人工智能助力解決信息不對稱問題研究

焦成煥，李真瑩

(上海大學，上海200444)

一、 引言

從20 世紀50 年代興起的人工智能誘發了一場全新的、重大的社會發展變革。 十八大以來，黨和國家將人工智能寫入政府工作報告，先后發布了《“互聯網＋”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018 ～2020 年)》等政策文件，表明我國已將人工智能發展提高至國家戰略高度，“人工智能＋”時代已到來。 現代社會的特征之一是信息化，信息已成為重要的戰略資源。 人工智能的賦能效用為實現信息對稱帶來諸多現實的、潛在的機遇和技術路徑。 因此，系統剖析人工智能助力解決信息不對稱問題的作用機理，探究更廣泛、更深層次的利用人工智能助力實現信息對稱的路徑，進一步挖掘人工智能應用價值，具有重要意義。

二、 信息不對稱理論概述

信息不對稱理論由三位美國經濟學家喬治·阿克洛夫、約瑟夫·斯蒂格利茨和邁克爾·斯賓塞提出，他們在20 世紀70 年代分別研究舊車交易市場、保險市場與勞動力市場交易行為后，認為現實經濟生活中普遍存在信息不對稱現象。 信息不對稱理論的基本內容可以概括為兩點：一是交易信息在交易雙方之間分布不對稱，一方比另一方擁有更多的相關信息；二是交易雙方都清楚各自在信息占有方面的相對地位。 此理論指出交易雙方對信息的占有是不對等的，這種不對等會導致一方在交易前后可能為了自身利益而選擇隱瞞信息或行動，產生“逆向選擇”和“道德風險”問題，造成雙方利益失衡，最終市場將會失靈。

參與信息活動的主要成員即信息主體包括信息供給者、傳播者和接受者等，信息流動過程包括信息發布、傳遞和獲取等環節。 信息傳遞過程既包括直接傳遞和通過媒介進行的間接傳遞，也包括下傳信息時的正向傳遞和反饋信息時的反向傳遞。 信息主體處于不同的地位和環境，掌握信息的數量、質量、時間、能力和優勢都不相同。 根據表現形式，信息不對稱包括：信息數量不對稱，即不同主體掌握的信息量的多寡；信息質量不對稱，信息質量主要指信息的真實度和價值；信息時間不對稱，信息有時效性，各主體獲取信息的時間不同，優先獲取或占有信息的主體會處于相對優勢地位并做出最佳決策；信息地域不對稱，即信息按地域不對稱地傳播。根據信息主體和信息流動環節，造成信息不對稱的原因包括：信息供給者所發布的與掌握的信息量有差距，信息發布不及時、公開透明度低；信息傳遞渠道不暢、媒介傳遞信息不力、信息在傳遞過程中損失和扭曲；信息接受者對信息的獲取、判斷和分析能力有高有低，存在自身局限和有限理性。

根據信息不對稱理論，既有內生性不對稱信息，也有外生性不對稱信息。 外生性不對稱信息是指由主體從事的工作本身所具有的技術稟賦、性質特征等決定，而不是由主體的主觀原因造成的。 因為缺少技術手段支持信息在信息主體之間快速、準確、充分地流動，造成了被動的、外生性的信息不對稱。 因此，應利用人工智能提高信息主體在信息層面的技術稟賦，支持信息分布對稱。

三、 人工智能為實現信息對稱提供技術基礎

人工智能的基本功能可以概括成五類：一是感知與描述，即通過語言、圖像和聲音識別來搜集和解讀信息；二是處理，即依靠強大的算法、算力和反應力對海量數據和信息進行快速優化處理；三是學習與進化，即通過機器學習分析信息和數據，從中發現規律，揭示內在關系，并不斷提高學習能力以便達到最優分析；四是預測與預報，即通過推理分析來預知特定群體的行為或特定事件的發展趨勢，進而對某些情況進行預報和預警；五是決策，即為實現目標或解決問題提供方案，以技術手段保障行為主體做出科學決策。 人工智能技術的信息化與智能化水平比其他現代技術更高，具有強大的收集存儲、分類整合、優化處理、智能分析、高效搜索數據和信息的能力，能夠實現類人化的智能信息處理模式、高效精準地替代人工的操作方式，提供人類智能所不能企及的諸多便利，為實現信息對稱提供了強有力的技術基礎。

(一)收集存儲信息，構建集成信息庫

由于信息數量多且雜亂，傳統信息收集方式難度大，費時費力，很難在較短時間內獲得充分且準確的信息。 利用人工智能技術以遠超人力的方式收集和存儲數量巨大、來源分散、種類多樣、動態多變的信息，構建集成信息庫，使信息收集的難度、成本、耗時大幅度降低，全面性、準確性大幅度提升，有利于實現信息公開共享。

(二)科學分類信息，整合碎片信息

紛繁復雜的信息既有重復，缺少科學分類，在傳遞過程中又會有所損失，造成了分割化、碎片化的信息場以及信息不對稱的存在。 這些分割化、碎片化的信息承載的內容與表達的意義片面且不連貫，很容易誤導決策和行動，也給信息接受者搜索信息和從中選出所需信息帶來不便。 人工智能技術為優化處理大量信息提供了可能，還能提供經處理后的信息可視化展示、實時更新等服務。 在人工智能技術的支持下，分割化、碎片化的信息被高效地按不同模塊分類以及快速地整合為完整信息，為信息精準投放和獲取做好準備。

(三)篩選有價值信息，保障信息質量

信息接受者得到的信息質量低也阻礙著實現信息對稱。機器學習是當前人工智能的核心，是研究如何模擬或實現人類的學習活動。 深度學習是機器學習的一部分，主要通過模仿人腦的神經網絡結構，構建多層次的人工神經網絡，以此實現對信息的智能處理分析。 利用人工神經網絡算法對大量信息進行智能化篩選，過濾出虛假信息，提取出準確且有價值的信息，有利于保障信息質量。

(四)智能分析信息，提升信息利用價值

人工智能有超強的學習能力，能實現對多源信息的有效提取、知識化學習、過程化分析等處理過程。 對信息展開機器學習，以模仿人腦思維和功能的方式去分析、歸納信息內容，快速準確地發現信息之間的關系和規律，發現重點和問題，進一步推斷和預測發展趨勢，以此提升信息的利用價值。進而彌補信息接受者分析和理解信息的能力的不足，使其走出信息模糊困境。

(五)高效搜索信息，實現智搜和智答

人工神經網絡具有多神經元、分布式計算性能、多層深度反饋調整等優勢，適用于基于智能關聯的海量搜索。 以人工智能的海量搜索功能為基礎，通過觸摸屏、語音等方式實現人機交互，在信息接受者輸入或說出自己的搜索需求后，實體智能機器人或人工智能搜索引擎會綜合利用自然語言處理與機器學習等技術，識別文字或語音中的關鍵詞，即時找到相關信息，提高搜索信息的便利性和效率。 還能運用知識圖譜的連接性，快速地為信息接受者找到與所搜信息有關的其他信息，讓其掌握的信息更全面。

四、 人工智能助力實現信息對稱的具體路徑

在現實中，政府、媒介、公眾是主要的信息主體，信息來源于這些主體，媒介和公眾也分別對應于信息傳播者和接受者。 人工智能技術是實現信息對稱的有力抓手，能夠建立起信息主體之間的聯系，創新信息發布、傳遞、獲取途徑，解決政府“有信息，無平臺”、公眾“有需求，無渠道”的矛盾，增強主體之間的信息交換共享和溝通互動，實現信息清晰化、協同化、對稱化。

(一)精準投放和清晰獲取信息，實現信息供需匹配

利用人工智能技術高效聚合和分析公眾的行為數據，再采用信息推薦算法，根據公眾的地區、年齡、性別、職業、偏好等個性化屬性進行信息的差異化投放和推送，促進信息從供給方到需求方的精準流動；智能跟蹤、動態提取公眾的信息需求，提高政府信息發布和傳遞的針對性，實現信息供給與需求的匹配。 此外，通過人工智能技術，信息能直接被送達接受者，省去層層傳遞環節，這既避免了信息在傳遞過程中發生損失和扭曲，也打破了各個層級對信息的截留和壟斷，實現信息的透明和完整。 例如，在新冠疫情期間，同盾科技人工智能研究院采用機器學習、大數據、復雜網絡等技術開發出病毒智能預測系統，包括疫情實時動態地圖和預測模型兩部分。 此系統根據國家衛健委每日公布的數據，對疫情信息進行分類整合、動態更新和專業剖析，方便政府和公眾清晰地查找到各省市自治區、所在位置的周邊地區的每日新增病例情況。 此系統利用集成學習方法，組合多種模型預測各地的確診人數和疫情拐點，方便公眾跟蹤觀察所關注的地區未來幾周的疫情發展趨勢。

(二)拓展信息傳遞渠道，實現信息協同化

傳統的信息發布和傳遞渠道主要有電視廣播、報紙雜志和網絡平臺等。 如今，人工智能賦能的產物也能作為信息發布和傳遞的渠道，還能在實際應用場景中助力傳統渠道更好地發揮作用，實現信息主體間的信息協同。 通過使用人工智能技術，將政府和有關部門發布的信息和數據、各地區新聞要事和政府文件等接入公眾能接觸到的應用，或者將智能機器人作為載體，依靠彈性的連接能力消除信息阻隔，使公眾在短時間內以便利的方式獲取信息。 與人工相比，使用智能機器人等這種無人化的信息發布和傳遞方式，具有獨特的優勢和便利。 首先可以減輕工作負擔，提高工作效率；其次可以保障信息在處理和傳遞過程中，不會因為人的主觀原因而損失和失真。 這是因為人工智能不受心理、智力等主觀條件的約束，能高效地排除各種因素的干擾，做到信息傳遞暢通、內容真實全面。 例如，科大訊飛、思必馳推出的語音機器人，利用人性化的智能語音交互技術，無須人力干涉就能及時推送新聞和防控知識，做好轄區居民和疫情防控人員的健康提醒、防護引導。

(三)提供交流互動途徑，降低信息獲取困難

在語言溝通場景中，交流雙方可能使用不同種類的語言、方言或帶有口音，造成雙方在表述與理解上有偏差，溝通很不順暢。 利用人工智能可以為信息傳遞交換、信息主體交流互動提供新途徑，打破溝通障礙，減少語言差異帶來的信息獲取困難，有效避免信息不對稱。 例如，科大訊飛推出的翻譯機采用基于深度學習技術的神經機器翻譯方法，將神經網絡應用于自然語言分析和翻譯，進而可以實時翻譯多國和多民族語言、準確識別多種方言和口音。 擁有語音識別、自然語言處理、機器學習技術的智能機器人具備擬人化的交流能力，了解人類的心理和情緒，能在面對面交流的過程中提供隨訪服務，在交流雙方之間傳話，幫助人們順暢地進行信息交互。

(四)提供收集信息方式，減少信息差距

信息主體之間是雙向互動的關系，人工智能的賦能效用也具有雙向性。 即人工智能技術嵌入既有利于在正向的信息發布和傳遞過程中實現信息對稱，又能為政府收集民意、公眾反饋信息提供實現形式。 利用人工智能技術輔助政府收集公眾所掌握的信息和信息需求，推動工作聚焦重點，減少政府與公眾的信息差距。 例如，同盾科技人工智能研究院研發出“智能疫情回訪機器人”，用于疫情防控和民意調查。在致電目標人群后，機器人會詢問受訪者一些疫情信息，記錄受訪者的語音回答，并轉化成文字錄入疫情信息庫，在智能分析信息后整理出報告，作為政府制定決策、發布針對性更高的信息的參考。

五、 結語

雖然信息主體擁有完全對稱的信息只是相對理想狀態，但可以發揮人工智能賦能效用，抓住先進技術優勢助力實現信息的對稱，提高信息主體在信息層面的技術稟賦，建設多元化的信息交互和流動渠道，精準匹配信息供給與需求。 同時，政府和有關部門也要通過立法對人工智能的應用進行有效監管和引導，提前做好應對人工智能發展可能導致的安全風險的方案，并重視私人信息和數據的保護。