量減少，這理當會使蔬菜價格變動較大。而蔬菜總產量對湖南省蔬菜零售價格指數的影響最不顯著，可能是因為隨著居民生活水平提高，對蔬菜需求的彈性相對肉類產品減小。

4.2.2多元線性回歸結果。運用SPSS25.0軟件進行多元線性回歸分析，計算各因子對湖南省蔬菜零售價格指數的影響顯著性及其大小，結果如下。

如表7模型匯總所示，R2為0.608，說明模型的擬合優度比模型1略好。從表8可以看到“模型1”中的“回歸平方和”為0.07，“殘差平方和”為0.045，殘差平方和與總平方和的比為38.79%，由此可見，該線性回歸模型能夠解釋總平方和的61.21%，解釋力度相對較高。從F檢驗值和t檢驗Sig值來看，模型在10%具有顯著性。

4.3 關于湖南省蔬菜價格波動的原因

4.3.1 蔬菜總產量對蔬菜價格的影響。蔬菜產量在某種程度上可以反映市場供給的變動。從理論上說，蔬菜產量與蔬菜價格成負相關關系，但從表8中得出蔬菜產量對價格具有正向影響，變量系數為0.033，且sig值=0.74，不顯著。原因可能在于我國蔬菜種植戶種植規模小，尚未形成規模效應，同時市場上存在大量的投機者，在生產者和消費者之間發布虛假的價格信息，投機者借機囤貨，導致產量小于供給，價格上漲，也就與產量越多，供給就越多，價格就越低的理論背離，再加上蔬菜銷售渠道單一、運輸條件有限等因素，影響了市場供給，所以蔬菜產量與蔬菜價格呈正相關。

4.3.2 居民消費價格指數對蔬菜價格的影響。居民消費價格指數統計范圍中包含了全國城鄉居民食品煙酒、居住、生活用品及服務、交通和通信、教育文化和娛樂、醫療保健等八大類。由表8可見，其變量系數為-0.5678，sig值為0.017，表明居民消費價格指數對蔬菜價格有負的顯著影響，與預期方向不一致，可能的原因在CPI涵蓋廣泛及人們消費偏好變化這兩大方面。CPI上升可能是受其他產品的影響，不一定完全因為蔬菜價格上漲，此外近年來，居民對娛樂、文化教育、醫療保健等的支出大幅增加，對蔬菜消費支出基本維持在一定水平或略有下降。

4.3.3農業生產資料價格指數對蔬菜價格的影響。由表8可知，在其他條件不變的情況下，農業生產資料價格每上漲1%會帶動蔬菜價格上漲1.146%。且sig值為0.05，農業生產資料價格指數對蔬菜價格有顯著的正影響。究其原因，生產成本是影響蔬菜價格的主要因素之一。農業生產投入要素價格上漲會推動農產品價格上漲，生產者會考慮重新配置投入要素，若在重新配置要素后仍不能降低成本，必然會使農產品價格上漲。蔬菜生產所需的化肥、農藥、農膜、工價等成本的全面上漲，會拉動蔬菜價格進一步上漲，而且生產成本上升還會影響到蔬菜種植戶的積極性，減少生產和供給。

4.3.4農作物受災面積對蔬菜價格的影響。蔬菜價格受自然環境的影響較大，自然災害必然導致蔬菜產量下降，從而使蔬菜價格上漲。從表8可見，受災面積與蔬菜價格呈正相關，其變量系數為0.134，即受災面積每增加1%，蔬菜價格上漲0.134%，且sig值=0.014，有顯著的正向影響。由于全球變暖，自然環境進一步惡化，使得干旱、暴雪、暴雨等極端天氣頻繁出現，又由于這類災害的未知性和不確定性導致蔬菜產量大幅減少，農戶收益減少，進而蔬菜價格上漲。

5 政策建議

結果表明，當前對湖南省蔬菜價格起決定作用的是居民消費水平、蔬菜生產成本和種植天氣狀況。針對以上研究結論并結合湖南省現狀和前人研究成果，故提出關于穩定湖南省蔬菜價格波動的以下政策建議。

5.1 提高居民消費水平，加強引導消費偏好

有關部門應從生產、收入、物價和消費觀念四個方面來提高居民消費水平。生產決定消費，要大力發展生產力;收入是消費的前提，增加就業保障當前可支配收入，完善社會保障機制穩定未來收入預期，堅持基本分配制度縮小收入差距;物價影響居民購買力，政府加強宏觀調控，保持合理供給;消費偏好影響消費水平，隨著居民生活水平的提高，人們越來越追求健康的消費觀念，政府和社區協會等也應多加宣傳，引導居民均衡消費。

5.2 控制蔬菜生產成本，提高農戶種植積極性

首先，各部門應該嚴格落實農資專營政策，對農資價格實行最高限價，防止市場哄抬價。其次，應通過減免稅收等措施加強對農資企業的扶持力度。此外，政府需加大對農戶購買農資材料、農機設備、農業保險等的資金扶持并進一步擴大幫扶范圍，從而減輕農戶在生產成本方面的經濟負擔，帶動更多農戶開展蔬菜生產，進而保證湖南省蔬菜供給量，穩定蔬菜價格。

5.3 加強自然災害預警，減輕受災損失

災害性天氣嚴重影響蔬菜產量，因此有關部門應建立更完備的災害預防系統，做好事前預警的防災工作，及時為農戶提供氣象信息以減少其帶來的經濟損失。同時還應通過建立高水準的災害維護系統，做好抗災工作。另外，建立以政府救濟、農業保險、社會捐贈為主的農業災害補償機制，也對降低農戶的損失起到重要作用。

5.4 依托農業合作組織，提升規?；a業化水平

盡管蔬菜產業在湖南省農業中占主體地位，但由于一家一戶分散經營的普遍性，導致蔬菜生產與專業化、規模化生產仍存在較大差距。政府推行農業專業合作組織帶動分散農戶的政策，減少蔬菜生產的盲目性，提高農戶生產種植技術的專業性，并通過農超對接的形式形成穩定的銷售渠道，幫助農戶有效規避蔬菜產業的風險。

5.5 建立蔬菜價格監督機制，嚴厲打擊投機行為

物價局應通過及時匯總蔬菜價格變動的有關數據，科學預測市場價格走勢，從而建立合理合法的定價機制。同時，有關部門還應開展定期的蔬菜市場調研和不定期的價格專業檢查，依據《價格法》、《反壟斷法》等法律條款，嚴厲打擊壟斷蔬菜貨源和農產品炒作等違法行為，維護湖南省蔬菜市場秩序的穩定。

[參考文獻]

[1]李建平，王嬌，高艷，等.蔬菜價格波動特征的實證分析——以河北省蔬菜價格數據為例[J].價格理論與實踐，2017（2）：70-72.

[2]肖小勇，李崇光.我國蔬菜價格特征、問題及對策[J].農業現代化研究，2016 （5）：948-955.

[3]羅超平，翟瓊，李靖文.基于時間序列數據的蔬菜價格波動特征及影響因子分析[J].西南大學學報：自然科學版，2013 （4）：26-31.

[4]楊嬡嬡.蔬菜價格波動影響因素的結構及調控機制研究[J].農業經濟，2017 （4）：124-125.

[5]趙仕紅.蔬菜價格上漲及波動的成因分析[J]，企業經濟，2012（ 6）：100-103.

[6]彭新宇，樊海利.國際原油價格對中國大宗農產品價格的影響研究 [J]宏觀經濟研究，2019（1）：99-109.

[7]趙安平，趙友森，王川.北京市蔬菜價格波動的影響因素和評估及政策建議[J]農業現代化研究，2012 （5）：598-602.

[8]陳彥峰.近年蔬菜價格上漲原因分析及蔬菜價格中長期走勢預測[J].中國瓜菜，2008（1）：47-48.

[9]徐茂華.農產品流通創新對生鮮蔬菜價格波動的影響[J].價格月刊，2016（ 12）：36-39.

[10]趙曉飛.蔬菜流通渠道中的價格波動規律與利益協調機制[J].中國流通經濟，2014 （7）：101-109.

[11]宋長鳴，李崇光，許軍，法定節假日會加劇蔬菜價格波動嗎[J].農業技術經濟，2017（ 7）：116-121.

[12]張田苗.端午節、中秋節將相繼而至，節日效應“力挺”雞蛋價格[N].期貨日報，2016-05-31.

[13]宋雨河，農戶生產決策與農產品價格波動研究[D].北京：中國農業大學.2015.

[14]代明慧，張紅麗，王浩淼.蔬菜價格波動特征及其影響因素分析——基于山東省蔬菜種植戶的問卷調查[J].江蘇農業科學，2015，43（ 6）：444-447.

[15]李靚，穆月英，趙亮，國際原油價格、貨幣政策與農產品價格[J].國際金融研究，2017 （3）：87-96.

[16]宋長鳴，徐娟，李劍，蔬菜價格波動特征與貨幣供應量的動態影響——基于變參數模型的分析[J]華中農業大學學報：社會科學版，2014（6）：25-30.

[17]張倩，于金瑩，譚雅蓉，等.京津冀蔬菜價格波動同步性研究[J].價格理論與實踐，2019 （9）：71-74.

[18]李偉偉.不同種類蔬菜價格的相關關系及波動特征探析——以北京地區為例[J].價格月刊，2015（ 12）：36-41.

[19]莊稼漢，劉偉平，福建省蔬菜價格波動的影響因素分析[J]福建農業學報，2016 （1）：84-88.

[20]徐輕，朱戰國.農產品價格波動原因與”菜籃子”工程保供思路探討——以南京市為例[J].江蘇農業科學，2017 （7）：342-346.

[作者簡介]陳巧（1997-），女，重慶人，在讀本科生。

[通訊作者]喻言（1980-），女，湖北武漢人，副教授，博士，碩士生導師，研究方向：產業組織理論。