人工智能在新聞業的發展和應用研究

楊崇 徐鐵山 趙宏濤

天津瑞格特拉科技發展有限公司

一、引言

1946年世界上第一臺電子計算機誕生，人工智能一詞被提出，1956年麥卡錫教授在斯坦福大學舉辦學術研討會，標志著人工智能作為一種科學學科而誕生。如今，人工智能的概念被解釋為研究如何運用計算機技術模擬人的行為方式進行開發的一種理論和方法。隨著對人工智能的不斷深入研究，人工智能技術不斷成熟，并開始與科學界的各個領域融合，并對各個領域產生了深遠的影響。在互聯網的浪潮下，隨著計算機的普及，在吸收了大量的新興技術后，人工智能打破了新聞傳統的傳播媒介，開啟了新聞傳媒的新形式。如今，新聞傳播不再依賴傳統的媒介手段，人工智能技術運用包括語音識別、萬物互聯、AR、VR等技術進一步擴展了新聞傳播的渠道。同時，不僅對用戶來說，傳媒業進入了新紀元，對于新聞行業從業者來說，人工智能也在改變其工作方式。2015年9月，新聞智能寫作機器人“dreamwriter”在算法中學習了多個媒體人的寫作手法后，寫出我國國內首個機器人文章，顯然計算機科學與人工智慧的結合對新聞工作中的編輯工作產生了巨大的改變。

本文從人工智在新聞業中的應用現狀出發，研究目前人工智能在新聞業的作用，從而解析其在新聞業產生的影響，最后根據人工智能的應用和其造成的影響分析對新聞業的利弊。本文結構如下所示：

圖1 文章結構圖

二、人工智能在新聞業的應用

（一）人工智能擴展新聞的來源

在過去傳統的新聞模式下，新聞素材的來源主要依靠群眾投稿進行采集，或者新聞工作者深入實地進行調研采集新聞素材，新聞產出的渠道來源單一，產出量低下。在人工智能逐漸融入新聞業的現在，因為新聞媒介的增多，各種大眾化新聞平臺的出現，媒體在微博、抖音、快手等新媒介上有利拓寬了自己收集新聞情報的來源。新聞來源渠道的豐富多樣，有利彌補了傳統模式下的不足。

（二）人工智能提高新聞的針對性

人工智能與人類生活各領域都緊密聯系的今天，新聞的獲取主要依賴各種電子產品，在人工智能技術的支持下，新聞媒體可以根據用戶的瀏覽足跡針對性的給出用戶想要了解的新聞內容。同時，在新聞平臺上，新聞的內容與其自身的熱點存在一定的價值關系，尤其在自媒體時代，利用人工智能技術對熱點新聞進行檢索，找尋具有爆點的新聞并將其推送到符合新聞檢索要求的用戶身上，可以在極大程度上提高整個新聞平臺在新聞行業中的競爭力。

（三）人工智能保證新聞的真實性

在人人皆可為媒體的自媒體時代，新聞的來源更加復雜，新聞的報道量更加巨大，對于同一個新聞熱點問題，不同的媒體人會撰寫出不同角度的新聞，甚至于會撰寫與事實不相符合的新聞，從而讓媒體用戶們產生不真實感，新聞的真實性和客觀性得不到保障。所以需要運用人工智能技術，將收集到的新聞進行匯總整理分析，通過算法找到各信息線索之間的關聯性，剔除掉所有會影響撰稿人判斷的主觀因素，撰寫出最具真實性和客觀性的新聞，提高新聞媒體的可信度，獲得新聞影響力。

三、人工智能對新聞業產生的影響

（一）人工智能對新聞從業者的影響

一次完整的新聞過程需要新聞從業者首先對新聞進行收集，通過群眾回應、現場探訪、互聯網收集等手段找到新聞的來源，之后將收集到的新聞素材進行分析，查明其是否具有報道的需要，然后對新聞素材進行整理編輯，通過審查最后通過報紙、電視等不同的新聞媒體進行報導。但自從人工智能技術進一步提高，智能機器人可以根據算法模塊將在互聯網上收集到新聞信息進行整理，然后僅用幾秒鐘便可寫出一篇新聞報導，新聞業的新聞產出方式就發生了劇烈的變化。算法的進步推進了人工智能在新聞業的發展，人工智能具有能將新聞素材快速進行比對分析的能力，根據以往龐大的新聞數據庫，快速高效地寫出不帶情感色彩地新聞報導，對比之下傳統的新聞寫作顯得效率低下且不具有客觀性。但是受目前技術條件的制約，不帶有自身情感色彩的，同質化的新聞也是目前智能寫作機器人的不足之處，同時由于智能機器人不具備創新性，新聞從業者的地位仍不可撼動。

（二）人工智能對新聞受眾的影響

在傳統的新聞模式下，以往的新聞用戶需要花費大量的時間和精力去尋找自己需要的新聞信息，資源檢索能力低下造成了時間的浪費，在人工智能技術運用到新聞的今天，根據新聞受眾的瀏覽習慣和訪問足跡，依靠受眾的個人興趣和偏好，如今的新聞平臺可以為每位用戶提供針對性的新聞，節省時間，同時提高用戶對平臺的粘性。但是，隨著時間的推移，新聞受眾只會接收到自己喜愛的信息和想要看到的內容，接收到的信息面也愈加偏窄，逐漸成為一個“信息孤島”。同時由于新聞受眾長時間依賴于一個新聞媒體，用戶容易喪失其判斷力和批判能力，不考慮新聞的真實性，最后完全接收某個新聞媒體的所有信息。

（三）人工智能對新聞的影響

在傳統的新聞模式下，一條新聞的產生需要一條從新聞前方到媒體后臺的完整的生產鏈條來實現。在新聞業愈加依賴人工智能技術的今天，人工智能能從廣泛的數據庫、網絡中尋找到新聞素材，極大豐富了新聞的內容，同時依托與如今普及的人工智能終端，相較于傳統的新聞模式，新聞的傳播范圍和影響力有了極大的突破。

四、人工智能對新聞業沖擊的思考

（一）人工智能為新聞業帶來的利

如今，人工智能在新聞行業具有極大的開發潛力和開發價值，智能編撰機器人能實時收集到世界各地的新聞素材并及時研判其價值，最后將其撰寫出來，反應迅捷，準確率高，數據收集的范圍廣，渠道多，同時低錯誤率；同時隨著人工技術的不斷突破和推廣，新聞的媒體受眾越來越龐大，新聞業的影響力和價值在日漸上升；同時在大數據時代下，能針對用戶自身的需求準確、快速地提供具有針對性地新聞。在傳統的新聞模式下，第一手新聞的真實性往往得不到保障，但利用人工智能技術對收集到的信息進行處理、分析、對比，經過算法模塊的嚴格審核后，能有效保障新聞來源的真實性。

（二）人工智能給新聞業帶來的局限

但是，隨著人工智能技術進一步發揮作用，新聞的數量也呈指數級增加，越來越多無用新聞、碎片化的新聞出現，干擾用戶的思維；同時對于用戶瀏覽數據信息的記錄，隨時會因為各種緣由遭到泄露，個人隱私得不到保障；同時人工智能撰寫機器人雖然有許多的優點，但由于技術等方面的原因，無法進行創新型的報導，對于發生的全新的新聞事件，無法做到準確的報導。同時，智能化的報導往往無法挖掘出新聞內在的精神，智能機器人撰寫的報導往往只能報導事件的表層經過，不能提煉出令人耳目一新的觀點，可讀性上大打折扣。

五、結束語

近年來，隨著網絡的進一步普及和計算機的進一步發展，人工智能技術與各行各業也結合的越來越緊密，人工智能下的新聞傳播智能化也是如今新聞業發展的主流趨勢，新聞業的人工智能化不僅能為新聞平臺創造更多的優勢，更為新聞行業智能化打下了更加堅實的基礎。隨著人工智能與新聞業的進一步結合，人工智能也能進一步的發展。技術發展的最終目的是造福于人類，推動人類社會的進步，利用人工智能在新聞業中所具有高效性、便捷性、針對性等特點，對傳統新聞業加以整合創新，減小人工智能技術中的局限性，為社會大眾對正常生活提供更多的便利和新奇，才是人工智能技術在新聞業接下來要考慮的發展方向。