大數據時代電商物流發展問題與策略研究

韓俊

[摘 要]以大數據、云計算為代表的新興互聯網技術與傳統產業的結合，改變了現代社會的生產方式和組織方式，在經濟發展、產業轉型的過程中扮演著重要角色。而電子商務發展過程中，物流是其中的關鍵環節，與大數據時代聯系緊密。如果相關企業能夠在大數據時代重新對電商物流發展工作進行調適優化，就能促進電商物流和新型互聯網技術深度融合。

[關鍵詞]大數據;電商物流;網絡

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.18.084

[中圖分類號]F724.6;F259.2[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）18-0-02

0? ? ?引 言

電子信息技術的廣泛應用是現代電商物流與其他物流形式之間的主要差別，特別是大數據的應用顯著提高了電商物流企業的信息反饋效率，增加了物流的反饋內容。云計算能夠快速分配資源，提高物流信息溝通水平。本文圍繞現代電商物流發展中存在的問題進行針對性探索，旨在為今后的物流發展提供參考。

1? ? ?大數據時代電商物流的發展趨勢

1.1? ?電商大規模增長

我國電子商務呈現大規模增長趨勢，尤其是在“雙十一”和“雙十二”期間，物流企業每日業務處理量十分巨大。而隨著未來快遞業務量數據規模的進一步增長，未來物流市場將處于穩定發展時期，物流市場競爭變得更加激烈，電商物流將朝著低成本、高效率的方向進一步優化。

1.2? ?多業態模式的出現

我國電子商務物流業已經發生了顯著改變，表現為物流配送模式的多元化和市場的持續擴大化。特別是跨境電商、農村電商的快速崛起，讓傳統物流活動的范圍進一步擴大，但我國電子商務發展時間短，物流環節缺乏經驗，使成本增加，物流配送時間增加。整體來看，物流活動的基本流程變得更加復雜，尤其是專業化程度增加的前提下，商品會按照本身的屬性和特征滿足客戶的需求。以跨境電商物流、即時配送為基礎的電子商務市場開始形成。特別是在大數據支持下，能夠實現對路線、信息采集的最優化設計，將商品的狀態進一步納入可控范圍內。

1.3? ?大數據基礎下的信息優勢

大數據的應用為整個電商物流匯集了大規模的產品信息，在物流組織環節起到了關鍵作用。在物流決策工作中，涉及環境分析、資源配置和物流需求方面的信息內容都可以通過社交網站、結構數據等方面體現出來，從而在大量數據資源中提取出對企業發展有益的信息，實現企業需求端的資源配置。例如，大數據可以在客戶服務分析、客戶需求、評價反饋等多個方面進行信息收集與處理，計算出最佳物流活動方式，利用物流平臺進行資源管理與整合等，這實際上都利用了大數據在信息處理和收集等方面的優勢。

2? ? ?基于大數據的電商物流組織模塊

2.1? ?物流服務的模塊化建設

“模塊化”本質是將復雜的系統分解為不同的子系統，然后再將這些獨立的子系統進行整合，最終組合成一個相對復雜的產品和服務。要實現模塊化建設的基礎目標，首要工作就是了解系統的本質屬性。大數據基礎下的電商物流組織模塊可以被組合為復雜系統，這樣做不僅可以增加整個系統的靈活性，同時也可以保障系統原有的功能。物流服務的模塊化建設本身缺乏應有的產品實體標準與有關規則，更多的是依靠知識和信息處理環節實現模塊化的發展目標。從這一角度看，服務活動的模塊化可以在信息技術的支持下建立數字信息平臺，以信息優勢帶動管理優勢，在某些復雜任務的分解方面進行重新整合。而對于電子商務物流組織來說，物流工作本身具有模塊化的必要，因為客戶對時間的要求越來越高，同時客戶也存在差異化的需求，使傳統物流服務方式從單一的運輸管理擴展為特殊的商品服務。在多年的高速發展過程中，我國電子商務的競爭日益激烈，綜合類電商壟斷競爭的情況一直存在，所以物流企業需要進一步優化現有的服務流程，建立模塊化管理機制，以避免被市場淘汰。在模塊化機制下，各個模塊之間聯系緊密，只需要采取分工合作的方式就能有效提升物流服務和管理水平，將模塊內本身具有的服務流程進行統一化管理。

2.2? ?系統架構

組織形式調整和活動方式管理是系統架構的核心要求。電商物流服務市場已經趨于飽和狀態，客戶對物流的服務要求變得更高，單純地追求經濟利益已經不適合當下企業發展需求，電商物流企業需要建立更加有效的供給方式，在組織結構等多個方面進行優化。但考慮到市場本身的影響，單純地依靠市場調節進行系統組織，很可能無法滿足客戶的物流服務需求。現有的模塊化物流組織在結構上克服了傳統企業內部的響應慢問題，可以根據市場的變化動態提供客戶需求的服務內容，盡可能地將服務交給市場進行管理。大數據的發展為物流組織的模塊化提供了技術保障，在系統架構方面更有效率。總體來看，社會物流活動產生的各種數據信息在經過分析后，可以實現對物流資源的分配，與其他模塊化組織一樣遵循電商物流的客觀規律。

3? ? ?大數據時代電商物流發展策略

目前，電商物流發展的主要問題在于核心能力建設問題與網絡組織兩個方面。所以，在大數據時代的電商物流發展策略也應該基于自身發展需求和行業特點進行針對性探索。在這一方面，電商物流可以參考“菜鳥網絡”的發展歷程。從組織方式看，菜鳥網絡希望通過吸引更多物流服務商進入平臺的方式增加盈利，而2016年起菜鳥網絡也完成了融資，在業內正式站穩腳跟，然后在此基礎上構建了一個更加完善的商業體系，合作企業也可以按照自身的優勢在市場開發方面進行更大規模的投資，通過“云物流”實現今后的發展，這標志著中國電子商務物流市場將呈現出更加豐富的組織形態。

3.1? ?與合作企業建立信息分工

今后電子商務物流競爭將圍繞物流數據展開各項工作，誰能掌握更加精確的數據，誰就能在市場競爭中占據有利地位。因此，電商物流企業要了解物流行業的整體需求與供給方向，從中獲取更大收益。同時，還要明確物流信息服務模式的本質需求，以物流信息分工交互模式為基礎構建網絡體系。大數據時代，核心企業的競爭將圍繞信息數據服務于云平臺進行展開，云平臺如果能夠有效匹配物流資源，就能從根源上提升整個物流系統的效率，吸引更多的合作伙伴。在這一方面，市場管理機構可以建立行業準則，讓物流商與合作方之間建立信息共享機制，隨時了解對企業發展有價值的信息。因此，電商物流企業也應該在系統和信息模塊的研發方面加大投入力度，最大限度地保障系統的穩定性與安全性。

3.2? ?核心能力建設工作

從菜鳥網絡的發展進程看，電商物流企業需要加強自身的核心能力建設，通過大數據平臺和系統充分了解市場需求，挖掘市場的潛在價值。例如，在某些特殊商品物流的差異化服務方面，企業可以進一步開放物流核心數據，完善自身網絡建設，與其他物流企業形成聯盟，從而打造物流信息服務云平臺，和原有平臺展開差異化競爭。我國的物流企業和電子商務發展雖然存在一定的問題，如傳統物流方式和電子商務信息化之間的匹配程度較差，但不可否認的是，在今后的智能物流和電商物流發展背景下，“智能化”將成為重要的發展特征。大數據實現了物流信息的系統性收集與管理，同時也大幅提升了物流企業之間的合作效率。因此，電商物流企業應該明確消費者的物流需求，基于大數據開發和研究提升企業的核心競爭力，通過信息整合方式增強工作能力。

3.3? ?運作策略調整

對于規模比較大的電商物流企業來說，需要在物流運作方面進行調整，提高配送質量。大型電商客戶比一般客戶的要求更高，所以在進行物流配送的過程中，需要融入現代化物流技術，充分運用智能化設備和大數據的優勢，保障物流作業的效率和質量。某些電商物流企業有自營的物流團隊負責運輸工作，可以在產品運輸環節中保障服務質量，特別是在特殊產品的處理過程中更具靈活性，不會影響產品本身的價值和性能，以保障企業信譽和服務質量。與之相比，某些中小型電商物流在運作過程中顯得更加復雜，訂單內容眾多，范圍廣泛，但通過大數據進行高效分析管理可以節省時間，并在第三方物流的支持下完成產品運輸工作。此類電商企業可以考慮和穩定的第三方物流達成協議，借助大數據物流控制系統對產品狀態進行全面跟蹤，從根源上保證客戶服務質量和物流安全效率。特別是近年來網絡的快速發展，讓電子商務成為一種主要的交易手段，電商行業的消費者來自全國各地，無論是哪種類型的產品，在物流的安全性和時效性方面都有較高要求。因此，無論是大型電商物流企業還是中小型電商物流企業，都需要找準目標客戶的實際需求，通過大數據收集和整理相關信息，進行精準定位，提高利潤。

4? ? ?結 語

本研究探討了電子商務物流的組織優化發展策略，旨在從交易角度制定企業發展戰略。大數據支持下的新型互聯網技術具有明確的現實意義和經濟意義，企業本身的組織方式也將發生改變。物流服務云平臺、大數據信息分析系統建設也將成為物流服務模式調整的主要方向。在今后的工作中，還可以圍繞價值鏈、企業分工等方面探討現代服務業的標準結構，分析基于大數據的模塊化發展方案，特別是對于核心企業而言，可持續發展與電子商務水平息息相關，這是提升企業核心競爭力的關鍵。

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