人工智能在電子信息技術中的應用

胡加均

摘要：現如今隨著科學技術的發展，電子信息技術的提升，人工智能成為炙手可熱的話題，在當今人們的生活中的應用越來越廣。隨著人工智能被人們得以重視，人工智能下相關產品的研制也越來越豐富，人工智能在為我們日常生活提供便利的同時，也推動了其他產業的進步、創新。現階段，越來越多的人將人工智能與電子信息技術進行結合，進而發揮兩者所具有的優勢?；诖?，本文對人工智能在電子信息技術中的優勢與應用進行分析，從而讓電子信息技術的整體發展水平進一步提高。

關鍵詞：人工智能;電子信息技術;應用

一、人工智能的發展與特點

1.1? 人工智能的發展

在20世紀50年代，一些電腦學家們在達特茅斯會議中首次提出了人工智能的概念，當時提出人工智能的目的就是想要借助剛剛出現的電腦來構造擁有人類智慧，具備一定復雜性的特性機器。在之后的三十年，機器學習的推出象征著人工智能技術的發展進步。在2006年，深度學習神經系統被首次提出，這象征著人工智能技術的成熟，也表明人工智能在人類生活中的重要作用。人工智能雖然是一門新的技術，但同時也是一個學科領域，它包含著許多的研究和應用方向，例如機器人，專家系統，自然語言理解等等，它能模仿人類的大腦思維，但又不是真正意義上的大腦，它沒有自主判斷和執行動作的能力，可以認為人工智能是人類思維的延伸，甚至已經超越了人類思維范圍。隨著60余年的技術發展，人工智能已經被賦予了更強大的能力，如果在電子信息技術中適當的應用上人工智能技術，不但可以做到海量數據信息的快速處理，還能夠提高數據處理的精準度以及數據傳輸的交互，這對人們的生活生產有著非常重要的作用。

1.2? 人工智能的特點

人工智能技術是一門綜合性的科學技術，它是由許多種科學技術相互融合創新而形成的。目前，我國已經將人工智能歸為一類獨立的學科，許多高校都設有人工智能專業。由于人工智能技術涉及多個學科領域，例如電腦科學，仿生生物學以及工程學等等，因此它的特點與這些不同的學科領域也有著密切的關聯，總而言之，人工智能的特點可以歸納為以下內容： 人工智能技術主要目標就是讓電腦擁有像人類一樣的思維能力和行為能力，例如讓電腦擁有類似人類的認知能力，學習能力，理解能力，表達能力，推理能力等等，而實現這個目標則是依靠電腦核心平臺來實現相應的運算符號處理。由此可見，人工智能技術的發展必須依賴于電腦，而它的最終目的則是為人類提供服務。

二、人工智能在電子信息技術中的應用優勢

2.1? 人工智能能夠實現信息的高速處理

人工智能的功能之一就是實現數據的快速處理，并且擁有極高的準確度，因此，在對信息數據進行分析和處理的過程中，人工智能的優勢就在于能夠在最短時間內實現信息的準確處理，在人工智能沒有應用于電子信息技術時，信息技術對數據處理很難實現高效準確，而人工智能的應用很好地彌補了這個缺點。

2.2? 人工智能具備較強的學習能力

人工智能的學習能力是人工智能通過統計數據中的規律，從而得到一系列最佳參數，并且用函數最大化擬合已有的數據規律。而電子信息技術在不斷發展的過程中，擁有了大量的電子數據信息，為將這些數據信息和概念進行更深層次的開發與利用，人工智能在此過程中對數據進行深度分析和研究，通過對數據的推理進行更高層次的研究和推廣，進一步提高了電子信息技術的學習能力。

2.3? 最大程度節約資源

電子信息技術在使用和發展過程中，需要花費大量的時間處理海量數據，如果在計算過程中出現誤差，會花費時間對出現的誤差進行調整。而將人工智能應用于電子信息技術中，能夠實現快速高效且精確地處理海量數據信息，有效降低了計算成本，達到利用最少資源獲取最大效益的目的。

三、人工智能在電子信息技術中的應用

3.1? 數據信息安全與維護

電子信息技術的發展主要表現之一就是數據傳遞，但在數據傳遞過程中，出現了許多關于數據信息安全的問題。由于人工智能與電子信息技術的結合，它在電子數據信息安全與維護過程中發揮著不可忽視的重要作用。電子信息技術的發展及數據傳遞的大面積使用，相應數據量的急劇增加，缺少對應的系統的防護，所以數據傳遞信息會受到多方面的威脅，對數據信息安全的保障需要加以重視，這也是電子信息技術中所面臨的一個重要問題。人工智能在電子信息技術中的有效應用，可以對不同數據及各種數據信息的安全性進行篩選，更加高效準確的辨別威脅性信息，同時可以更加精準的對具備威脅性對象進行分析歸類，并根據不同類型的威脅信息采取不同的數據類型，具備針對性的防御，這樣不僅能夠提高對數據信息安全的有效防護，同時還能夠降低防護成本，實現利益的最大化。

3.2? 采集分析數據

人工智能技術與電子信息技術的結合主要還體現在對數據的采集與分析過程中。人工智能不僅要面臨電子信息技術中所接收的大數據，同時對于一些數據的采集來說，人工智能也發揮了重要的作用。隨著時代的發展，科學的進步，大數據時代悄然來臨，電子信息技術成為大數據時代的主要支撐。由于當下數據傳遞的應用，所面臨的數據信息量大，具備復雜多樣的特征，電子信息技術難以保持對數據進行完整的采集與分析工作。所以通過人工智能技術的應用，能夠對不同種類、不同方向的數據進行完整的搜集工作，并通過智能化的鑒別方式對數據進行有選擇性的采集與分類，大大的提高數據采集效率。

3.3? 軟硬件升級

電子信息技術功能的實現需要軟件硬件的支持，而對軟件硬件來說，定時的進行更新維護是十分必要的，這也是保證電子信息技術安全穩定運行的保障。在軟硬件升級過程中，也需要人工智能技術來進行輔佐。而就目前來看，人工智能技術與電子信息技術的結合日益密切，在軟硬件升級過程中也發揮著越來越重要的作用。很多公司都重視在軟硬件升級過程中人工智能的應用，貼合用戶在軟硬件升級過程中的體驗、感受。例如，對于一些軟件來說，它們在進行升級時，會在升級前事先將升級需要發送給使用的用戶，由用戶來決定是否對軟件進行升級;而且在軟硬件升級后還會進行用戶調查，根據用戶自身的需要來對軟硬件部分功能進行選擇，使軟硬件的升級更具人性化，貼合不同用戶的使用需求。

3.4? 數據資源共享

電子信息技術的發展不可避免的會形成數據資源的共享，而在數據資源共享過程中，加入人工智能技術能夠更好地發揮其共享作用。由于數據平臺面向大眾，所以用戶群體龐大，參與范圍廣，資源提供充足，各個平臺之間能夠實現對同一資源的使用。將人工智能與電子信息技術有效的進行結合后，對于數據資源能夠提高其利用率，挖掘其潛在的作用。就目前來看，P2P共享模式實現了點對點的互相，同時能夠借助人工智能對各個資源進行搜集。P2P通過這種方式，能夠滿足不同用戶在使用過程中的不同需求，根據用戶自身所需對資源進行搜集、下載，同時還能將資源進行共享。這種情況下的數據資源共享能夠更具人性化、高效率，避免了缺陷，更大限度的實現資源上的有效共享。

4.??? 結語

電子信息技術在應用過程中不可避免地會出現一些問題，而將人工智能技術應用于電子信息領域，能夠在彌補其不足的基礎上實現高效準確的信息處理。并且，從當前的實際情況來看，人工智能的發展還有很大的發展空間，在未來，人工智能的應用必將引發新的科技革命。

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