一體化視角下集聚、稟賦與流通產業溢出效應
——以中原城市群為例

任子炎

（信陽農林學院 河南信陽 464000）

引言與文獻綜述

現階段，城市群一體化發展是我國區域經濟發展的重要特征。為促進中部崛起，2016 年12 月，國務院批復成立以鄭州、開封、洛陽為代表的中原城市群。截止2019 年底，中原城市群國民生產總值為80928 億元，總人口為16498 萬人，經濟發展水平低于全國平均水準，實現經濟快速增長成為中原城市群發展的首要目標。為加速形成以鄭州市為中心的中原城市群一體化發展，中原城市群內各城市正加速實現產業融合發展。產業發展是經濟增長的基礎，由于中原城市群地處我國“兩橫三縱” 城市化戰略格局路橋通道以及京廣通道交匯區域，以鄭州為樞紐的 “米” 字形高速鐵路網等現代綜合交通樞紐格局的加速形成，使得中原城市群產業集群優勢更為明顯，以物流、零售為代表的流通產業競爭力逐步得到加強。廣義上的流通業包括交通物流、批發零售、住宿餐飲、信息與金融等多個行業，狹義上的流通業僅包括物流、批發、零售與餐飲業。作為我國的基礎性行業，流通產業對國民經濟的健康發展發揮著重要的支撐作用。

隨著信息技術的不斷進步，商貿流通業的發展開始提速，大數據、云計算以及人工智能逐漸應用到流通產業中。然而，由于此類新技術應用成本較高，因此在特大城市中應用較廣，中小城市尚未得到普及，一定程度上加劇了流通業發展的空間差異性。在一體化的城市群發展戰略下，特大城市更應該發揮流通產業中心地位，增大產業高地輻射效應。劉立力和劉宇（2020）認為，隨著流通產業的逐漸發展，商貿流通產業會逐漸形成集聚特征，從而對周邊地區產生溢出效應。關于流通產業空間溢出效應的估計，鄧洋陽（2019）采用了空間自相關模型，徐勇和關佳音（2019）基于地理加權回歸模型分別檢驗了我國省級層面流通產業的溢出效應，結果顯示我國流通產業具有明顯的正向空間溢出效應。對于流通產業發展的空間差異性，高爽（2020）在研究中發現，流通產業區域發展差異可以通過各地區資源稟賦的差異來解釋。俞彤暉（2018）則認為這種差異與城市等級息息相關，現階段我國城市群流通產業仍需盡快實現一體化發展。

隨著中原城市群城市化進程的不斷加速，生產要素與產業活動在城市中的集聚可以產生較為明顯的規模經濟與正向溢出效應（王振坡等，2018）。然而由于城市稟賦的不同，中原城市群各個城市流通產業發展的水平存在較大差異。對于流通產業而言，在中原城市群一體化發展的大背景下，如何平衡好區域大城市與小城市流通產業之間的協調發展，優化流通產業發展的整體布局，是中原城市群產業發展的一項重要議題。本文的研究目的在于，首先基于鄰近匹配方法，在考慮城市稟賦特征差異后識別不同規模城市流通產業的相對差異性；其次，基于空間計量模型檢驗中原城市群核心城市——鄭州市的流通產業溢出效應。同時對進一步優化中原城市群流通產業空間布局建言獻策，這也是本文的研究價值所在。

研究方案設計

（一）變量與數據

作為國民經濟發展的重要基礎性行業，流通產業發展的溢出效應主要體現在：由于產業的集聚規模效應，本地區流通產業會帶動鄰近地區流通產業的發展，這又被稱為產業溢出效應。在中原城市群一體化發展戰略下，鄭州市區域流通中心地位逐漸落實，因此發揮好鄭州市的流通產業溢出效應成為引導中原城市群流通產業更高質量發展的關鍵。

目前衡量產業集聚水平的方法主要包括區位熵、CR集中度、HHI 指數以及EG 指數等，其中區位熵作為一種相對估計方法，能夠較好地反映出某一產業在區域內的集聚水平及其地位。一般而言，該值越大意味著這一產業在該地區發展的水平越高，在區域內更具競爭力。因此，本文以區位熵方法衡量中原城市群流通產業的集聚水平，其基本運算方法如下：

在式（1）中，Eij表示城市商貿流通產業區位熵指數，qi表示城市i 的流通產業增加值數據，本文將物流、批發、零售以及餐飲業增加值累加計算得到，Qi表示城市GDP。區位熵指數的取值范圍為0 到正無窮，其中以數字1 為分界點，區位熵指數大于1 意味著該城市流通產業具有競爭力，該指數小于1 意味著該地區流通產業不具有競爭力。

對城市稟賦變量的控制，考慮到流通產業發展的特殊性，本文分別從交通、技術及市場三個方面選取了相關變量，具體如表1 所示。

本文的研究區域主要為中原城市群，涵蓋了河南省全域的18 個地級市、安徽省的5 個地級市、山東省的2 個地級市、山西省的3 個地級市以及河北省的2 個地級市。總計5 個省份共30 個地級市。總體而言，中原城市群是以河南省鄭州市為核心的新興城市群，其中包括一座特大城市、12 座大城市以及17 座中型城市。本文的研究周期為2005-2019 年，最終形成了30 個地級市15 年的強面板數據。此外，為了檢驗鄭州市以及鄰近省份省會對中原城市群其它城市的溢出效應是否明顯，本文在模型中加入了鄰近省份省會城市的相關數據，具體見式（2）。

（二）研究方法

在一體化發展戰略下，流通產業在城市群各城市的差異化發展有其經濟價值，有利于加速形成區域流通中心城市。這種差異可以用各個城市稟賦的不同來解釋，本文借鑒孟美俠等（2019）的做法，采用近鄰匹配估計法充分考慮流通產業集聚過程中的城市稟賦特征，來檢驗中原城市群各城市流通產業集聚發展過程中的差異。因篇幅限制，本文對該方法的推導過程進行了省略，具體可參考孟美俠等（2019）。其次，采用空間杜賓模型，檢驗流通產業集聚的溢出效應，在剔除鄭州市樣本的基礎上，按照城市所在行政區域將樣本城市分為河南省及非河南省城市：

在式（2）中，以各城市流通產業增加值為核心解釋變量。其中ρ 為流通產業集聚的空間自相關性；Q Eit表示城市i 所在省份省會城市流通產業增加值，具體到本文包括太原市、濟南市、石家莊市以及合肥市，用來檢驗中原城市群省外城市受到其所在省會城市的影響；C Eit為鄭州市流通產業增加值，用來檢驗中原城市群城市受鄭州市流通產業的影響。對于非河南省城市樣本而言，若γ2＞γ1，且估計系數均顯著，則意味著中原城市群流通產業的發展受鄭州市的影響更大。W 為本文的空間權重矩陣，使用的是反距離空間權重矩陣，X 為控制變量。

本文參考王猛（2019）等人的研究成果，選取了城市化水平、產業結構、金融發展、對外開放、環境污染等數據作為空間計量模型中的控制變量。本文所涉及到的數據均來源于中國氣象網、歷年《中國城市統計年鑒》、各省市統計年鑒以及統計公報數據。對于部分年份缺失的數據，采用插值法進行補充處理。本文所涉及到的變量及其描述性統計如表2 所示。

表1 流通產業的城市稟賦特征變量

表2 變量定義及其描述性統計

實證結果分析

（一）中原城市群流通產業空間集聚特征

表3 報告了研究期內中原城市群各城市流通產業的集聚水平，從區位熵均值來看，鄭州市流通產業集聚水平最高，濟源市流通產業集聚水平最低。區位熵值超過1 的城市僅有10 個，這說明當前除部分城市外，中原城市群各城市流通產業集聚水平相對較低。排名第一的鄭州市流通產業區位熵值要比排名第二的洛陽市高0.55，這說明目前在中原城市群內部鄭州市流通產業集聚水平明顯。值得注意的是，河南省以外的城市流通產業集聚水平相對較低，僅邯鄲、淮北和蚌埠三市流通產業區位熵值大于1，且排名相對落后。

（二）中原城市群流通產業空間集聚的稟賦差異

基于鄰近匹配方法，本文計算得到在不同城市規模下流通產業空間集聚的差異性。可以發現在不考慮城市稟賦差異條件下，中原城市群內部特大城市流通產業區位熵要比大城市流通產業區位熵平均高0.982，且在1%水平上顯著。與中型城市相比，特大城市與中型城市的絕對差異在1.449。僅從絕對差異來看，特大城市與中型城市之間的差異較為明顯。在考慮流通產業空間相關性后，特大城市與大城市流通產業區位熵的差異下降為0.762，這說明兩類城市間流通產業發展差異有20%，可以由流通產業的空間相關性特征來解釋。在考慮城市稟賦變量后，可以發現特大城市與大城市流通產業的區位熵差異進一步下降為0.472，仍然通過了1% 水平上的顯著性檢驗，這說明不同層級城市之間存在著顯著的流通產業發展差異。之所以產生這種差異，本文認為，大城市無論是在交通基礎設施、產業發展完備程度、還是在信息技術以及市場空間上都具有中小城市不可比擬的優勢。對于大型流通企業而言，其更傾向于布局在大型城市，由此產生了不同層級城市之間流通產業區位熵的凈差異。值得注意的是，從絕對差異來看，特大城市與中型城市之間的差異最大，但考慮到各個城市的稟賦特征后，特大城市與大城市之間流通產業區位熵的凈差異最大，這說明目前中原城市群內部大城市流通產業集聚水平相對較低，無法為其它城市流通產業的發展提供足夠支撐，制約了中原城市群流通產業的協同發展。此外，流通產業凈差異值要小于絕對差異值，這說明若不考慮流通產業的集聚特征以及各個城市的稟賦差異，就可能會夸大區域流通產業發展的空間差異性。城市規模流通產業空間集聚的稟賦差異特征如表4 所示（因篇幅限制，對于稟賦變量的回歸結果暫未給出，如有需要可向作者索取）。

表3 中原城市群流通產業集聚水平評價（均值）

表4 城市規模流通產業空間集聚的稟賦差異特征

表5 城市流通產業區位熵指數空間自相關系數

（三）中原城市群流通產業發展的空間溢出效應

本文首先基于全局空間自相關系數檢驗中原城市群各城市流通產業發展的空間相關性特征，結果如表5 所示。結果顯示不同年份中原城市群各城市流通產業區位熵指數的空間自相關系數均為正，且均通過了1% 水平上的顯著性檢驗，在研究期內全局空間自相關系數呈現出波動上升的趨勢。這說明中原城市群流通產業發展具有較強的空間集聚性，因此需要使用空間計量模型進行回歸分析。

本文基于式（2）進行了空間計量回歸，結果如表6所示。與表5 空間自相關系數相類似，表6 中空間計量回歸結果中被解釋變量的空間自相關系數ρ 均為正，且在1% 水平上顯著，這說明中原城市群流通產業集聚在空間上具有顯著的空間自相關性。從省內樣本來看，β2的估計系數為0.452，這說明鄭州市流通產業區位熵每增加1 個標準差，會帶動省內城市0.427 個標準差的流通產業集聚增長幅度。對此本文認為，在一體化發展戰略下，交通基礎設施的完善以及信息技術的不斷發展，使得中原城市群各地區流通產業發展更為緊密，尤其是在河南省立體交通發展戰略下，省內各城市之間的通勤距離大大縮小，使得鄭州市流通產業的溢出效應更為明顯。從省外城市樣本來看，β2的估計系數為0.062，但并未通過顯著性檢驗，這說明鄭州市流通產業的集聚并未對鄰近省份城市流通產業的發展產生正向溢出效應。對此本文認為，中原城市群的成立雖然打破了行政區域上的界限，但是在流通產業發展的過程中，仍然會因為行政界限的存在，使得鄭州市的流通產業溢出效應受到影響。在省外樣本中，β1的估計系數雖然為正，但并未通過統計上的顯著性檢驗，這說明中原城市群省外城市流通產業的發展并未得到其省內省會城市的有效支撐。因此，在一體化的中原城市群發展戰略下，增強鄭州市對省外城市的產業輻射能力，有利于提升城市群整體流通產業競爭力。

結論與建議

在中原城市群一體化進程逐漸加快的背景下，本文基于2005-2019 年中原城市群30 個地級市的面板數據，實證檢驗了中原城市群各城市流通產業空間集聚特征及其溢出效應。研究結果表明：第一，中原城市群流通產業發展存在較為明顯的差異性，大型城市流通產業發展水平更高，中小城市流通產業發展滯后；第二，在考慮各城市的資源稟賦特征后，中原城市群特大城市與大城市之間的流通產業發展差異最大，中原城市群當前缺乏流通產業發展節點城市，制約了特大城市的產業輻射效果；第三，鄭州市流通產業僅能夠帶動本省其它城市流通產業的發展，但并未對省外城市流通產業的發展帶來正向溢出效應。基于本文的實證研究結果，為了進一步優化中原城市群流通產業的發展，發揮其產業發展的空間溢出效應，本文現提出以下政策建議以供參考。

表6 空間計量回歸結果

要進一步完善中原城市群發展頂層設計。作為我國城市群發展的重要一環，中原城市群將發揮助推中部崛起的作用。然而，本文的實證結果表明，中原城市群流通產業發展存在較大差異，并且鄭州市僅對省內城市流通產業的發展產生正向溢出效果，這制約了城市群流通產業的整體協同發展。因此，需要在城市群發展戰略規劃中，明確各個城市的流通產業發展責任，合理分配流通產業資源。通過制定一系列措施、出臺相關政策工具，降低流通產業發展的行政壁壘，實現區域流通產業之間的均衡發展。

要完善中原城市群流通產業發展體系。從不同城市層級流通產業稟賦差異特征可以發現，在考慮各城市稟賦特征后，目前中原城市群特大城市與大城市之間流通產業發展的凈差異是最大的。考慮到目前鄭州市流通產業發展的區位熵指數最大，這意味著除鄭州市外，并無可以支持區域流通產業發展的其它流通產業次中心城市，其結果就是制約了區域流通中心城市的產業溢出效應，不利于流通產業一體化發展。因此，應該在發展鄭州市流通產業的基礎之上，在中原城市群內部遴選出適合流通產業發展的次中心城市，進一步完善區域流通產業發展體系，增強城市之間流通產業的聯動溢出效應。同時要依托信息技術進步深化區域流通產業合作，實現優勢互補。