陳曉明,黃麗花
(大理白族自治州疾病預(yù)防控制中心,云南大理 671000)
大理市是云南省艾滋病(AIDS)疫情較嚴(yán)重的地區(qū)之一〔1〕,屬艾滋病流行的一類縣(市)。1990年大理市報(bào)告首例人類免疫缺陷病毒(HIV)感染者∕AIDS 病人(簡稱“HIV∕AIDS 病人”)。截至2018年底,按現(xiàn)住址累計(jì)報(bào)告HIV∕AIDS 病人4 127 例,其中現(xiàn)存活2 809 例,死亡1 318 例。本研究分析了大理市1990—2018 年HIV∕AIDS 病人的生存狀況,了解其生存時(shí)間及影響因素,為更好地開展AIDS防治工作提供科學(xué)依據(jù)。
1.1研究對象選擇1990—2018 年報(bào)告現(xiàn)住址為大理市的HIV∕AIDS 病人4 061 例為研究對象,已剔除不符合生存時(shí)間定義的共66例。
1.2資料來源數(shù)據(jù)來源于中國艾滋病綜合防治數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。
1.3研究方法采用回顧性隊(duì)列研究方法,設(shè)定研究起始事件為HIV∕AIDS 病例上報(bào)中國艾滋病綜合防治數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)時(shí)間,終點(diǎn)事件為最后聯(lián)系日期(死亡者為死亡日期,失訪者和隨訪者為截至2018年底最后一次隨訪日期)。生存時(shí)間定義為研究對象從起始事件到終點(diǎn)事件所間隔的時(shí)間。隨訪期間失訪和存活均定義為刪失。收集研究對象的一般人口學(xué)信息(性別、年齡、民族、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度)、感染途徑、病程階段、是否接受抗病毒治療(ART)、首次CD4+T淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)等。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用STATA 12.0 軟件分析數(shù)據(jù),應(yīng)用壽命表法計(jì)算HIV∕AIDS 病人的累積生存率,用Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析生存時(shí)間的影響因素。
2.1人口學(xué)特征大理市4 061 例HIV∕AIDS 病人中,男性2 844 例(70.03%),女性1 217 例(29.97%);漢族2 042 例(50.28%),白族1 646 例(40.53%),其他民族373 例(9.19%);已婚2 434 例(59.94%),未婚∕離異∕喪偶1 561 例(38.44%),婚姻狀況不詳66 例(1.62%)。文化程度:初中及以下3 374 例(83.08%),高中及以上687 例(16.92%)。截至2018年12 月31 日,隨訪3 869 例(95.27%),失訪192例(4.73%);抗病毒治療2 911 例(71.68%),未治療1 150 例(28.32%)。
2.2生存狀況應(yīng)用壽命表法對4 061例HIV∕AIDS病人進(jìn)行生存時(shí)間分析,最短生存時(shí)間0 年,最長生存時(shí)間23 年。研究對象1、5、10、15、20 年累積生存率分別為86.22%、73.98%、63.26%、48.90%、43.51%。見表1。

表1 大理市1990—2018年HIV∕AIDS病人累積生存率

表2 不同時(shí)期HIV∕AIDS病人死亡風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果
2.3不同時(shí)期HIV∕AIDS病人死亡風(fēng)險(xiǎn)分析Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析不同時(shí)期HIV∕AIDS病人死亡風(fēng)險(xiǎn)。2006—2010 年、2010 年以后HIV∕AIDS 病人死亡風(fēng)險(xiǎn)分別是2006 年以前的0.72 倍(95%CI:0.64~0.82)和0.69倍(95%CI:0.49~0.97)。見表2。
2.4生存時(shí)間的影響因素單因素Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析顯示,性別、年齡、感染途徑、首次CD4+T 淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)、是否接受ART 是HIV∕AIDS病人生存時(shí)間的影響因素。將單因素分析P<0.05的變量納入多因素分析,結(jié)果顯示:男性的死亡風(fēng)險(xiǎn)是女性1.25倍(95%CI:1.06~1.49),注射吸毒死亡風(fēng)險(xiǎn)是性傳播的1.68 倍(95%CI:1.42~1.98),首次CD4+T 淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)≤350 個(gè)∕μL 的死亡風(fēng)險(xiǎn)是首次CD4+T 淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)>350∕μL 的2.07 倍(95%CI:1.77~2.13),未接受ART 的死亡風(fēng)險(xiǎn)是接受ART 的9.28倍(95%CI:7.97~10.80)。見表3。
由于研究對象時(shí)間跨度大,早期病例AIDS 相關(guān)死亡和AIDS 無關(guān)死亡判定模糊,本研究使用AIDS全死因?yàn)榻K點(diǎn)事件而未用AIDS相關(guān)死亡為終點(diǎn)事件。因而,HIV∕AIDS 病人1、5、10、15 年的累積生存率存在低估。
2004 年大理市對重點(diǎn)人群(暗娼、嫖客、吸毒人群)進(jìn)行了HIV大篩查,大批HIV感染者被發(fā)現(xiàn)。大理市的AIDS 防治經(jīng)歷了國家AIDS 防治規(guī)劃“十一五”“十二五”“十三五”3個(gè)階段,防治效果顯著,“十一五”期間、“十二五”“十三五”期間HIV∕AIDS 病人死亡風(fēng)險(xiǎn)分別是“十五”期間的0.72 倍(95%CI:0.64~0.82)和0.69 倍(95%CI:0.49~0.97),與陳昭云等〔2〕對鄭州市的研究結(jié)果一致。這主要與AIDS防治力度加大、ART 入組條件下降、越來越多的HIV∕AIDS病人接受ART,生存狀況改善有關(guān)。

表3 大理市1990—2018年HIV∕AIDS病人生存時(shí)間影響因素的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析[n(%)]
本研究顯示大理市男性HIV∕AIDS 病人死亡風(fēng)險(xiǎn)是女性的1.25 倍(95%CI:1.06~1.49),與韋秋宇等〔3〕對貴港市的研究結(jié)果一致,但也有報(bào)道顯示性別對死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義〔4-5〕。這可能與男性HIV∕AIDS 病人較女性合并注射吸毒、治療及隨訪依從性差有關(guān)。
感染途徑為注射吸毒的死亡風(fēng)險(xiǎn)是性傳播的1.68倍(95%CI:1.42~1.98),可能是因?yàn)楣灿冕樉呶荆菀讓?dǎo)致多種疾病混合感染,加速疾病進(jìn)程以及易發(fā)生機(jī)會性感染等因素有關(guān)〔6〕。
未接受ART 是接受ART 死亡風(fēng)險(xiǎn)的9.28 倍(95%CI:7.97~10.80),說 明ART 能 有 效 地 降 低HIV∕AIDS 病人的死亡風(fēng)險(xiǎn),而當(dāng)首次CD4+T 淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)≤350 個(gè)∕μL 時(shí)接受ART 的死亡風(fēng)險(xiǎn)是首次CD4+T 淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)>350 個(gè)∕μL 時(shí)再接受ART的2.07 倍(95%CI:1.77~2.13),CD4+T 淋巴細(xì)胞水平可以提示病人免疫功能水平和ART 效果〔7〕。在高CD4+T 淋巴細(xì)胞水平下啟動ART,能更易于病人免疫系統(tǒng)重建,能取得更好的治療效果。這也是目前HIV∕AIDS病人接受ART的一個(gè)共識〔8-10〕。