基于大數據思維的電力營銷服務平臺建設路徑探索①

孫茜

摘要：近年來隨著社會的發展，大數據思維應用到電力系統中，其主要涉及電力生產與電能使用中的發電、變電、用電、配電、輸電和調度環節，通過智能化終端設備架構電力系統數據運行的全過程，對采集電力大數據進行系統分析與自動化處理，進而實現電力系統的實時監控。基于大數據思維，分析電力系統的運行過程與技術特點，對電網運行及其電力營銷服務平臺提出幾點建議。

關鍵詞：大數據思維;電力營銷;服務平臺建設路徑

引言

應用大數據思維的電力大數據是指非結構化與結構化數據相結合，構建能源網絡。其中，非結構化的網絡數據具有明顯的發展優勢，數量也遠超非結構化的數據規模。電力系統應用導數據技術，是進行電力革命的關鍵，同時也是推進大數據理念融合的必要條件。創新發展電力商業化模式，電力大數據的非結構與結構化帶動下的電力信息化已成為歷史必然，具有重要的現實意義。

1大數據思維基礎上的電力技術分析

電力營銷服務平臺的建設離不開大數據的支持，同時還需各種關鍵性技術手段的保障與支撐，這些技術主要包括以下幾種。首先是利用大數據所形成的傳輸和存儲的技術，在電力營銷的服務階段，設備以及數據的運行狀態在運行的過程中會受到一些在線監控的設備進行較為密切的監測，其中所獲得的數據會通過傳輸以及存儲的技術進行一次流轉;其次是實時處理和分析數據，在電力運行的系統里進行輸變電或發電工作，都需一定的數據技術進行支持，保證電力系統可正常運轉，其中存在一定的規模和相應的規律，能夠保證技術人員作出準確的決策;昀后則是展示大數據的相關技術，這項技術主要包括歷史流展示、可視化展示以及空間信息的展示技術。

2大數據思維的電力營銷服務平臺建設路徑

2.1構建大數據產業鏈服務體系

大數據思維下建設電力營銷服務平臺，電力營銷服務平臺以創新為引擎動力，基于數據載體形式，為制造企業、政府、電網公司和發電企業等為裝備制造、檢修、設計、能源規劃、回收和運營全產業化大數據營銷服務體系。其業務涵蓋：一是新能源發電企業從監控與共享創新平臺的建設發展。監控平臺精準采集電力營銷過程中流轉的數據信息，發電公司下設的升壓站、發電設備展開集中監視與遠程控制。二是面向新能源運行全產業鏈集市服務。發布與部署第三方電廠集中功率的預測、電廠的生產管理、設備并網能力與設備預警等電力營銷服務產品，以新能源產業鏈為客戶提供應用于選購。三是雙重開通線上、線下電力服務，整合電力營銷服務平臺，進而滿足電力營銷產業鏈的金融服務、設備待修于集中檢修等服務，完成供需交易質量。線上數據的采集，工業級數據量也明顯增加。四是創新數據服務。通過信息通信和能源技術，為電力營銷產業鏈提供大數據和原始數據技術支撐，在此基礎上，實現產業鏈營銷服務需求。

2.2將繳費系統進行完善

在大數據時代基礎下，受大數據思維的引導，電力營銷服務的建設也應向信息化方向發展，應保持與時俱進的理念，而后將電力繳費的系統進行更新。電力營銷的財務部門應做好統一抄表的工作，并利用信息化大數據工具將平臺進行妥善的運營，而后將其匯總成電力數據，并通過企業的內部賬單進行信息的發放和流轉工作。另外還需建立合理的聯網制，建立插卡繳費的機制，為用戶繳費提供更多的便捷服務。而在將繳費系統進行完善之前，還需構建大數據基礎的繳費點，依據系統運行的相關狀況進行結構的布局，并對問題進行分析和解決。

2.3創新技術

信息技術的應用，對提升電力營銷水平，有著積極的影響。對于電力企業來說，在當前的發展背景下，要積極開展信息化建設，創新技術，才能夠不斷壯大，推動企業持續發展。具體實踐中，通過開發和利用各類APP，推行線上電力營銷模式，借助大數據技術和網絡技術等，依據客戶實際需求，為其提供線上繳費、線上報裝等服務。創新技術，結合運用大數據技術，提升電力營銷的信息化水平，實現信息自動化采集和分析，保證信息的全面性以及準確性。構建多個平臺，實現跨平臺信息共享，完善業務辦理功能，進一步提高數據信息的利用率。電力營銷信息化建設中，大數據的全面應用，提升數據錄入的效率以及準確性，依據客戶用電信息，進行全面分析，為用電用戶提供全方位的服務體系，提升其滿意度。

2.4建立精益化大數據服務的平臺

服務平臺應保證精益化，這方面的創新主要可從兩方面進行，即保證停電監測工作以及實時了解頻繁停電的狀況。在此過程中需要運用決策算法和邏輯回歸算法，構建適宜的停電分布區域、停電影響、停電分析模型，觀察停電的分布角度、時長及次數等，了解和分析停電的原因并進行及時的解決。同時還需做好監測工作，以便可以及時進行維修。昀后則是需要考慮地區分布、時長、配變以及停電線路等問題，根據不同的情況進行營銷服務，改善供電質量。

2.5基于移動互聯網的智能營銷服務

互聯網發展背景下，移動互聯網的應用日益廣泛，推行互聯網+電力營銷服務模式，依托大數據平臺，通過整合各類服務渠道，借助現代化服務手段，比如互聯網，為用戶提供個性化精準服務。從電力營銷移動作業平臺應用實際來說，主要場景如下：①3G專網移動應用。其主要應用于基礎信息的采集，以及故障現場的搶修等工作。以基礎信息的采集應用為例，外勤作業人員可利用條形碼掃描方式或者其他方式，進行客戶信息收集，比如表計信息和位置等。完成采集后，利用移動終端設備，將信息以數字化形式，上傳到電力營銷移動作業平臺，再同步到各個移動應用，比如營銷業務應用等。②互聯網移動辦公應用。在業務審批場景中，如果負責審批的人員外出，相關工作人員通過系統自動生成待審批工單，直接發送到營銷系統，對接到相應的作業平臺，再利用互聯網或者移動網等，下發到審批人員攜帶的終端設備上，實現在線審批。完成審批后，利用互聯網，反饋到移動作業平臺，再下發給具體人員。③掌上電力APP。在電費繳納中，應用掌上電力APP，客戶不需要外出，只需要通過軟件，登陸電費繳納主頁，輸入相關信息，進入繳費窗口，即可完成在線繳費。

2.6對電力營銷的服務布局進行優化和升級

現今的電力營銷服務平臺離不開大數據信息技術的支持，其一般通過對設計圖、過程和模式進行優化，從而提高電力營銷的信息化水平，建立符合社會與時代發展的服務模式。在此過程中，應極其注重提高輔助功能以及將檢測技術進行創新。負責進行電力營銷的相關服務部門也應及時更新自身的計算機設備、計算機硬件，并將檢測方式進行優化。利用現有的大數據技術將電力營銷的資源進行整合，此時需注重用戶的需求，并跟隨市場的腳步，將營銷服務的水平進行全面化的提升。

結語

在電力營銷系統中，基于大數據思維構建電力營銷服務平臺，應充分利用智能化與數字化技術，以及計算機信息軟件、網絡通訊技術、遠程診斷、實時監測技術，進而通過大數據技術建立穩定的數據采集、技術檢測、分析管理、服務系統，提升電力營銷服務平臺的高效性、經濟性與安全可靠性。基于大數據思維，利用云計算和大數據技術，采取針對性的電力雙向傳輸，是構建動態平衡性電力營銷服務管理模式的基礎。

參考文獻

[1]寧元.大數據平臺下的電力營銷信息化建設研究[J].科技風，2020，15.

[2]胡長青，黃研利，等.大數據下的電力客戶動態細分方法研究[J].微型電腦應用，2019，12.

[3]胡如一，楊春晨，等.基于電力營銷大數據的數據融合共享平臺研究與應用[J].工業控制計算機，2020，3.