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基于層析分析法的經濟模型建立及分析

2020-11-16 02:10:16邵創新張建霞李銳欣遲明路
現代經濟信息 2020年24期
關鍵詞:層次分析法經濟

邵創新 張建霞 李銳欣 遲明路

摘要:本文以疫情下的整體經濟為研究對象,首先選取自然、人口、科技、文化教育、農業、金融、政策干預、疫情態勢和國際投資援助等因素作為影響經濟發展方向的條件,建立相關的經濟數學模型;然后運用層次分析法估算經濟在不同條件下的相關權重;最后得出如下結論,疫情期間有利的政府干預和疫情態勢將決定經濟的走勢,具體為兩種情況即持續衰退和經濟反彈,若相關政府政策不能及時落地,各項產業會受到不同程度影響,GDP也將持續降低;若疫情在未來時間得到有效控制,大部分各項經濟產業可以復蘇,經濟將出現拐點,出現經濟反彈?;趯游龇治龇ǖ慕洕P徒⒓胺治鲚^好展現出了疫情下的整體經濟及未來發展趨勢。

關鍵詞:層次分析法;經濟;數學模型;持續衰退;經濟反彈

受新冠疫情在全球擴散的影響,在疫情出現之前,全球主要經濟體半數以上已徘徊在衰退邊緣,疫情的沖擊很可能將它們迅速推入衰退之中[1]。即便處于低失業率與低通脹率的“夢幻組合”之中的某些國家經濟[2],疫情的沖擊和資產價格的暴跌很可能快速打破其這些年在資產價格、財富效應、消費、就業之間所形成的良性循環,把經濟拖入衰退之中,另外受新冠疫情在全球擴散的影響,世界經濟也將受到相關影響[3-4]。為了對疫情下整體經濟進行分析及預測,利用層次分析法對其進行建模和分析。

一、基于層次分析法的模型建立

首先確定評價指標,得評價要數集。評價要數集的設置對應的經濟評價,其評價要素具體為B={自然因數、人口、科技、文化教育、農業、金融}。確定定性指標評語集合相應特征,對指標D可用如下評語集即D={比較差、一般、中等、良好、優秀},那么隸屬函數可以對定性指標變量進行評價,其區間可以表示為[0,1],并在其區間中運用適當的模糊數來處理。本文采用線性隸屬函數,其值分別為{0.2 0.4 0.6 0.8}。然后,對于相應的特征值進行一一求解。因為各個評價指標的量綱、類型及物理含義都是不太一樣的,那么就不能夠進行直接比較。所以,評價指標比較以前,對于其要進行處理和歸一化,使得不同的指標可以進行直接比較與分析。

(一)最優指標特征值的確定

i、j的值分別為i方案j指標,假設最大指標特征值對應的隸屬度是1,最小指標特征值對應的隸屬度是0,可得相對優的對應隸屬度如公式(1)所示。

那么,越小最優指標特征值通過上述公式(2)確定。

(二)評價因數指標權重向量的確定

此模型用層次分析法[5]進行評價,目標層A為經濟趨向。措施層C1,C2,C3分別為政策干預、疫情態勢和國際投資援助。準則層P1,P2,…,P9分別為自然因數、人口、科技、文化教育、農業和金融,對于這樣設定的遞階層次結構,假設準測是上一層元素C,P1,P2,…,P9是它的下一層元素。P1,P2,…,P9需要進行一一確定,那么其對于準則C的重要性就是相對應的權重值,具體包括兩種情況。

(1)如果P1,P2,…,P9的重要性可定量,其權重可直接確定。

(2)如果無法直接定量,需要進一步對問題的復雜性進行分析,那么通過比較對于權重值最終確定。

具體是指比較n個因素C1,C2,…,Cn對于其上面一層O的影響權重值,就是需要確定其在O中所占的一個權重比例值。對于其中的不同因素Ci與Cj,通過aij對影響權重值進行表示,利用1-9對aij(i,j=1,2,…,n)進行度量,它們代表的意義如表1所示。以aij(i,j=1,2,…,n)為元素構成的矩陣A=(aij)m×n稱為判斷矩陣。明顯可以看出aij>0,且,根據此數學表達式可以得出矩陣A為正互反矩陣。

通過正互反矩陣的性質可以知道,只需對A的上(或下)三角的個元素進行求解就可以。

又已知矩陣A中的元素是可以傳遞的,滿足(),則稱A為一致矩陣,簡稱一致陣。具體含義如表1所示。

準則層對目標層的比較判斷矩陣形式如表2所示。

對于準則C,n個元素之間相對重要性的比較得到一個兩兩比較判斷矩陣。

其中Pij表示Pi和對的影響之比,P稱為正互反矩陣。

相應的指標層對于其準則層的比較判斷如表3所示。

(三)一致性校驗

整個建模過程中通過1:9比例度量構造一致矩陣相對來說比較困難,大部分3階及其3階以上的比較矩陣并不是一致陣。

假設A是n階正互反矩陣,λmax為A的最大特征根,則A的一致性指標如公式(3)所示。

二、基于層次分析法的模型求解

(一)層次結構圖的建立

層次結構模型的建立運用層次分析法進行評價。目標層O為經濟的發展方向。準則層C1,C2,C3,C4分別為自然因素、人口、科技、文化教育、農業、金融,子準則層P1,P2,P3分別為政策干預、疫情態勢、國際投資與援助。其層次結構圖如圖1所示。

(二)矩陣表格的建立

構建準則層判斷矩陣如表5所示。

措施層的判斷矩陣如表6(a)與(b)所示。

通過MATLAB程序的求解,可得到如表7所示的層次總排序結果。

三、結語

由于受到疫情影響,各個經濟產業鏈受到明顯影響,運用層次分析法估算經濟在不同條件下的相關權重。疫情期間,相關有利政府干預,疫情態勢將決定經濟走勢,具體分析包括兩種情況,分別是持續衰退,若相關政府政策不能及時落地,各項產業會受到不同程度影響,GDP也將持續降低;經濟反彈,通過層次分析可知疫情影響權重較大,若疫情在未來時間得到有效控制,大部分各項經濟產業可以復蘇,經濟將出現拐點,有可能會出現經濟反彈。

參考文獻:

[1]宋國友.美國經濟復蘇面臨五大矛盾[N].環球時報國際論壇,2020-7-28(015).

[2]周長鋒,孫苗.美國經濟政策不確定性對中國金融市場波動的影響[J].福建金融,2020(7):35-41.

[3]沈國兵.新冠肺炎疫情全球蔓延下美國國債的可持續性分析[J].廣西財經學院學報,2020,8,33(4):10-24.

[4]高煒宇.美國經濟衰退的可能性及其對中國經濟的影響分析[J].科技發展,2019,9(130):51-57.

[5]王玉珍,李佳儒,李焱.基于層次分析法縣域電商發展影響因素評價研究——以甘肅省為例[J].洛陽師范學院學報,2013,8,39(8):60-64.

基金項目:2019年度河南省高等教育教學改革研究與實踐項目(2019SJGLX485),河南工學院博士科研啟動資金項目(KQ1812),教育部產學合作協同育人項目(201902155006)。

作者簡介:邵創新(2000—),男,本科在讀,學生,主要從事數學建模在各領域中的應用研究。

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