“大數據”背景下的大學生誠信價值觀培育初探

■尹思琪 于大剛 魏洪素 尚慶為/黑龍江工程學院

黨的十八大報告明確提出:倡導愛國、敬業、誠信、友善，積極培育社會主義核心價值觀。其中，誠信不僅是中華民族傳統道德，也是大學生最基本的道德標準。習近平總書記在不同場合對誠信的重要性作了多次闡述，為誠信在社會生活、外交關系和時代價值上的體現開啟了多維視野，提供了基本遵循。總書記在北京大學師生座談會上的講話中強調:“中華文化強調‘言必信，行必果’、‘人而無信，不知其可也’等等。像這樣的思想和理念，不論過去還是現在，都有其鮮明的民族特色，都有其永不褪色的時代價值。”在大數據背景下，大學生誠信價值觀的培育能夠引導大學生樹立正確的價值觀，樹立優良的誠信品格，不斷提升自我。

一、“大數據”背景下大學生誠信價值觀培育的必要性

(一)有利于深化誠信價值觀培育的理論研究

將“大數據”理論和思想融入大學生誠信價值觀培育，為大學生誠信價值觀培育研究提供了新的方法，為推進大學生價值觀培育工作提供了新的啟發和思路。在開展大學生誠信價值觀培育工作時，既要利用傳統的教育方式，也要拓展“大數據”的新方式。目前，大學生誠信價值觀培育以傳統教育方式為主，形式較為單一，導致培育效果一般。在網絡時代背景下，將學生表現用數據量化的形式呈現出來，對數據進行分析和研究，從而為提高大學生誠信價值觀培育創造了新的途徑。因此，“大數據”為大學生誠信價值觀培育研究拓寬了渠道。

(二)有助于增強大學生誠信價值觀培育的實效性

傳統的誠信教育活動中，高校教師更多是利用傳統的教育模式和方法，依靠個人的工作經驗開展誠信教育工作。“大數據”為高校教師帶來了新的理念和方式。高校利用“大數據”，為學生制定個性化的誠信價值觀培育方案，對大學生產生的數據進行分析，尋找大學生的行為規律，實現有針對性的培育目標。同時，通過數據對大學生的行為和思想進行判斷，對可能出現失信問題進行預測，并及時化解問題，在此基礎上提高大學生誠信價值觀培育的實效性。

(三)有助于發揮社會主義核心價值觀的引領作用

大學生是社會主義建設的生力軍，其價值取向對國家的未來發展有著重要的影響，因此，要抓好大學生社會主義核心價值觀培育工作。我國已經進入“大數據”迅猛發展的時代，社會的各個方面都產生大量的數據，面對如此之多的信息數據，迷茫和困惑也伴隨而來。學生們的道德觀、價值觀、個人信仰以及政治立場都被各類數據充斥著，只有堅持社會主義核心價值觀，發揮大數據的技術手段的優勢，科學地進行社會主義核心價值觀培育，發揮其引領作用，幫助學生提高大學生的思想道德素質、文化理論素質和道德修養素質，樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，實現大學生健康成長，全面發展。[1]

二、“大數據”背景下大學生誠信價值觀培育面臨的挑戰

(一)傳統培育方式受到束縛

高校培育者在大學生誠信價值觀培育過程中多以傳統方式為主，主要通過課堂教學、座談、主題活動和誠信教育大會等方式開展誠信價值觀培育工作。但隨著信息爆發時代到來，互聯網已經成為大學生開展社交活動、發表言論和獲取信息的主要手段，學生越來越傾向于在網絡世界中進行交流，而不善于在現實生活中表達。[2]培育者的話語權和權威性嚴重下降，這對培育者開展誠信價值觀培育帶來困難，使得部分大學生的價值觀出現偏差與動搖。

(二)培育者數據素養有待提高

“大數據”背景下的誠信價值觀培育要求高校培育者對大學學習、生活、工作、社交等方方面面產生的海量數據進行收集、整理、分析，從而對大學生的學習水平、思想動態、行為規范進行研究。這一目標對高校培育者的數據處理分析能力提出了高的要求。但多數培育者缺乏“大數據”理念和思維，也不具備“大數據”分析的技術。一些高校引進專業的大數據處理系統和技術人才，雖然專業的技術人才能夠實現數據分析與處理，但他們缺乏對思想政治教育工作的理解和認識。

(三)缺乏失信制約機制

大學生誠信品格的培養既需要誠信觀念的灌輸，也需要依靠制約機制來監督。目前，我國的個人征信體系還在建設過程中，沒能達到各方面關聯制約的程度。以國家助學貸款為例，學生信息關聯還不完整，高校、銀行不能做到對申請貸款學生各類信息的動態管理，不能預判貸款學生是否有能力償還貸款以及是否惡意拖延還款，產生逾期。針對貸款學生的逾期行為，僅僅依靠高校跟蹤和督促，在一定程度上使大學生產生了僥幸心理，不能有效預防學生的失信行為，產生了死帳、爛帳。

三、“大數據”背景下大學生誠信價值觀培育對策

(一)充分利用網絡環境優勢

“在當今網絡時代，社會主義核心價值觀同樣理應滲透到網絡領域，主動占領網絡文化陣地。要挖掘各種先進典型資源，加強對大學生思想與行為的引導和示范。”[3]高校教師可以讓自身的社交網絡作為誠信核心價值觀培育的陣地，通過圖文并茂的鏈接發布關于征信知識宣傳、誠信熱點事件的相關報道、誠信人物典型事例推送等方式開展潛移默化的誠信教育。還可以在重大的時間節點，如新生報到入學、畢業生離校期間發布有關誠信教育的內容，把誠信價值觀內容包含其中，引起大學生思考，實現誠信價值觀培育的內化于心，外化于行。

(二)安全合理收集分析大學生誠信數據

大學生沒有經濟來源，但消費誘惑使學生往往控制不住自己的欲望。各類信用卡辦理業務、“白條”、“輕松貸”等迎合了大學生的提前消費的需求，促動了大學生的非理性消費。個別學生還越陷越深，辦理了“校園貸”，嚴重影響自己、家庭和學校。面對這些問題，高校應該加強誠信價值觀的宣傳教育，引導大學生樹立理性的消費觀念，形成良好的生活方式。同時高校與銀行合作，合理合法安全收集大學生的信貸數據，注意保護學生隱私信息，利用大數據對大學生的消費行為進行分析，及時了解大學生的貸款情況，加強抵制非理性消費行為的宣傳教育。一旦發現學生出現逾期，學校要提醒學生及時還款并持續監督，避免影響學生的誠信記錄。

(三)建立學生誠信教育管理系統

在“大數據”背景下，高校要建立健全學生誠信檔案，基于大數據平臺建立學生誠信管理系統。通過搜集學生在校期間學習、困難補助申請、獎懲、消費、兼職等海量數據，同時以此為基礎進行數據分析，建立誠信教育管理系統。利用系統產生的個人誠信數據作為學生在校期間各項評獎評優以及學生干部任職的基本依據；同時通過數據分析，對于有不良誠信記錄的學生開展有針對性的誠信教育，提高工作效果。

(四)建立失信對象追責機制

高校對于失信對象應建立失信對象追責機制。例如針對開具假貧困證明偽貧困生，學校一經核實，將學生納入學校失信人員數據庫，取消其受助資格并追回資助金額，同時加強對失信學生的思想教育和誠信教育。[4]對于沒有按時償還貸款的學生，學校通過大數據了解其本人實際家庭、生活情況之后，督促其還款，對于惡意拖欠貸款的學生，將學生納入學校失信人員數據庫，同時通知其所在單位，形成多元追責機制。

(五)提升培育者數據處理能力

要做好在“大數據”背景下的誠信價值觀培育工作，培育者要具備一定的數據處理和思維能力。因此，高校要從數據收集、處理、分析、歸納、總結、傳播、反饋幾個方面開展業務培訓，幫助培育者提升運用“大數據”處理和解決問題的能力。在教育教學中能夠將各種新媒體形式融入其中，讓誠信價值觀培育變得生動和充實，使學生在誠信價值觀培育的過程中容易理解和接受。同時可以引進信息數據處理的專業人員，讓他們深入到誠信價值觀培育的隊伍中，也可以和銀行、相關企業合作，讓相關單位提供數據處理人員為學校服務。