淺析財務專業培養大數據思維的重要性

◆摘 ?要：麥肯錫全球研究院《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》的報告指出，中國經濟處于飛速發展變化之中，成功的企業可趁勢獲取最大化的收益，而落后者將被徹底淘汰，中國企業擁抱數字化的需求也因此格外迫切。培養具備大數據思維的財務人才變得刻不容緩，也符合大數據時代財會專業的發展需要。

◆關鍵詞：財務專業;大數據思維

在大數據時代下，傳統的會計行業，從會計核算、會計信息管理、管理會計職能、報表分析等各個專業角度，大數據都帶來了前所未有的改變，也給會計行業帶來了一次全新的“工業革命”，會計行業的變化勢必引起傳統會計專業人員的變化，會計專業人員不得不適應現代信息社會下會計的改變。本文主要以會計專業人才培養角度、大數據帶來的人才發展變革兩個方面因素，探討財務專業人才培養大數據思維的重要性。

1培養大數據思維面臨的困境

1.1財務專業人才培養目前存在一定缺陷

本文對某一高職院校的學生進行調查分析，一共發放調查問卷100份，回收調查問卷81份，回收率81%，具有一定代表性。該調查問卷一共設立2個問題，讓學生根據自身情況自主選擇，此調查目的旨在了解大學生對大數據的理解情況。

對于是否了解大數據的概念，1.23%的人對大數據是非常了解，58.02%的調查者是基本了解大數據，41.98%的調查部對大數據的概念不太了解，只有4.94%的人對大數據的概念一點都不了解。大數據在目前的時代是比較流行的詞匯和信息技術，作為大學生大部分還是對大數據有一定的認知能力的，但是也有少部分學生選擇了完全不了解，說明在校階段接觸大數據的機會太少。學校如果開設與大數據相關的課程，作為選修課，學生們的選擇情況，看情況的統計結果高達58.02%，相當一部分學生屬于從眾心態，不管大數據的重要性如何，如果學校開課，報的學生多，可能就會“跟風”，更多的傾向于學校的安排和教學環境的改變，而不是自主思考是否需要，這一點直接反映學生更傾向于學校的安排。33.33%的調查者會選擇。

綜上，如何將大數據系統知識與現有財務知識更好的結合，是高等院校在培養復合型人才時所面臨的困境與難題。

1.2師資培養進度滯后

進行大數據人才培養離不開教師的專業能力和辛勤勞動，在大數據時代下，新興技術和能力要求與傳統基礎知識講授相比不太相同，教師理解和把握大數據教學基于個人主觀性較強，缺乏針對性的培訓。教師不能真正理解和掌握大數據在會計中的應用，只憑借個人“單打獨斗”，是不能達到人才培養的目標要求。

在教師適應大數據時代發展變化方面，應加大力度，積極對接前沿知識和信息技術，教師在現階段還是以傳統教學為主，缺乏社會熱點的專業對接，也沒有向學生講述大數據方面的具體行業信息。

1.3教學方法缺乏創新

學生不能在大數據實踐方面得到針對性的聯系和思考，在進入企業工作階段就不能很好地應用大數據，高職院校在基礎課程和實踐課程的培養體系不能滿足復合型人才培養地目標，大數據實踐課程不足。

相關研究表明，企業會計人員普遍缺乏大數據思維和知識的積累，僅僅以財務知識做財務工作，大數據需要企業上下聯動，需要財務部門深度融合到企業的方方面面，財務人員的培養缺乏全局能力培養體系，教學方法不能很好地適應大數據時代對財會人員的要求。

1.4課程體系有待改善

目前的教學還是以傳統教學為主，沒有建立科學的戰略管理和數據分析培養體系，培養體系缺乏全局觀念，以單一的會計專業課程為主的培養體系，學生能夠掌握會計知識，但是在會計數據背后的深層價值缺乏分析能力。不能適應未來大數據帶來的行業變革。

與大數據有關的仿真環境較差，仿真環境更多是以模擬企業實務為主，信息化實操環境不足，據目前大數據的會計應用層面考慮，大數據財會專業應用尚處于起步階段，沒有固化的案例教學和操作系統平臺，相對來說，信息化、數據化能力建設潛力巨大，理論研究雖然已經走在前列，但實踐研究遠遠滯后，大數據的企業實踐也需要一個發展過程，企業實踐財務層面的大數據的發展尚需時間。

2增加大數據思維的培養方式

2.1樹立會計在大數據時代的應用意識

要具備與時俱進的思想，如果不能樹立大數據時代的應用意識，就像空中樓閣，沒有用武之地，應該先于意識的轉變，清醒的認識大數據在會計中作用，及時緊跟時代發展的“紅利”，充分借鑒和學習國內外的典型教學案例，關注國家、地方政府、大型企業集團相關的政策和應用情況，積極舉辦關于大數據的講座，邀請知名專家和學者分享最新動態。

2.2教學模式和方法進行創新

大數據時代要不斷更新教學內容，增加具有時代特色教學產品，注重學生的接受能力，達到預期的教學效果。結合學生實際情況，避免“不知所云”的講授課堂，充分考慮學生基礎。

發揮學生的主觀能動性，因材施教，教學過程要關注不同層次的學生，大學生思想觀念處于成長階段，思維靈活，要組織分層管理，發現學生潛力，在教學過程中加以引導，

多種教學方法并用，傳統的課程多以教師講授為主，在此基礎上，適應改變教學方法提升學生的課堂感知度，積極推行啟發式教學，鼓勵學生從被動學習轉變為主動學習。

提升信息化教學水平，增加學生課堂積極性，推動模塊化教學，將大數據與專業結合，開展專題講解。模塊化教學重點要科學嚴謹，重點突出，運用數據思維解決實際中遇到的各種問題，拿出解決方案。能夠分析具體項目方案，評估各個項目方案的優勢和劣勢，尋找最佳解決方案。

2.3優化課程體系

培養多種能力，復合型人才的能力不局限于專業知識，實踐操作能力、心理承受能力、隨機應變能力、協調溝通能力，每一種能力都不是獨立存在的，是相互聯系的能力。增加學生動手操作的課程，學生積極參與到課堂中，建立校園集體活動平臺，充分發揮學生會、各種社團的作用，發揮輔導員帶班作用，組織班級學生積極表現自己，提升學生的復合能力。

加強思想道德課程建設，道德和法律在社會中是相輔相成的，道德包括思想道德、職業道德，在德育方面加大力度，讓學生得到全面發展。

2.4完善大數據應用仿真環境

積極鼓勵教師使用智慧教室、模擬仿真平臺。職業院校在制度層面不應給仿真平臺增加使用壁壘、設置使用次數限制;應減少使用審批流程，增加教師使用仿真平臺的途徑和機會，有效緩解仿真平臺供不應求的局面，讓教師能在仿真環境中創新教學方法，讓學生在平臺中有效學習，增加實踐能力。

完善會計專業實訓教學模式，建立專用的實訓教學平臺，通過仿真感受商業管理和運營，體驗銷售、采購、財務、研發、管理不同部門和崗位的能力要求，這樣不僅可以鍛煉學生的全局意識，也能提升會計專業能力，為大數據思維的培養奠定應用能力的基礎。學會企業決策過程，引導學生基礎知識與社會能力的對接，增強學生的綜合能力。

2.5強化復合型技術技能型人才的培養過程

復合型人才的培養必須適應未來的社會發展和行業能力需求的人才，在網絡化、信息化的行業環境下，其學生能力的培養，首先強調的職業道德能力，俗話說，“做事前先學會做人”，有一個良好的品德、職業道德是個人進步和發展的重要標志。第二，培養學生的專業能力，會計專業的知識并沒有在大數據時代下有所改變。會計的職能，核算和監督也并沒有發生什么變化。在校學生依舊要掌握會計專業知識，學會傳統的專業技能，進而具備專業能力。第三，培養戰略性思維的能力。在大數據時代下，數據最終是要為企業的發展服務的，如何有效的利用數據帶來的價值，這是一個非常值得考慮的問題，并不是每一個人都能夠站在企業發展的全局去考慮問題，戰略思維能力的培養需要學生深入思考，了解企業業務流程，運營機制，公司人員能力水平，它是一個系統性的思維。第四，培養自主性創新能力，會計人員比其他人員更具有謹慎性，這個專業能力的要求，謹慎性的另一個方面，就是會計人員在工作中，不會被其他事情所干擾，能夠獨立的看待問題和分析問題，對于問題可以從不同角度去思考，這對于創新能力來說也是一項基本的要求，

3培養大數據思維的重要性

3.1大數據時代要求培養復合型人才

2016年12月，麥肯錫全球研究院（MGI）發表了一份報告《分析的時代：在大數據的世界競爭》。該報告指出近幾年來數據量成指數型增長，發展出更多的算法，計算機的儲存能力也得到提升，這些趨勢伴隨著技術日新月異的變化，商業模式也受到顛覆式影響。

同時，報告指出大數據分析將在五個領域有很大的增長潛力，分別是基于定位的服務、美國零售業、制造業、歐盟公共部門、美國健康醫療領域。同時也指出，五個領域運用大數據分析能實現的潛在價值各自所占的比例是不均衡的，產生這樣的結果主要在于分析，技術人才缺乏，數據處理、整合以及共享問題等。

大數據分析正在改變商業環境，一些大企業在內部運營方面正在構建大數據體系，這些體系構建之后所產生的龐大數據以及數據分析結果正在成為一種稀缺資源。

對于大數據，在不同的層面要求的能力是不同的，對于會計專業來說，不能泛化大數據的概念，在大數據整個集合中，是多學科集合的概念，不能一味的要求學生掌握大數據，而要進一步進化，學生在整個大數據體系中，需要培養什么樣的能力，

3.2數字經濟對財務專業人才提出新的要求

在各行各業中，每一個行業經營模式、內外部環境不同，在大數據時代下，有效的應用大數據到實際的經營管理中程度也是不一樣的，同時，專業人才的能力面臨一個巨大的考驗。

根據麥肯錫全球研究院近期的一個研究結論顯示，來自不同地區不同行業將近一半的高管表示數據分析人才的空缺比其他任何角色的空缺更難填補，40%的高管認為留住人才同樣是個問題。

在這里要強調的是，大數據時代需要具備數據分析能力，這樣可以為公司帶來改變，但同時，將數據分析結果和企業實際經營結合起來的人才更為稀缺，這些人才需要對公司的運營體系非常的熟悉，能夠通過公司層面的大數據分析結果找出問題所在，在大數據分析結果中洞察公司未來或者現在所面臨的問題或者機會。這類人才在未來將是一個公司成敗的關鍵。

4結語

本文淺析財務專業培養大數據思維的重要性，提出要高度重視大數據專業課程建設，培養學生的大數據思維能力，提高“懂”數據、“用”數據的能力。

參考文獻

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作者簡介

王順（1989.01—），男，回族，河南新鄭人，碩士，助教，鄭州財稅金融職業學院，主要研究方向：財務會計。