基于大數據技術下智能電網系統設計研究

摘要：近年來，電力系統在不斷完善，電網建設規模在擴大，電網的技術水平在提升。電網中智能電網的普及程度越來越高。智能電網有效融合計算機技術、通信技術和控制技術，能進一步維護電網系統的正常運行。在實現智能電網功能的同時，還要保證有效采集和處理數據，并加強對數據的分析，這就需要大數據技術。

關鍵詞：大數據技術；智能電網；系統設計

1大數據與云計算的概述

1.1大數據與云計算技術

大數據技術為獲取、存儲、處理分析大數據及結果可視化提供了技術支撐，通過使用大數據技術能夠挖掘出電網運行過程中大規模數據中有價值的信息和知識，有助于提高電網的運行效率。而從技術上看大數據與云計算關系極為密切，單臺計算機難以滿足大數據處理需求，需采用分布式架構，對海量數據需依托包括虛擬化、分布式數據庫以及云存儲等在內的云計算技術完成分布式數據挖掘處理過程，為對電網運行進行快速可靠的只會提供了便利條件。云計算基于網絡服務，在計算機高速發展的時代，可以使設備的工作環境得以有效加強，數據分析處理能力顯著提升，并且數據安全得到進一步的保障，云計算已廣泛應用于各個領域。

1.2應用優勢

本文嘗試在設計智能電網調度系統時應用大數據技術及云計算平臺，使電網資源的利用率得以有效提高，為電力領域帶來更大的經濟效益?；谠朴嬎闫脚_的智能電網系統的主要優勢在于：第一，提高了電力資源的公開透明度，突破了時間和空間的限制，具有使用權限的平臺用戶能隨時隨地對平臺上的資源進行查詢和使用，實現對智能電網中的信息資源的統一管理；第二，通過云計算的人機交互口能實現資源共享，滿足電力領域的資源管理需求，為智能電網的運行和管理帶來很大的優勢；第三，能實現資源的動態分配及彈性縮放，使用過程更加快捷方便，用戶無需掌握大數據技術處理過程的信息，云計算會將智能化的分析處理結果提供給用戶，實現資源的動態分配，從而確保數據的有效性，并提高系統的計算能力及調度環節處理效率。

2基于大數據技術的智能電網調度系統分析

2.1系統架構

智能電網能夠有效滿足對電網系統對調度的高標準要求，讓工作更加具體細分，并且在故障發生時，通過各個調度中心間的相互協調，智能電網可自動完成調整，由管理中心統一籌劃日常管理、控制及監控工作，具備較高的工作效率，系統架構具體如圖1所示。

智能電網調度系統簡潔易操作，進一步實現自動化及智能化調度過程&基于大數據架構的智能電網系統，全方位集成了智能電網中的各子項，結合使用物聯網及云計算技術、分布式數據管理技術，與其他子項通過統一數據接口的方式，使現有平臺存儲、計算、分析和管控電力大數據的能力得以顯著提升，高效處理調度任務數據信息，能夠對用戶能耗進行自動分析，有效實現了采集、處理與分析海量用電信息數據過程，提升了電力負荷預測分析能力，通過大數據服務體系的構建，主要實現業務趨勢預測功能及挖掘用電行為數據中的有價值消息，在此基礎上實現對用電方案的進一步優化能力，并能夠精益化分析處理配電網故障從而提高搶修能力&從而確保智能電網經濟運行的實現。

2.2智能調度中心的功能

智能調度中心的功能主要包括：進一步提高了智能電網的可觀測性更強，對用戶的使用情況進行實時監測，并在此基礎上利用云計算完成用戶信息的分析以做出準確估計；擴大了智能電網的可控制資源范圍，可以有效控制基礎發電資源、儲能裝置、輸電裝置和變電器等；智能電網會對各種因素進行綜合考慮，在確保滿足供電需求的基礎上，對經濟性和環境因素進行充分考慮，降低能耗、減少環境污染，協助管理人員對調度策略做出適時調整，不斷提高電網調度及系統控制方法的靈活性；智能電網可實現能量的雙向流通，簡化了信息交流方式，提高了系統的智能化及開放程度。

3智能配電網大數據應用技術的發展前景

3.1實現智能用電

隨著配電網建設不斷規模化發展，越來越多先進的技術在該領域得到了應用，而大數據技術作為一項全新的技術，在配電網領域的廣泛應用，能對用戶的用電規律進行綜合分析，并根據當前這一分析結果，建立相應的用戶用電模型。與此同時，做到對不同用戶用電模型變化趨勢進行科學預測，根據不同用戶的用電需求，有針對地調度與用戶需求相對應的電力。

3.2優化網架規劃

基于配電應用這一領域，網架結構作用具有重要的作用，合理對網架進行優化具有重要的意義。隨著電力系統逐漸升級，傳統優化方式已經無法滿足當前的發展需要，隨著大數據時代的到來，先進的大數據技術憑借自身強大的優勢，在職能配電網領域得到了極為廣泛的運用，并且成功地克服了傳統網架結構存在的弊端，從根本上解決了其存在的問題。例如，提升網架結構的動態性，不僅有助于解決其延遲問題，而且還有助于彌補其模糊性。

3.3驅動電網創新管理

隨著信息技術不斷深入發展，尤其大數據技術在配電網領域的運用，不但能驅動電網的創新管理，而且還有助于對網架結構進行合理優化。集中體現在以下幾個方面內容：第一，根據實際的存儲需要，能高效智能存貯當前這些信息。第二，有助于快速進行檢索。第三，智能電網與大數據技術的整合，在某種程度上提升了智能配電網的市場價值。但是在智能配電網領域，大數據技術的應用仍然諸多方面的缺陷和不足，需要在后續的應用過程中逐漸加以完善。尤其速度方面的不足，安全問題有待提升、信息靈活性需要提高。而當前這些問題所限制，致使大數據技術在具體的運用過程中，需要結合實際情況，要不斷對其進行改進，最大限度地發揮大數據技術的應用優勢，使其在智能配電網領域得到了更好的應用。

4結語

為了能夠更好的推動智能電網大數據技術的發展，應當突破界限，多方合作努力，越過發展過程中的障礙，提升電網行業在運行中的水平，制定一些恰當的、符合技術發展的戰略。只有這樣，才能使智能電網大數據得到進步，從而促進我國社會的發展。

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作者簡介：蔡磊（1988.03），男，河南長垣人，重慶大學本科學歷，單位：國網青海省電力公司黃化供電公司，研究方向：變電設計。郵編：811200。