翻轉課堂在試卷講評教學中的應用研究

程旭

2020年，受新冠肺炎疫情影響，各地教育部門積極采取延遲開學、加大抗疫宣傳、適時開展線上教育等有效應對措施，確保了疫情期間“停課不停教，停課不停學”。安徽省蚌埠高新教育集團實驗中學積極響應上級指示，利用空中課堂，面向全體學生進行在線授課。筆者以八年級新學期入學數學測試卷的講評為例，分析如何更好地在翻轉課堂下利用大數據精準高效實施開展試卷講評課。

一、自主研究，提升能力

根據智學網大數據呈現出本次考試的不同難度層次的題號，以及得分率和每題出錯學生的名單，相關信息詳細具體。教師利用這些大數據將提前錄制好的講解微課點對點推送給學生，尤其是難度較小或得分率較高的題目，答案詳解一并推送給對應的學生，讓學生課前進行自主學習思考，尋找問題并及時通過拓展相同難度、同類型的練習題進行鞏固反饋，后臺數據會及時反饋給任課教師，從而讓教師及時了解學生自主學習掌握情況。這樣對于得分率較高的題目課前就解決了，大大節省了課上講解時間。學生課前進行自主學習，教師課上集中講解難題、易錯題和相應的知識點，不僅提高了課堂效率，而且提升了學生的自學能力和獨立思考能力。

以上圖片呈現的是這次測試中23個題目難易情況（見圖1）。從數據看本次考試主要以考查學生的基礎知識為主，沒有一道題目是非常困難的，其中較難的有4道題，難度一般的有2道題，其他17道題目都比較容易。因此，在講評試卷中重點講解第22、2、21、11、23、9題，難度較低、得分率較高的17個題可以通過微課視頻和答案詳解通過平板推送給相應的學生進行自主學習，微課視頻推送不僅更容易吸引學生的注意力，而且可以反復觀看，課后，留給學生更多的思考空間和時間，讓學生去領悟、理解。

以上呈現的圖片信息是得分率較低和得分率較高的題目（見圖2）。筆者以第4題為例，根據學生得分率數據反饋，有針對性地進行分析，是知識點問題，還是靈活運用方面欠缺，這些大數據的有效反饋都是教師課前備課所提供非常權威的參考數據信息。基于這些大數據，我們能高效準確地備好每節課，再結合學生的實際情況，可以有選擇性地提前錄制好錯題個性化微課，傳到智學網微課中心，再添加到相應的題目中，最后個性化地把講解小視頻和相關考點一并推送給個別或所有學生，尤其是得分率較低的題目，一般都是整體進行推送，得分率較高的一般推送給相應的學生。學生結合自己的實際情況，課前進行自主學習，觀看微課，同時后臺統計有效觀看學習時間，學生及時反饋學習結果。教師在課前通過大數據反饋進行精準備課，這樣的試卷講評課更有針對性，不僅大大提高了課堂利用的有效性，而且基于這些大數據讓教師對學生更加精準掌握實際情況，從而更好地實施個性化教學，更有利于提升教師個人的教學水平，同時學生也可以高效學習，減輕負擔，個人能力也得以提升。

以上圖片信息呈現的是原試題同類型鞏固題推送的得分率反饋（見圖3）。圖中呈現出的得分率較高的試題，說明學生自主學習思考后，真正意義上掌握的情況，同時還具體呈現出正確答題的學生名單和出現錯誤的學生名單。通過這些大數據反饋，精準進行微課點對點推送，讓相應的學生再次自主思考問題所在，自主分析原因，教師針對有疑惑的問題課下一對一進行交流。針對共性問題在課堂上進行展開討論講解，這樣不僅可以高效課堂，而且有助于培養學生探索精神。同時，人工智能、大數據等技術為學生個性化學習的實現提供了有效支撐，能夠幫助教師在了解學生個性特征的基礎上，提供個性化的學習服務。

二、翻轉課堂，精準講解

翻轉課堂包括課前的“問題引導、觀看微課視頻”、課中的“問題解決、知識內化”以及課后的“問題探究、知識拓展”三個環節，目標不僅在于讓學生獲取知識，更重要的是改變學生獲取知識的方式，在此過程中，培養學生的自主學習能力、協作學習能力、語言表達能力、創新思維和組織管理能力，所以“翻轉課堂”被越來越多的教師利用，它不僅改變課堂原有模式，而且改變了學生學習的方式方法。基于此，筆者在試卷講評課堂上也采用這種模式，依據試卷的大數據分析，讓教師看到學生對知識點的實際掌握情況，這樣可以課前推送問題以及相關微課，讓學生提前自主學習，從而在高效評講試卷的同時，拓展相關知識點的精準講解。這樣不僅可以讓學生掌握相關知識點，同時也可以學會學以致用，真正理解知識點。

以上呈現的是本次測試得分率最低的一道題（見圖4）。年級得分率只有43.64%，筆者執教班級得分率61.84%，通過這個數據很清晰地看出學生掌握情況。課前，學生通過答案詳解和微課，自主學習、思考、訂正，針對試題的共性問題課堂上進行現場分析討論，問題出在哪里？是知識點問題？還是運用能力？通過分析探討發現很多學生都是在第二小問出現了問題，一是知識點根與系數的關系（韋達定理）掌握不到位。二是運用能力，不會處理上面的等式與韋達定理相聯系，很多學生不會學以致用，缺乏實際操作能力，這是需要補充相關練習，提升個人運用能力。講解過程中，教師進行現場錄屏講解，并及時將講解微課推送給所有學生，讓學生課下可以反復觀看，有更多思考空間，從而真正掌握到位。

三、及時鞏固，個性拓展

鞏固拓展練習是對一節課或者一個知識點、一種題型等掌握程度的反饋，因此，設計拓展練習題需要非常巧妙。同時，教師也要結合學生的實際情況而設計，盡可能體現它的合理性和有效性，在高效課堂中更加具有可操控性，這樣鞏固練習更能體現其價值。通過學生課下獨立完成后提交答案，系統自動反饋結果和詳細答案。教師可以通過后臺統計數據分析，學生掌握情況非常明了，同時也檢測了教師的教學效果，不僅檢測學生情況，而且對教師的教學水平也有促進作用。

通過大數據解析后，教師及時了解學生的實際掌握情況，現場進行檢測鞏固，這樣效果會很好，同時也檢測教師是否講解到位，為下一步教學提供數據支撐。這樣一講一鞏固，更有利于學生對這類型題型的掌握，做到了高效學習，從而真正解決學生的問題，這樣的課堂才是有生命的，才是有價值的。

根據考試數據和推送反饋信息，系統支持教師一鍵布置個性化作業。學情引擎根據學生作答數據及歷史學情，進行診斷和個性化推薦，滿足學生個性化學習和教師針對性講評，實現因材施教，打破了過去的學習診斷只能簡單地基于考試成績分析學生的學習情況，比較單一。隨著智能技術的快速發展，當前已經可以通過大數據技術，有效改進學習診斷的質量，對學生的自主學習過程進行更好的監管和引領。智能時代的學習診斷，能夠通過記錄學生的課前參與，思考和反饋以及師生互動的過程等，獲得即時性的學習行為與表現評價數據;能夠通過對這些數據的整合，詮釋教學全過程中學生個性化的學習狀態、表現和水平;能夠通過伴隨式、全過程地將學生的學習行為轉化為教育大數據，關注到每個學生的微觀表現，體現出學生診斷的高度個性化特征。通過智能技術了解學生的個性特征，并據此為學生提供有針對性的教育，有利于因材施教理念，從而挖掘、發展每一個學生的潛能，促進學生的個性化發展。

按照傳統的經驗，教師依據自身的經驗確定哪些題目需要評講、哪些題目不需要講，沒有真正準確掌握學生的需求，從而每次講評試卷非常耗時，而且效果不佳。有了大數據精準支持后，通過準確的數據分析，可以讓課堂更高效，而且效果更佳。尤其針對較易和得分率較高的題目，教師可以課前通過平板二次推送講解視頻和答案詳解，讓個別學生學會自主思考、自主解決問題，從而節省課堂時間。這種打破傳統的模式，為我們打造高效課堂有著非凡的意義。

（作者單位：安徽省蚌埠高新教育集團實驗中學）

責任編輯：李莎

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