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大數據時代下企業管理模式的創新研究

2020-11-27 16:11:06肖炳炎
大眾投資指南 2020年1期
關鍵詞:時代信息企業

肖炳炎

(浙江新三印印染有限公司,浙江 紹興 311800)

一、大數據時代

大數據時代的到來可以充分利用大數據技術簡化龐大的網絡程序,將其分解為小程序,然后對各項數據進行分析及傳輸。大數據屬于網絡集成數據,其運行速度是極快的,在對數據進行計算與分析后可以充分地與用戶要求進行結合,最大限度地滿足用戶使用需求。

大數據也被稱為計量資料,也就是說其可以利用不同的方式來進行信息收集,得到海量信息,大數據資料主要來自予相關網頁、電子商務網站、各項訪問記錄及設計網絡等。大數據對海量信息的挖掘與應用從另一個角度來看,其代表了用戶盈余浪潮以及新一波生產率增長時代的到來。大數據主要特征表現為海量、高速、多樣化及價值性,海量信息通過大數據可以匯總到一起。對數據的實效性有著較高的要求其具有急速處理能力,可以說大數據時代的到來提升了人員駕馭數據的能力。其次,大數據具有不同的數據類型,這樣也增加了其復雜性,其主要包括圖片、音頻、視頻及日志資料等,在進行數據處理時對處理能力有效非常高的要求。大數據信息中有很大一部分數據價值相對較低,但是數據量卻相對較大,那么怎樣對海量的數據進行收集、提取等成為大數據時代需要研討的主要問題。這樣就應充分地了解大數據時代的特點及表現。大數據時代主要有以下特點。首先,與傳統數據處理方式相比,處理能力更強,在計算機網絡系統的幫助下縮短了海量信息的處理及分析時間。其中云計算技術可以對海量不規則數據流進行高效處理。其次,大數據時代下不同的數據被應用到相關領域中并得到了有效的拓展,通過對各類數據信息的搜集、整理、分析與處理,并將得到的數據應用到不同的行業中,促進該行業的發展,同時可以更好地強化重要數據信息的處理及分析能力,不同的行業、領域可以將其作為發展依據,充分體現出數據信息的價值。不同的地區、不同的行業、不同的企業在應用大數據技術時所采用的方式也有所差別,需要與實際要求、發展需要等進行結合,在顯現出大數據優勢的同時對大數據應用方式進行創新并構建起相應的應用模式,從而發揮出大數據的價值。大數據時代中數據整合也是比較明顯的表現,也就是利用大數據技術對有價值的數據信息進行整合。大數據信息處理過程中應用計算機技術可以有效地提升處理速度,使數據信息整合流程變得更加順暢,進而提升了所得到數據信息的質量與效率,在未來數據信息整合會成為主要趨勢。

二、大數據時代下企業管理模式中顯現出的問題

(一)對大數據的重視度較低

大數據時代下,印染企業要想得到更好的發展應充分利用數據信息,也就是說可以將數據信息看作企業發展的基礎。印染企業可以充分利用大數據的特征來提升企業決策、執行及洞察能力與水平,在此基礎上為印染企業的管理與發展提供強有力的數據支持,使企業更具活力。但是從現階段我國印染企業實際管理模式來看,大多數印染企業并沒有真正意識到大數據對企業發展的重要性,在進行決策及經營的過程中并沒有將大數據作為依據,實際管理時依然沿用傳統的管理理念與模式,在深入分析后多數印染企業過分重視損益數據,未重視到應用大數據后的效果,這樣就無法有效地提升企業的核心競爭力,給企業的長遠發展帶來阻礙。其次,目前大部分印染企業在進行數據處理時還以人工方式為主,在一定程度上降低了數據信息處理及分析效率,也比較容易出現偏差,無法為企業決策提供科學的依據。同時,印染企業在進行數據處理時多采用結構化數據,這樣就無法很好地發揮出非結構化數據與半結構化數據的實際價值,這樣企業在了解市場變化、競爭情況時無法進行準確地把控,影響了企業的競爭力及長遠發展。

(二)信息化建設不足

大數據時代的到來也給印染企業管理模式提出了更高的要求,但是部分印染企業信息化建設工作并無法達到大數據時代的要求,信息技術先進性相對較差,這樣也阻礙了印染企業管理模式創新工作的開展。印染企業軟、硬件建設方面均存在問題,這樣就無法為大數據技術的應用提供支持,降低了大數據技術的應用效率。目前,多數印染企業會將大數據技術應用到采購及會計工作方面,但是并無法將各環節進行鏈接,也無法有效地發揮出大數據技術的實際價值與使用意義,會給大數據的使用帶來阻礙,給印染企業管理模式創新帶來困難。信息技術是支持大數據時代的主要技術,其可以使印染企業更好地適應市場的變化與發展,更為企業的發展提供保證,構建起更加專業的數據分析部門,充分的利用大數據系統收集、處理企業運營過程中的數據信息,為企業發展提供數據支持,促進企業良性發展。但是多數印染企業管理模式還比較落后,管理效率也比較低,產品質量也無法與技術標準相匹配,企業中僅擁有少量的計算機技術人員,未組建起專業的技術團隊,成本管控水平不高,這樣也給企業大數據信息庫的建設帶來困難,企業發展無法與新時代發展需求相匹配。

三、大數據時代創新企業管理模式的主要路徑

(一)確保數據管理平臺的完整性

大數據時代中數據是其中的關鍵因素,所以要想印染企業在大數據時代對管理模式進行創新,發揮出數據在大數據時代的作用并提升企業數據信息庫的完整性,以此來保證印染企業管理創新中所使用數據的適用性。在管理過程中,印染企業應將大數據應用提升到企業發展戰略層并根據此制定出大數據技術創新應用計劃,構建起完整的組織體系以及大數據、網絡化平臺,確保印染企業數據平臺的穩定性與開放性。通過與相關企業的合作來構建起數據信息戰略合作伙伴,同時利用數據平臺的穩定性與開放性實現各企業間的數據資源共享,充分地體現出大數據技術在印染企業管理創新中的作用。

(二)對決策機制進行完善

印染企業經營的穩定性、經濟效益與決策活動有著直接的關系,隨著大數時代的到來,印染企業在進行管理時如果還沿用傳統的管理模式是無法滿足大數據時代下企業決策的需求,所以印染企業管理人員應對企業發展現狀進行分析并充分了解市場的變化情況,提升決策制定的完整性,并以此對企業的管理模式進行創新與優化,與大數據時代相結合構建起更具個性化的管理模式。企業中的管理人員也應充分認識到大數據技術在企業管理模式創新中的作用并關注大數據系統中的商業價值,對數據信息進行篩選與分析,找到其在企業管理創新中的潛在價值,提升管理者的決策能力,使決策更加合理。

(三)加大數據管理人才培養力度

科學技術的快速發展,印染企業也應對人才隊伍進行優化,尤其是在大數據時代,印染企業要想在激烈的市場競爭中脫穎而出,就應加大人才隊伍建設,以此來提升競爭實力。在進行人才隊伍建設時應重點關注企業中已有的人才,并對其知識結構、知識體系進行優化,以此來提升數據管理效率與管理質量。同時還應提升人才的反應能力及洞察力,確保其數據信息分析水平。因此,印染企業應重點關注人才儲備工作并根據企業實際需要做好相應的培訓工作,同時構建起數據考察制度,在對人才特點、能力進行分析后提升人才隊伍的整體素質。

(四)對企業數據來源進行拓展,構建完善的數據安防體系

不同的企業在開展管理工作時,充分利用了網絡技術,這樣也給企業生產帶來了巨大的改變,同樣網絡技術也給人們的日常生活帶來了非常大的便利,可見無論是在企業生產及日常生活中網絡起到了重要的作用,也拓寬了人們獲得信息的渠道。印染企業在進行管理時會使用到大量的信息數據,在獲得這些信息數據時可以通過免費方式獲得也可以通過付費方式獲得,最終得到管理模式創新過程中所要使用到的宏觀經濟數據及競爭數據,為企業管理決策提供更加準確的信息,提升管理者判斷的準確性。此外,印染企業還可在內部網絡中獲得相應的信息,將其作為企業發展的依據,并深度挖局這部分數據信息,體現出其在企業管理模式創新中的價值。在此還應注意的是印染企業管理模式創新過程中信息安全管理也是其中重要的因素,應構建起安防體系,利用先進的防護技術。由于網絡開放性較強,再加之現階段網絡管理技術水平有限,所以并無法有效杜絕數據安全威脅,因此就需要印染企業強化技術與管理方面的工作,以此來對原有模式進行創新,提升企業數據安防能力。

四、結語

總的來說,在新的發展時期,企業管理離不開大數據技術,所以企業應積極的引入大數據技術,在保障企業良性發展的同時,更好地迎合新時代對企業發展的要求。特別是在處理海量信息時印染企業更應該將其作為主要方式,在此基礎上提升企業在市場中的競爭力,加快企業發展速度。

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