大數據時代政府公共服務精準化供給對策研究

劉洋

[摘 要]本文主要闡述了大數據時代政府公共服務精準化供給存在的問題及對策。大數據戰略可引領政府決策、推動社會進步，在公共服務精準化供給中，通過獲取數據、分析數據、運用數據，整合資源，提高政府公共管理水平，保證數據和信息公開，構建精準化、科學化、合理化的管理模式，滿足公共服務需求供給。

[關鍵詞]大數據;公共服務;精準化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.18.085

[中圖分類號]D630[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）18-0-02

0? ? ?引 言

隨著時代的發展，大數據成為驅動社會創新的重要因素。利用大數據挖掘結果，用科學方法制定政策，成為政府構建“智慧城市”管理轉型升級的建設核心?！笆濉币巹澥菍崿F基本公共服務均等化的關鍵期。在網絡時代，很多數據被整合到政府監督、人們消費、事業活動、社會組織服務中，社會治理的開放性、多樣性以及復雜性相對提高。為了適應大數據時代的發展趨勢，政府必須充分挖掘大數據的潛能，優化公共服務，采用精準化、科學化、合理化的管理模式，實現有價值的路徑選擇。

1? ? ?大數據時代政府公共服務精準化供給存在的問題

1.1? ?透明度不足，協同化傳播

由于公共服務主體的供給失敗，造成供給信息不對稱、不完整，難以合理分配公共資源，降低了政府公共服務的供給效率。供求信息不匹配和信息提供者之間存在信息偏差，導致公共服務供給信息截斷和隔離，形成供求主體之間的“信息孤島”。

1.2? ?信息資源分散，政府基礎數據庫缺乏整合

各部門缺少溝通協作，信息資源的部門分割現象在一定程度上仍然存在。各部門業務系統各自建設、分散管理、自建自用，橫向上難以互聯互通、共享協同，縱向上市、區、鎮街之間也難以互通共享。在政府管理中，各系統、各部門、各層級建立各自的數據庫，信息孤島現象嚴重，不利于政府綜合分析相關數據，難以形成具有大集成度、大服務量和大管理量的公共服務結構。

1.3? ?大數據時代智慧服務不完整、不完善

①數據收集困難，政府面臨的最直接的問題是大數據時代產生了海量的管理信息，數據格式和軟件標準化不足，政府機關在分散數據庫中未能建立有用的提取和處理信息的解決方案。②數據應用難，政府缺乏對市民隱私數據的相關保護及法律和規則的界定。③共享數據難，不同的政府機關或部門都具有自身用于保存公共信息或機密信息的手段和存儲機制，但是這些部門的信息沒有統一的標準，且每個部門基于各種因素都不愿意共享自己的專有信息，形成管理的“信息孤島”，使部門劃分和資源分散化，導致基本公共服務存在規模不足、質量低下、發展不平衡的弊端，需要及時有效地整合管理服務資源。

2? ? ?大數據時代政府公共服務精準化供給對策

2.1? ?政府公共服務實現信息公開透明和數據共享

①以專題信息和數據的交換和共享為焦點，基于資源保存、共同共享、安全性和控制性的原則，依托市政務云計算中心，大力促進各類數據滲透和共享，逐步拓寬信息系統向社會開放的廣度和深度，建立統一的信息資源共享平臺。②政府完成大數據公共服務產品的綜合信息發布和展示。建立公共服務的透明機制，提高公共服務的可獲得性。通過制定和實施信息公開和數據編碼標準，為公共服務的透明性提供技術支持，監督政府治理，建立透明的政府管理機制。③實現從傳統政務向電子政務的轉變，建立共享信息庫，公開數據和信息，為獲取政府信息和公共服務信息開辟新途徑。優化政府公共服務流程，提高公共服務質量，進而提高政府治理的準確性和可預測性。④公開、共享政府信息數據。促進大數據在重要領域的有效整合，加深政府數據和社會數據的相關分析，建立基于統一政府數據資源的通信平臺，促進跨領域數據資源共建、共享。加快建立政府信息系統與數據平臺，將政府制定的數據共享、開放目錄，依法面向社會公開、開放。其中，圖1是政府公共服務實現信息公開透明和數據共享的過程。

2.2? ?以精準化管理的數據為基礎，提升政府服務效能和社會治理水平

①促進公共信息服務平臺建設，將大數據的提取、分析、研究和判斷，作為政府政務服務科學依據，用于決策和數據收集，提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務的精準性和有效性。②基于“大數據+政府”形式的服務平臺，實現政府公共服務的數字治理。利用大數據技術，優化和重建政府的組織結構和服務模式。③促進“大數據+政府治理”模式的推廣，整合不同部門之間的數據信息，并實現集中共享，將智慧醫療、智能交通等明顯的社會問題，通過大數據技術進行綜合梳理，按照人口群體特征進行細分，提高數據產生的速度及數據獲取的精準性，助推政府社會治理水平提升。④理順公共服務的職能和職責，優化公共服務流程，堅持精簡、規范、協調、優化等標準化原則，實施標準化工作程序，提升公共服務效率和質量。創建公共服務標準體系、支撐平臺和評價機制，輔助政府制定具體的職能管理標準。以信息技術為支撐，通過信息系統的開發和應用，在互聯網上的實施和評估過程中重構具體標準，并以標準化的方式控制性能過程和功能結果，創建標準化的公共服務框架和評價機制。

2.3? ?整合大數據基礎平臺建設，提高公共服務供給的精準性

①建立政務信息資源共享交流平臺。實現與國家平臺的全面對接和跨省數據的交換，國家大數據平臺、數據中心等基礎設施的總體規劃和建設。②政府部門牽頭建立政府大數據專項工作領導小組，建立完善的制度保障。通過建立跨行業、跨部門、跨地區的協調和整體促進機制，為政府提供“均等化公共服務”，使用大數據技術協助政府進行公共服務決策和監督，加強統計監督和監督管理。通過制定公共服務政策，法律、法規指標，公共服務部門管理標準，有效推進法律、法規和政策文件實施，為公眾提供精準化服務。③信息技術從“碎片化”到“完整化”的發展為政府提供了更多的機會，因此，政府要充分利用信息技術，通過信息平臺整合資源，將分散服務轉變為綜合服務，構建綜合批發服務體系，使公共需求與公共服務無縫銜接。④建立大數據開發聯席會議系統，協調城市大數據的發展。大數據發展聯席會議系統由市委網絡信息辦牽頭，統籌協調城市大數據發展相關工作;研究和審查促進大數據發展的規劃政策、重大項目和重要工作安排;加強對大數據工作的指導和監督，促進跨區域、跨部門相關重要工作的協同協作;制定政務數據資源和社會數據資源的總體規劃，促進數據資源的開放和利用。

2.4? ?建立電子政務公共平臺，推廣“智慧服務”，提供一體化、精準化供給服務

在建設智慧服務中，以人為本、民生優先。引導市民了解和使用智慧項目。完善社區公共信息服務平臺，重點為老年人、殘障人提供日常生活服務項目，實現有針對性、精準性供給。①推進大數據中心與政務云中心建設。協調市級大數據中心建設，建立城市大數據集中管理的系統框架，有效支持各政務系統高效運行。建立一個統一的電子政務云，全面部署建立政府部門的基本信息系統，構建政府云計算模型平臺，推進政府公共服務的共同建設和共享。②利用政務云，挖掘和分析實時數據，形成統一部署市政數據，完成數據統一集聚整合，利用大數據框架的數據聚合和數據分析功能，實現社會服務管理創新，增強網格管理和社會服務的綜合能力。③建立智慧城市大數據應用示范工程。構建“數據善政”大數據示范應用系統，支撐多個專題的大數據分析和專題分析，實現數據指標查詢、關聯分析、數據挖掘、預測分析、指標計算功能。構建“數據惠民”大數據應用平臺，以數據資源目錄、主題數據、指標數據為基礎，居民可以通過多端應用交互的模式享受數據信息服務，提升居民智慧生活的獲得感。④建立完整的大數據產業鏈和公共服務集成系統和生態系統，致力于應用數據收集、存儲、分析、可視化、安全和隱私保護的主要技術。構建標準系統和質量技術基礎設施，開發大數據軟件和硬件產品，推動各行業大數據的創新應用。

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