浮苗 施林軍 方莉萍 王金華
絕經后骨質疏松癥(postmenopausal osteoporosis,PMOP)是一種多因素所致的慢性疾病[1]。隨著人們年齡的增大,PMOP的發病率也逐漸升高,且患者發病年齡有所提前,在我國乃至全球都是一個值得關注的健康問題[2]。血小板/淋巴細胞比率(platelet to lymphocyte ratio,PLR)和中性粒細胞/淋巴細胞比率(neutrophil to lym-phocyte ratio,NLR)測定簡單且價格便宜,已被證明與多種炎癥、心血管疾病以及腫瘤有關[3-4]。但是,單核/淋巴細胞比率(monocyte to lymphocyte ratio,MLR)、NLR 與PMOP之間的關系尚未完全闡明,因此本研究擬對此關系作進一步探究,以期為臨床早期診斷PMOP提供依據。
1.1 對象 收集2018年7月至2019年7月本院門診與住院PMOP患者120例(PMOP組),同期絕經后健康體檢者79例作為正常對照組。納入標準:(1)有完整的臨床資料和影像學資料,診斷標準參照中國人骨質疏松癥診斷標準專家共識(第三稿2014版)[5];(2)無糖尿病、高血壓、心臟病、感染性疾病、血液系統疾病、類風濕性關節炎、甲狀腺功能亢進以及其他會引起繼發性骨質疏松癥者的疾病;(3)無服用可能影響鈣磷代謝的藥物史。所有受試者均行骨密度(bone mineral density,BMD)測定。本研究經本院醫學倫理委員會批準,所有受試者均知情同意。
1.2 方法 于晨間空腹采集外周靜脈血3ml,采用SYSMEX XN-20自動血液分析儀檢測血常規,包括中性粒細胞、淋巴細胞、單核細胞、血紅蛋白、血小板等。采用雙能X線骨密度檢測儀(美國GE公司)測定腰椎(L1-4)和左側股骨頸BMD。參照世界衛生組織標準,BMD值低于同性別、同種族健康成人的骨峰值不足1個標準差(以T值表示,T值≥-1.0)為正常;降低程度為>1.0~<2.5個標準差(-2.5<T值<-1.0)為骨量減少;降低程度≥2.5個標準差(T值≤-2.5)為骨質疏松。任一部位BMD≤-2.5即診斷為骨質疏松癥。所有操作均由同一位影像科醫師完成。
1.3 統計學處理 采用SPSS 21.0統計軟件。計量資料以±s表示,組間比較采用t檢驗。相關性分析采用Spearman秩相關;PMOP的危險因素分析采用logistic回歸;繪制ROC曲線,計算AUC等評價有關指標的診斷效能。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 兩組對象一般資料的比較 PMOP組中性粒細胞計數、單核細胞計數、PLR、NLR和MLR均高于正常對照組,差異均有統計學意義(均P<0.01);而血紅蛋白水平、血小板和淋巴細胞計數均低于對照組,差異均有統計學意義(均P<0.01)。見表1。
2.2 PMOP患者BMD與其他指標關系分析 Spearman秩相關分析發現,PMOP患者BMD與年齡、中性粒細胞計數、單核細胞計數、PLR、NLR和MLR均呈負相關(r=-0.32、-0.22、-0.34、-0.27、-0.40、-0.59,均 P<0.01),與血紅蛋白水平和淋巴細胞計數均呈正相關(r=0.30、0.37,均 P<0.01),與血小板無關(r=0.05,P >0.05)。
2.3 PMOP危險因素分析 將上述差異有統計學意義的變量進一步行logistic回歸分析,結果顯示:年齡、中性粒細胞計數、單核細胞計數、PLR、NLR和MLR是PMOP的獨立危險因素(OR>1,P<0.01)。見表2。
2.4 不同指標對PMOP的診斷價值 ROC曲線分析顯示,單核細胞計數、淋巴細胞計數、NLR和MLR對PMOP有較高的診斷效能(AUC≥0.70,P<0.01),其中MLR最具有診斷價值,見表3和圖1。
PMOP的病因和發病機制目前仍不十分明確,它的危險因素包括低骨量、高年齡、骨折家族史、吸煙、缺乏維生素D和鈣、營養不良和長期使用類固醇等[6-7]。
在流行病學研究中發現PMOP在多種炎癥性疾病中發病率高,如系統性紅斑狼瘡、強直性脊柱炎、潰瘍性結腸炎、克羅恩病和類風濕性關節炎等,已引起人們對PMOP與慢性炎癥之間關系的重視[8-9]。

表1 兩組對象一般資料的比較

表2 PMOP危險因素分析

表3 不同資料對PMOP的診斷效能

圖1 單核細胞/淋巴細胞比率(MLR)對絕經后骨質疏松癥預測的ROC曲線
骨骼是充滿活力的器官,一直需要保持骨吸收和骨重建的平衡,炎癥是維持這種平衡所必需的[10]。然而,當這一平衡在慢性炎癥中被破壞時,則有利于破骨細胞的活動,導致骨量減少,PMOP的發生,甚至骨折。有幾項研究已經探討了炎癥與PMOP的關系,顯示PMOP患者中CRP、IL-6和TNF-α水平升高[11-13]。CRP是由肝臟分泌,其水平升高可通過TNF-α和IL-6的刺激而增加[12]。
雖然有越來越多的研究探討了PMOP和炎癥生物學標志物之間的關系,但MLR與PMOP關系的研究仍然甚少。Huang等[14]發現NLR與PMOP呈正相關;Fisher等[15]指出高NLR是骨折的潛在指標。本研究結果證實了以上兩位作者的結論,同時發現MLR比NLR更有意義,與PMOP更具有獨立相關性(OR值:12.25比3.77),ROC曲線提示MLR比NLR更具有診斷價值(AUC:0.85比0.74)。也有研究發現PLR是評估全身炎癥反應的一個重要指標,能有效預測類風濕性關節炎等疾病[16]。在本研究中PMOP患者的PLR顯著高于正常對照組,差異有統計學意義(P<0.01),但是在相關性分析、logistic回歸分析和ROC曲線分析中,與PMOP的關系不如MLR和NLR這兩個指標重要。因此,可以推測PMOP患者釋放的大量炎癥因子可誘導單核細胞數增多,淋巴細胞減少,從而引起MLR升高;而血小板和中性粒細胞在炎癥過程中的作用機制、變化時間存在差異,因此PLR和NLR預測效果不同于MLR。
本研究發現PMOP患者MLR顯著高于正常對照組,logistic回歸分析發現MLR是PMOP的獨立危險因素(OR=12.25,95%CI:7.73~8.55,P<0.01),ROC 曲線分析提示MLR的AUC為0.85,因此可以得出結論 MLR可作為PMOP臨床診斷的標志物。
然而,本研究還存在一些不足,不能解釋PMOP患者單核細胞計數增加而淋巴細胞減少,從而引起MLR大大增高,需要進一步從PMOP發病機制進行研究。